基于竞争态与亲景度的宁夏入境客源市场时空演化特征

2021-06-07 08:09李亚屏陈红翔
开发研究 2021年2期
关键词:年际客源入境

李亚屏,陈红翔

(宁夏师范学院 a.教育科学学院;b.政治与历史学院,宁夏 固原 756000)

提要:通过收集宁夏入境旅游和经济发展数据,采用年际变动指数、地理集中指数、竞争态理论、亲景度理论等方法对宁夏入境旅游的时空演化特征进行研究。结果表明,近10年来,宁夏入境旅游业整体发展较快,但入境客流极不稳定,游客主要集中在银川市;宁夏入境旅游发展区域差异明显,但区域间差异正在逐步缩小;旅游目的地竞争态还处于“瘦狗—幼童”低级竞争态;入境旅游外国客源市场的亲景度年际变化明显,差异化程度显著,法国、德国和意大利是宁夏主要的客源国;入境旅游客源市场亲景度整体呈下降态势,入境旅游竞争力偏弱。

一、引言

伴随着中国经济的快速发展,全国各地入境旅游业发展也步入了快车道,中国在全球的旅游影响力日益彰显。入境旅游发展水平的高低标志着一个国家或地区旅游产业国际化水平和产业的成熟度[1],因此对入境旅游发展的研究日益成为旅游地理学领域的热点问题之一。近年来,国内外学者高度重视入境旅游发展的研究,产生了许多研究成果。在入境客源市场的研究方面,各国学者从不同角度对入境旅游客源市场行分析,具体看来,国外学者利用数学方法构建定量模型对旅游市场、旅游理论及旅游驱动因素进行了重点研究。Timothy[2]从旅游动因角度出发,研究了入境旅游的驱动力;Gunn CA[3]利用数学方法构建旅游目的地地带模型,并进行了验证研究;Chau等[4]运用SSM方法构建了旅游业入境及全球旅游的经济模型,对两者之间的关系进行探讨。国内学者对入境旅游的研究成果也非常多,主要集中在对入境旅游市场的空间分布规律、消费活动及旅游流的研究。马耀峰等[5]研究了中国入境旅游流的时空动态模式及机制;文琦[6]、王兆峰[7]等研究了中国入境旅游流的演化及差异;刘法建等[8]从角色研究视角出发,对省级旅游地入境旅游网络进行了研究;孙根年[9]探讨了资源、区位、贸易对旅游目的地选择的影响;乌铁红等[10]从经济学角度出发,采用经济区位熵指标对入境旅游经济发展水平进行定量化研究;赵多平等[11]从区域角度出发,对宁夏入境旅游的时空演化特征、驱动影响因素进行了分析研究;张俊英[12]对青海省入境旅游外国客源市场进行了分析。而市域尺度的研究大多集中于中、东部经济发达省份,如李贝贝等[13]对中部6省省会城市的入境客源市场的时空演化进行了分析;张艳[14]对黄山市入境国外旅游市场的亲景度与竞争态进行了分析;陈莉等[15]对福建省、辽宁省、甘肃省、山西省和内蒙古自治区入境旅游区域差异的时空演化特征进行了深入的研究。在研究方法方面,研究者多采用变异系数、基尼系数、泰勒系数、标准差、亲景度—市场竞争态矩阵模型研究入境旅游流的时空差异。

在国家“一带一路”和“全域旅游”的发展蓝图中,宁夏依靠其特殊的交通地理位置和丰富的旅游资源,成为首批国家内陆开放试验区和国家“全域旅游”建设示范区,其“塞上江南、神奇宁夏”的旅游宣传口号响亮全国。宁夏族游业在国内外的知名度日益提升,其入境旅游业也得到了蓬勃发展。因此,对宁夏入境旅游市场的研究为宁夏全域旅游均衡发展、缩小地区间差异具有重要的现实意义。从市域角度出发,以宁夏5个地级市的入境旅游市场为例,对 2007—2019年各城市入境旅游市场的结构变化进行定量计算,采用年际变动指数、地理集中指数、竞争态模型和亲景度等方法,对宁夏入境旅游市场的动态演化结构进行深入分析,探讨宁夏各城市入境旅游市场的空间演变机制及其区域差异,可以为宁夏的全域旅游均衡发展提供参考,也可以为政府部门制定相关的客源市场政策提供决策参考。

