广西产业关联及其演变趋势分析

2023-10-14 03:01孙晓宇
大众科技 2023年9期
关键词:产业部门投入产出象限

孙晓宇 

广西产业关联及其演变趋势分析

孙晓宇

(广西工商职业技术学院,广西 南宁 530008)

文章采用投入产出分析模型,分别测算了2012年、2017年广西投入产出表中42产业部门的感应度系数、影响力系数,通过对比分析各产业部门的产业关联情况及其演化变动情况,分析了广西42产业部门所归属第一、二、三产业的变化特征,并通过矩阵“三角化”方法处理投入产出表数据,分别识别出广西2012年及2017年核心产业集群,并分析其演化特点。研究结果表明,2012—2017年广西第一产业关联能力下降;第二产业支撑发展动力不足;第三产业整体疲软,但是以金融产业部门为核心的“金融产业集群”发展潜力初具规模。

感应度;影响力;产业关联;产业集群

引言

产业间的关联是按照某种分类依据将社会上各产业部门划分为数种或数十种不同的产业,继而从产业间投入与产出的角度来研究产业间的联系紧密度,在经济活动中,各产业之间存在直接、间接、复杂的经济联系现象。在一般经济生产活动中,产业之间需要其他产业部门为自己提供服务或者产出,用以满足自身产业发展的要素供给。同时,自身的产出也会供给到社会市场作为其他产业的需求进行消费。这种产业间错综复杂的联系促进了经济活动中各产业的发展[1]。

由此可见,产业间的联系实质上是各产业间需求与供给的关系。当这种联系能够正常维持时,产业间是良性运作的;当这种联系不能维持时,会迫使产业进行升级或者退出经济活动。产业间的联系方式因各产业在产业链中位置的不同而有所差异,即产业是处在产业链上、中、下的哪个阶段会导致该产业与其他产业的联系方式产生差异。通过产业关联分析,可以研究产业部门之间供给推动和需求拉动相互影响的关系,也就是通常理解的产业间相关联状况。此外,进一步分析产业之间的关联情况,还可以认识产业结构的变动趋势与特征,进而为产业调整提供发展思路。

1 产业关联分析

产业之间关联分析的研究可以追溯到法国经济学家魁奈(Quesnay)在分析产业之间贸易关系时所采用的《经济表》。在此之后,众多统计学者围绕投入产出开展相关研究,这其中以列昂惕夫(Leontief)开创的投入产出经济学影响最为深远,众多学者将产业关联理论又称为投入产出理论。时至今日,通过投入产出模型测算产业之间的关联效应是投入产出模型的重要应用之一[2]。其中,关于产业关联的重要指标是影响力系数与感应度系数。不同学者之间对于影响力系数与感应度系数的计算存在着不同的看法,一种观点认为,影响力与感应度系数应当分别采用列昂惕夫逆矩阵和GHOSH方法分别计算;另一种观点认为,采用传统的里昂惕夫逆矩阵计算即可。本文影响力系数与感应度系数的计算采用的是里昂惕夫逆矩阵,又称完全需求系数矩阵。

1.1 产业关联测算方法

1.1.1 影响力系数

1.1.2 感应度系数

1.2 象限分析法

本文分析采用的数据为2020年发布的广西42产业部门投入产出表(2017)以及2015年发布的广西42产业部门投入产出表(2012)。采用象限分布图分析广西2012—2017年42产业部门的影响力与感应度变化特征,图1为产业关联象限分布示意图,标注的虚线代指社会平均水平(其值一般为1),由社会平均水平线划分为四个象限。

