城市水环境治理项目运作质量管理绩效评价

中国电建集团港航建设有限公司 李坤，胡迪，郭勇

一、提高城市水环境治理质量的重要性

水是生命的起源、生产的必须能源、生态的稳定基石[1]。无论是人民生活还是企业生产，甚至是整个经济的发展，都离不开干净、清澈的水。因此，水环境作为最为直观的生态标准，其治理与净化工作可以直接反映出国家对生态环境的重视程度，居民都希望看到高质量的城市水环境治理，而不是对于城市水环境治理敷衍了事。真正从城市水环境质量问题出发，真正提高城市水环境质量，是有关人员亟待解决的问题，必须找到科学的方法，提高整个行业的质量标准。

二、城市水环境治理项目的管理绩效现状

以切实提高城市水环境治理质量为目的，需要打造具有实际意义的管理办法。目前城市水环境治理项目多为政府接管，但是其工作需要以结果为导向，失败的环境治理不仅辜负了人民纳税更浪费了公共资源。因此，企业中针对提升工作质量的绩效评价方式需要得到城市水环境治理项目的正视并加以利用。

城市水环境治理工作不同于企业运营，企业的发展是具有可持续性与长远性的，而城市水环境治理工作相对来说周期短暂，不能像企业一样对自身的绩效体系进行长期的打磨，从而导致大多数城市水环境治理项目对于绩效管理的认识略有不足，其中最突出的问题是混淆绩效管理与绩效考核的概念，主要体现为以下几点：（1）评价时间跨度较大，缺少切实的过程管理，容易将“绩效管理”变为“绩效考核”。（2）指标主旋律为定性，量化指标相对较少。（3）考核内容不能完整地贴合工作计划。（4）考核数据未能充分积累。

因此，明确城市水治理项目有关绩效评价的现状及存在的问题，对其进行规避并完整地开发属于自身的绩效评价，从绩效的根本研究方法出发，寻找最为适合的评价形式，是建立城市水环境治理项目质量管理绩效评价的首要任务[2]。

三、城市水环境治理项目质量管理绩效研究方法

（一）模糊综合评价法

在模糊数学的基础上，模糊综合评价法应运而生，该方法在最大隶属原则的基础上有效地将性质评价量化，可以通俗理解为利用数学将文字评价描述转换成具体的数字，并赋予数字级别。因此，利用这种方法对事物进行评价，可以得到非常清晰且具有说服力的结果，能有效处理模糊概念，将其具象化、精准化，适合各种难以用数字来评定级别的事物。而城市水环境治理项目质量这一概念相对来说较为抽象，其最直观的表现方式是通过观察治理后的城市水质、用途、清澈度等标准进行判定，过程中的问题相对结果来说都是模糊的、难以量化的，故为了有效控制过程中难以量化的因素，以提升城市水治理质量，模糊综合评价法较为合适，其基本步骤如下：（1）建立用于计算的数值，例如评价因素（F）、权重等等。（2）利用模糊数学的计算方法建立评价方法。（3）遵循最大隶属度原则，对评价客体输出评价结果。

（二）层次分析法

层次分析法指将整体的事物分割成有序的层次，进而站在整体的角度上分析各个层次之间的联系，通过各层次之间的先后、因果等多种制约或依附关系来总结相应的定性或定量方法，其基本步骤如下：

（1）将评价对象分解成递进阶梯式模型。例如，将项目工程按照计划进度拆解成递进形式，分化各阶段目标与完成计划，再将拆解完成的各阶段内容进行分析，并找出之间的相互作用关系，随后建立各阶段的评价目标、准则层与指标层，最后将所有阶段合并，形成整体的评价对象。

（2）构造判断矩阵。判断矩阵的含义，通俗来讲是将上一步骤划分出的各阶段进行分析，根据城市水治理的具体内容判断上一层对下一层阶段的重要性，这里关于上一层阶段的重要程度使用1至9的数值来表示，1代表重要性最低，数字越高代表重要性越高，而最终的判断矩阵表达式为,其中表示元素i与元素j的重要比。判断矩阵标度定义如表1所示。

表1 判断矩阵标度含义

（3）层次单排序与层次总排序。首先，层次单排序的方式主要强调两个层级之间元素的排序，即将下层级的元素对上层级按照权重优先顺序排列，从而得到二级指标ui1，ui2…uim，建立二级指标之后便可以进行层次总排序，即观察二级指标相对于整体的权重优先顺序。

