公安机关大数据领导力及其提升策略研究

赵家正　李辉

摘要：[目的/意义]随着信息技术时代的到来，数据成为一种关键性的战略资源，数据治理成为国家治理和社会治理的重要内容，已经被广泛、深入地应用到公安工作中。[方法/过程]了解并利用好数据，增强掌握数据的能力，提高利用数据推进各项工作的水平，已经成为提升我国公安机关领导干部整体能力以及治理水平的基本要求。然而，当前，公安机关领导干部仍然存在数据意识匮乏、数据决策失灵、数据共享阻滞等问题。[结果/结论]领导干部作为整个队伍的带头人，要站在更高的位置，对于大数据等新技术要更加敏感，所以要通过培育数据意识、加强数据培训、开展数据考核、维护数据安全、开放数据共享、完善数据机制等措施，进一步提升大数据领导力。

关键词：公安机关   大数据   领导力   社会治理   提升策略

分类号：D631

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.03.05

1  引言

我国作为一个“数据大国”，面临着如何成为一个“数据强国”的历史使命。大数据是国家基础性战略资源，是推动社会发展方式和经济运行机制变革的重要方式，也是提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要途径[1]。最近几年，从中央到地方各级政府都在尝试使用“大数据”等新技术武装领导干部。习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调，“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功”，“各级领导干部要加强学习”，“增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力”。通过大数据分析不仅能够透过现象清晰了解事情的本质，同时还能掌握其发展的趋势，这也是领导干部做出科学、合理决策的重要依据。

大数据治理体系混淆了“大数据管理”与“大数据领导”，造成实际大数据工作常常缺乏总体规劃与协调。本文认为“大数据领导力”包括两种含义：一是领导大数据工作的能力，二是大数据环境下的新型领导能力。作为领导力的子集，大数据领导力是领导力内涵在大数据时代的新拓展。丁波涛[2]在“信息化领导力”的思路下将“大数据领导力”定义为领导者通过引导、影响和驱动他人，提升大数据意识、变革大数据管理、开发大数据资源、激活大数据价值，推动实现组织目标的能力。大数据时代带来领导环境的更新，对企业领导力和政府治理能力均提出了更高的要求，大数据也已经深度融入生产生活之中[3]，学者[4]从不同的维度对领导干部如何培养和形成大数据领导力提出对策建议，以公司经营为研究对象，深入分析了大数据的重要作用，认为管理层对于大数据的应用意识、应用能力已经成为基本能力要求，能够更好地利用大数据的人员管理能力也更加突出。黄仕玉和詹召芮[5]则以政府为具体研究对象深入探讨了其整体决策能力、协同治理能力、风险管控能力以及政府回应能力，从4个角度探究大数据时代的政府领导力建设;丁波涛[2]构建了大数据领导力的“五力”模型，包括文化引导力、机构变革力、组织协调力、绩效控制力和资源保障力;潘国林[6]和周国华[7]在大数据背景下又进一步提出了领导评价模式和评价体系，借助大数据信息化手段更加科学地开展领导行为评价分析。

“大数据”的到来必然给人们的生活、生产、工作、学习等带来前所未有的冲击，公安系统引入大数据技术相对较早，并且该技术已经在公安工作中发挥了重要作用。公安部近些年来积极推动数据信息化标准体系建设，制定了上千个标准数据元，全面覆盖消防、治安、信息安全、禁毒、交通管理、刑侦、信息通信等多个业务领域;开展了公安机关机构代码专项建设，构建了包含30万余条机构代码的数据库;13个省和11个地市开展数据标准化试点示范工作，探索积累实践经验，为公安部门共享信息并实现数据信息的深度应用打下重要基础。各级公安机关都在积极推进标准化信息建设工作，不断摸索积累经验，推动“警务云平台建设”。例如：广东省公安厅围绕公安部“公安大数据”战略实施“智慧新警务”战略;湖南省公安厅研究制定湖南公安大数据建设“1518”总体规划;天津市公安局开发信息系统129个，市局中心数据库与各警种专业数据库间汇集整合公安业务数据83类、超10亿条。公安机关利用大数据创新驱动数字侦察打击的警务模式，实现对各类犯罪的精准打击。各地围绕大数据技术应用开展大量实践，积累了许多治理经验，不过其中仍有不少问题存在，有必要对这些问题进行更加深入、广泛的探讨，找出问题根源，并针对形成这些问题的根本原因采取针对性的有效对策，妥善处理和解决出现的问题。