落入第一象限的产业部门,其影响力系数和感应度系数均高于社会平均水平。这些产业部门对广西其他产业部门的拉动作用和支撑作用均较强,与其他产业部门的关联度较高。处于第二象限的产业部门感应度系数大于社会平均水平,影响力系数小于社会平均水平,属于受其他产业部门制约较强的产业,但对其他产业部门的拉动能力较弱,其呈现的特点是落入第二象限的产业部门前向关联较强,但后向关联较弱。落入第三象限的产业部门,其影响力系数系数和感应度系数均小于社会平均水平,这些产业部门对广西其他产业部门的拉动作用和支撑作用均较弱,落入该象限的产业部门与广西其他产业部门之间的关联度均较弱。落入第四象限的产业部门,其影响力系数大于社会平均水平,然而感应度系数小于社会平均水平,具有较强强辐射能力,具有较弱的制约能力,落入该象限的产业部门对广西其他产业部门的拉动能力较强,而对其他产业部门的支撑作用较弱,即存在后向关联程度较强,前向关联程度较弱的特征。如果某产业影响力系数和感应度系数落入象限的位置从2012年到2017年发生上升的趋势,则说明该产业与广西其他产业部门的关联加强了。若影响力系数(水平方向)上升,则说明该产业对广西其他产业的拉动能力加强;若是感应度系数(垂直方向)上升,则说明该产业对广西其他产业的支撑能力加强。

1.3 产业关联变化

由统计局发布的广西42产业部门投入产出表中,序号1的农林牧渔产品和服务可以归属于第一产业,序号2~28的煤炭采选产品、石油和天然气开采产品、金属矿采选产品等27个产业部门属于第二产业,序号29~42批发和零售、交通运输、仓储和邮政、住宿和餐饮等14个产业部门属于第三产业,各产业部门所属产业及其影响力系数与感应度系数计算如表1所示。

表1 广西42产业部门影响力系数与感应度系数分布表(2012年与2017年)

采用R语言绘图,以影响力系数为横坐标,感应度系数为纵坐标表,分别将2012年及2017年各产业部门的影响力系数、感应度系数数据投影到象限图上,根据表1用产业部分对应序号表示该产业部门,例如①表示农林牧渔产品和服务业,即得到广西42产业部门各产业的象限坐标图,如图2、图3所示。

图2 2012年各产业部分所处象限位置

图3 2017年各产业部分所处象限位置

图2为2012年各产业部门所处象限位置,图3为2017年各产业部分所处象限位置,从图中可以得出,2012-2017年第一产业的农林牧渔产品和服务产业部门的影响力系数、感应度系数均呈现下降趋势,坐标位置均落在第二象限,这表明第一产业的农林牧渔产品和服务产业部门,属于受其他产业部门制约较强的产业,对其他产业部门的拉动能力较弱,前向关联较强,后向关联较弱。

第二产业中,化学产品、金属冶炼和压延加工品、造纸印刷和文教体育用品、食品和烟草、通信设备计算机和其他电子设备、交通运输设备等产业部门在2012—2017年均处于第一象限,表现出对广西其他产业部门的较强的拉动和支撑作用,与其他产业部门的关联度较高。但是,从变化趋势分析,除个别产业部门的关联强度在上升外(通信设备计算机和其他电子设备),其他产业部门的关联强度均在下降。石油和天然气开采产品、石油炼焦产品和核燃料加工品等产业部门处于第二象限中,表现出该产业部门受其他产业部门制约较强,对其他产业部门的拉动能力较弱的特征。纺织品、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品、非金属矿和其他矿采选产品、木材加工品和家具、非金属矿物制品、金属制品、专用设备等多数产业部门均落入第四象限中,呈现强辐射,弱制约的特征,对广西其他产业部门的拉动能力较强,而对其他产业部门的支撑作用较弱。

煤炭采选产品、金属矿采选产品两个产业部门呈现出从第二象限变动到第三象限的特征,说明这两个产业部门与广西其他产业部门的关联状况进一步下降。电力热力的生产和供应从第一象限变动到第四象限,表明该产业部门对广西其他产业部门的支撑能力显著下降。废品废料、水的生产和供应从第三象限变动到第四象限,对广西其他产业部门的拉动能力变强。建筑业从第四象限变动到第二象限,出现较大的反转,建筑业对广西其他产业部门强拉动能力转换为强支撑能力。金属制品机械和设备修理服务从第四象限变动到第一象限,对其他产业部门强拉动能力有起大幅度上升。其他制造产品、燃气生产和供应从第四象限变动到第三象限,对广西其他产业部门拉动能力明显下降。

广西第三产业15个产业部门的影响力系数均在社会平均水平之下,整体表现出该15个产业部门对广西其他产业部门的拉动能力较弱。且绝大多第三产业所属产业部门处于第三象限,表现出第三产业部门与广西其他产业部门间的关联较差,这些产业部门的拉动和支撑作用都较弱。与2012年比较,信息技术服务、批发和零售、房地产以及信息传输软件三个产业部门在2017年均落入第二象限,属于受其他产业部门制约较强的产业部门。

