陕西省旅游总收入影响因素分析——基于计量经济学模型

张佳宁

（河南大学欧亚国际学院 河南·开封 475000）

0 前言

陕西省是中国文化的中心。省会西安作为历史文化古都更是吸引着海内外很多游客探寻它的奥秘。随着中国经济的不断发展，人们更加注重精神文化和内在知识的充足，人们已经把旅游作为开阔眼界的重要途径。近年来越来越多的人们开始加入到旅行者的阵营，旅游业也成为了一个区域甚至一国经济的重要来源，因而吸引了许多学者的深入思考和进一步研究。多数学者以中国为范畴，来分析影响全国旅游总收入的因素，也有部分学者细化到省市进行分析。对于陕西省，学者们主要进行定性分析，分析制约陕西省旅游业发展的因素。很少有借助经济学模型对于陕西省旅游收入的影响因素进行探讨。基于此，本文侧重于计量经济学定量分析并结合一定的定性分析，借助EViews软件，选取四个影响因素，对建立的计量经济学模型进行实证分析，客观地为陕西省旅游发展提出对策建议。

1 模型变量的选取与预期分析

近年来，随着国内经济的持续增长和人民收入水平的不断提升，旅游市场已经成为国民经济收入的主力军之一。随着世界的多元化发展，旅游产业也易受到多种因素的影响。对于陕西省，也有多种因素直接影响其旅游收入，考虑样本数据的可收集性和对模型的分析，选择城镇居民人均可支配收入、国内旅游人数、国际旅游人数、旅行社个数四个变量为影响旅游总收入的主要因素。

1.1 被解释变量

陕西省旅游总收入Y（单位：亿元）：旅游总收入可以直观并综合地反映某个地区的旅游经济发展情况。陕西省旅游总收入就是国内游客和国际游客在陕西省内用于交通、住宿、餐饮、娱乐等所有消费取得的收入总和。

1.2 解释变量

（1）城镇居民人均可支配收入X1(单位：元)：城镇居民的收入是全国经济的主要贡献力。城镇居民可支配收入和旅游总收入呈正相关。

（2）国内旅游人数X2（单位：万人）：一个地区接待的游客量是这个地区旅游收入最直观的反应。到一个地区旅游的国内旅游人数和这个地区的旅游总收入呈正相关。

（3）国际旅游人数X3（单位：万人)：国际旅客数量的增减也在一定程度上反映出一个地区的旅游收入变化。国际旅客数量与旅游总收入呈正相关。

（4）旅行社数X4（单位：个）：旅行社能够连接旅客与旅行目的地，推动着一个地区的旅游业发展。因此，把旅行社的数量也作为影响旅游总收入的一个重要因素来考虑，一般情况下，旅行社数与旅行总收入呈正相关。

1.3 其他因素

陕西省的旅游总收入还可能收到其他一些随机因素的影响，比如当地的气候条件、民族文化发展、自然灾害、人们的主观意愿等。由于这些数据很难准确测量，所以将影响陕西省旅游总收入的其他因素归并到随机变量中，用u表示。

2 模型的设立与估计

2.1 线性模型

Y-陕西省旅游总收入，X1-城镇居民人均可支配收入(元)，X2-国内旅游人数（万人），X3-国际旅游人数（万人），X4-旅行社数（个），u-随机误差项。

β0为常数项，β1、β2、β3和β4分别为各个解释变量的未知参数。

2.2 模型的估计

利用EViews软件对上述模型进行最小二乘估计，结果如下图1所示：

图1

根据上表，求得模型如下：

3 模型的检验

3.1 经济意义检验

由初次求得的模型得，当其他变量保持不变时，国内旅游人数每增加一万人或旅行社每增加一个，陕西省的旅游总收入就会增加0.148676亿元或1.705504亿元，X2和X4系数的正负和预期的一致，为正，通过了经济学意义检验。但X1和X3系数符号为负，说明与被解释变量呈负相关，即城镇居民人均收入和国际旅游人数增加反而会使旅游总收入下降，与预期相反。这说明可能存在多重共线性，需要进一步检验。

3.2 统计检验

3.2.1 拟合优度检验

由模型 2.2，R2=0.997203，=0996343，接近于 1，说明估计的回归方程对样本观测值拟合较好。

3.2.2 回归方程的显著性检验（F检验）

（1）提出原假设 H0：β1=β2=β3=β4=0。

（2）预先给定显著性水平 =0.05，从F分位表中查得F(4,13)=3.18。

（3）由图1知，F-statistic=1158.747788556763>F(4,13)=3.18。否定原假设，认为总体回归方程存在显著的线性关系，即认为城镇居民可支配收入、国内旅游人数、国际旅游人数、旅行社数与陕西省旅游总收入之间的线性关系是显著的。