通过对以往研究的回顾，近年来，有关大数据领导力的研究呈现不断细化和深入的趋势。从研究对象来说，当前研究主要集中于企业或政府机关领导干部大数据领导力，对于公安机关领导干部大数据领导力的研究相对较少，而加强大数据时代公安机关领导能力建设，既是我国公安系统在新时期面临的必然选择，也是我国未来社会治理的重要抓手。基于此，本次研究将以公安系统大数据领导力作为具体研究对象，深入探讨其概念、内涵以及所包含的内容。大数据领导力本质上是对领导能力概念的一种拓展，是新的社会背景下对于领导力的延伸，也是新时期我国公安系统创新的必然结果。它具体是指领导干部获取、分析数据，并将其应用于科学领导决策、精准社会治理、高效公共服务等方面的大数据思维能力和大数据行为能力。对于公安机关各级领导干部而言，唯有在证据和事实的基础上围绕管理工作制定科学决策，方能确保领导干部治理的针对性、施政的有效性，而这又有赖于数据信息活动为领导干部提供信息数据支撑，运用数据领导力实现从经验思维向理性思维、人从普遍化思维向个性化思维、从本位思维向人本思维、从孤岛思维向共享思维的转轨。因此，一些学者在此基础上创新提出了大数据领导力的定义，通俗来讲，它是指管理者从顶层设计出发科学设计利用大数据技术的发展思路，同时在公安系统中为大数据应用创造和谐、高效的环境，为公安人员应用大数据、掌握大数据提供强有力的保障，从而促进以大数据技术为支撑的公安工作能力的提升。

2  公安机关大数据领导力现状与挑战

2.1  公安机关大数据领导力的现状

2.1.1  数据意识匮乏    从“经验主义”转向“数据主义”，从而深入挖掘数据的价值，是非常有必要的。几十年来随着我国互联网的逐渐普及，电子政务已经在各级政府中得到落实，公安系统作为与民生联系最为密切的部门引入信息化也相对较早，所以在数据获取方面一直走在各行业的前列。但是与之相对的是，很多领导干部并没有对数据资源重视起来，依然以“经验主义”做出各种决策，有些领导人员甚至对大数据知之甚少，树立大数据意识更无从谈起。领导干部是公安系统的带头人，也是思想意识的引领者，所以这一群体首先要深入了解大数据的本质，认清在新形势背景下大数据能够为公安工作带来什么样的影响，同时如何与其他部门进行更好的数据共享。为了进一步迎合当前大数据时代发展趋势，领导干部也需要解放思想，改变过去封闭、垄断的传统思维[8]。政府的数据开放其实是在利用社会力量实现社会治理现代化的目標，公安机关领导干部需要首先开放思想，顺应时代改革趋势，真正理解并且充分把握现代信息网络的特点，既要保护国家安全、机密以及国民隐私，同时也要积极开放运用数据信息，增强数据信息的流动性，为经济社会创造更大价值。

2.1.2  数据决策失灵    一些领导在做出各种决定时依然仅仅凭借着自己的经验，对于数据信息重视不足，所以决策出现偏差的问题时有发生。这是因为中国现在正处于经济和社会转型时期，经济和社会条件变化迅速，政策形势变化迅速，经验不可靠。因此，公安机关领导干部必须改变过去凭感觉说话的做法，要逐渐掌握运用数据的能力，通过对数据的深度分析了解各种问题的本质，从而使最终的决策能够更好地服务于大局，服务于整体战略。对于任何决策而言，都要确保信息的全面性，唯有精准全面把握事实，根据事实才能够制定与事实和目标任务相符的决策。传统决策模式下，领导人员主要受到调查样本、信息、技术能力以及时间成本等种种因素限制，不能确保决策的准确性和完全理性。公安机关领导干部在工作中，要树立运用数据的意识，遇到任何问题要学会从数据入手，用大数据分析现状，用大数据发现问题，用大数据分析情况。领导者也需要顺应当前潮流趋势，增进对于数据特点、价值以及功能的理解认知，逐步增强大数据对于管理决策的支持力度。

