大数据在智慧交通中的应用研究

张红英

（阳泉市交通运输综合行政执法队，山西阳泉045000）

0 引言

随着信息化技术发展，逐渐进入大数据时代，所谓的大数据技术，是能够从海量数据中快速筛选出有用信息，为人们解决各类生活问题。而交通建设是我国基础设施建设中的关键内容，将大数据技术融入交通领域中，能够有效地构建智慧交通体系，为人们出行提供便利服务，为推动我国交通事业发展奠定基础。基于此，加强对大数据在智慧交通中应用的研究具有十分现实的意义。

1 智慧交通概述

在大数据技术应用发展中，各行业都迎来了重大发展机遇，物流、医疗、教育等领域都是如此。各行业发展中涉及的数据十分丰富，且数据量基数庞大，具有很强的实用性，也具有较大的商业价值。交通领域是近年来我国基础设施建设的关键领域，加强交通建设能够为人们出行提供更多方便，保证出行的安全性。将大数据技术应用到交通领域中，就是借助人类智慧思维，通过现代化技术手段，将一串串数字通过更加智能化的手段存储起来，便于随时调用，提升交通管理服务水平。在市场经济引导下，随着汽车数量增多，汽车行业发展速度加快，但也随即带来了很多交通问题，包括交通安全事故、交通堵塞问题、交通污染问题、能源消耗问题等。城市化发展中，为了能够满足交通发展需求，交通建设项目增多，消耗了大量资源，为了解决这些问题，迫切需要采取智能化手段，借助于GPS 技术、计算机技术等，提升城市交通的智能化程度。

近年来，我国交通领域迎来了重大发展机遇，国内外关于智慧交通的研究不断增多。例如，Ovide 通过研究大数据在高速公路交通数据、气象数据的应用，能够应对交通异常情况，高速事故发生率明显降低；在2014年，美国科学家LI、Kido 提出了智慧交通评价体系，进一步加速了智慧交通发展，通过交通信息服务、交通结构、交通安全、交通效率、社会包容等指标，对城市交通实施有效评估。我国关于大数据下智慧交通的研究也在不断增多，又如许阳光、郭戈在2019年大数据技术在交通状态预测中的研究，是为了缓解交通堵塞问题，让交通安全系数更高；2020年关于智慧交通的研究更多，主要集中在利用大数据进行交通环境检测、实时监控、智能化服务、个性化交通服务等方面。

2 大数据背景下智慧交通主要内容

在大数据技术推动下，智慧交通迎来了新的发展，成为交通领域发展重要的方向，智慧交通主要体现在以下几个方面。

2.1 交通监控

在智慧交通开发过程中，实施有效监控体现了智能化特点，能够有效缓解交通管理服务人员紧张的局面，同时可以降低交通出警成本。及时更新监控信息，能够为智能交通非结构化信息体系建设奠定基础。大数据技术在公路交通领域发挥了重要作用，在公路运行过程中，如果有行人、车辆等出现事故，通过智慧交通体系，救援人员、工作人员能够及时调取监控信息，对事故地点进行有效定位，落实现场施救工作[1]。同时，由于私家车数量增多，超载、超速等交通违法行为不断增多，通过智慧交通监控体系，能够将这些交通违法行为拍摄记录下来，为相关部门处理提供便利。

2.2 交通信号处理

交通信号灯作为交通指挥重要的内容，已经存在了很多年，但由于交通参与者数量不断增多，单单依靠传统的信号灯已经无法满足复杂的交通局面，导致交通资源使用压力增加。而基于大数据技术的智慧交通，可以对交通信号灯体系实施科学调整，让行车规范性更高，也为行人生命安全提供有效保障。

2.3 交通信息处理

只有更加详细地掌握交通路况信息，才能为人们的出行提供便利。将实时路况数据录入车载系统、导航系统中，可以让人们更加便捷的使用路况信息，及时选择出行路线[2]。智慧交通系统能够构建完善的数据网络，对路况信息数据进行有效采集，同时能够根据行人出行目标，为其提供更加智能化的出行建议。

