戴艳娟 张赛金
(广东外语外贸大学 经济贸易学院,广东 广州510006)
人口老龄化是目前世界各国共同面临的重要问题,国际通常认为,一个国家或地区65岁及以上人口数量占总人口比例超过7%,或60岁及以上人口占总人口比例超过10%,意味着这个国家或地区进入了老龄化社会。根据国家统计局数据,2000年我国65岁及以上人口数为8821万人,占全国总人口的比重达到了7%,说明我国已经进入了老龄化社会。到2018年,我国除西藏外的其他省份都已达到了老龄化社会的标准。根据全国老龄委的预测,我国老年人口数将在2055年左右达到巅峰值,约4.5亿,老年人口占总人口的比例将超过1/3,2020年到2050年将是我国老龄化快速发展的阶段。面对严峻的老龄化问题,我国政府越来越重视养老产业的发展,相继发布了《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》等政策文件,对我国养老产业发展起到了重要的引导及推动作用。
目前,我国经济发展已经进入了新常态,消费拉动经济增长的作用越来越重要,人口结构的老龄化会对居民消费产生影响(毛中根和孙武福等,2013)[1]。我国老年人口基数众多,老年人的物质和精神文化需求需要得到满足,老年消费需求和市场不断扩大,但目前我国养老产业体系仍不完善。通过发展养老产业,既能够使老年人的需求更好地得到满足,让老年人更好地安度晚年,又能够助推我国经济健康发展。
养老产业的概念并没有统一的界定。翟德华(2014)从产业统计学视角认为,广义的老龄产业是指既包括满足当前老年人需求的市场体系,也包括非老年人为未来进入老年期做准备的金融投资活动[2]。罗晓辉和李晶(2014)根据每个行业的不同属性和养老产业的综合性框架,将养老产业分为养老金融业、养老用品业、养老服务业和养老房地产业4个部分[3]。国家统计局发布的《养老产业统计分类(2020)》将养老产业定义为“以保障和改善老年人生活、健康、安全以及参与社会发展,实现老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐、老有所安等为目的,为社会公众提供各种养老及相关产品(货物和服务)的生产活动集合,包括专门为养老或老年人提供产品的活动,以及适合老年人的养老用品和相关产品制造活动。”这是官方文件首次对养老产业进行的概念界定。
由于我国尚未建立起完善的养老产业统计体系,养老产业数据资料不足,因此对我国养老产业的研究多为定性分析,定量分析较少。有少数学者使用投入产出分析方法对养老产业进行了定量研究,侯卉和徐丁(2012)选取了8个产业与养老服务业关联较强的产业,构建养老服务业投入产出表,分析发现养老服务业与其他行业相互渗透、关系密切,有较强的前向关联作用,能够拉动其他行业发展[4]。艾慧和郭得恩(2019)研究了上海市养老服务业的产业关联,发现养老服务业对自身产品的消耗较低,对相关产业产品消耗较高,且区域经济发展对养老产业拉动作用较弱[5]。使用投入产出方法分析养老产业时,以往研究对养老产业的处理及养老产业投入产出表的编制上存在以下问题:选取与养老产业相关的行业时过于主观,缺少依据,可能造成分析结果不准确。本文根据《养老产业统计分类(2020)》,整理出49个与养老产业相关的产业部门,并根据投入产出分析的基本原理,对2017年我国投入产出表进行剥离合并,编制出2017年包含养老产业的投入产出表进行分析,使研究结论更加客观准确。
