基于移动学习的统计学课程混合式教学过程设计

郑丽芬 李隆基 姚硕

摘 要：“互联网+教育”的快速发展使以线上课程为基础的混合式教学广泛应用于高校课堂教学中。基于移动学习的统计学课程混合式教学，要求教师遵循教学设计原则，采用对分课堂、翻转课堂、案例分析、上机实践操作等教学方法，同时保证教学设计内容全面，从而提高统计学课程的教学质量。

关键词：移动学习;统计学;混合式教学;教学过程设计

随着大数据时代的到来，移动终端迅猛发展，面对面的教学已经不能完全满足学生的学习需求。学生可以借助互联网和移动终端、利用碎片化时间随时随地进行学习。教师可以借助大数据分析技术随时掌握学生的学习情况，预测学生的学习成绩。以线上课程的丰富资源为基础，以课程平台友好的交互界面、实时课程活动参与功能和大数据学情分析技术为媒介，充分发挥以教师的引导激励督学职能为核心的混合式教学已广泛应用于高校课堂教学中。统计学是经济管理类专业的基础课程，其主要目的是培养学生收集数据、整理数据、分析数据的能力，该能力是学生将来进行学习工作研究必备的基本素质之一。笔者所在学校不断进行教学改革与创新，转变教学理念、教学方法，引导教师正确认识混合式教学，重构教学过程，多措并举进行统计学的教与学。

一、移动学习与混合式教学

中国大学MOOC（慕课）、学习通等的广泛应用，以及移动终端设备的迭代更新，催生了一种新的学习方式——移动学习。学生可以借助手机、电脑等载体在任何时间、地点进行碎片化的学习，有利于其自主进行建构性学习、个性化学习。混合式教学是基于“线上+线下”的教学模式进行设计的。线上资源建设要精练、多样、有趣，线上教学要以任务为导向，与学生积极互动、激发学生兴趣并进行有效的激励。课堂教学要实现知识的连贯、学生的广泛参与，考核评价要工具智能、内容多样、评价主体多元。

结合学校的统计学混合式教学经验，笔者提出了基于移动学习的统计学课程混合式教学设计的“十原则”“四方法”“八内容”。

二、基于移动学习的统计学课程混合式教学设计原则

统计学课堂采用“线上+线下”的混合式教学，能够充分利用线上课程平台的各种课程教学活动和大数据成绩分析功能，充分发挥教师的启发引导、解惑督学職能。教师在进行基于移动学习的统计学课程混合式教学设计时主要遵循以下十个原则：

一是线上教学设计兼顾碎片化与系统化。教师在进行线上教学设计时，对教学内容进行分解，将其拆分成若干知识碎片，便于学生移动学习;同时，应注意教学内容的系统性，及时重组重构知识体系。二是线上与线下无缝衔接。教师要精心设计教学活动，保证线上资源满足基本教学需求，兼顾学生的个性化学习与创新性学习需要。线下活动侧重对学生高效参加学习活动的设计、引导、激励与督促，及时总结并协助学生解决问题。三是注重拓展学习维度。在完成基本教学任务后，教师要注重对统计学在各领域应用的介绍及密切关联的研究方法。四是注重高阶创新科学增负。教师要适当提出具有创新性、综合性的问题，有利于激发学生学习的兴趣及对课程的探索能力，学生也能从中获得学习探索的乐趣。五是融入最新学科动态与实时信息。教师要将最新的学科动态与实时信息融入教学，拓宽学生的视野，提升其统计分析的敏锐度。六是注重知识点全方位考核测评。教师要利用线上题库、讨论、抢答、问卷、投票、课下作业、测验等方式及时检验学生学习成效，持续调整教学活动的设计。七是注重实时学习过程考核。教师要全面客观地评价学生的学习过程，激励学生高效参与到学习活动中。八是注重考核手段的多样化与科学化。考核手段不局限于传统的客观题，丰富多样的实践题、操作题、综合运用题同样有助于提高学生的综合统计素养。九是思政教育融入专业教育。教师要将思政教育贯穿于统计学课程教学，实现教书育人有机统一。十是兼顾学习效率与学生负担。教师要科学设计学生学习活动，在提高学生学习效率的同时尽可能不增加学生负担。

