大数据技术对企业财务分析的影响及对策分析

杨惠芳

摘  要：企业发展过程中，为能有效提升企业市场竞争力，这就需要采取创新的工作方式，应对新时代下的企业财务分析工作。大数据时代，对企业发展管理产生了深远影响，为能有效提升企业管理质量，必然要抓住管理的关键节点，优化管理流程，创新管理观念。财务管理是企业发展中比较重要的内容，为能有效提升财务分析质量，将大数据技术与之紧密结合起来比较重要，基于此，本文就大数据特征及财务分析价值简要阐述，然后就大数据技术应用在企业财务分析中的可行性及影响分析，最后就大数据技术下企业财务分析的问题以及技术应用改进措施详细探究，通过改变传统财务分析的方式，发挥大数据技术优势，才能有助于促进企业财务分析工作高质量开展。

关键词：大数据技术;财务分析;影响问题;改进措施

企业财务分析工作开展中涉及到的内容比较丰富，采取传统财务分析的方式，工作开展的效率比较低下，不利于提高企业决策的质量和效率。为能有效促进企业良好发展，这就企业领导层和财务管理人员认识到新技术应用的重要性，发挥大数据技术优势做好相应财务分析工作，从而能大大提升财务分析工作开展的质量，保障各项财务分析工作高效率完成，为企业决策提供必要的信息支持，如此才能促进企业高效发展。改变传统企业财务分析的现状，将大数据技术与企业财务分析工作顺利推进，才能有助于实现既定发展目标。

1.大数据特征及财务分析价值

1.1特征体现

大数据时代，企业在日常运营中做好数据管理工作成为比较关键的任务，大数据成为企业发展竞争的重要资源。信息爆炸的时代，数据信息对企业生存发展至关重要，大数据也有着鲜明的特征体现，如数据量比较大，针对数据处理已经进入到TB和PB级别，网络技术发展也是的数据来源更为广泛，数据量增长速度比较迅速【1】。再者，大数据的多样模态的特征也比较突出，不只是包含过去多结构数据，半结构以及非结构数据也是重要数据类型，多结构数据类型成为发展趋势。另外，大数据价值密度低以及高速流动的特征也比较鲜明，大数据的价值大，数量庞大稀释作用下，数据流动性强，难以捕捉，有效数据的比率就会因此而降低，所以呈现出价值密度低的特征【2】。

1.2财务分析价值

企业在财务管理过程中，做好相应财务分析工作，主要是对营运能力以及盈利能力分析，以及对发展能力和偿债能力分析。企业之所以要做财务分析工作，主要有如下价值。

1.2.1反映财务状况

企业通过开展财务分析工作，有助于结合分析结果了解企业财务状况，并对企业经营业绩进行评价，有助于对企业未来的发展进行科学合理预测。财务分析以财务报表的方式呈现，相关财务人员进行解读分析，从而结合分析结果来评价企业财务业绩，了解财务方面的状况，进而帮助领导层制定发展规划【3】。

1.2.2提供决策依据

财务分析工作实施有助于为企业提供相应决策信息，有助于企业经营者对营业收入等状况有明确的认识，了解财务风险以及资金结构变化等，从而能更均衡方式调整优化企业经营方案，减少发生财务风险的问题。

1.2.3有助于企业定位

企业在市场发展中面临着诸多的发展挑战，如果企业没有准确定位，不明确在自身在市场中的位置，很容易发生风险问题，所以这就需要从财务分析工作落实方面加强重视，通过财务分析能帮助企业定位，将企业价值充分实现。财务分析工作也是企业财务工作当中比较必要的工作内容，是实现企业战略目标不可缺少的工作【4】。

2.大數据技术应用在企业财务分析中可行性及影响

2.1可行性分析

大数据技术应用在企业财务分析工作中有其必要性，这是提高财务分析质量和效率的重要保障技术，将大数据技术应用在企业财务分析当中也有其可行性，从以下几点可行性进行阐述。

2.1.1经济可行

企业在财务管理中，财务分析作为比较关键性的工作内容，为能最大程度提升财务分析质量，采取传统财务分析方式显然无法满足实际工作需要。将大数据技术融入到财务分析当中，从经济角度来说有其可行性，企业经营决策都是和经济效益评价直接相关的，将大数据技术融入到财务分析中同样如此，必然要从经济效益的角度进行思考【5】。通过大数据技术展开财务分析工作，能最大程度上降低企业成本以及节约投资成本，将资源配置的优势充分发挥出来。将大数据技术科学运用展开财务分析，发挥大数据挖掘技术的有事，将有价值的数据资源挖掘出来，分析多类型的财务数据，有助于提高企业决策合理正确【6】。通过发挥大数据技术优势，和物联网系统结合，有效节省人力，物力，财力，不仅如此也能有助于保障财务分析质量，提高企业核心竞争力。大数据技术应用在财务分析中，数据传输速度能大大提升，也有助于提高数据转换的效率，增强信息共享的能力，最大程度提升企业经营管理质量效果。