二、研究方法与数据来源

(一)研究方法

1.年际变动指数

年际变动指数是衡量旅游流规模年际差异相对量变化的指标,其计算公式为

(1)

其中,Y为年际变动指数;Ni为第i年的游客人数。Y的值越偏离100%,表明旅游流量的年际变动越大,客流量越不稳定。

2.地理集中指数

地理集中指数反映了地理现象在空间或时间分布上的集中程度,计算公式为

(2)

其中,G为客源分布的地理集中指数;xi为某城市接待的第i客源地入境游客量;T为接待的入境游客总量,n为客源地总量。

3.竞争态理论

由于旅游市场需求存在差异,引入波士顿矩阵模型,利用两个指标(旅游市场占有率、增长率)来反映旅游市场竞争态。其公式为

(3)

在二维空间的双指标组合Ωi(αi,βi)体系中,以α=a,β=b为界线,可将市场竞争态划分为4个象限,其中,明星市场、金牛市场、幼童市场和瘦狗市场分别对应市场竞争态中的4种类型(见图1)。

图1 旅游市场竞争态的4种类型

4.亲景度理论

亲景度是入境客源地游客对目的地的喜爱程度,其数学模型为

(4)

其中,P为亲景度,旅游景区客源地人数为A,旅游景区入境市场数为B,旅华客源地人数为C,旅华入境市场数为D。

(二)数据来源

本研究数据主要来源于2007—2019年《中国旅游统计年鉴》《宁夏统计年鉴》和宁夏旅游统计公报,选取日本、美国、加拿大、英国、法国、德国、意大利、俄罗斯、澳大利亚、新西兰10个客源国的统计数据为宁夏主要入境旅游客源市场样本。

三、宁夏入境旅游市场分析

(一)入境旅游发展年际变化

根据年鉴数据,通过式(1)得到宁夏各市2007—2019年入境旅游流年际变动指数,并绘制各市入境旅游年际变化趋势图(见图2)。从图2可以看出,13年来宁夏入境旅游人数稳步增加,在2017年前趋势波动较小,其年际变动指数在200%以内,表明宁夏入境旅游在这一阶段发展较缓慢,趋势较稳定。2017—2019年宁夏各地市年际变动指数波动开始加大,其中2018年石嘴山市年际变动指数达到678%,吴忠市年际变动指数达到407%,这说明宁夏各市入境旅游在近年来发展迅速,但入境客流呈现极不稳定状态。

图2 2007—2019年宁夏各地入境游客的年际变动指数

(二)地理集中指数分析

通过式(2)计算得到2007—2019年宁夏各市入境旅游地理集中指数,并制作各市的入境地理集中指数图(见图3)。从图3可以发现,多年来银川市入境旅游的极化程度都处于高位,居5市之首,其最高值是2007年的78.64%,最低值是2018年的61%,两者相差17.64%,说明宁夏入境旅游主要集中在首府银川市,其入境客源市场较为分散且稳定。中卫市在2007—2015年期间地理集中指数处于缓慢上升趋势,2016年以后地理集中指数开始加速上升,13年间G值最低为2010年的9.54%,最高为2019年的25.14%,两者相差15.6%,说明空间结构分布较为均衡,旅游业发展相对稳定,入境旅游者数量变化不大,客源地成熟,有利于旅游业的平稳发展和旅游市场的纵深开发。固原市地理集中指数也呈现出缓慢波动上升趋势,但13年间G值一直处于10%以下,说明入境客流数量较少,无法形成有力的竞争优势,旅游市场发展仍处于低位。石嘴山市和吴忠市地理集中指数一直处于全区低位,13年间变化不明显,说明两地客源空间分布较为分散,主体客源市场不明确,市场营销针对性较差。总体来看,银川市G值整体呈现波动下降趋势;中卫市、固原市处于上升趋势,各城市间的极化程度差值趋于缩小,区域差异逐渐变小。