2.4 城市公共交通

公共交通作为人们出行最重要的方式之一，在智慧交通体系下，公共交通变得更加智能，通过GPS 定位技术，能够对公交车辆信息及时的传输到智慧公共交通平台中，利用手机软件等，让大众更容易掌握公共交通状况，不仅提升了公共交通利用率，同时也为人们出行节约了大量时间。

2.5 智慧停车服务

停车问题是当前交通发展中一大瓶颈问题，在智慧交通理念下，可以网上预约停车位，将停车位定位发送给驾驶员，帮助其快速找到停车位，为人们出行停车提供方便，让停车位使用率更高，减少违法停车情况，让城市停车服务更加标准[3]。

2.6 ETC 系统

ETC，即不停车电子收费系统。在车辆挡风玻璃相应位置安装车载电子标签，结合微波天线、短程通信设备等，设置专用ETC 车道，让车辆快速通过收费站。ETC 系统与银行系统、计算机联网技术结合起来，可以实行后台结算，让高速公路通行能力更强，避免高速收费口出现拥堵问题，在实现节能减排方面具有积极的意义。

3 当前大数据在智慧交通中应用中存在的不足

3.1 智慧交通发展存在的不足

智慧交通在不断发展过程中，为缓解城市交通压力，提高出行安全性做出了巨大贡献。但与此同时也暴露出一定的不足，具体体现在：

第一，各部门之间协同不足。由于智慧交通处于起步阶段，交通各部门之间权责不够明确，且在智慧交通运行中出现很多原本职责之外的情况，无法及时进行处理。当前交通管理采取分片区管理的办法，再加上交通日益复杂化、片区利益等影响，容易导致区域边界管理成为交通管理薄弱环节。

第二，缺乏健全的大数据配套体系。大数据应用到智慧交通领域中，推动了智慧交通发展，但相关配套技术不足，无法为智慧交通发展提供保障[4]。例如：大数据应用技术人才相对不足，包括数据分析师人才短缺，限制了智慧交通领域发展；对于海量的交通数据信息管理，包括交通管理部门产生数据、人口部门数据、气象部门数据、环境部门数据等，由于网络限制，导致数据还未实现共享。加上技术资金不足，用于智慧交通领域的大数据技术研发不足，对智慧交通发展造成一定的阻碍。

第三，近年来，逐渐构建起智慧交通大数据处理平台，但由于缺乏有效的基础技术支撑，导致数据对比处理、清洗、管理等不到位，影响数据资源的利用效率。

3.2 大数据技术在智慧交通中应用不足的原因

对于导致上述不足的原因进行分析，包括：

第一，现行交管体制相对滞后。在智慧交通行业飞速发展过程中，交通领域有了显著提升，但很多城市交通管理部门依旧采用传统体制开展工作，导致交通管理存在分散化、碎片化问题。加上交通管理工作实施中，在技术能力、沟通协调方面存在差异化，或各方协调不足，在业务中存在利益趋势、分化问题，甚至会导致矛盾冲突问题产生。

第二，缺乏先进的保障机制[5]。大数据时代背景下，国家对于大数据应用越来越关注，也相继出台了相关政策，对大数据技术应用开展有效部署、规划，但这些部署实施需要一定时间，大数据平台建设速度跟不上智慧交通发展需求，影响交通管理工作的质量。在资金方面，由于智慧交通建设需要大量资金，而资金审批往往需要经过复杂流程，资金审批与使用难度较大，再加上社会培养高素质综合人才的机制相对短缺，无法为智慧交通领域输出大数据应用人才。

第三，由于大数据技术的特点，智慧交通体系中囊括了海量的数据信息，也为数据处理提供了较高要求，为了能够从海量数据中提取出有用的信息，需要借助于大数据平台，实现对数据挖掘、计算与分析处理。我国智慧交通还处于起步阶段，服务器资源相对不足，系统还不够稳定，对智慧交通发展也会造成一定的限制。

