张红英
(阳泉市交通运输综合行政执法队,山西阳泉045000)
随着信息化技术发展,逐渐进入大数据时代,所谓的大数据技术,是能够从海量数据中快速筛选出有用信息,为人们解决各类生活问题。而交通建设是我国基础设施建设中的关键内容,将大数据技术融入交通领域中,能够有效地构建智慧交通体系,为人们出行提供便利服务,为推动我国交通事业发展奠定基础。基于此,加强对大数据在智慧交通中应用的研究具有十分现实的意义。
在大数据技术应用发展中,各行业都迎来了重大发展机遇,物流、医疗、教育等领域都是如此。各行业发展中涉及的数据十分丰富,且数据量基数庞大,具有很强的实用性,也具有较大的商业价值。交通领域是近年来我国基础设施建设的关键领域,加强交通建设能够为人们出行提供更多方便,保证出行的安全性。将大数据技术应用到交通领域中,就是借助人类智慧思维,通过现代化技术手段,将一串串数字通过更加智能化的手段存储起来,便于随时调用,提升交通管理服务水平。在市场经济引导下,随着汽车数量增多,汽车行业发展速度加快,但也随即带来了很多交通问题,包括交通安全事故、交通堵塞问题、交通污染问题、能源消耗问题等。城市化发展中,为了能够满足交通发展需求,交通建设项目增多,消耗了大量资源,为了解决这些问题,迫切需要采取智能化手段,借助于GPS 技术、计算机技术等,提升城市交通的智能化程度。
近年来,我国交通领域迎来了重大发展机遇,国内外关于智慧交通的研究不断增多。例如,Ovide 通过研究大数据在高速公路交通数据、气象数据的应用,能够应对交通异常情况,高速事故发生率明显降低;在2014年,美国科学家LI、Kido 提出了智慧交通评价体系,进一步加速了智慧交通发展,通过交通信息服务、交通结构、交通安全、交通效率、社会包容等指标,对城市交通实施有效评估。我国关于大数据下智慧交通的研究也在不断增多,又如许阳光、郭戈在2019年大数据技术在交通状态预测中的研究,是为了缓解交通堵塞问题,让交通安全系数更高;2020年关于智慧交通的研究更多,主要集中在利用大数据进行交通环境检测、实时监控、智能化服务、个性化交通服务等方面。
在大数据技术推动下,智慧交通迎来了新的发展,成为交通领域发展重要的方向,智慧交通主要体现在以下几个方面。
在智慧交通开发过程中,实施有效监控体现了智能化特点,能够有效缓解交通管理服务人员紧张的局面,同时可以降低交通出警成本。及时更新监控信息,能够为智能交通非结构化信息体系建设奠定基础。大数据技术在公路交通领域发挥了重要作用,在公路运行过程中,如果有行人、车辆等出现事故,通过智慧交通体系,救援人员、工作人员能够及时调取监控信息,对事故地点进行有效定位,落实现场施救工作[1]。同时,由于私家车数量增多,超载、超速等交通违法行为不断增多,通过智慧交通监控体系,能够将这些交通违法行为拍摄记录下来,为相关部门处理提供便利。
交通信号灯作为交通指挥重要的内容,已经存在了很多年,但由于交通参与者数量不断增多,单单依靠传统的信号灯已经无法满足复杂的交通局面,导致交通资源使用压力增加。而基于大数据技术的智慧交通,可以对交通信号灯体系实施科学调整,让行车规范性更高,也为行人生命安全提供有效保障。
只有更加详细地掌握交通路况信息,才能为人们的出行提供便利。将实时路况数据录入车载系统、导航系统中,可以让人们更加便捷的使用路况信息,及时选择出行路线[2]。智慧交通系统能够构建完善的数据网络,对路况信息数据进行有效采集,同时能够根据行人出行目标,为其提供更加智能化的出行建议。
公共交通作为人们出行最重要的方式之一,在智慧交通体系下,公共交通变得更加智能,通过GPS 定位技术,能够对公交车辆信息及时的传输到智慧公共交通平台中,利用手机软件等,让大众更容易掌握公共交通状况,不仅提升了公共交通利用率,同时也为人们出行节约了大量时间。
停车问题是当前交通发展中一大瓶颈问题,在智慧交通理念下,可以网上预约停车位,将停车位定位发送给驾驶员,帮助其快速找到停车位,为人们出行停车提供方便,让停车位使用率更高,减少违法停车情况,让城市停车服务更加标准[3]。
ETC,即不停车电子收费系统。在车辆挡风玻璃相应位置安装车载电子标签,结合微波天线、短程通信设备等,设置专用ETC 车道,让车辆快速通过收费站。ETC 系统与银行系统、计算机联网技术结合起来,可以实行后台结算,让高速公路通行能力更强,避免高速收费口出现拥堵问题,在实现节能减排方面具有积极的意义。
智慧交通在不断发展过程中,为缓解城市交通压力,提高出行安全性做出了巨大贡献。但与此同时也暴露出一定的不足,具体体现在:
第一,各部门之间协同不足。由于智慧交通处于起步阶段,交通各部门之间权责不够明确,且在智慧交通运行中出现很多原本职责之外的情况,无法及时进行处理。当前交通管理采取分片区管理的办法,再加上交通日益复杂化、片区利益等影响,容易导致区域边界管理成为交通管理薄弱环节。
第二,缺乏健全的大数据配套体系。大数据应用到智慧交通领域中,推动了智慧交通发展,但相关配套技术不足,无法为智慧交通发展提供保障[4]。例如:大数据应用技术人才相对不足,包括数据分析师人才短缺,限制了智慧交通领域发展;对于海量的交通数据信息管理,包括交通管理部门产生数据、人口部门数据、气象部门数据、环境部门数据等,由于网络限制,导致数据还未实现共享。加上技术资金不足,用于智慧交通领域的大数据技术研发不足,对智慧交通发展造成一定的阻碍。