2.1.3  数据共享阻滞    虽然我国公安系统已经基本实现了信息化全覆盖，但是在数据共享方面却还有很长的路要走。很多部门由于各种原因迟迟不愿进行数据共享，因而形成了一个个的信息孤岛。虽然数据量在不断增加，但是无法进行共享就会影响其潜在价值。一些领导干部还存在着狭隘的观念，将数据作为本部门的一种独有资源，认为一旦共享就失去了本身的控制，相应的权力也就被削弱，这也是打通数据共享阻滞最大的困难。海量数据潜力巨大，然而孤立使用数据信息却不能带来真正的生产力。因此，有必要突破数据壁垒，将数据信息连接起来，真正发挥数据价值，提升决策力、生产力以及洞察力。领导干部要对数据共享树立正确、科学的认识，从更高的层次和角度考虑数据共享，挖掘出其内在的巨大潜力。当然，数据共享并非无原则的共享，它是要在一定规则下，保证数据安全条件下进行的，只有这样，数据共享才能提高其应用效率，才能发挥其更大的作用。这些都要求公安机关领导转变管理意识，突破以人工采集和结构化数据为主要内容的传统数据采集模式，摒弃数据分离的管理习惯。

2.2  公安机关大数据领导力的挑战

2.2.1  从经验思维转向理性思维    过去，领导干部在决策时往往缺乏可靠的信息资料，因此，他们更多地依赖于决策者的经验和主观判断。这在数据比较缺乏的年代是一种较好的办法，因为只要掌握了事物的大多数和总体趋势，就意味着犯错误的可能性最小。但是，进入大数据时代，我们拥有了更多全面而可靠的数据，可以通过大数据准确认识事物的全貌及其发展变化特征。这些数据和信息作为公共决策的依据，可以比过去依靠经验和主观判断做决策更加可靠，从而减少犯错误的可能。因此，在大数据时代，领导干部应树立大数据意识，善于用大数据说话，在遇到任何问题时首先尝试运用大数据的思维。新时期领导干部必须逐渐培养大数据思维，掌握运用大数据的能力，通过大数据透彻地感知、快速地做出反应，做出科学的决策。

2.2.2  从普遍化思维转向个性化思维    过去因为数据信息的收集和利用技术较为落后，收集数据信息不仅困难而且成本较高，所以人们很难掌握大量真实可靠的数据，由于技术所限，传统治理的主要内容是满足大多数需求，未能满足少数需求和个性需求。决策者首先需要了解大多数人的实际状况和真实需求，提供针对性的服务，开展有效的管理，才能够使社会效用最大化。而当前时代因为出现了许多新的数据信息收集以及利用技术，收集和利用数据信息的成本显著下降，人们已经具备了通过数据了解大多数人的实际情况和真实需求的能力。所以公安机关当前也需要积极利用大数据技术，挖掘数据资源价值，在满足大部分人真实需求的同时，还能够利用大数据技术了解少数群体的差异化个性需求，实现社会效益的最大化。公安机关领导干部面向群众开展服务管理时，可以利用大数据技术在保证大多数需求的基础上，更多地满足个性需求，进一步提高社会效应。依托大数据技术的支持，公安机关能够有更多的资源和能力，满足个性差异需求;通过对各类少数群体的需求精准把握和客观定位;根据各类少数群体的个性需求，开展定制化、个性化服务和治理，在保障服务和管理的普惠化基础上，实现精准化和个性化。

2.2.3  从本位思维转向人本思维    当前时代，群众的利益需求也越来越多样化。过去因为受到信息数据收集以及分析利用等技术和工具所限，传统社会治理不能精准、及时、有效地了解群众的需求以及动态变化。但是在当前大数据相关技术迅速发展的新时期，人们能够利用各种新兴技术，克服和解决传统治理体系的问题。海量数据通过网络汇总传输给管理决策人员，领导者也需要利用好这些数据信息，为民众提供更专业、有效的服务。公安机关领导干部有必要顺应时代，增强服务意识和数据意识，积极主动地利用现代大数据技术，不断增强公共管理和服务的能力，提高治理水平。通过综合分析利用数据，精准把握群众动态变化的利益需求以及治理意见，通过数据信息了解群众需求的变化趋势，提高公共服务以及社会治理的预测水平，及时完善公共治理以及社会管理和服务，满足社会公众不断变化发展的治理需求。