2.1.2技术可行

大数据技术在财务分析中科学运用，是提升财务分析质量的重要保障，应用大数据技术从技术层面来说也有其可行性。当前计算机技术应用发展速度较快，人们对计算机技术也比较熟悉，计算机软硬件在不断优化升级，为财务分析工作开展提供了信息数据收集处理的功能，数据存储的空间大【7】。通过云计算以及数据仓库等数据库技术应用，也能有助于财务信息智能化以及多样化的处理。有物联网以及互联网技术作为智齿，最大程度上提升了财务信息以及业务信息采集的效率，多样化技术为支持，促进了大数据技术在财务分析中应用工作开展的质量效果。

2.2影响

大数据技术在企业财务分析工作中应用产生的影响是多方面的，总的来说有积极的影响，也有面临的挑战。

2.2.1积极影响

大数据技术下的企业财务分析工作开展中，大数据技术应用带来的积极影响比较突出，如：①有效提高数据信息利用效率。大数据技术应用对财务分析工作有着促进作用，体现在通过大数据技术能有效提高财务数据信息利用效率上【8】。工作人员在财务分析过程中，发挥大数据技术优势，将财务数据信息资源能进行深度挖掘，把不重要的财务信息进行剥离出去，找到企业运行发展有利内容，能大大提升财务信息利用效率，强化企业风险规避能力，数字化技术应用为企业战略发展也有着促进作用。②保障了数据信息真实，大数据技术在企业财务分析工作中应用能最大程度上保障数据信息真实，改变传统手抄的方式，大大提升了工作开展的效率，通过线上记录以及收集信息，能最大程度降低财务数据信息发生错误以及出现偏差，有助于缓解财务管理工作人员压力，在保障财务信息数据真实完整的情况下，才能将财务工作完善做好。③大大提高财务分析效率【9】。传统财务分析工作一人工的方式，工作效率比较低，无法满足企业发展的需要，大数据技术应用下的财务分析工作开展有着诸多积极作用，能大大提升财务分析工作开展的效率，改善财务管理人员工作环境，最大程度优化财务管理流程。

2.2.2面临的挑战

大数据时代要想提升企业财务分析工作开展质量，必然要应用新的技术，将大数据技术和财务分析工作紧密结合起来，就能有助于提高财务分析工作开展的质量和效率。财务分析工作中应用大数据技术也面临着诸多的挑战，如：①风险增大，大数据技术和财务分析工作进行结合起来，虽然能大大提升财务分析质量，但也存在着诸多风险，主要体现在信息泄露方面，如果没有加强财务信息安全管理，这对企业运营发展就会产生比较大的威胁【10】。②工作思维更新的挑战，财务工作人员在面对大数据技术下的财务工作环境，必然要改变传统工作的思维，创新工作观念，才能有助于提高财务分析活动顺利开展，保障各项财务工作高质量推进。工作人员自身面临着适应新的财务分析的工作，如果没有转变工作思路，这就会影响财务分析工作高效开展。

3.大数据技术下企业财务分析问题及技术应用改进措施

3.1大数据技术下企业财务分析的问题

大数据技术应用下的企业财务分析工作还存在着诸多问题有待处理，从以下几点进行阐述：

3.1.1大数据技术应用意识不强

企业在财务分析工作中，由于相关工作人员自身没有加强大数据技术应用意识，这就会影响财务分析工作高质量开展。财务分析中大数据技术应用还只是在观念上，并没有从实践方面有具体成熟的方案，企业对大数据技术应用的相关硬件设施的投入不足，没有满足企业财务分析工作的需要【11】。

3.1.2工作人员思维观念滞后

大数据技术是提升财务分析工作质量的重要方式，而从实践工作开展现状能发现，工作人员自身观念没有及时更新转变，财务分析工作重视度不高，工作人员观念没有实现从核算向管理型及时转变，缺乏观念创新必然会影响财务分析工作高质量开展。

3.1.3财务数据质量无法保障

企业财务分析工作中，对于相关财务数据质量没有得以有效控制，应用大数据技术缺乏数据信息安全保护，容易存在数据泄露的风险问题，这对企业发展安全也会产生诸多不理影响。企业在价值财务数据的提取方面力度不足，没有充分运用现代化技术挖掘有价值的信息，财务数据质量不佳，这也会影响企业决策科学正确【12】。