投入产出表体现了各产业间的相互联系。通过投入产出表,由产业间的关联入手,可以更准确地把握某一产业与其他产业之间的直接和间接的关系,以及产业在经济中的位置及对经济整体的影响。但是国家统计局公布的投入产出表中并未列出养老产业,对养老产业进行投入产出分析时,需要编制包含养老产业部门的投入产出表。本文先将养老产业从现有产业部门中剥离,并重新组合成包含养老产业的投入产出表,然后根据此表对养老产业进行分析。对养老产业分类剥离的依据是国家统计局发布的《养老产业统计分类(2020)》《国民经济行业分类》,将目前国家发布的最新2017年投入产出表作为原始表进行剥离和重新整理,编制出包含养老产业部门的23*23部门投入产出表。首先,按照《养老产业统计分类(2020)》中明确的养老产业的部门构成,与《国民经济行业分类》中列示的行业进行对照,找出养老产业所包括的行业部门。其次,计算各个养老产业部门的剥离系数,将养老产业的投入产出数据从原始投入产出表中进行剥离和分解;最后,以养老产业和《国民经济行业分类》中各行业的分类作为基础,按照投入产出表要求的行向与列向的平衡关系,将剥离后的数值进行合并,完成包含养老产业部门投入产出表的编制。
本文参考王松岭和范中原(2013)研究城镇养老服务业对GDP的贡献时使用的GDP支出核算法,估算养老产业产值占GDP比例,从而估算各养老产业相关部门中养老产业所占比重,确定剥离系数,进而构造包含养老产业部门的投入产出表[6]。第i部门剥离系数β公式如下:
其中,ci表示i部门的消费总额,ti表示i部门的投资总额,gi表示i部门的总产出,θ表示65岁及以上老年人口占总人口的比重。随后利用计算得出的剥离系数对原始投入产出表进行分解。
将养老产业相关部门剥离出来后,选择吴玉韶(2014)在《中国老龄产业发展报告》中的划分方法,将养老产业划分为养老金融业、养老用品业、养老服务业和养老房地产业,作为本文使用的投入产出表部门,将剥离出的49个养老产业相关部门按照类别进行合并[7]。
按照上述工作对2017年全国149部门投入产出原始表进行处理后,就可以正式编制包含养老产业部门的投入产出表。编制养老产业投入产出表需要遵循行向和列向的平衡关系。如表1所示,接下来根据投入产出分析方法对养老产业展开分析。
表1 包含养老产业的投入产出表(简表)
养老产业的产业关联效应指的是养老产业与其他产业之间存在的直接或间接的技术经济关联。当养老产业投入产出水平发生变化时,会直接或间接地对其他产业产生影响,进而导致其他产业的投入产出关系发生变化。通过关联效应对国民经济行业部门与养老产业之间的关联关系进行准确的把握。
本文根据2017年包含养老产业部门的投入产出表,分析养老产业部门及与其有经济联系的上下游部门之间的紧密度,利用投入产出模型,测算养老产业的直接消耗系数、直接分配系数、完全消耗系数、完全分配系数等,分析养老产业部门与其他产业部门之间的产业关联效应。
产业部门间的直接后向经济联系通常使用直接消耗系数来衡量。直接消耗系数也被称为投入系数,反映某产业部门由于直接消耗其他产业部门的产品和服务而对其他产业部门产生的拉动作用。直接消耗系数的计算公式如下:
其中,aij表示生产一单位j部门的产品所需要直接消耗的i部门的产品数量。xij表示j部门产品对i部门产品直接消耗的数量。xj表示生产j部门产品的所有部门产品的总投入。养老产业部门的直接消耗系数与养老产业部门对其他产业部门产品的直接需求呈正向关系,直接消耗系数越大,对其他产业部门产品的直接需求就越高。
如表2所示,通过计算直接消耗系数可以得出,与养老用品业直接后向关联度较高的产业部门有制造业、农林牧渔业、批发和零售业;与养老建筑业直接后向关联度较高的有制造业、批发和零售业、科研和技术服务业;与养老服务业直接后向关联度较高的有制造业、租赁和商务服务业、交通运输、仓储和邮政业;与养老金融业直接后向关联度较高的有房地产业、租赁和商务服务业、金融业。由此可以看出制造业与养老产业各部门的后向关联程度普遍较高,养老产业对制造业的拉动作用较强。
表2 直接消耗系数计算结果
养老产业的生产直接消耗其他产业部门的产品,由养老产业拉动的产业部门的生产需要不同的直接投入,如此往复,就形成了养老产业的间接消耗。在生产过程中,养老产业的直接消耗与全部间接消耗的总和构成了养老产业的完全消耗。完全消耗系数可以从完全消耗系数矩阵中得到,完全消耗系数矩阵的公式如下:
其中,M为进口系数矩阵,I为单位矩阵,A为直接消耗系数矩阵。
通过计算完全消耗系数可以得出,制造业与养老用品业、养老建筑业、养老服务业、养老金融业的完全后向关联度都排在第1位,说明养老产业各个部门对制造业的拉动作用都很强劲。
如表3所示,通过对比养老产业各部门与其他产业部门直接消耗系数和完全消耗系数的大小与排序,能够看出制造业、批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、租赁和商务服务业等产业部门与养老用品业、养老建筑业、养老服务业、养老金融业的直接后向关联和完全后向关联的程度都很高,说明养老产业对这些产业的依赖程度高,相比其他产业,养老产业的发展对这些产业的拉动作用更强,而这些产业的发展也能更好地推动养老产业成长,是养老产业发展的基础产业。
表3 完全消耗系数计算结果
产业部门间的直接前向经济联系通常使用直接分配系数来衡量。直接分配系数反映养老产业部门的产品和服务被其他产业部门直接作为中间产品使用而对其他产业部门产生的推动作用。直接分配系数的计算公式如下:
其中,hij表示i部门生产的产品或服务直接分配给j部门作为中间投入的比例。xij表示i部门直接分配给j部门的产品或服务的数量。xi表示生产i部门总的产品或服务供给量。养老产业部门的直接分配系数越大,其他产业部门产品对养老产业的直接需求就越高。
通过计算直接分配系数可以看出,与养老用品业直接前向关联度较高的产业有制造业、卫生和社会工作业、建筑业;与养老建筑业直接前向关联度较高的产业有建筑业、房地产业、公共管理、社会保障和社会组织业;与养老服务业直接前向关联度较高的产业有制造业、建筑业、金融业、批发和零售业;与养老金融业直接前向关联度较高的产业有制造业、交通运输、仓储和邮政业、房地产业。
如表4所示,通过对养老产业各部门直接分配系数的排序和大小进行比较,可以看出养老产业各部门对其他产业部门的发展都能起到不同程度的推动作用,其中养老金融业的直接分配系数较大,有更强的推动作用,而养老建筑业的直接分配系数相对较小,对其他产业的推动能力较弱。
表4 直接分配系数计算结果
不同产业部门之间既存在直接经济联系,也存在间接经济联系,养老产业与其他产业之间的分配关系也不例外。养老产业的完全前向关联反映了养老产业各部门对其他产业部门全部的贡献程度,反映了养老产业总产出的直接和间接分配的全部数量,通常用完全分配系数表示,完全分配系数可以从完全分配系数矩阵中得出,完全分配矩阵的公式如下:
其中,H为直接分配系数矩阵,I为单位矩阵。
如表5所示,通过计算完全分配系数可以得出与养老用品业完全前向关联密切的产业有制造业、建筑业、卫生和社会工作业;与养老建筑业完全前向关联密切的产业有建筑业、制造业和房地产业;与养老服务业完全前向关联密切的产业有制造业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业;与养老金融业完全前向关联密切的产业有制造业、建筑业。
表5 完全分配系数计算结果
综合看养老产业各部门的完全分配系数,制造业和建筑业与养老产业各部门具有非常密切的完全前向关联,养老用品业会较多地向卫生和社会工作业提供中间产品或服务,养老服务业会较多向交通运输、仓储和邮政业提供产品或服务。从系数大小来看,养老用品业和养老金融业对其他产业部门的完全分配系数的数值最大,对前向关联产业的推动作用更大,而养老建筑业对其他产业部门的完全分配系数的数值较小,推动作用不明显。
中间投入率是指养老产业在生产过程中某一时期中间投入占总投入的比例。由于中间投入率与产业附加值率之和为1的恒等式存在,因此中间投入率既能反映产业总产值内中间产品所占比重,也可以反映产业的附加值率,中间投入率越高,附加值率越低,对后向关联产业部门的依赖度越大。中间投入率的计算公式如下:
