王彩芬
[摘 要] 中职电商专业教学中存在“教学内容宽泛、教学形式虚化、教学成果空洞”等现象。传统课堂教学中,教师“学情把握定性化、学习过程印象化”;学生“学习内容抽象化、学习成果虚空化”。大数据技术的兴起,为精准课堂提供了机遇,也体现了电商专业的“无数据不电商”的核心思想。基于教学实践,紧密围绕有效养成中职电商专业学生核心素养的目标及“三全育人”的思想,综合运用教学信息化平台及电商平台等,将数据引入课堂,以数据驱动教学。
[关 键 词] 数据驱动;电商专业;精准课堂
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2021)26-0062-02
中职电商专业教学中存在“教学内容宽泛、教学形式虚化、教学成果空洞”等现象。传统课堂教学中,教师“学情把握定性化、学习过程印象化”;学生“学习内容抽象化、学习成果虚空化”。这些都与电商专业的人才培养核心素养中的“数据思维”相悖。在课堂中引入数据,以数据驱动教学,是电商专业课堂的必然选择与必需行为。
一、数据支撑以学定教:信息化平台数据精准评估学习基础、实现个性画像
传统教学中,教师往往基于教学经验对学情进行粗略预判,更多定性表述学情。随着“互联网+”的发展,信息化平台给教师获取学情数据提供了便捷。
具体做法如下:
(一)依托平台,采集学情数据
我们借助信息化平台中的问卷调查功能(如问卷星),对学生的知识储备进行评测性的摸底。
信息化平台能提供测试结果的数据下载,使教师获得既有面向全体学生又有基于个体的数据,既有基于题目又有基于学生的数据,从而对学情有较准确的认知。教师从中可以掌握哪些知识是需要在课堂上加强巩固重点教学的,哪些知识是学生已经熟练掌握无需多述的;还可以关注学生个体,能根据学生的答题情况开展扶差、辅优、强基等精准辅导,因材施教、分层教学提供依据。
(二)挖掘数据,分析学情焦点
教师基于平台下载的原始数据,深入挖掘,发现教学偏差,特别学生的技能偏差、学科偏差,为下阶段教学课时调整与改进提供依据。同时,纵向比较不同阶段的评测数据,逐步实现课程画像、学生画像等。教师继而向学生推送不同的学习资源,使学生能个性化学习。
教师基于平台上的评测数据精准把握学情、准备教学内容,有针对性地设计出可实现的教学目标、教学内容和教学策略,做到“以学定教”。学情评测数据,与教学资源及教学活动紧密关联,数据驱动教学的作用得到体现。
二、数据助推理實一体:商业平台数据精准诠释学习内容、培养数据思维
电商专业课程中有许多抽象概念,理论性强。我们需要理实一体,充分发挥商业平台的作用,将数据思维引入课堂。
商业平台数据有两类,一是电商平台的数据,二是衍生平台的数据。
(一)电商平台的数据
此类数据是由电商企业提供的,如阿里巴巴的淘宝、天猫、1688及生意参谋等平台。
如,网络营销中“优质货源”是学生反映难以准确把握的一个抽象概念。
我们可借助阿里平台的商品界面,将抽象定论与阿里平台的数据定量相关联,带领学生学会借助平台数据客观、全面、科学地评价优质货源;组织学生结合平台数据、分享选择理由;开展组间互评,运用平台数据交叉评价,强化“数据思维”。
用“数据”评价“优质货源”,使“优质货源”的判定更具操作性,既有定性分析又有定量比较,避免了宽泛空的无指向性的商品选择,抽象概念得以实地落脚、营销理论与商业实际紧密结合。学生在观察数据、读懂数据时,学会理性思考,专业素养得到提升。
(二)衍生平台的数据
衍生平台的数据可以为商家提供运营工具和服务,共有两类。
一类是基于真实电商数据整理生成的数据。“数据魔方”“查排名”等是常见的衍生平台,它们可以为商家的关键词优化、标题优化、直通车投放、钻展活动等经营决策提供所需数据。如“查排名”中的“精准淘词”功能,从中获取的数据能提供参考,帮助商家选取最适合自己店铺的关键词进行优化和推广。
这些数据来源于市场,能直观反馈学生的定性分析(如筛选出的关键词)是否可行。平台数据动态发展,真实反映商业环境;但此类平台基本都要收费,且费用不低。
还有一类是教学软件平台数据。比如中教畅享的1+X网店运营证书中级考证软件。该软件模拟生意参谋的典型数据分析功能,包括实时概况、实时来源、实时榜单、实时访客四个维度,内置了数万条关键词和商品数据,模拟买家的购买过程,依靠智能算法自动生成对应的竞争卖家数据。
教学软件低成本地实现了“理实一体”教学,在一定程度上将知识与技能进行了迁移,既开阔了学生的视野,又使学生的学习能力、解决问题的能力得到了一定程度上的提高,尤其是在不限次的模拟演练中基于数据设计运营推广方案、以数据验证运营推广方案的模式,深化了学生的数据思维。但是模拟软件毕竟是静态的,没有及时更新的模拟软件更会出现与社会实际相脱节的现象,同社会需求有一定的差距。
在教学中引入数据、运用数据,电商专业教学特色凸显。教师需要根据具体教学内容,灵活选择平台;在教学方法上有意识地引导学生的数据意识,强化数据思维,用事实数据支撑方案决策,实现定性分析与定量分析。