孙月琴,申建华
(杭州师范大学理学院,浙江 杭州 311121)
考虑具有脉冲强迫的一阶线性Hamilton系统
(1)
其中N为正整数集.假设系统(1)满足如下条件:
i)脉冲时间序列{tk}是严格单调递增的;
称2n维向量值函数(x(t),y(t))是(1)的一个解,如果它满足(1),在每个tk是左连续的且存在右极限.当(1)是一个连续系统,即所有的Ak=I且Bk=0时,(1)退化为连续线性Hamilton系统
(2)
或
X′(t)=JH(t)X(t),t∈R,
H(t)为局部可积矩阵值函数
近几十年来,有许多文献研究了连续Hamilton系统的Lyapunov不等式,也已有对于不连续动力系统Lyapunov不等式的研究工作,但结果还不多.有关不连续动力系统的一般理论可参见文献[1].在此,仅列举与本文密切相关的部分研究工作.在2012年,Tang等[2]讨论了系统(2)的Lyapunov不等式,得到了下面的定理1和定理2.
C*(t)≥C(t),∀t∈R,
有Lyapunov不等式
(3)
其中
这里,矩阵测度μ(·)的定义见下节.
(4)
其中C+(t)是由max{0,cii}取代C的对角元素cii(i=1,2,…,n)所得到的.
2016年,Kayar等[3]在文献[2]的基础上研究了脉冲线性Hamilton系统
(5)
的Lyapunov不等式,得到了如下结果.
其中
α(t)=max{[μ(A(t))]+,[μ(-A(t))]+}, [m(t)]+:=max{m(t),0}.
本文的主要目的是运用等价代换和矩阵测度的方法把定理1和定理2推广到系统(1).因系统(1)和(5)具有不同的脉冲强迫,本文对系统(1)所推导出来的Lyapunov不等式比系统(5)的Lyapunov不等式更优(见本文定理4和注1).因此,研究系统(1)的Lyapunov不等式是有意义的.
对于x∈Rn和A∈Rn×n,定义
分别是向量的Euclidean范数和矩阵的矩阵范数.我们有
|Ax|≤|A||x|,x∈Rn.
(6)
因为
(7)
对于A∈Rn×n,矩阵测度μ(A)[3]定义为
且有
(8)
其中λmax(D)表示矩阵D的最大特征值.
如果V(t,s)是
(9)
的基解矩阵,且满足V(s,s)=I,那么有
(10)
(11)
记
其中
证明定义M0=I,Mk=AkAk-1…A1,k=1,2,…,m.对于每一个k=1,2,…,m,设
Mku(t)=x(t),Mkv(t)=y(t),t∈(tk,tk+1),
其中a=t0,b=tm+1.
易见上述变换把(1)转化为
(12)
设V(t,s)是(9)的基解矩阵,则有
(13)
把t=t0,ξ=a,b代入式(13),得到
(14)
和
(15)
由式(10)和(14)得
(16)
对不等式(16)应用Cauchy-Schwarz不等式,有
(17)
同理,
(18)
另一方面,我们容易得到
(19)
和
(20)
对式(19)从a到b积分,并利用式(20)可得
(21)
因为B*(t)≥B(t),且当t∈[a,b]时有|v(t)|≤|v(t0)|,对式(21)有如下估计:
(22)
利用不等式(17)和(18),从式(22)可得
(23)
其中
因为q1+q2=1,所以
由式(23)得
所以最终得到
注1注意到定理3得到的Lyapunov不等式左边最后的部分是两项之和,而本文得到的定理4中Lyapunov不等式左边最后的部分是两项之差,易见定理4中的Lyapunov不等式要比定理3中的Lyapunov不等式更优.
由定理4自然可得下面的推论.
其中