由上述分析可以得出,广西第一产业对广西其他产业部门的拉动能力较弱,受其他产业部门的制约性较强,整体呈现出前向关联较强,后向关联较弱。广西第二产业,绝大多产业部门对广西其他产业部门的拉动能力较强,整体呈现出后向关联较强。其中,化学产品、金属冶炼和压延加工品、造纸印刷和文教体育用品、食品和烟草、通信设备计算机和其他电子设备、交通运输设备对广西其他产业部门的拉动和支撑作用均较强,非金属矿和其他矿采选产品、纺织品、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品、木材加工品和家具、非金属矿物制品、金属制品、专用设备等多数产业部门对广西其他产业部门的拉动能力较强,但是,整体呈现出对广西其他产业产业部门的支撑作用不明显。广西第三产业对广西其他产业部门的拉动和支撑作用都较弱,整体呈现出前向关联、后向关联均较弱。

2 产业集群演变

上文中分析了广西各产业部门的产业关联状况及其变化趋势,为进一步分析广西各产业部门之间的关联情况,识别广西产业集群及核心产业部门,本文对广西2012年及2017年产业集群进行识别并展开深入分析。参考其他学者的研究,目前产业关联的主要方法有区位商法、主成分分析法、空间基尼系数法、投入产出分析法等,本文以2012年及2017年投入产出表为基础,采用投入产出分析法识别广西产业链及核心产业部门的演变。

2.1 产业集群识别

根据度量标准计算出来的投入系数和产出系数共有4个矩阵。以该投入系数和产出系数矩阵作为产业集群识别的基础依据,它反映了产业部门两两之间的联系程度,是衡量产业集群的有效指标。本文识别产业集群的方法为用三角化方法进行,三角化识别的步骤如下。

第一,将广西2017年投入产出表里面的42个产业部门中任意一个产业部门a作为起始产业部门(程序计算一般从第一个产业部门开始)。

第二,将与产业部门a投入系数和产出系数的最大值所对应的产业部门b作为下一个进入第一准集群中的成员。

第三,检索出与产业部门a(除b外)的投入系数和产出系数中的最大值,再将这些值与产业部门b投入系数和产出系数的最大系数比较,二者之中较大者所对应的产业部门c作为又一个进入该准集群中的成员,产业部门a、b和c形成一个准集群。

第四,检索出与产业部门c(除产业部门a、b和c外)的投入系数和产出系数中最大的系数,再将其与准集群中其他产业部门(a和b)和非准集群中的其他产业部门的投入系数和产出系数相比较,选出最大的系数所对应的产业部门d,产业部门d进入该准集群中[5]。

其中,=1,2,……,;是集群中产业部门的数量;e为集群行业之间功能联系系数。

2.2 产业集群演变

利用三角化方法识别的集群中,有可能会存在着集群产业部门数量过多或过少的极端情况。这时,需要在集群识别的过程中,增加某产业部门进入集群中时,除了要求集群平均值首次开始下降外,也要引入一个增入集群的产业部门与该集群中的其他产业部门之间功能联系系数e需不小于某个值(本文取0.4为临界值),从而保证新增入的产业部门与该集群有紧密的联系。图4为2012年广西产业集群分布图、图5为2017年广西产业部门集群分布图,产业部门之间功能联系系数e均在0.2以上,图中箭头指向表明产业之间的支撑影响,例如图5中2012年箭头由建筑指向房地产,表明建筑业产业部门对房地产有明显的推动(支撑)作用。双向箭头表示产业部门之间互有影响,相互推动(支撑)。