第三,近年来,逐渐构建起智慧交通大数据处理平台,但由于缺乏有效的基础技术支撑,导致数据对比处理、清洗、管理等不到位,影响数据资源的利用效率。
对于导致上述不足的原因进行分析,包括:
第一,现行交管体制相对滞后。在智慧交通行业飞速发展过程中,交通领域有了显著提升,但很多城市交通管理部门依旧采用传统体制开展工作,导致交通管理存在分散化、碎片化问题。加上交通管理工作实施中,在技术能力、沟通协调方面存在差异化,或各方协调不足,在业务中存在利益趋势、分化问题,甚至会导致矛盾冲突问题产生。
第二,缺乏先进的保障机制[5]。大数据时代背景下,国家对于大数据应用越来越关注,也相继出台了相关政策,对大数据技术应用开展有效部署、规划,但这些部署实施需要一定时间,大数据平台建设速度跟不上智慧交通发展需求,影响交通管理工作的质量。在资金方面,由于智慧交通建设需要大量资金,而资金审批往往需要经过复杂流程,资金审批与使用难度较大,再加上社会培养高素质综合人才的机制相对短缺,无法为智慧交通领域输出大数据应用人才。
第三,由于大数据技术的特点,智慧交通体系中囊括了海量的数据信息,也为数据处理提供了较高要求,为了能够从海量数据中提取出有用的信息,需要借助于大数据平台,实现对数据挖掘、计算与分析处理。我国智慧交通还处于起步阶段,服务器资源相对不足,系统还不够稳定,对智慧交通发展也会造成一定的限制。
根据大数据技术优势,智慧交通发展中应该建立完善的电子政务中心,能够将各部门业务联合起来,形成一个统一的系统,设置专门的管理岗位,确定后续服务工作、交通事件处理责任人员等,对用户信访、咨询、投诉等进行持续跟进,以便能够为其提供更加人性化的管理服务,贯彻以人为本的管理原则。同时,需要构建一体化交通指挥中心,构建以大数据技术为基础的智慧交通平台,对交通进行统一指挥、管理,促进交通信息化管理发展。指挥中心能够对交通进行统一调度,借助大数据技术支持,构建交通联动机制,让大数据全面覆盖,尤其是对交通管理不足的地区。进一步加强对交通数据的处理,逐步实现交通资源共享,避免交通机构合作不到位的问题,最终实现交通一体化管理。另外,还需要构建新媒体中心,始终坚持以人为本原则,发挥新媒体、传统媒体联合作用,积极开展交通安全教育宣传,实现微博、微信、抖音、快手、西瓜视频等多个平台融合,为用户提供在线答疑、查询、咨询留言等服务,增强用户体验,提高交通管理整体水平。
第一,在政策保障层面,国家相关部门必须根据交通管理制定相关政策,各地政府也可以根据区域交通情况,提升政策的针对性,对城市智慧交通发展中遇到的问题进行处理。同时需要加强对大数据技术开发的重视,通过政策引导创新,让社会各界都能够参与到城市智慧交通建设工作中,为智慧交通发展奠定坚实的基础。
第二,能够为智慧交通发展提供有效的资金保障。智慧交通作为基础设施建设中的一个新兴领域,为了保证大数据技术应用成效,必须有充足的资金作为保障。因此,需要持续加大对智慧交通的财政支持力度,同时通过多重渠道筹措资金,为大数据技术研发提供支持。当然,智慧交通运行、维护过程中,都需要有大量资金作为保障,因此除了保证现有交通系统正常运行外,需要预留充足资金满足智慧交通系统维护、升级需求。
第三,落实人才保障。大数据技术在智慧交通领域中的应用,需要大批复合型人才支持,城市交通管理部门需要注重大数据技术层面人才的引入,面向全社会招聘高技术人才,为智慧交通发展提供人才基础[6]。
第一,交通管理部门在协作过程中,如果不能实现信息共享,容易产生信息孤岛,不利于智慧交通事业发展。因此,必须将交通管理部门之间沟通的壁垒打破,对智慧交通系统中数据进行全面处理,这些数据包括交通地理数据、交通运输数据、车辆数据、气象数据等,加速管理平台建设。各部门在进行数据采集过程中,必须严格按照相关规定执行,推行数据标准化,为智慧交通提供精准支持。
第二,做好数据研判工作,建立数据研判平台。根据大数据技术构建数据研判模型,对于采集到的相关数据进行全面分析,从海量关联信息当中提取有用的信息,推动智慧交通事业健康发展。
第三,利用大数据平台,实现政府管理部门与各单位之间有效联通及信息共享,形成数据共享机制,通过此类方式,能够发挥大数据技术优势,让数据更新速度更快,也有利于信息数据共享,满足交通管理各部门的工作需求。例如,通过建立数据信息共享机制,实现交管部门与银行、气象、教育、医疗、环保、市政等各部门之间的相互联系,使彼此之间的数据信息共享性更高,能够为交通管理部门提供数据支持,提升交通管理部门大数据分析能力、预警能力等。
通过上述分析可知,智慧交通是交通领域重要的发展方向,能够为人们出行提供便利与安全。大数据技术作为智慧交通建设重要的基础技术种类,与智慧城市、基础设施建设、城乡结合发展等结合起来,构建更加完善的智慧交通体系。当然,大数据技术在智慧交通应用过程中,应该进一步注重技术研发,建立更加全面的大数据技术保障机制,强化平台建设,实现各部门之间的协同管理,营造一个更加智能化、安全、便捷的出行环境,为我国交通事业健康发展奠定基础。