3.2.3 解释变量的显著性检验（t检验）

（1）提出原假设 H0：β1=β2=β3=β4=0。

（2）预先给定显著性水平 =0.05，从t分位表中查得t/2(13)=2.16。

（3）由模型2.2：t1=-4.346398|t1|>t/2(13)=2.16拒绝原假设，说明城镇居民可支配收入对旅游总收入存在显著影响。t2=13.79668>t/2(13)=2.16拒绝原假设，说明国内旅游人数对旅游总收入存在显著影响。t3=-0.819389|t3|＜t/2(13)=2.16不拒绝原假设，说明国际旅游人数对旅游总收入不存在显著影响。t4=2.214478>t/2(13)=2.16拒绝原假设，说明国内旅游人数对旅游总收入存在显著影响。

3.3 计量经济学检验

3.3.1 异方差检验

对模型进行White检验，结果如图2，

图2

3.3.2 自相关检验

（1）用DW统计量检验误差项是否存在自相关。

由图1，DW=1.208005。查DW表得，dL=0.82，dU=1.82，DW的值落在两者之间，此区间为不可确定区间。

（2）用LM统计量检验误差项是否存在自相关。

利用EViews软件进行LM检验，得到结果如图3：

图3

3.3.3 多重共线性检验与模型的修正

（1）利用EViews软件得到相关系数矩阵，如图4所示：

图4

由图4推断，本模型存在着严重的多重共线性。

（2）利用 EViews软件对 Y 和X1、X2、X3、X4分别进行回归分析，结果如图5所示，X2的可决系数最大，即X2-国内旅游人数是最重要的解释变量。

图5

（3）保留 X2，分别加入 X1、X3、X4，进行回归分析，得到结果如图6：

图6

通过分析第二次引入X1、X3、X4之后可决系数的变化，并进行经济意义检验，发现仍然与预期不符。变量的增减起不到消除多重共线性的作用。

4 模型的修正与检验

4.1 模型的修正

由于严重的多重共线性的存在，需要对模型进行修正。

对初始线性模型取对数，用EViews求得模型如下：

初次修正后，经济意义上X2和X4符合预期，但X1和X3依然不符合预期与实际意义，多重共线性依然存在，因此需要进一步修正。采用逐步回归的方法。

（1）利用 EViews软件对 lnY 和 lnX1、lnX2、lnX3、lnX4分别进行回归分析，lnX2的可决系数最大，即X2-国内旅游人数是最重要的解释变量。

（2）在确定X2的基础上，分别加入X1、X3、X4，进行回归分析，得到结果如图7：

图7

由上图数据可知，加入X4，R2和均有所增加，参数估计值的符号也符合预期，没有影响X1系数的显著性，保留X4。

（3）在确定 X2、X4的基础上，分别引入 X1、X3发现不满足经济意义，故略去。

由修正步骤得关于lnY和lnX2、lnX4的回归方程：

4.2 修正后模型的检验

修正后的模型经济意义检验、拟合优度检验、f检验与lnX2的t检验均通过，但lnX4的t检验不能拒绝原假设，说明旅行社的数量起不到显著影响旅游总收入的效果。

再利用EViews进行异方差的White检验，结果如图8。

图8

5 总结与建议

5.1 总结

由模型可得，国内旅游人数是陕西省旅游收入最显著的影响因素。由最小二乘法得到线性关系式，国内旅游人数和旅行社数与陕西省旅游总收入呈正相关，因此这两个解释变量极大程度上决定陕西省的旅游总收入。

根据检验过程，国内旅游人数、城镇居民的人均可支配收入和旅行社数都会对陕西省的旅游总收入存在显著影响。虽然在实际经验里，若国际旅客数量增多，会使旅游总收入增加，但通过分析发现，来陕西旅行的国际旅客对本地旅游总收入贡献并不大，没有通过t检验，这意味着国际旅客数对陕西旅游收入的影响较小，说明陕西旅游市场还没有足够强大的国际竞争力，不能很好地吸引更多的海外游客。

5.2 建议

5.2.1 重视国际旅游市场的开发

陕西省旅游收入的主要来源是国内游客，国际游客还不能为陕西旅游业带来推动力，因此，开发国际旅游市场非常重要。陕西是中国古代历史文化的诞生地之一，更应该大力借助这一优势，吸引更多的外国旅人。这一举措不仅促进陕西经济的繁荣，也推动着全国经济高速发展，更加快世界文化的交流与传播，有助于提升中国的国际形象。

5.2.2 提高人均可支配收入

经济是一个国家发展的动力之源，经济发展离不开人类的贡献。只有人均可支配收入增加，人们才有更多可支配的空间，也有更多的机会和选择去参观外面的世界，获得精神上的进一步富足。旅游收入构成了经济来源的重要组成部分，如果拥有足够迅速的经济发展速度，人们可支配收入更多，也一定能带动旅游业的发展。

5.2.3 旅行社应大力开发人文旅游线路

当前国内国际旅行社已在陕西省初具规模，大多数消费者外出旅游还是通过旅行社这一渠道出行，他们喜欢一些探险性强、文化氛围浓厚、民间风味重的景点。旅行社要打破传统，多开发旅行者感兴趣的人文旅游景点，多出行采集民俗和文化景点路线，让旅行者外出休闲娱乐的同时了解中国文化和民俗民风，真正了解中华民族的文化底蕴，这也有利于促使人们更多的选择旅行社作为旅游的强力后援。