中间需求率是指养老产业生产的产品或服务的中间需求量占全社会对养老产业生产的产品或服务的总需求量的比例。由于中间需求量加最终需求率等于1的恒等式存在,因此中间需求率可以反映该产业的性质,中间需求率越高,最终需求率越低,该产业越带有提供中间产品的性质。中间需求率的计算公式如下:
由表6可以看出,养老用品业和养老建筑业中间投入率排在第1位和第4位,分别为0.860和0.752,较大的中间投入率表明养老用品业和养老建筑业对其他产业部门有较强的拉动作用,但是从总产出的结构来看,较高的中间投入率意味着较低的附加价值率,这可能导致养老用品业和养老建筑业的利润率偏低。养老服务业和养老金融业的中间投入率排在第12位和第18位,分别为0.497和0.424,都低于全部产业中间投入率的平均值0.540,属于中间投入较少而附加值较高的产业。
表6 养老产业部门的中间投入率和中间需求率
养老建筑业、养老服务业和养老用品业的中间需求率排在第5位、第9位和第11位,分别为0.774、0.659和0.607,都高于全部产业中间需求率的平均值0.539,属于提供较多中间产品的产业,对其他产业部门的推动作用较强。养老金融业的中间需求率为0.322,排在第18位,属于提供较多最终产品的产业,对其他产业部门的推动作用小。
在国民经济产业体系中,某一产业部门的变化会因为其产业关联方式,导致与该产业部门直接相关的产业部门发生变化,而后者的变化又会使与后者直接相关的部门产生变化,产业波及指的就是某一产业部门变化所引发的不同产业部门间依次传递影响的过程。产业波及效应主要利用影响力系数和感应力系数来分析。
影响力系数可以反映某一产业部门发生一个单位的最终产品变动时,所引起的整个国民经济总产出变动的波及程度。影响力系数越大时,对国民经济的拉动作用越强,影响力系数通常被用来作为判断支柱产业的指标。影响力系数的计算公式如下:
其中,bij为完全消耗系数矩阵[I-(I-M)A]-1-I中第i行第j列的元素,可以表示i产业部门的影响力水平。影响力系数通常与1做比较,当Fj大于1时,表示j产业部门变化对其他产业部门造成的波及效应大于国民经济社会的平均水平(所有产业部门影响力系数的平均值)。
由表7可以看出,养老用品业和养老建筑业的影响力系数分别为1.687和1.487,排在第一位和第三位,说明养老用品业和养老建筑业对国民经济其他产业部门有较强的拉动作用;养老服务业和养老金融业的影响力系数都小于国民经济的平均水平,对其他产业部门的拉动作用较弱。在养老产业的四个产业部门中,养老服务业的总产出规模最大,占到养老产业总产出规模的53.26%,但养老服务业的影响力系数并不高,因此加大对养老服务业的扶持和建设,增强养老服务业的影响力,对满足老年消费需求,扩大内需,促进国民经济的发展有重要作用。
表7 养老产业部门的影响力系数
感应力系数反映当各个国民经济产业部门均发生一个单位的最终使用变动时,某一产业部门会因此受到的波及程度,反映该部门为所有部门最终使用均增加一单位时所需提供的全部投入量。感应力系数越大时,该部门受到国民经济发展拉动的作用越强,供给推动能力越大。感应力系数的计算公式如下:
其中,bij为完全消耗系数矩阵[I-(I-M)A]-1-I中第i行第j列的元素,可以表示i产业部门的影响力水平。感应力系数通常与1做比较,当Ei大于1时,表示i产业部门受到国民经济变动的影响程度大于国民经济社会的平均水平(所有产业部门感应力系数的平均值)。
由表8的计算结果可以看出,养老用品业、养老建筑业、养老服务业和养老金融业四个养老产业部门的感应力系数均小于国民经济平均的感应力水平,说明养老产业受国民经济的拉动作用较弱。
表8 养老产业部门的感应力系数
