基于大数据分析的苏北五市经济发展质量对比研究

陈维凤，陈国华，马广琛

(江苏海洋大学商学院，江苏 连云港222005)

一、大数据分析对经济发展的影响

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低等特点。

(一)大数据分析有利于提升传统行业的转型升级能力

新形势下，通过充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构，推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，从而可以改变传统的生产方式，促进传统产业与新业态新模式协同发展，加快经济转型步伐，提升经济运行效率。以工业为例，在设计环节，可以利用大数据搜集顾客信息，推动发展C2M(顾客对工厂)等模式，提升工业设计环节的个性化水平；在生产环节，可以利用大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。

(二)大数据分析优化商品供给，提升企业经济效益

过去，生产企业是按照对市场的预期、判断去组织生产，而企业的预期和市场的真实需求不一定吻合，所以会造成产品积压，产生库存，增加企业成本。互联网时代，则可以利用大数据促进产销对接，按照消费者的真实需求以销定产，提升工业产品销售的精准度，避免产生不必要的原材料及人力成本，同时使企业库存达到最小化，降低成本，提升企业经济效益。例如生产企业可以通过电商搜集的大数据直观、便捷地得到消费者的真实需求。京东通过挖掘京东用户在浏览、对比、选择、购买和评论的购买全过程的精准数据反馈给生产企业，从源头获得顾客信息，根据顾客需求设计和生产产品，提高效率，降低成本。

(三)大数据分析有利于培育产生新的经济增长点

利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展意义重大、前景广阔。新时代下，大数据经济的潜在价值必然带动与之相关的包括大数据资源建设、大数据技术、大数据应用在内的信息产业的蓬勃发展。2016年，我国电子信息产业主营业务收入达到17万亿元，是2012年的1.55倍，年均增速11.6%，其中电子信息制造业为9.5%，软件业为18.1%，增速始终居各主要行业前列。

二、苏北五市高质量发展指标体系构建

本文遵循公开性、可测性、易得性和国际性，从经济质量、民生质量、生态质量三个维度对苏北五市高质量发展进行评价。经济发展是为了满足社会的要求，主要表现在市场和国民两个方面。测度经济质量的指标有很多，本文采用直接指标度量，选取苏北五市近5年地区总收入和外贸依存度指标。测度民生质量的指标有人均可支配收入和CPI，本文采用的测度生态质量观测指标是第三产业比重和PM2.5。因此，本文构建的评价指标体系如表1所示。

表1 经济高质量发展评价指标

三、苏北五市高质量发展指标计算与评价

(一)苏北五市高质量发展指标计算

本文采用的确定权重的方法是熵值法，经过测算，各年指标权重如表2所示。

表2 2013～2019年各个指标权重汇总

获得了指标的测量值和权重后，可对指标变量的指标值进行计算，即计算经济质量、民生质量和生态质量的指标综合值，计算结果如表3所示。

表3 2013～2019年各个城市综合值

(二)苏北五市高质量发展指标评价

从纵向看，苏北五市2013～2014年高质量发展趋势下降，2014～2019年这6年，高质量发展是上升的，但2014～2016年经济发展高质量上升势头没有超过2013年。2016～2017年经济高质量发展势头迅猛增加，超过2。从横向看，各年经济高质量发展最好的城市也不相同。2019年苏北五市高质量发展最好的是淮安市和连云港市，其次是徐州市；2018年苏北五市高质量发展最好的是徐州市、连云港市和淮安市，其次是盐城市和宿迁市；2017年苏北五市高质量发展最好的是徐州市，其次是连云港市；2016年高质量发展最好的是淮安市，其次是徐州市；2015年高质量发展最好的是徐州市，其次是盐城市；2014年发展最好的是盐城市，其次是连云港市；2013年发展最好的是徐州市，其次是宿迁市。随着时间的推移，各个城市经济质量发展之间差别也在缩小。

