“大智移云”背景下会计人才跨界协同职业观培育研究

李佳航

（长春金融高等专科学校，长春 130000）

0 引言

在智能化时代，新兴技术在各领域相互渗透、交叉融合，助推了互联网技术在各行业的广泛应用，在各行业智能化过程中形成的浩瀚数据信息反过来进一步推动了大数据的落地与应用。会计职业在“大智移云”技术模式下面临深刻的变革，会计职业中传统的录入、过账、对账、汇总等程序性工作引入机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术可以实现全天候无差错工作，智能算法更是能够基于财务信息实现经营预测、绩效评价、预算规划辅助财务决策。会计职业未来将面临从财务会计向管理会计转型，在这一转变过程中，现有研究对会计显性专业技能培育研究较多，而对会计职业理念转变及职业观念培育研究较少。“大智移云”时代财务信息技术交互融合，未来的会计人才必须有与技术进步相配套的跨界协同职业理念作为底层逻辑加以支撑，才能更好地为企业创造价值。

1 “大智移云”概述

“大智移云”是指大数据、智能化、移动互联网和云计算。大数据又叫巨量信息，其特点一是总量大，从万亿字节飙升至十万亿亿字节；二是速度快，数据采集、传输、分析速度提升；三是数据结构丰富。智能化的特征将人们的需求与具体的技术连接起来，使事物在满足人们需要的基础上，拥有智能分析能力。移动互联网的特征是利用互联网软件技术与移动设备硬件的平台，为使用者提供移动设备终端的互联网服务，使互联网服务更为方便快捷。云计算是对大数据进行分析处理的技术，其主要特征是超大规模、虚拟化、通用性［1］。

上述新兴技术的发展相互渗透、交叉融合，助推了互联网技术在各行业的广泛应用，各行业智能化过程中形成的浩瀚数据信息反过来推动了大数据的落地与应用。

2 “大智移云”背景下的传统会计职业面临的挑战

2.1 现代财务技术加速迭代，智能算法替代传统人工核算

未来基于大数据技术的财务转型将是大势所趋。对于未来财务技术的应用场景和趋势，德勤在《财务2025》中做出了八大预测：一是随着自动化和区块链技术在财务领域的广泛应用，将孵化出财务工厂；二是自助获取财务信息将普及，智能终端将取代人工指引；三是90%的财务工作可通过技术完成；四是财务团队、业务团队与技术人员需跨部门沟通合作方能创造更大的价值；五是随着机器人、算法、人工智能与财务多元化的应用，将会形成全新的服务交付模式；六是由于云计算、数字化技术的融合，企业资源计划平台、区块链、自动化与认知工具等将提供更专业的微服务与应用，财务组织将不得不转型；七是由于程序化与标准化的数据管理，财务质量将大大提升；八是业务分析师与数据专家在组织中的贡献与作用越来越大，财务将会相对弱化。此外，学者吴玉梅、张卫国、陈利提出了现代财务技术迭代趋势，如图1 所示［2］。

图1 现代财务技术迭代趋势

2.2 传统会计观念缺乏数据资产管理意识

在财务管理信息化时代，随着商业模式的不断创新，企业经营的环境越来越充满不确定性与复杂性，企财融合是大势所趋。蚂蚁金服的崛起印证了互联网时代信息数据已成为重要的价值资产，让会计工作者具备对数据资产处理和管理意识成为企业财务管理面临的新的挑战。

根据近年来财务岗位需求的调查发现，企业招聘时更青睐那些既掌握信息化应用技术，又拥有丰富岗位实践经验的应聘候选人。然而，目前大部分的会计工作者只掌握传统会计核算的专业知识与技能，欠缺运用科学技术处理会计信息的综合能力。同时，擅长信息处理的技术人员又欠缺会计专业知识，无法运用会计技能分析处理大数据。在大数据时代背景下，会计信息化应用不仅仅局限于会计电算化处理，未来会计、审计和财务工作者要想使自身就业能力与企业岗位用人标准相匹配，就需要从本职工作出发，结合大数据行业特点，提升自身的大数据思维与分析能力，并应用于加强业务管理，提高组织效能。调查统计发现，财务数据分析工作者不仅要掌握会计、经济、财务、管理专业知识，还需要掌握统计学、应用物理学、电子信息工程等学科专业知识。