2.2.4  从孤岛思维转向共享思维    虽然各级政府基本都建立了自己的政务信息系统，但是绝大多数都没有从顶层设计出发制定统一的平台，不同部门以及不同地区之间的信息平台相对比较独立，这就使得数据信息仅仅停留在部分孤岛上，也导致了信息多来源现象普遍，政府部门、各地公安机关之间协调不到位、重复建设等问题依然严重[9]。当前时代社会公共决策和治理议题内容更丰富，覆盖面更加广泛。传统治理模式下，仅仅依赖于某几个人、几个部门或者几个区域管理人员显然不可能把握事物发展的整体情况，也无法制定细致、全面、科学的方案。因此领导干部在制定治理决策时，要有开放、主动的意识和心态，突破行业和部门限制，听取社会各方面的看法意见，提出更好的解决方案。现代社会决策体系也要更加开放，合理应用数据技术。公安机关在当前背景下，有必要公开更多社会数据，积极听取社会意见，对管理理念和方法进行创新，改进社会治理，充分发挥民众的智慧，激发创新活力，使公共问题得到更好的解决。

3  提升公安机关大数据领导力的必要性

领导干部运用大数据能够做出更加精准、有效的决策，提高管理的精准度和科学性。当前大数据也对国民的财富观和价值观造成了新的影响，数据信息已经成为人们众所周知的新财富和重要资源。大数据的发展将使得社会进一步普及平等、民主、透明、理性、共享、开放的理念和价值观。公安机关领导干部的领导环境发生了巨大的变化，工作环境的复杂性和全面性也在不断增强，这也对公安机关领导干部的数据领导力提出了新的要求。增强大数据素养是当前我国对公安机关推进数字化建设和智能警务实现的必然要求。公安机关领导干部有必要根据当前时代发展形势，增强利用数据信息进行形势分析、风险控制和管理的能力，积极改革，建立开放共享数据信息的科学理念，学会通过大数据展开工作、做出决策。

3.1  为科学决策民主决策提供支撑

各部门信息孤岛的逐渐消失极大地加速了信息依赖的出现，从而将更多有价值的隐藏信息带到了表面。通过数据挖掘、处理和整合，可以发现有用的信息和潜在的发展点，从而为领导干部能够做出更加科学、更加高效的决策提供强有力支撑。随着互联网的发展，各种场景数据不断生成，这就使得以往较少的“样本数据”得以快速补充，使得公安机关领导干部在做出决策时参考更加全面，且能够通过大数据及时掌握政策执行的进度和效果，有利于及时调整和持续改进[10]。通过对数据的深度分析，很多藏在现象背后的本质也就不断剥离出来，决策质量也能够得到充分保障。智能警务近年来在我国快速发展，它是弥补我国警务资源短缺的重要手段，而智能警务就依赖于对大量数据的分析，通过数据分析有利于提高服务的效率以及服务的质量。

大数据思维倡导以数据为基础的科学决策，其核心是挖掘和利用数据，提出创新思维，制定更合理科学的决策。我国政府逐渐向服务型政府转变，这一过程更加需要树立大数据的思维，通过大数据提高服务民众的水平与能力。大数据分析确保了决策的“客观性”，能够有效避免领导干部依赖主观决策的错误[11]。因此，公安机关领导干部首先需要意识到大数据技术應用对于管理决策的重要意义和价值，对数据信息加以利用，支持自身科学决策。将数据决策和实证决策两种决策基础结合，制定出更能够满足国民利益需求的科学决策，能够得到更多公众的响应。

