安全生产隐患排查智慧支撑平台建设研究*

赵远飞 李勇辉 姚永玲 朱星宇 刘柏军

(1.广东省安全生产科学技术研究院 广州 510060； 2.广东远景信息科技有限公司 广州 510000)

*基金项目：2019年广东省中央引导地方科技发展专项资金/广东省省级科技计划项目(2019B020208012)。

0 引言

目前，我国安全生产仍处于脆弱期、爬坡期、过坎期[1]，重特大事故时有发生。特别是江苏响水天嘉宜化工有限公司“3·21”特别重大爆炸事故的惨痛教训，再次引发人们的深思和感慨：要是企业隐患早些暴露出来并及时得以治理，肯定能避免事故发生。这就要求安全管理工作要通过有效的隐患排查方式，查找出隐患，并且要及时进行治理。然而，目前不少企业不能做到主动开展隐患排查，或应付要求或完全依赖于外部帮扶；有的能主动开展排查，但仅依靠部分检查人员的个人能力和知识储备，没有相应的检查表等辅助工具；有的制作了相应的检查表，但依据不充分、内容不全面，甚至将用于记录的空白表格等同于检查表，完全起不到作用；有的能够开展隐患排查，却将隐患数据封存，没有开展预判预测，致使隐患排查治理没有真正发挥作用。

可见，规范隐患排查工作，已经成为企业落实安全生产主体责任，强化安全管理基础工作，实现安全管理关口前移、重心下移的一项重要举措。

1 安全生产专业技术支撑现状剖析

1.1 从信息化技术应用的角度剖析

目前国内安全生产信息化充分借鉴国外先进经验，各地、各企业根据各自的需求和能力，逐步形成了安全监管执法业务信息化、安全现场控制信息化、企业安全管理信息化、安全综合管理信息化四个方面的安全生产信息化系统[2-4]，比较分析详见表1。

表1 国内主要安全生产信息化系统比较分析

由上比较分析可见，目前我国安全生产信息化系统的专业技术支撑作用不明显，以自动化流程管理与和信息整合功能为主，政企之间的关联度不高，甚至在有限的关联里仍是以政府主导为主，企业的主动参与意愿不强，辅助安全生产的成效不够明显，原因主要有以下几个方面：一是信息系统数据精细度低，目前主要依靠基层监管人员和企业管理人员手工录入，准确性与记录人员的专业水平和责任心息息相关，且数据采集时机和更新机制非常不完善，以致系统数据可利用度较低；二是信息系统数据分析能力弱，以满足当前开展业务的信息化存档需求为主，仅提供简单的查询与统计功能，数据仓库、数据挖掘[5-6]、空间技术等新技术在系统中运用较少[7-8]；三是信息系统辅助决策支持功能十分有限，缺乏将数据转化成安全生产管理建议的手段[2]，特别是在企业安全状况评估、安全风险预测预警等方面的支持能力偏低[9-10]。

1.2 以安全生产从业人员的视角剖析

当前，无论是政府监管部门开展执法检查，还是企业实施隐患排查治理，主要依赖检查人员的专业知识发现安全隐患，受主观因素影响较大。且由于基础教育起步晚，目前从事安全管理工作的主力人员大部分学历不高，缺乏必要的安全生产知识和安全意识[2]，在落实企业隐患排查治理的主体责任时，往往无从下手。

当今社会对安全生产工作提出了越来越高的技术要求，部分受过良好教育的监管执法人员和企业安全管理人员也面临着一系列技术问题：缺乏获取法律法规和标准规范的权威渠道；法定依据的变更信息只能依靠主动查询获知，引用废止依据的现象屡屡出现；通过手工翻查适用特定情形的依据及条款非常耗时且容易遗漏；受个人专业知识和实际工作经验限制，需要聘请行业专家辅助才能顺利开展工作。特别是政府安全监督管理部门，监督检查和行政执法任务往往紧急而繁重，不仅需要面对各种类型的企业，而且要及时给出准确的处理结果，急迫需要更加专业的辅助工具进一步提升专业技术能力和工作效率。

为了能够给广大安全生产工作人员提供更有力的技术支撑，本文提出应用互联网+信息化技术，构建法律法规、标准规范、检查内容、事故案例、MSDS五大基础知识库，探索建设安全生产隐患排查智慧支撑平台，实现随时随地全库搜索法定依据条文、一键生成安全检查表和事故隐患分析报表，智能追踪生产安全事故规律。

2 平台总体架构设计

安全生产隐患排查智慧支撑平台总体架构分为基础物理层、信息采集层、数据资源层、应用支撑服务层和用户层，详见图1所示。

(1)基础物理层。平台开发与运作需要各类基础设施和配套设备支撑，包括数据资源、搜索引擎、后台管理、缓存等服务器，互联网系统、通信网络等网络及通讯平台，计算机、扫描仪、手机等配套辅助设备。基础物理层是整个平台的基础，各类服务器为平台运算、数据存储和数据备份提供硬件环境，网络系统为平台数据传输、数据交换提供可靠的环境，配套的辅助设备为平台正常运转提供硬件条件。

(2)信息采集层。平台信息采集主要包括3种来源，一是人工输入，即后台管理人员或者平台用户利用电脑等终端输入；二是对法定依据现行状态的监测监控信息和用户反馈的互动信息；三是利用平台智能输入，即使用平台的自动生成功能获取特定场景的基础信息。