图4 2012年广西产业部门集群分布图

图5 2017年广西产业部门集群分布图

从图4和图5对比,可以分析出2012年广西产业部门集群分布与2017年广西产业部门集群分布存在较大差异,2012年广西42产业产业部门,分别以建筑、金属冶炼和压延加工品、煤炭采选产品、农林牧渔产品和服务、食品和烟草等5个产业部门为核心构建出三大产业集群,其中煤炭采选产品、农林牧渔产品和服务、食品和烟草3个产业部门为核心的产业集群——“服务产业集群”,以建筑产业部门为核心的产业集群——“建筑产业集群”和以金属冶炼和压延加工品产业部门为核心的产业集群——“金属产业集群”。到2017年,以建筑、金属冶炼和压延加工品、金属3个产业部门为核心构建出三大产业集群,即以建筑产业部门为核心的产业集群——“建筑产业集群”,以金属冶炼和压延加工品产业部门为核心的产业集群——“金属产业集群”和以金融产业部门为核心的产业集群——“金融产业集群”。

综合分析比较2012年和2017年广西42产业部门产业集群的变化有以下特点:一是核心产业部门数量从5个下降到3个;二是2012年和2017年广西42产业部门产业集群中,金属产业集群是对该省经济拉动作用和推动作用较大的产业集群,该集群对广西省的经济发展有着重要的影响。三是产业集群结构发生变化,2017年“金融业集群”取代了2012年的“服务业产业群”,这说明广西2012—2017年金融业的发展较快;四是2012年以煤炭采选产品、农林牧渔产品和服务、食品和烟草3个产业部门为核心的产业集群——“服务产业集群”,到2017年逐渐分化为以农林牧渔产品和服务、食品和烟草2个产业部门为核心的产业链。

3 研究结论

从上述广西2012年、2017年42产业部门产业关联分析可以得出,2012—2017年广西各产业部门产业关联能力发生率较大变化,产业集群出现新的发展,但也存在一些问题,主要表现广西第一、第二及第三产业产业部门的关联能力较弱,结构不协调异常突出,具体表现在以下方面。

第一,第一产业关联力度下降。广西第一产业的农林牧渔产品和服务产业部门的影响力系数、感应度系数从2012—2017年均呈现下降趋势,这表明第一产业的农林牧渔产品和服务产业部门对其他产业部门的拉动能力较弱的情况下,关联能力进一步出现了下降,对其他产业部门的拉动能力表现得更弱。

第二,第二产业发展动力不足。广西第二产业整体呈现出对广西其他产业产业部门具有较强的拉动能力,除了以金属冶炼和压延加工品产业部门为核心的产业集群——“金属产业集群”外,其他第二产业所属产业部门的支撑作用不明显,这表明广西第二产业过多地消耗了广西的自然资源禀赋,但是并没有完全成为助力广西经济发展的强大引擎。

第三,第三产业初具发展规模。广西第三产业15个产业部门的影响力系数均在社会平均水平之下,整体表现出对广西其他产业部门的拉动能力较弱,且绝大多第三产业所属产业部门处于第三象限,表现出与广西其他产业部门间的关联较差,这些产业部门的拉动和支撑作用都较弱,这表明广西第三产业与广西第一、第二产业的联系并不紧密,整体呈现出对广西经济贡献的疲软[6]。但是2017年“金融业集群”的出现表明广西2012—2017年以金融业为核心的第三产业得到较快发展,广西第三产业初具发展规模,发展潜力大。

4 发展建议

一是以资源禀赋为纽带,稳步发展优势产业。广西拥有丰富的资源优势和区位优势,稳步推动以建筑产业部门为核心的“建筑产业集群”和以金属冶炼和压延加工品产业部门为核心的“金属产业集群”的产业结构升级,着力打造升级以实体经济为核心的第二产业产业部门,实现增产减耗,充分发挥第二产业在经济发展中的引擎作用,把资源优势通过产业集群转化为区域竞争优势,以资源为纽带,积极培育和发展具有广西地方特色的支柱集群产业[7],这些资源为主型的优势产业是广西产业目前发展的重要基础,在现阶段是广西培育产业集群具有核心竞争力的方向,应该要打造其成为助力广西产业经济发展的强大引擎。

二是以新兴产业为抓手,推动区内三产联动。积极引导广西三大产业与42产业部门之间的产业联动,加快完善广西现代化金融服务功能,以“金融业集群”为抓手,以点带面,发展新兴产业集群[8]。加速推动第三产业与第一、第二产业产业部门的关联,实现产业联动,破除第三产业产业部门对广西经济贡献的疲软现象。