图3 2007—2019年宁夏各地入境游客的地理集中指数

(三)入境旅游市场目的地竞争态分析

参照入境旅游目的地竞争态4类市场划分标准(见表1),利用公式(3)对宁夏各城市入境旅游目的地市场竞争态进行计算,结合表1和图1对结果进行判断,得出宁夏各城市入境旅游目的地市场竞争态具体类型(见表2)。

表1 4类市场的划分标准与特征

表2 2007—2019年宁夏各城市入境旅游市场目的地竞争态分析

由表2可知,2007—2019年宁夏旅游目的地竞争态经历了8次瘦狗市场、5次幼童市场的动态变化过程,呈现出“复苏—衰退—复苏—衰退”的动态循环。

2008年中国灾害频发,受冰雪、汶川地震等自然灾害的影响,宁夏旅游市场处于衰退状态,2009年开始复苏,入境游客增长率有所上升,从23.61%提高到25.35%,竞争态进入幼童市场阶段,并积极发展起来。2011—2013年入境旅游市场受到国内外局势的影响,增长率骤降,倒退回“瘦狗”状态,从此以后进入“复苏—衰退—复苏—衰退”的动态循环过程。总体看来,宁夏入境旅游市场在全国市场平均占有率仅为0.3%,所占份额非常少,其平均增长率为24.84%,说明宁夏的入境旅游业发展仍然处于初始阶段,与全国其他地方相比差距比较大,由于受到国内外各种主客观因素的影响,客源市场表现出较大的不稳定性和极强的脆弱性,但由于独特的旅游资源优势,其发展的潜力非常大,通过不断地发展建设,尤其加大对旅游基础设施的投入,入境旅游市场的竞争优势将进一步加强。

从区域城市内部来看,宁夏5个地级市中只有银川市竞争态势在全区处于“金牛—明星”相互交替阶段,中卫市旅游业发展势头强劲,从2007—2015年先后经历了多次“瘦狗—幼童”交替之后,2016年开始稳步提升,历经4年,由“瘦狗”到“明星”一步一个台阶,其城市的竞争态稳步提升,2019年与银川齐头并进,都处于“明星”竞争态;而石嘴山市、吴忠市和固原市还处于“瘦狗—幼童”低级竞争态。

四、宁夏入境旅游客源地亲景度分析

(一)亲景度综合分析

从表3可以看出,2007—2019年宁夏入境旅游客源市场亲景度差异明显,亲景度最大值为8.38(意大利,2007年),最小值为0.05(俄罗斯,2012年),两者相差167.6倍。同年间亲景度差异也很大,以2012年为例,最高值2.38,比最低值0.05高出48倍之多。从多年平均值来看,德国亲景度13年平均值最高为2.69,俄罗斯的亲景度值最低为0.31,两者相差9倍。这表明宁夏对国外市场的吸引力和竞争力差异显著,国外客源市场发展还不稳定、不平衡、不协调,反映出宁夏在进行市场营销和拓展时重点关注了亲景度较高的市场,而忽略了亲景度较低的市场。

表3 2007—2019年宁夏入境旅游市场亲景度

依据表3计算结果,将宁夏入境旅游10个主要客源市场进行亲景度分类,发现强疏景市场有1个,弱亲景市场有6个,强亲景市场有3个,具体分类见表4。

从表4可以看出,法国、德国、意大利等葡萄酒出名的国家对宁夏的亲景度较高,这与宁夏葡萄酒产业发展密切相关。宁夏的地理纬度与法国的波尔多相同,有利于酿酒葡萄的种植与开发,吸引了3国大量的游客来宁参观和品鉴。日本、美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰等国家属于宁夏的弱亲景客源市场,弱亲景客源市场国比例高达70%,说明宁夏的旅游产品对国外旅游市场的整体吸引力较弱,多数客源国都处于弱亲景度市场;俄罗斯处于强疏景度市场,究其原因为两地的文化差异太大,导致宁夏对俄罗斯游客的吸引力不足。