3.2大数据技术下企业财务分析技术应用改进措施

大数据技术和企业财务分析工作紧密结合起来，这就需要改变传统工作观念以及方式，从以下改进措施落实方面加强重视。

3.2.1更新财务分析理念

企业要想做好相应财务分析工作，这就需要工作人员创新工作理念，企业领导层也要加强对财务分析工作重视度，做好带头的工作，增强财务分析认知，建立科学的财务分析理念，如此才能有助于企业财务分析工作有序开展。企业领导层要讲财务分析工作和企业经营发展紧密联系，通过财务分析来指导企业发展，将财务分析工作提高定位，促进财务分析工作创新【13】。无论是企业领导层或是财务工作人员，都要提高财务分析认知能力，避免墨守成规，从发展的角度看问题，做好财务分析工作，工作认知不能停在会计核算环节，要注重黄鑫发展，多维度思考财务分析工作的重要价值，只有改变思想观念，将财务分析作为财务管理工作顺利开展，才能有助于提升各项工作顺利开展。有助于企业决策。

3.2.2创新财务分析工作方式

大数据时代优化企业财务分析工作，要创新工作方式，将大数据技术融入财务分析工作中，能大大提升财务分析工作开展质量，运用创新的工作方式有助于提升财务分析效率和质量。财务分析工作在大数据技术支持下有助于完善各分析内容，优化财务管理的模式。大数据技术平台运用中，运用互联网技术收集各类型财务数据信息，通过计算各类财务数据，了解企业财务状况，有助于优化企业资本结构，将单一财务管理方式转变成资本化以及产业化经营方式【14】。大数据技术运用下的财务分析工作开展有助于明确生产经营产生的成本动因，针对各项成本精确计算，有助于企业控制经营成本，降本增效。收益分配分析中发挥大数据技术优势，就市场竞争力以及经济形势和产品价值详细分析，科学论证，有助于为企业决策提供相应数据，最大程度提高财务工作开展质量。

3.2.3构建完善的财务数据处理方案

财务分析工作中为能有效提升工作开展质量，这就要求在数据处理方面进行优化，保障各项财务分析工作能做到秩序化，标准化。大数据技术应用从数据策略制定环节加强质量控制，如扩充数据量以及拓宽信息来源，发挥会计综合报告的作用，保障财务数据系统成为综合立体的信息系统，如此能为企业提供综合性强以及准确度高的决策信息，大数据技术应用对收集和处理以及分析财务信息提供了技术支持，这对企业增值发挥着重要作用【15】。企业财务分析工作为能达到高效的目标，这就需要构建完善的财务数据仓库，通过扫描技术实现数据纸质数据信息扫描，丰富数据仓库，通过标准化数据接口输出能力的财务核算软件，结合接口标准要求，将历史数据输出以及保存。创建数据仓库主要是就不同类型财务数据进行整合，实现数据标准规范统一，这对财务数据信息共享也能起到积极作用。大数据技术应用要注重数据处理方式优化，注重突破劳动密集型数据处理方式，通过现金财务分析软件，处理财务数据信息，提高数据处理的效率和质量。

3.2.4提高财务分析人员专业能力

企业财务分析工作关乎企业的发展，所以企业在财务分析人才的引进以及培养环节要加强质量控制，保障各项财务分析工作能顺利推进，从而有助于实现既定财务分析目标。财务分析人员需要对大数据技术灵活运用，这是提高财务分析工作开展质量的重要保障，人才引进要以岗位要求为导向，注重人才引进前的考核，把好人才關口，才能为后续财务分析工作高质量开展打下见识基础。财务分析人员不只是要有网络信息知识，也要有创新能力，为能促进工作人员积极参与到工作岗位中去，这就需要企业为财务分析人员创设优质的发展环境，营造优质人文环境，培养财务分析人员对企业的忠诚度以及信任感，构建完善培训机制，从而有助于为财务分析人员提供获取知识的重要途径【16】。后期对财务分析人员专业化培训，也是提高财务分析人员工作质量和动力的重要保障，只有做好人才培训的工作，保障财务分析人员提高工作胜任力，才能做好本职工作。财务分析人员有专业知识储备是必不可少的，企业要通过定期开展专业知识技能培训活动，通过聘请专业财务分析师到企业开展讲座，丰富财务分析人员理论知识，促进财务分析人员学习新的技术，了解新的政策法规等，只有如此才能有助于将财务分析工作做好。