（4）检验一致性。一致性的检验需要继续引入两个新的数据，即指标CI于同阶矩阵平均一致性RI，其一致性的表达式为，其中为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵阶数。通过上述表达式计算出指标CI后，继续使用表达式CR=CI/RI即可计算出一致性最终值，当CR≤0.10时，表示结果一致性满足要求，反之则需要对判断矩阵进行修正。RI取值表如表2。

表2 平均随机一致性指数表

（三）熵权法

熵权法是判断权重的有效方法，某指标在评价过程中能发挥的作用越大、越有影响力，其权重越大。而在计算权重之前，需要引入信息量与信息熵的概念，信息量通俗来讲是查清某件事情人们需要花费的精力，而信息熵代表不确定性的大小，可以直接记忆为信息熵越小，其不确定性越小即确定性大，确定性大的事物能够有效起到决定作用，因此，信息熵越小权重越大。为了得到评价指标的权重，可以计算信息熵，从而进一步实施绩效评价，步骤如下：

（1）整体建立评价指标与评价等级。

（2）构造原始矩阵。这里假设待评价项目数量为m，评价指标数量为n，原始决策矩阵（多对象关于多指标）为R，则得出：

（3）计算评价指标的熵值。确定第j个评价指标下第i个项目中的熵值大小，其公式如下：

（4）计算评价指标的熵权。第j个评价指标的熵值大小计算方式如下：

其中1-Hj所代表值越大，即熵权越大。

（5）获取一级指标相对于评价目标的权重，基于熵的可增加性，把二级指标的权重相加可得到一级指标权重。

四、评价模型的构建

（一）评价对象

在建立城市水治理绩效评价方法与各值的计算方法之后，要根据计算方法对应具体项目中的对象，城市水治理项目质量管理的对象大致分为项目策划、工程设计、整体运营等。但在城市水环境治理项目中，要注意区分其过程与建筑或其他方面过程的不同点，首先，城市水环境治理具有广泛的涉及范围，水环境的评价客体包含居民、企业、公共生态等很多方面，因此针对不同的评价客体要制定符合其特点的质量要求。其次，城市水环境治理具有很强的社会性，其治理结果直接影响公众的评价，因此绩效评价结果应与适量、明确的奖惩机制相连，从而保证项目的基本社会反应。再次，城市水环境治理由于意义重大深远，故绩效评价较其他行业要更具系统性。最后，水环境本身受自然气候等不可控因素影响较多，因此治理的绩效评价要相对给予灵活的空间，切忌一成不变。

（二）评价指标权重的确定

常规的主观赋权法与客观赋权法会导致评价结果出现狭隘、失准、不合理等问题，基于城市水环境治理内在的不可控因素，在此需要再进行简单的平均法处理，综合处理权重即W=0.5（WA+WB）。

（三）评价原则

为保证绩效评价结果的科学性与客观性，从根本上保证城市水治理质量的提升，评价原则需要在传统的模糊综合评价法中最大隶属原则的基础上进一步优化，以更好地贴合本项目，这里对评价原则进行通俗的解释。首先，最大隶属原则中会通过计算对评价成绩进行规定区分，而城市水治理的绩效评价原则在其基础上弱化了其精准区分，在评价机制上更为温和，可以简单理解为从精准读数变成四舍五入的取值法[3]。

五、对城市水处理项目工作者的建议

首先，对于城市水治理项目，有关负责人需要根据社会需要调整项目认知，要以水环境治理质量为主导开展工程[4]。其次，严格规范绩效评价制度，在中保证每个阶段性的胜利。最后，理性参考评价结果，对于问题要积极弥补，对于成绩要虚心保持、再接再厉。

六、结束语

有关城市水治理项目的质量管理，相关工作者要积极寻找科学的管理方式，并在过程中予以实践，水环境质量直接影响各方生活，对于其质量要灵活运用绩效评价。另外，绩效评价的形式并非一成不变，根据工作的实际开展，有关人员需要充分了解项目内容，制定更加适合自身的绩效评价方式，使绩效评价成为能够切实提高城市水处理项目质量的工具，而不是限制自身工作的桎梏。