4 大数据技术在智慧交通中具体应用措施

4.1 加强交通领域机构改革力度，提升交通管理水平

根据大数据技术优势，智慧交通发展中应该建立完善的电子政务中心，能够将各部门业务联合起来，形成一个统一的系统，设置专门的管理岗位，确定后续服务工作、交通事件处理责任人员等，对用户信访、咨询、投诉等进行持续跟进，以便能够为其提供更加人性化的管理服务，贯彻以人为本的管理原则。同时，需要构建一体化交通指挥中心，构建以大数据技术为基础的智慧交通平台，对交通进行统一指挥、管理，促进交通信息化管理发展。指挥中心能够对交通进行统一调度，借助大数据技术支持，构建交通联动机制，让大数据全面覆盖，尤其是对交通管理不足的地区。进一步加强对交通数据的处理，逐步实现交通资源共享，避免交通机构合作不到位的问题，最终实现交通一体化管理。另外，还需要构建新媒体中心，始终坚持以人为本原则，发挥新媒体、传统媒体联合作用，积极开展交通安全教育宣传，实现微博、微信、抖音、快手、西瓜视频等多个平台融合，为用户提供在线答疑、查询、咨询留言等服务，增强用户体验，提高交通管理整体水平。

4.2 进一步健全大数据配套保障机制

第一，在政策保障层面，国家相关部门必须根据交通管理制定相关政策，各地政府也可以根据区域交通情况，提升政策的针对性，对城市智慧交通发展中遇到的问题进行处理。同时需要加强对大数据技术开发的重视，通过政策引导创新，让社会各界都能够参与到城市智慧交通建设工作中，为智慧交通发展奠定坚实的基础。

第二，能够为智慧交通发展提供有效的资金保障。智慧交通作为基础设施建设中的一个新兴领域，为了保证大数据技术应用成效，必须有充足的资金作为保障。因此，需要持续加大对智慧交通的财政支持力度，同时通过多重渠道筹措资金，为大数据技术研发提供支持。当然，智慧交通运行、维护过程中，都需要有大量资金作为保障，因此除了保证现有交通系统正常运行外，需要预留充足资金满足智慧交通系统维护、升级需求。

第三，落实人才保障。大数据技术在智慧交通领域中的应用，需要大批复合型人才支持，城市交通管理部门需要注重大数据技术层面人才的引入，面向全社会招聘高技术人才，为智慧交通发展提供人才基础[6]。

4.3 加强智慧交通平台建设与创新

第一，交通管理部门在协作过程中，如果不能实现信息共享，容易产生信息孤岛，不利于智慧交通事业发展。因此，必须将交通管理部门之间沟通的壁垒打破，对智慧交通系统中数据进行全面处理，这些数据包括交通地理数据、交通运输数据、车辆数据、气象数据等，加速管理平台建设。各部门在进行数据采集过程中，必须严格按照相关规定执行，推行数据标准化，为智慧交通提供精准支持。

第二，做好数据研判工作，建立数据研判平台。根据大数据技术构建数据研判模型，对于采集到的相关数据进行全面分析，从海量关联信息当中提取有用的信息，推动智慧交通事业健康发展。

第三，利用大数据平台，实现政府管理部门与各单位之间有效联通及信息共享，形成数据共享机制，通过此类方式，能够发挥大数据技术优势，让数据更新速度更快，也有利于信息数据共享，满足交通管理各部门的工作需求。例如，通过建立数据信息共享机制，实现交管部门与银行、气象、教育、医疗、环保、市政等各部门之间的相互联系，使彼此之间的数据信息共享性更高，能够为交通管理部门提供数据支持，提升交通管理部门大数据分析能力、预警能力等。

5 结语

通过上述分析可知，智慧交通是交通领域重要的发展方向，能够为人们出行提供便利与安全。大数据技术作为智慧交通建设重要的基础技术种类，与智慧城市、基础设施建设、城乡结合发展等结合起来，构建更加完善的智慧交通体系。当然，大数据技术在智慧交通应用过程中，应该进一步注重技术研发，建立更加全面的大数据技术保障机制，强化平台建设，实现各部门之间的协同管理，营造一个更加智能化、安全、便捷的出行环境，为我国交通事业健康发展奠定基础。