从指标内部来看，在排除人为因素的情况下，每年影响当地经济高质量发展的因素在不断变化。2019年、2018年和2017年苏北五市高质量发展主要影响因素是地区收入总值，其他因素影响程度较小；2016年主要影响因素是CPI，外贸依存度次之，其他因素影响程度很小；2015年主要影响因素是第三产业比重，而地区收入总值、外贸依存度、PM2.5影响程度也同样重要；2014年主要影响因素是CPI，其次是PM2.5，其他因素影响程度很小；2013年主要影响因素是外贸依存度并且影响程度很大，其他因素对高质量发展影响几乎可以忽略。

熵值法确定指标权重排除了人为主观因素的干扰，但在实际中各项指标的重要性是不同的。在本文中经济质量维度、民生质量维度和生态质量维度的重要程度不同，生态质量维度和民生质量维度的重要性在不断上升，经济质量维度指标的重要性在下降。

四、苏北五市高质量发展存在的问题与建议

(一)苏北五市高质量发展存在的问题

1.苏北五市总体经济发展水平不高

江苏省作为全国最发达的地区之一，总体上已经进入工业化后期，但是发展不平衡、不充分问题不容忽视。苏北五市人均GDP只有苏南的44.8%、苏中的64.6%，这严重影响苏北五市的高质量发展。苏北五市经济发展领域也不平衡，虽然第三产业比重在不断增加，但仍然以第一、第二产业为主，产业处于价值链中低端。

2.苏北五市依托地理优势发展对外贸易程度不够

苏北五市具有天然的地理优势，水路交织、道路平坦、交通便利。苏北五市是江苏重要的沿海城市，具有优良的港口和海湾优势，但是除了连云港市外其他四个市区外贸依存度占比在7%左右并且不断下降。这说明苏北五市没有重视对外贸易对本地区经济发展的影响。

3.居民生活水平没有明显提高

根据上述计算分析，对于人均可支配这一指标，苏北五市近7年的平均数低于全国指标；与其他沿海城市相比，该指标还有很大上升空间。并且苏北五市近5年CPI指标基本没有变化，这说明经济增长并没有带来人民生活水平的提高，改善人民生活迫在眉睫。

4.生态环境保护不够

根据上述计算，虽然各市PM2.5在不断下降，但是排放量依然不低。苏北五市产业处于价值链中低端，多为工业企业，产生的废气、废水、噪音自然很多，如何加快产业结构升级，发展高附加值低污染产品是政府和企业应该共同思考的重大难题。

(二)苏北五市高质量发展的建议

1.抓住政策机遇

国家正在积极实施“一带一路”“长江三角洲地区区域规划”“江苏沿海地区发展规划”“东陇海地区国家主体功能区规划”“国家东中西区域合作示范区”五大国家战略以及“沿东陇海线经济带”“淮海经济区中心城市”“江淮生态大走廊”“徐州都市圈”“振兴老工业基地”“苏北计划”“苏北中心城市建设”“南北挂钩合作”“城乡发展一体化综合配套改革”九大省级战略，苏北五市要积极主动抓住这些政策机遇，后发先至，高效快速地发展地区经济。

2.关注民生发展，打造环境美好的宜居城市

苏北五市首先应该发展当地经济，从经济方面提高居民生活水平；其次，应该大力建设民生工程，减少污染排放，关注居民的生活质量；最后，作为沿海城市的苏北五市应该利用天然的沿海地理优势，打造美丽和谐的海滨城市，吸引外地游客，发展当地旅游业。

3.吸引高质量优秀人才，为发展地区经济储备人才资源

优秀的人才可以促进管理的改善，推动经济的发展，苏北五市高校资源无论是从数量还是质量方面都远低于苏南和苏中。苏北五市应该大力发展高校资源，储备当地人才；同时加大人才引进吸引力度，吸引优秀的外地人才为当地的经济发展做贡献。

4.借鉴其他沿海城市发展经验

中国海岸线长、沿海城市众多，在改革开放后许多沿海城市经济腾飞，如广东珠海、上海等。这些沿海城市经济发展迅速，对外贸易发达，城市建设好，服务质量高，居民生活水平高，这些城市的发展经验对苏北五市的发展有重要的借鉴意义。