3.2.5利用大数据技术提高财务分析质量

大数据背景下要想促进企业良好发展，这就需要企业抓住管理的要点，财务分析工作对企业发展有着深远影响，工作当中改变传统工作形式，通过发挥大数据技术优势，将财务分析信息可视化呈现出来，能大大提高财务分析工作开展质量。通过把企业个经营数据以及财务数据有机整合，采用财务数据分析技术找到企业经营数据以及财务数据共点以及关联点，及时发展企业经营中的问题，为企业管理层提供改善建议。财务分析人员通过分析大量数据信息，将大数据技术作为信息分析的关键性工具，通过数据信息同比环比趋势分析，预算和具体对比分析，明确数据背后发生的问题，找到影响财务指标背后存在的经营问题，进行合理改善，有助于为管理者提供正确的决策。通过发挥大数据技术优势，做好相应财务分析工作，获得准确的分析结果，保障数据信息完整真实，从而能为管理者所用。

3.2.6大数据技术应用保障信息安全

大数据技术和企业财务分析工作相结合，是提升财务分析工作质量的重要舉措，实践工作中相关工作人员就要以保障财务数据质量为基础，守好安全底线，才能有助于促进企业良好发展。企业在财务分析工作开展中，加强工作人员安全意识是比较关键的，从会计凭证开始把好安全的关口，这是做好财务分析工作的基础，避免财务数据质量问题影响财务分析最终的效果。通过发挥大数据技术优势，提取有价值的数据信息，从海量数据库中提取有价值的信息进行处理，将数据精确度有效保障。加强数据信息安全是比较关键的工作，采用数据监控以及风险预警方式，对财务数据变化加强监控，出现异常问题要及时性处理，避免发生不可挽回损失，只有从保障数据安全的角度进行考量，提升财务数据系统安全可靠性，避免发生信息数据泄露的问题。大数据技术虽然对财务分析工作能发挥诸多积极作用，但是安全问题是必须得以重视的，财务管理数字化以及智慧化发展方面，相关管理人员要在财务信息安全管理方面加强重视，保障财务分析工作高质量开展，只有如此才能有助于实现管理目标。

4.结语

总之，为能有效提升企业财务分析质量，工作人员将大数据技术与之相结合，改变传统单一人工分析的低效方式，工作人员一企业经济效益发展为出发点，做好财务分析工作，为企业决策提供可靠的依据，才能保障企业正常运营发展。通过上文中对财务分析工作中大数据技术应用研究分析，明确财务分析工作开展的目标以及要求，针对其中存在的问题进行综合性应对，从而有助于实现企业发展的目标。

参考文献：

[1]王立立. 大数据时代冲击下财会变革对策探究[J]. 中外企业家， 2020（10）：1.

[2]姜小兰. 大数据对企业财务工作的影响[J]. 纳税， 2020（8）：2.

[3]张丽云. 大数据时代对企业财务内控的影响与对策探究[J]. 投资与创业， 2020（4）：2.

[4]吴波局， 李光超. 大数据挖掘技术在企业财务分析平台中的应用[J]. 市场调查信息：综合版， 2020.

[5]施鸿. 基于财务战略矩阵的企业合并财务评价[J]. 财会通讯， 2020（2）：4.

[6]闫华红， 滕珍莲. 新会计准则对企业财务分析的影响及建议[J]. 财务与会计， 2020（10）：4.

[7]苏颖. 浅谈大数据时代下企业财务分析中存在问题及方法[J]. 当代会计， 2020（4）：2.

[8]谭俊美， 陈媛. 企业财务分析工作水平的提升策略分析[J]. 中国管理信息化， 2020， 23（3）：2.

[9]李雪静， 聂利萍. 浅谈企业财务分析[J]. 内蒙古科技与经济， 2020（7）：2.

[10]华伟. 企业财务管理中财务分析的作用探讨[J]. 财经界， 2013（2）：2.

[11]迟红梅. 发挥财务分析在企业财务管理中的核心作用的研究[J]. 时代金融， 2011（8X）：2.

[12]吴芳. 企业综合财务分析体系的构建[J]. 财经界， 2018（9）：2.

[13]刘双. 企业财务分析存在问题及其改进[J]. 中国经贸， 2015（5）：1.

[14]李成红. 财务分析在企业财务管理中的作用[J]. 商场现代化， 2014（28）：1.

[15]高永红. 财务分析在企业财务管理中的作用[J]. 科技资讯， 2016， 14（33）：2.

[16]邱玉宏. 企业财务分析方法的探讨[J]. 民营科技， 2015（11）：1.