3.2  深入研判助推精准施策有的放矢

依靠领导决策的数据思维，通过数据分析工具，我们可以快速发现并有效探索决策服务对象的需求和困难。因此，公安机关领导在充分了解人民群众真正需求的前提下，结合公安工作做出相应的部署，既能满足群众最迫切的需求，同时也能够提升工作效率。充分发挥数据技术的预测和动态跟踪功能，加强领导决策过程的动态跟踪和预测，准确评估决策进度，准确预测决策过程中的风险因素，有助于实现决策的准确性和决策的实时修正。更重要的是，凭借大数据技术的功能优势，依靠大数据思维的领导决策，促进了决策基础从样本数据向整体数据的转变，有效避免了不必要的人为失误，也使得决策风险得到了有效控制。总而言之，基于大数据思维所做出的决策在实施过程中能够得到全程控制，所以实施效果也可以得到保障。从大数据思维的特点来看，数据本身自带的主观创造性可以将数据所呈现的规律特点显示出来，为决策模型提供更具趋势化的分析，领导干部可以从整体战略考虑，同时能够抓住其中的细节，为公安机关的精细决策和服务发展铺平道路。毫无疑问，大数据思维为领导干部精细决策提供了强大的思想支持、技术支持和工具支持，对公安机关精细决策改革起到了积极的推动作用[12]。

3.3  升级治理理念，提高治理能力

首先，数据应用可以使人们及时了解公安机关的政策，获取生产和生活所需的信息，激发群众的智慧，有效地监督公安机关的行为。其次，个人、社会组织和其他社会治理主体可以方便快捷地获取大量数据，分析他们关心的问题。这样，一些容易被忽略的细节可以更加直观地呈现出来。在制定各种方案时能够让更多的普通百姓参与进来。最后，在政策落地过程中能够通过量化的考核对各地进行客观评价，使得“政策竞争”的优势得以显现出来，而好的政策实施经验也更加便于分享、便于推广。另外，我们可以通过量化公安机关的绩效来监督和防止“为官不为”。同时，它可以提高应对突发事件的能力。预测是决策的核心。随着社会的发展，很多不确定事件不断涌现出来，虽然无法做到每件事情都能够预测出来，但是利用大数据思维做好预防工作同样也是促进社会和谐的重要手段，从而提高智能管理能力。在数据时代，科技和数据平台为智慧城市的建设提供了革命性的工具。公安机关通过充分利用所有相互关联的信息，可以优化有限的城市资源配置，提高智能管理能力。利用数据深度分析可以剖析事件发展的规律性以及其可能性，为社会管理提供更加精确的依据。在犯罪预防方面，通过对历史事件、时空环境、运动轨迹、案件肖像等海量信息的数据挖掘、分类、整合和处理，可以对犯罪趋势进行预测分析，从而提前做出预防措施和应对决策，避免犯罪行为的发生。

4  公安机关大数据领导力提升策略

从长远来看，领导干部是执政的第一资源，大数据领导力是社会发展到一定阶段对领导干部提出的新的要求，也是未来我国社会治理的关键抓手。大数据的广泛使用是未来的发展趋势，公安系统内各级机关有必要利用大数据技术，增强现代治理能力，并且针对领导干部增强大数据领导力的发展需求制定专项计划。在当前时代对数据利用支持决策提出了新要求，公安机关要具有把握趋势、顺应趋势的意识，带头用好相关资源和技术。总体来讲，不仅要掌握数据资源，而且还要能够通过数据挖掘其中的内在规律。只有具备大数据利用能力，公安机关领导干部才能够对数据进行精准、客观的分析，促进构建智慧警务云平台，更好地提高决策水平和升级服务能力，不断提高人民群众安全感。

4.1  转变落后观念，培育数据意识

大数据之所以能够成为社会管理的一种新的方式，是因为它为人们提供了一种全新的管理路径，并且打破了传统的思维方式，给传统的公安工作带来了新的挑战。因此领导干部需要改变思维，用大数据思想和技术对公安机关各项工作开展中出现的问题进行分析，设法将其解决。领导干部有必要改变传统落后思想，逐步培养大数据利用的科学意识和良好习惯，形成运用数据指导和支持社会治理的思想，发展大数据技术和能力，实事求是地培养良好的作风。

公安机关领导干部通过建立数据思维，利用数据资源支持决策，进行治理创新，首先需要扭转传统观念，在数据信息挖掘和利用方面下功夫，利用好数据提高管理和决策的效率及科学性。领导干部要时刻保持一颗学习的心，对新技术、新知识时刻保持兴趣，通过数据挖掘提升自身的基本素养，提高队伍管理能力。另外，数据的产生是一个动态的过程，所以数据分析同样是一个动态的过程，领导干部要站在更高的位置用动态眼光剖析数据中更深层次的问题，而这更加要求领导干部要将新方法、新知识不断吸纳进来，让每一个学习、理解和使用数据的人都能成为开发数据的专家[13]。

