农业科技投入对农业经济增长的影响研究

邱丽 张鑫 朱玉龙

(贵州财经大学大数据应用与经济学院，贵州 贵阳 550025)

引言

“三农”问题是我国发展和建设的基本问题，“三农”问题的研究是为了实现农业增收、农业发展提供科学方法与建议[1]。近几年，我国农业得到了较为快速的发展，但是在农业科技投入方面依然存在一些问题[2]。本文在前人研究的基础上收集相关数据，研究我国农业科技投入对农业经济增长的影响，深入分析产生了何种影响以及产生影响的原因，并在此基础上对农业经济增长提供科学有效的政策建议。

1 农业科技投入与农业生产现状

1.1 农业科技投入现状

为充分掌握我国农业科技投入现状，该部分整理《中国统计年鉴》农业研究开发相关数据，主要从农业机械总动力、研发人员全时当量、研发的经费支出、研发项目的数量等4个方面反映我国农业科技的投入现状，统计数据如表1所示。

由表1可知，我国的农业科技投入总体状况是逐渐上升的。其中，农业机械总动力能够在一定程度上反映农业科技应用的状况，因此农业机械的总动力能

表1 2009—2019年中国农业科技投入相关数据表

够在一定程度上反映我国农业科技投入的状况，且农业机械的总动力由2009年的87496万kW上升至2019年的102758万kW，上升了17.44%。农业行业的研发人员全时当量反映了农业行业的人力资本状况，故而也是农业科技投入方面体现，且研发人员的全时当量由2009年的117635人年上升至2019年的497939人年，上升了323.29%。农业行业的科研经费支出反映了农业生产所投入的科技研发资本，由2009年的3227228万元上升至2019年的17981351万元，上升了457.18%。研发项目个数由2009年的16753项上升至2019年101964项，上升了508.63%。因此可以看出，我国农业科技在研发人员、科研经费以及研发项目数量方面均呈现快速上升的趋势，我国的农业科技正在迅速发展。

1.2 农业生产现状

对农业生产现状的把握有助于对农业经济增长的了解，该部分经过对《中国统计年鉴》数据的整理，从农业生产总值、农作物的播种面积、粮食作物的播种面积、粮食作物的总产量等4个方面充分了解我国农业生产的现状，具体数据如表2所示。

表2 2009—2019年中国农业生产现状相关数据表

由表2可知，我国的农业生产总值总体上呈现逐年上涨的趋势，由2009年的29984亿元上升至2019年的66067亿元，上升了120.34%。农作物的播种面积与粮食作物的播种面积变化趋势较小，这可能是由于土地是一种稀缺资源，总量是保持不变的，因此农作物的播种面积与粮食作物的播种面积分别由2009年的157242千hm2、110255千hm2上涨至2019年的165931千hm2、116064千hm2，分别上涨了5.53%、5.27%，基本保持了同步的上涨趋势。粮食作物的总产量由2009年的53941万t上涨至2019年的66384万t，上涨了23.07%。因此可以看出，农业生产总值的上涨与农业科技投入的上涨几乎处于同步的趋势，故而初步判断，农业科技的投入对农业经济增长的影响是正向的，为了进一步证明这个观点，以下将进行更为严谨的实证检验。

2 定量分析

2.1 数据来源与变量说明

2.1.1 数据来源

中国农业从业人员数据来源于《中国劳动统计年鉴》，其余数据如无特殊说明，均来自《中国统计年鉴》及作者计算整理得到。数据的样本区间为2009—2019年10a的样本数据，所有数据均是中国的整体统计数据。

2.1.2 变量说明

本文的被解释变量为农业经济增长，解释变量为农业科技投入相关衡量变量、农业播种面积变量、农业从业人数变量，具体的衡量说明及描述性统计如表3所示。

表3 变量说明及描述性统计表

2.2 模型设立

本文以农业产业研发人员的全时当量、农业机械总动力、研发经费、研发项目数量作为农业科技投入的衡量指标，并将其作为自变量放入模型中，且由于农作物播种面积、农业从业人员也会影响农业的经济增长，因此将其作为控制变量放入模型中，将农业生产总值作为农业经济增长的代理变量放入模型中。建立以下多元线性回归模型：

Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi

式中，i表示样本时间；Y表示被解释变量农业的经济增长；1、2、…n表示变量编号；X表示解释变量，农业科技的投入以及模型的控制变量；εi表示随机扰动项。

2.3 农业科技投入对农业经济增长的影响分析

将本研究的相关数据导入STaTa15，并进行最小二乘回归，回归结果如表4所示。

表4 农业科技投入对农业经济增长影响的回归结果表

由表4的回归结果可知，研发人员的数量与农业经济增长之间呈现负向的关系，与理论预期的方向不符，但是回归结果并不显著；农业产业研发的经费支出与农业经济增长之间呈现正向的关系，且研发投入增加1%，农业经济增长上升1.1%，投入回报成正比，且在5%的显著性水平上显著；农业研发项目数量与农业经济增长之间在5%的显著性水平上为负，这在一定程度上说明了我国农业研发项目的质量有待提高，不仅关注是项目数量，更应该关注项目效率；农业机械总动力与农业经济增长之间的关系为正，但不显著，这可能是因为农业机械消耗总动力中不仅包含了现代科技含量高、投入产出比低的现代农业机械，还包括了一些传统效率低的农业机械，因此不显著。

3 促进农业经济增长的对策建议

3.1 提升科研人员专业素养

农业科研人员数量的增加只能在短期内促进农业科技的发展，但只关注农业科研人员数量的增长，而不关心科研人员专业素养的提高，将在一定程度上抑制农业产业生产率的提高，降低资源的配置效率，从而拉低经济增长的动力，因此科研人员专业素养的培养至关重要，应加大职业素养培训投入。

3.2 适当增加农业科研经费的投入

由上述的现状描述及回归结果可知，我国农业科研经费的增加有助于农业经济的增长，因此加大对农业研发的科研经费是必要的，政府在这其中起到了至关重要的作用，提升在财政方面的支持，进而鼓励农业科技的研发。

3.3 加大对农业机械化的支持力度

由《中国劳动统计年鉴》的统计数据可知，农业从业人员总数是在逐年减少的，这与我国农业机械化的程度是密不可分的，农业机械化解放了人们的双手，使得劳动力流入生产率更高的工业和服务业。因此，农业机械化是不可阻挡的顺潮流趋势，政府应该针对我国不同地方的不同地势形式制定不同的机械化措施，兼顾大型农机和小型农机的平衡发展。