2.3 传统会计理念难以适应跨界非结构化数据思维

会计数据由结构化数据与非结构化数据组成。在“大智移云”时代背景下，在数以亿计的会计大数据中，绝大部分是以音频和图片为主的非结构化数据，这些非结构化数据涵盖销售、成本、人力资源等各个方面，对企业决策的制定产生较大的影响。智能化技术将直接分析海量的会计结构化数据和非结构化数据之间的关系，会计工作者可根据分析结果预测行业未来发展趋势，为企业高层决策提供依据。目前，会计工作者仅重视分析结构化数据，对非结构化数据的收集、分析不足，容易导致对企业未来发展的预测不准确，为企业高层决策提供错误的参考依据。因此，会计工作者亟待提升自身的数据收集、分析能力，尤其要重视非结构化数据的收集与分析。

3 现代会计人才跨界协同职业观培育路径分析

国际会计师联合会（International Federation of Accountants，IFAC）将会计师应具备的职业胜任能力解构为3 个部分，即技术能力，职业技能，职业价值观、伦理和态度。“大智移云”发展背景下现代财务管理技术迭代加速，会计人才培养必须做出前瞻性调整，核心理念是机器胜任传统标准化会计工作后，会计专业的职业胜任力不仅要关注技术和职业技能的培养，更要将跨界创新协同意识植入会计职业观的培育中，并将其作为现代会计人才培养的重中之重。因此，现代会计人才跨界协同职业观培育路径，应从管理创新意识、数据资产意识、跨界融合意识这3 个维度加以构建，如图2 所示。

图2 现代会计人才跨界协同职业观培育路径

3.1 引领会计人才树立管理创新意识

由于现代财务技术自动化流程处理的引入，录入、过账、对账、汇总等程序性工作可以由在机器人全天候无差错完成。但是会计职业的管理创新能力、思考能力、判断能力，是机器难以模仿和学习的，因此在会计人才培养中应重视创新能力的培育。管理创新能力的发展离不开深度思考，在会计学的专业思想传授中，要引领学员不仅知其然，更要知其所以然。财务会计向管理会计的转型，亦要求新时期会计人才更多地将管理思想融入会计工作中。在业财融合的趋势下，更多地培育会计专业对新业务、新业态、新趋势的理解能力和参与能力，利用管理创新能力驾驭技术变革。

3.2 提升会计人才数据资产意识

从数字经济视角看，在财务会计与管理会计一体化的进程中，我国管理会计需要尽快确立数据资产的意识，加强数据管理的合法性、可靠性、标准化与安全性，建立一套高质量的企业数据管理体系。数据资产意识的培养要求会计人才从应用场景中尽可能地挖掘数据，构建企业数据资产的“数据湖”，使新的财务分析成为可能，并扩展原有的数据分析，甚至能够通过对数据资产的管理，应用到企业风险分析，如以下基于“数据湖”的辅助决策的经典案例。美国某财务投资公司将高管电子邮件数据汇集到Hadoop 上的一个数据库中，利用数据分析技术发现了几起欺诈和内幕交易案件，公司立即采取行动做出投资决策调整，避免了重大损失。要培育现代会计人才独特的数据分析与应用技能，使其在面对海量数据时，能够通过对数据信息的分析、梳理、挖掘，为企业科学决策提供支持。

3.3 培育会计人才跨界融合意识

在“大智移云”时代，会计人才不能局限于“坐在格子间，不闻天下事”的传统工作理念，会计人才培养应打造“T 型”知识结构，其既要有深度的会计专业能力，又要有统计学、管理学、工程学等跨界融合的知识结构。尤其要将信息工程学与会计学科深度融合，引入专业的Python 等信息数据处理课程，由技能学习转向场景学习，由静态向延展转换，实现学科交叉，培养满足新模式、新业态、新技术的跨界融合人才［3］。