4.2  加强数据培训，强化数据能力

建立和完善公安机关领导干部大数据领导力培训机制是提高领导干部数据领导力的主要途径。要加强领导干部大数据领导力的培训，紧跟信息技术发展的步伐，通过模拟不同的应用场景使领导干部能够切身感受到大数据的重要作用。还要通过培训不断提升公安系统各级领导干部掌握大数据的能力。首先，要通过培训让领导干部掌握一些基础知识，包括大数据的产生、应用、分析的基本原理，只有这样才能科学地了解大数据的价值以及其潜在的风险，而掌握基础知识也是树立大数据意识的第一步。其次，是大数据思维训练，培养大数据思维是形成使用数据能力的关键。探索数据的价值取决于持有数据的人。只有用数据思维，才能真正自如地学会分析数据。再次，培训的目标之一就是要让领导干部具备一定的分析数据的能力，这种能力包括实际操作的技巧以及相应的原则等。最后，在培训过程中要逐步培养领导干部树立正确的价值观，价值标准与数据决策同等重要，即基于大数据所做出的决策必须坚持以为人民服务为最终的价值标准，这也是领导干部管理单位、治理社会的基本要求。

4.3  引入数据考核，激发数据素质

要把握数据规律，针对领导干部开展大数据能力和素养的综合评价，结合相关实践，培育专业能力，建立长效管理和培训机制。为了更好地提升领导干部的大数据领导力，还要及时引入数据考核，从而倒逼领导干部重视提升自身的数据素质。大数据领导力作为一项考核内容要选择科学的指标体系，对于不同层级的领导干部指标体系也要不同。要基于领导干部当前数据意识以及应用能力的实际差异，了解各个部门区域领导干部的培训和发展需求，制定较为完善的评价指标体系、培训以及考核管理机制。要根据警种以及级别差异，制定具有针对性的大数据领导力培训、发展和评价考核体系，将相关指标用于支持干部领导的晋升任免和选拔。只有这样才能引起领导干部的足够重视。从内容上来看，大数据领导力的考核不应仅仅停留在技术层面，还要包括观念意识以及本单位在大数据的建设方面等。总而言之，数据考核要保证全面性、有效性，要形成良性的循环，只有这样才可以激发领导干部应对大数据时代的积极性和主动性，有效提升领导干部在数据应用中的大数据领导力。

4.4  保护数据安全，防范数据风险

尽管大数据为人们的生产、生活、工作带来了前所未有的便利，但是数据安全一直是人们关注的焦点，对于公安系统而言更是如此。依托大数据，能够在更短时间内发现突发事件，也能够更合理地调度应急资源，执行更科学、合理的处置和恢复措施[14]。在运用大数据的同时要提高数据风险防范的能力，这也是复杂社会背景下对于领导的基本要求。当前，信息化建设成为国家战略，数据安全已经与政治安全、經济安全、国防安全、文化安全共同成为国家安全的重要组成部分。公安系统作为保障人民安全的重要屏障，既要充分利用大数据，更要重视其安全，一旦安全屏障被突破，其后果难以想象。领导干部作为公安系统的领头人要时刻保持清醒，对于一些潜在的风险要及时地进行预防。各级领导干部都要从思想观念上树立数据风险防范的意识，并且要通过自身的学习掌握一些防盗防泄漏的技术知识，不断提高大数据时代的信息安全。在确保数据信息安全的前提下共享数据资源，需要高度重视数据安全问题，确保数据的准确性和数据利用设备的安全性，真正做到在保证数据安全的前提下，从多个角度制定共享利用数据资源的管理机制，深度挖掘数据资源的价值。

4.5  打破数据孤岛，实现数据共享

要用共享思维打破数据的孤岛。数据是异构的，公安机关所涉数据信息散布在多个部门和系统之内。当前不同系统之间没有能够有效对接共享的途径通道，相关部门机构之间也没有良好的信息互动工作机制，所以没有统一高效、协调利用的管理体系。如果不同系统内的数据不能集成流动，就不可能创造更多价值。为此相关机构部门首先需要对数据信息资源进行整合，需要建立将多个系统对接联系的管理平台。公安机关领导干部需要将不同部门静态单一的数据对接联系，共享融合相关数据资源，才可能创造不能估量的数据价值。共享程度的高低在一定程度上体现着其价值挖掘的能力。数据壁垒一旦被打通就可以建立起更加全面的链条，从而发现更深层次的问题[15]。以公安系统为基础构建全部门的共享平台，要加快公安机关信息公开共享的进程，消除“信息孤岛”，为领导决策提供政策法规等基础信息和各部门实时信息，避免数据与政策矛盾或不协调的尴尬局面。同时，有必要建立一个行业与公安之间的信息交流平台。这样能够为领导做出科学的决策提供更加全面、更加准确的依据，也能够有效提高决策的质量[16]。