三是主动承接产业转移,注入发展新活力。近年来,广西在与国外开放合作贸易中具有明显的政策优势,“南向、北联、东融、西合”成为广西全方位开放格局的战略发展方向,广西东边紧邻我国经济发达的区域——粤港澳大湾区,相比较西南其他省份,在承接产业转移上有一定的地域区位优势。充分利用这些优势吸引外部资金和产业转移,为培育区内产业集群注入新的活力,广西在承接产业转移时,政府要提供创造有利于创业和创新的氛围,在产业发展政策上,应当提前培植优势产业,打造产业集群,调整区内产业结构,合理布局产业部门[9]。

5 结束语

本文采用投入产出数据分析了广西2012年、2017年42个产业部门的变化特征,并识别出广西2012年及2017年核心产业集群及其变化特点,探讨了广西产业部门发展存在的不足,并提出了以资源禀赋为基础,大力发展新兴产业,主动承接粤港澳大湾区的产业转移,以期调整区内产业结构﹐使产业部门合理布局,进而提升广西面向东盟的产业对接能力,更好服务国家“一带一路”倡议。

[1] 王业平. 基于投入产出分析的我国电信业对国民经济贡献研究[D]. 长沙: 湖南大学,2009.

[2] 曹改改. 基于虚拟消去法的广西产业关联分析[D]. 昆明: 云南财经大学,2018.

[3] 严皓,叶文明,凌潇,等. 文化产业关联效应的实证分析[J].统计与决策,2017(8): 97-100.

[4] 常利娜. 中国纺织产业影响力的实证分析[D]. 北京: 北京服装学院,2009.

[5] 朱英明. 产业的集群化特征与集群式发展研究: 基于中国投入产出的方法[J]. 数量经济技术经济研究,2006(9): 106-114.

[6] 陆昀琪. 浅析广西壮族自治区产业结构发展状况及对策[J]. 市场论坛,2019(9): 20-24.

[7] 娄亮华. 基于区域竞争优势提升的广西产业集群构建初探[J]. 生产力研究,2010(4): 197-198.

[8] 张鑫,朱春燕. 广西地方产业集群发展金融支持问题及对策研究[J]. 经济问题探索,2017(2): 40-42.

[9] 邹忠全. 产业集聚的原动力与广西产业集群的培育策略研究[J]. 创新,2012(3): 60-61.

Analysis of Industrial Correlation and Its Evolving Trend in Guangxi

By using the input-output analysis model, this paper calculates the induction coefficient and influence coefficient of 42 industrial sectors in the input-output table of Guangxi in 2012 and 2017, and analyzes the change characteristics of the first, second and third industries of 42 industrial sectors in Guangxi by comparing and analyzing the industry correlation and evolution of each industry sector. Through the matrix "triangulation" method to process the input-output table data, the core industrial clusters of Guangxi in 2012 and 2017 were identified respectively, and their evolution characteristics were analyzed. The results show that the correlation ability of Guangxi's primary industry declined during 2012 to 2017; the secondary industry lacks the driving force to support development; the tertiary industry as a whole is weak, but the development potential of the "financial industry cluster" with the financial industry as the core has begun to take shape.

sensitivity; influence, industrial correlation, industrial cluster

F263

A

1008-1151(2023)09-0175-06

2022-11-01

广西教育科学“十四五”规划2023年度课题,广西职教1+X证书制度试点专业与区内产业结构适应性研究(资助经费重点课题A类,2023A083);2019年度广西职业教育教学改革一般研究项目“高等职业院校专业规划制定研究——以广西工商职业技术学院为例”(GXGZJG2019B028);广西教育科学“十四五”规划2022年度教育评价改革专项课题“高职专业吸引力和竞争力评价研究”(2022ZJY511)。

孙晓宇(1989-),男,河南安阳人,广西工商职业技术学院统计师、讲师,研究方向为职业教育、区域经济。

猜你喜欢
产业部门投入产出象限
勘 误
复数知识核心考点综合演练
唐山市氮代谢过程分析
山西省产业部门“能—水—碳”耦合研究
基于四象限零电压转换PWM软开关斩波器的磁悬浮列车
无锡高新区制造业投入产出分析
平面直角坐标系典例分析
基于DEA模型的省域服务业投入产出效率评价
新型城镇化背景下湖南服务业主导产业选择
基于网络分析的产业部门碳减排措施研究