新课程改革下高中数学解题教学的优化途径探讨

2021-09-10 05:00周明星
新课程·上旬 2021年31期
关键词:优化途径解题教学新课程改革

周明星

摘 要:我国教育事业不断进步和发展,进行全面深化改革,对高中数学教学质量和效率提出了更高要求。高中数学教师在实践教学过程中要积极转变自身的理念,创新教学模式,结合新课程改革的实际要求,不断优化数学解题教学途径,全面提升教学成效。

关键词:新课程改革;高中数学;解题教学;优化途径

高中数学有一定的抽象性和繁杂性,增加了学生学习的难度,对学生的逻辑思维具有更高的要求,学生需要在学习过程中全面提升自身对知识的应用能力。教师需要优化数学解题教学,重视学生数学思维的培养,提升学生解题能力。

一、新课程改革高中数学试题特点

新课程深化改革,高中数学教学内容和目标有较大转变,但是数学知识框架和关键知识点没有较大改变。新课程数学试题要求学生对数学知识更加熟练并透彻地理解和掌握。因此,教师在实践教学的过程中需要采用多种方式优化数学解题教学模式,全面培养学生的解题能力,增强学生对公式、定理、概念和相关基础知识内容有全面深刻的掌握能力,能够在解题的过程中灵活应用[1]。另外,随着新课程改革的影响,高中数学出现较多难题,对课标内容进行更多的考察,同时和数学教学中重点内容具有紧密的关系。高中数学试题中包含较多隐藏知识点,需要学生熟练掌握数学知识内容,才能在解题的过程中保持清晰的解题思路,对基础知识进行灵活应用,提升解题的准确性。

二、新课程改革下高中数学解题教学的优化途径

1.加强教学情境创建,激发学生学习兴趣

高中数学包含较多的概念和定理、公式,存在较强的逻辑抽象性。教师在优化解题思路的过程中需要创建教学情境,通过真实的情境,利用学生熟悉的场景和知识内容,全面激发学生主动学习的热情和积极性,最大限度地降低学生对数学概念的理解难度,便于学生更加简单、迅速、准确地理解数学知识内容。教师在教学过程中充分发挥引导作用,帮助学生理解数学抽象概念,提升学生对基础知识的应用能力。如高中数学教师在讲解人教A版关于函数“奇偶性”的知识内容时“如果对于函数f(x)定义域内任意一个x,都有f(-x)=-f(x),那么函数f(x)就叫作偶函数。”学生在学习的过程中难以真正的理解,同时经常在学习过程中采用死记硬背的方式学习,没有真正的理解和应用,造成学生在学习中不能结合相关定义域的变化准确判断函数的奇偶性[2]。因此,教师在教学过程中设计相应的情境,采用数形结合的思想,将x转变成坐标轴的固定数字,同时采用坐标轴标示的教学形式开始演示,对学生进行有效的指导,帮助学生理解f(-3)=-f(3),f(3)=f(-3)在坐标轴上相互之间存在的不同之处,使学生更好地理解函数的奇偶性。教师优化解题教学过程中,要提升学生对基础知识的掌握程度,减少学生对抽象知识的理解难度,提升学生的综合能力,在解题中灵活应用相关基础知识。

2.加强辨识训练,增强学生理解能力

高中数学试题不是单独存在的,包含较多的数学知识内容,在不同条件下发生相应的转变。教师在教学指导过程中需要注重学生对试题中隐藏知识点的辨识能力,适当进行相应的辨识训练,提升学生对数学试题的理解能力。教师在学生练习习题的过程中要引导学生养成良好的审题习惯。学生在解题的过程中做到认真审题,在很大程度上能够有效提升学生解题的正确率。因此,教师需要在解题教学过程中,增强学生的审题意识,促进学生能够全面准确发掘题目中隐藏的信息。高中数学练习题设置,对考查的相关问题通常涵盖多个方面的知识点,需要学生熟练掌握相关知识,保证知识掌握和理解的全面性,具有良好的数学逻辑思维[3]。教师不仅要引导学生在解题过程中深层次地挖掘题目信息,同时要采用具体情况、具体分析的原则,确定最佳的解题方法。学生可以采用错题集的形式,全面分析和总结自己出错误的题目,在学习中不断积累,在解题过程中从多角度分析和解决数学题目,实现解题能力的全面培养和提升。

三、结语

教师在教学过程中,深入分析新课程改革的实际要求,在解题教学优化的过程中,全面讲解教学内容,在整个教学过程中全面渗透解题思维,同时不断创新和探索解题教学模式,注重情境教学设计,激发学生数学解题兴趣和积极性,加强辨识训练,增强学生的理解能力,实现学生解题能力的有效提升。

参考文献:

[1]李正金.新课改背景下小學教学质量提升的途径探讨[J].读与写(上,下旬),2020(17):25,28.

[2]邹萧霞.新课程背景下高中数学教学中学生解题能力的培养分析[J].新教育时代电子杂志(教师版),2019(24):138.

[3]李玲玲.基于错题资源的建立与利用优化高中数学解题教学效果[J].试题与研究(教学论坛),2019(16):100.

注:本文系甘肃省教育科学“十三五”规划2020年度一般课题“高中数学解题技巧培养策略研究”(课题立项号:GS[2020]GHB

2567”)的研究成果。

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