4.6  完善数据机制，挖掘数据潜力

要为公安机关领导干部培养大数据素养建立完善、良好的组织保障体系，促使领导干部主动自觉增强大数据能力和素质素养。当前利用大数据为社会提供服务开展治理、决策的过程中，仍然存在领导干部不了解、不情愿、不主动、没能力的现象和问题，这些问题与组织保障的缺失有一定关系。所以，公安机关需要首先加强领导干部的培养培训，促使其承担主导、示范表率的责任，带动工作人员提高大数据素养能力。公安机关需要针对大数据的搜集和利用，排除和解决制度障碍，完善制度体系。公安机关还需要加强文化建设，在机关内形成对数据尊重、规范利用的风气和制度，在保障數据安全的基础上，建立具有针对性的考评机制和管理架构，在内部建立数据资源和价值认同，培养良好的大数据利用思维和良好习惯。要借助数据化决策，充分营造数据化决策环境，使得领导干部做出决策时能够真正落实责任到位、预防到位，同时还要给予他们一定的容错空间。要完善相关数据化决策的法律法规和政策，统一领导决策标准，使程序法制化、合理化，规范责任监督，鼓励和积极引导领导干部基于大数据思维进行决策。

5  结语

本文基于公安机关大数据领导力的现状与挑战，提出提升公安机关大数据领导力的必要性，公安机关大数据领导力能够为科学决策、民主决策提供支撑，深入研判有助于精准施策、升级治理理念及提高治理能力。本文还针对当前公安机关大数据建设应用情况提出了公安机关大数据领导力的提升策略。但是由于时间的限制、数据资料的缺乏等因素，大量的问题并没有涉及到，在以后的工作和研究中可以引入实证方法，验证结论的适用性和可靠性。

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作者贡献说明：

赵家正：文献收集和论文撰写;

李  辉：通讯作者，负责理论指导和论文修改。

Research on Big Data Leadership and Promotion Strategy of Public Security Organs

Zhao Jiazheng  Li Hui

School of Public Security Management， Peoples Public Security University of China， Beijing 100038

Abstract： [Purpose/significance] With the advent of information technology era， data has become a key strategic resource. Data governance has become an important part of national governance and social governance， and has been widely and deeply applied to public security work. [Method/process] Understanding and making good use of data， enhancing the ability to master data， and improving the level of using data to promote various work have become the basic requirements to improve the leaders overall ability and governance level in public security organs. However， at present， the leaders in public security organs still have some problems， such as lack of data awareness， data decision failure， data sharing block and so on. [Result/conclusion] As the leader of the whole team， leading cadres should stand in a higher position and be more sensitive to new technologies such as big data. Therefore， we should further enhance the leadership of big data by cultivating data awareness， strengthening data training， carrying out data assessment， maintaining data security， opening data sharing， improving data mechanism and other measures.

Keywords： public security organs    big data    leadership    social governance    promotion strategy

收稿日期：2020-12-30      修回日期：2021-01-26

本文系国家社科基金一般项目“涉众型经济犯罪受害人非理性信任行为与治理策略研究”（项目编号：20BGL253），中国人民公安大学2020年基本科研业务费重大项目“我国警民信任关系动态变化机理及提升策略研究：时代变迁和代际变迁双视角下的实证分析”（项目编号：2020JKF104）研究成果之一。

作者简介：赵家正（ORCID：0000-0002-9972-3764），中国人民公安大学硕士研究生，E-mail：347524616@qq.com;李辉（ORCID：0000-0001-9493-7934），中国人民公安大学公安管理学院院长助理，中国发展战略学研究会理事，公共安全战略专委会副秘书长，副教授，博士生导师，博士，E-mail：lihui0532@163.com。