图1 安全生产隐患排查智慧支撑平台总体结构

(3)数据资源层。数据资源是整个平台的核心，通过将安全生产相关的法律法规、重要文件和国家标准、行业标准、地方标准分类整理入库；分行业类别梳理企业进行基础管理和现场管理的要点，以检查表的形式建立数据库，根据需求情景自动生成检查表；收集生产安全事故历史案例，将主要的事故信息整理入库，提取事故类型、事故原因、事故责任等关键信息，形成法律法规、标准规范、检查内容、事故案例和MSDS五大基础数据库。

(4)应用支撑服务层。通过结构化文本、研发搜索引擎、构建分析模型，利用互联网+信息化手段，关联、应用基础数据库，一方面以Web端和手机端两种方式提供准确的法定判据条款信息和历史事故警示信息，开展事故发生规律、特点和趋势等的分析预测，按需自动生成安全检查表单和分析、预测报表；另一方面为隐患排查、预测预警、行政执法等功能系统提供应用服务接口，作为政府与企业的连接枢纽，减少人为手工录入，提升功能系统的实用性。

(5)用户层。用户主要包括行政监管部门的监管和执法人员，从事安全生产技术工作的科研和服务人员，以及生产经营单位的安全生产管理人员。

3 平台功能目标设计

安全生产隐患排查智慧支撑平台的功能目标是在智能汇集技术知识的基础上，将行政监管与企业落实安全生产主体责任紧密结合起来，研发用户手机APP终端和Web终端，辅助行政监管人员准确、快速检查、执法；为系列技术支撑工作提供基础数据支持；辅助企业准确开展事故隐患排查治理，切实落实双重预防主体责任。

3.1 紧密关联政府与企业

以安全生产隐患排查智慧支撑平台为连接枢纽，解决当前安全生产信息化系统专业技术支撑作用不够明显、政企关联度不够高的问题，形成共享共建的互动关联机制，详见图2。

图2 共享共建的互动关联示意

平台中的检查内容库是一个开放性的智能库，用户既可直接使用库内已制作完成的检查表，也可使用自动生成或重构功能制定更加符合使用实际的检查表，并与平台检查表库相关联，以自动监控所引用法定依据的更新信息，而平台检查表库也因各类用户表的关联不断丰富内容。

生产经营单位和行政监管部门均普遍具有使用平台基础知识库的需求，行政监管部门通过嵌入安全生产隐患排查智慧支撑平台完善监管系统的技术支撑能力，为企业上报信息数据提供接口，提升企业主动应用的积极性；企业在使用平台基础知识库时，可借助平台将日常安全管理工作与行政部门的监管要求有机融合，在完成日常安全管理工作的同时即可达到行政监管要求，有效避免出现“内部一套、上报一套”、“主观录入、敷衍了事”等不良现象。

3.2 提升安全生产技术支撑能力3.2.1 提升行政监管技术能力与工作效率

(1)监管人员可提前按行业、企业类型或某个专项生成专用检查表用于执法检查，也可以利用APP在现场按需要实时查询，获取检查内容和检查重点。

(2)现场快速录入图文执法信息，实时自动生成电子整改通知书，间接提升监管执法人员的业务能力，加强执法的针对性，提升执法效率。

(3)监管人员可以随时通过手机APP或Web客户端查看最新的法律法规、标准规范，支持通过标题和内容关键字进行搜索，提供法定依据条文。

(4)行政监管业务系统接入支撑平台，提升行政监管技术服务能力，在完成监管工作的同时为企业提供隐患上报与整改等管理软件工具，辅助企业安全管理人员提升工作效率和业务能力。

(5)提高行政监管业务系统数据信息可用度与利用率，监管人员可借助平台开展智能分析、研判、预测，辅助行政监管决策。

3.2.2 提升社会安全生产技术服务能力

(1)可快速搜索法律、法规、标准、规范，支持通过法律法规名称及条款关键字、标准编号和名称以及标准内容进行搜索，提升安全生产技术支撑人员的工作效率。

(2)随着支撑平台的广泛推广应用，可提供开展区域安全风险以及事故发生规律、特点和趋势等方面分析预测与研究的隐患样本数据支持。

3.2.3 推进企业落实安全生产主体责任

(1)为企业用户提供最新适用的法律、法规、标准、规范等法定依据，辅助企业了解所在行业的风险特点，准确掌握隐患排查治理要点。

(2)为企业提供风险、隐患上报与整改管理软件工具，辅助企业安全管理人员提升工作效率和业务能力，推进企业安全生产双重预防体系建设。

4 结语

安全生产隐患排查智慧支撑平台是集法律法规、标准规范、检查内容、事故案例、MSDS五大知识库和智能搜索引擎、自动生产检查表、智慧辅助决策等技术服务功能为一体的安全生产知识体系支撑平台，旨在丰富行政监管手段，建立政企交互式的闭环检查表体系，提升行政监管业务系统使用率，降低企业安全生产管理工作的技术门槛，减轻人工制表、归档负担。

支撑平台在广东省进行了示范应用，效果良好，不仅能够引导、辅助企业高效落实安全生产主体责任，而且可间接提升监管部门的专业能力和监督执法效率，推动安全生产标准规范的更新和制定。未来大范围推广应用后，企业生产安全事故隐患动态数据将不断得到丰富和完善，这是进行安全生产现状、趋势等分析研判时异常珍贵的基础大数据，也是将来通过使用大数据和AI技术，实现智能自动隐患识别的基础。