表4 宁夏入境旅游市场亲景度类型

(二)亲景度空间演变分析

为深入分析宁夏入境客源市场亲景度在2007—2019年的空间变化,以2012年为界限,划分前后两个时期。结果发现,新西兰由前期弱亲景市场变为后期的强亲景市场;英国由前期的弱亲景市场变为后期的弱疏景市场,法国由前期的强亲景市场变为后期的弱亲景市场,其他各国客源市场的亲景度类型没有发生明显变化。从亲景度排名发现,个别国家亲景度位次有明显变化。意大利亲景度后期排名第1位,新西兰从第9位上升到第3位,位次变化最明显,美国位次上升两位,由第6位上升到第4位,法国位次有所下滑,由前期的第3位下降为后期的第5位,其他客源市场的位次变化不大(见表5)。

表5 宁夏入境旅游客源市场的亲景度排名

(三)亲景度时间变化分析

从2007—2012年和2013—2019年两个时期来看,宁夏入境旅游客源市场亲景度呈现以下特征:前期10个入境旅游客源市场年均亲景度之和为19.08,后期下降为13.18,下降了5.9,亲景度随时间变化整体呈现下降趋势,除了俄罗斯和新西兰亲景度分别上升0.38和0.09之外,其余旅游客源市场亲景度均不同程度下降,其中德国、法国、意大利下降幅度最明显,分别减少1.57、1.4、1.3,说明后期俄罗斯和新西兰对宁夏的偏好程度有所增加,而其他8个旅游客源市场的亲景度在减弱,尤其是德国、法国和意大利。从变化幅度上看,10个入境旅游客源市场亲景度波动平缓,说明入境客源市场对宁夏的偏好程度较稳定,同时说明宁夏对疏景客源市场的吸引力较小。总体看来,宁夏缺乏强劲的入境旅游市场竞争力,对入境旅游客源市场的开发力度不足,原有的优势也在不断地散失之中(见图4)。

图4 宁夏入境旅游客源市场亲景度年际变化趋势

五、结论与讨论

(一)结论

本文运用年际变动指数、地理集中指数综合分析了宁夏入境旅游的时空演化特征,同时利用竞争态理论和亲景度理论对宁夏入境目的地与客源国进行深入分析与研究,为开展入境旅游相关研究提供了新的视角与方法。研究得出以下结论:(1)2007—2019年宁夏入境旅游人数稳步增加,但波动较大,宁夏入境旅游业发展较为缓慢,入境客流数量在各市差异显著,呈现极不稳定状态。(2)银川市入境旅游的极化程度非常高,居5市之首。从集中度趋势来看,银川市集中度指数呈现波动下降趋势;中卫市、固原市处于上升趋势,各城市间的极化程度差值趋于缩小,区域差异逐渐变小。(3)宁夏旅游目的地竞争态经历了“瘦狗—幼童—瘦狗”的周期性动态变化过程,呈现出“复苏—衰退—复苏—衰退”的循环发展模式。从城市内部竞争来看,银川市竞争态势处于“金牛—明星”相互交替阶段,中卫市经历了“瘦狗—幼童—金牛—明星”4个过程,城市的竞争态稳步提升,2019年与银川一起处于“明星”竞争态,而石嘴山市、吴忠市和固原市还处于“瘦狗—幼童”低级竞争态。(4)通过亲景度模型分析可知,宁夏入境旅游外国客源市场的亲景度差异化程度显著,10个主要的入境外国客源市场中,德国亲景度最大,俄罗斯亲景度最小。从空间来看,法国、德国和意大利为强亲景客源国,是宁夏最主要的客源国。时间序列表明亲景度年际变化明显,整体呈下降态势,反映出宁夏入境旅游竞争力有所下降。

(二)讨论

本文主要以宁夏各市作为研究区域,运用竞争态模型和亲景度理论等方法对宁夏入境旅游时空演化特征进行了定量化研究,补充了宁夏入境旅游研究的内容和方法。但研究仍存在着许多不足:(1)本文主要是从市域尺度对宁夏入境旅游的时空演化特征进行分析,对县域尺度的分析没有涉及,后期研究需要考虑进去;(2)只是对已有的客观数据进行深入分析研究,而对入境旅游驱动力因素以及加强客源市场的吸引力的对策措施(资源优势、政策导向、服务等)研究不足,研究结果可能具有一定的片面性,总结规律还不太明显,后续还须对入境旅游驱动力、旅游策略和游客满意度等相关问题进一步深入分析研究。

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