生产诱发效应是从最终需求角度出发,来说明某一产业部门的生产额是如何受消费、投资、出口等不同最终需求诱发和影响,主要通过计算生产诱发额和生产诱发系数来进行分析。若某产业部门的生产诱发额和生产诱发系数越大,说明最终需求变化导致的对该产业部门的波及效应越大。
生产诱发额是指产业间存在的波及效应对各项最终需求量所激发的全部生产额。生产诱发额的计算公式如下:
其中,M为进口系数矩阵,I为单位矩阵,A为直接消耗系数矩阵,YC、YI、YE分别代表消费、投资、出口的最终消费数值。
生产诱发系数是指若某项最终使用增加一个单位,相应的产出总量将要增加多少个单位,是生产诱发额占相应的最终需求额合计的比例,计算公式如下:
xL代表最终消费、资本形成、出口的生产诱发系数向量;iT代表(1,1,1,1,…,1)的转置 n 维行向量。
由表9可以看出,养老服务业的生产诱发额数值最大,其次分别是养老建筑业、养老用品业、养老金融业,说明养老服务业受到产业波及所激发的生产额最大,而养老金融业受产业波及所激发的生产额相对较小。从不同最终消费项目的生产诱发系数来看,养老用品业、养老服务业、养老金融业的xc都是各自部门中最大的,说明这三个养老产业部门受到最终消费变动的生产诱发效应最大。而养老建筑业则是受到资本形成变动的生产诱发效应最大。从养老产业部门在所有国民经济行业中的排序来看,在23个产业部门中,只有养老服务业排在较前的位置,说明目前养老产业部门受到最终需求变动所激发的生产相比其他产业部门较小,养老消费潜力有待开发。
表9 养老产业各部门的生产诱发额及诱发系数
生产依存度是利用生产诱发额,对某一产业各最终需求项目进行最终需求依存度的分析,是指该项目的生产诱发额与该产业所有最终需求项目生产诱发额合计的比值,可以用来分析产业部门对最终需求项目的依赖关系。生产依存度的公式如下:
由表10可以看出,养老用品业、养老服务业和养老金融业的最终消费生产依存度系数最大,可以将这三个养老产业部门归结为“消费依赖型”的产业部门,而养老建筑业对各最终需求项目的生产依存度中,资本形成生产依存度系数最大,达到了0.9845,养老建筑业受最终需求变动的影响几乎全部来自资本形成,是非常典型的“投资依赖型”产业部门。
表10 养老产业各部门的生产依存度
通过对我国养老产业的产业关联、波及和生产诱发效应进行投入产出分析,本文得到的主要结论及建议如下:
制造业、批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、租赁和商务服务业等产业部门与养老用品业、养老建筑业、养老服务业、养老金融业的后向关联程度很高,说明养老产业对这些产业的依赖程度高,相比其他产业,养老产业的发展对这些产业的拉动作用更强,这些产业的发展也能更好地推动养老产业成长,是养老产业发展的基础产业。养老用品业和养老金融业对其他产业部门的分配系数值最大,对前向关联产业的推动作用更大,而养老建筑业对其他产业部门的完全分配系数值较小,推动作用不明显。
养老用品业和养老建筑业的影响力系数大于国民经济的平均水平,说明养老用品业和养老建筑业对国民经济其他产业部门有较强的拉动作用;养老服务业和养老金融业的影响力系数都小于国民经济的平均水平,对其他产业部门的拉动作用相对较弱。养老用品业、养老服务业和养老金融业都属于“消费依赖型”产业部门,养老建筑业属于“投资依赖型”产业部门。
我国已发布的养老产业政策中,资金投入、养老基础设施建设、医疗设施等供给型政策工具使用较多,而培育养老消费市场、规范养老交易等需求型政策工具使用较少,缺乏老年人群、社会企业等客体的参与。通过本文的分析,养老产业四部门中,养老用品业、养老服务业和养老金融业都属于“消费依赖型”产业部门,再加上我国庞大的老年人口基数,从消费规模与消费拉动作用两方面都可以看出养老消费对于养老产业发展的重要性。政府在制定养老产业政策时,应该综合衡量养老产业的供给与需求,加大投入的同时注重培育老年消费市场,推动养老产业向着产业化、市场化有序发展。