三、基于移动学习的统计学课程混合式教学方法

教师在进行混合式教学时，可使用多种教学方法交替进行，如对分课堂法、翻转课堂法、案例分析法和上机实践操作法。

对分课堂法。课堂一半时间学生跟着视频、课件和教材自主学习，另一半时间进行课堂互动活动和知识总结，及时检测学习成效，巩固知识。

翻转课堂法。部分教学内容以引导学生课前自学为基础，以课堂互动巩固理解为核心，课后持续的实践运用为升华，进而提高学生学习效率。教师让学生提前完成基本知识的学习，课堂教学以问题研讨的形式进行，学生也可以提出自己的问题，教师引导学生逐步获得答案。

案例分析法。教师结合社会时事热点与学生专业特色，导入相应实践案例并进行分析。教师引入大数据统计分析应用案例，详细讲解统计学在其中的应用。

上机实践操作法。教师在Excel中进行统计分析的详细步骤展示，让学生课下进行实操，增强学生的实践操作能力。

四、基于移动学习的统计学课程混合式教学设计内容

教师在进行混合式教学内容设计时，教学活动设计主要包括以下八个方面的内容：

第一，提前安排学习内容。教师要课前告知学生学习要点和思考题，让学生有针对性地预习，带着问题思考，提升学习效率。

第二，精心设计学习活动。教师要提前设计好案例分析情景、实践运用等，吸引学生真正高效地参与到学习活动中，提高其学习体验。同时，做好备选预案，应对突发情况。比如，方差分析部分，教师导入实践案例，引导学生探寻单个分类型自变量对数值型因变量影响问题的解决路径。对兴趣浓厚、学有余力的学生引导其加深探索，探寻多个分类型自变量对单个数值型因变量影响或单个分类型自变量对多个数值型因变量影响问题的解决路径，鼓励学生进行个性化创造性学习。

第三，全程测评考核。教师精心设计课堂活动，如选人、抢答、问卷、主题讨论等，及时检验学习成效，并据此改进教学设计。在设计讨论题时，尽可能减少和网络现有答案一致的主题。

第四，重视学习过程评价。客观评价学生学习过程，设计公正合理的评价标准及权重，督促学生积极参与学习活动。同时，通过班级群体的相互激励效应，提升学习积极性，如在上学期的教学过程中，设计的平时成绩构成为：平时成绩=出勤×15%+线上视频学习×10%+在线测验×20%+课堂活动×25%+作业×15%+考试×15%。细化在线视频学习、课堂活动、作业的评分标准，让学生做到心中有数。

第五，设计课后主观题作业。统计学是对统计数据进行分析整理的学科，学生在课程学习中必须掌握基本的统计分析计算方法，如统计数据的描述、时间序列的分析与预测、回归分析等。因此，必要的主观分析计算题不可或缺。

第六，设计统计软件分析应用。对大量统计数据的分析须借助专业软件，提高分析功效。教师可根据学时学情，酌情安排上机操作或教师演示学生课下操作。比如，方差分析、相关与回归分析部分，公式复杂，计算烦琐，学生记忆困难，教师可侧重统计软件的实践操作部分，方便学生学习及工作研究中运用。

第七，设计高阶创新性问题。教师适当提出具有创新性、综合性的问题，有利于激发学生的学习兴趣及对课程的探索欲，进而从中获得学习探索的乐趣。比如，在时间序列分析部分，教师可以选择统计年鉴上的部分季度数据或月度数据，让学生分析并预测，综合检验学习成效。

第八，合理开展课堂在线教学。针对部分在线教学效率远高于课堂教学的内容，教师可开展在线教学。比如，需要学生动手操作的内容，如果教室软硬件环境无法实现，可进行在线教学，教师通过直播或视频，引导学生在电脑上完成学习活动。

混合式教学是提高统计学课程学习成效的有效教学模式。真正意义的混合式教学，不是线上线下教学的简单叠加而是兩者的有机统一。统计学课程的混合式教学目前尚未实现真正意义的混合式教学，在后续的教学过程中，教师仍需继续努力探索。

参考文献：

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[2]王晓玲.移动终端下语言类课程的混合式教学模式研究[J].河南社会科学，2015（11）.

[3]冯晓英，王瑞雪，吴怡君.国内外混合式教学研究现状述评：基于混合式教学的分析框架[J].远程教育杂志，2018（3）.

责编：嘉 悦