抚州市体育消费投资与经济增长关系的结构方程模型分析

刘 利，陈文远

（东华理工大学，江西 南昌 330013）

习近平总书记在十九大报告中指出，我国社会的主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡、不充分发展之间的矛盾。随着人均可支配收入的不断提高，人们的消费观念正在悄然发生着转变，生活必需品的消费已经不能很好的满足人们的精神需求，人们逐渐开始注重精神消费，享受生活带来的乐趣。

国务院46 号文指出到2025 年，基本建立布局合理、功能完善、门类齐全的体育产业体系体育产品和服务更加丰富，市场机制不断完善，消费需求愈加旺盛，对其他产业带动作用明显提升，体育产业总规模超过5 万亿元，成为推动经济社会持续发展的重要力量[1]。而据权威数据显示，2015 年美国体育产业的总规模就已经达到4984 亿美元，占全球总规模的33.2%[2]。美国人口基数小却还能达到如此庞大的体育产业规模与其公民的体育消费投资是分不开的，而我国这么一个人口众多的国家，体育产业的规模却如此之小与我国公民的体育消费也有莫大的关系。基于此，本研究以抚州市公民体育消费投资行为为主体，对影响抚州市经济增长的消费行为因素进行调查。采用结构方程模型，探讨抚州市公民体育消费投资与经济发展的关系，并对影响因素进行综合分析。

1.研究对象与方法

1.1 研究对象

研究对象为江西省抚州市的城镇居民。全部调查对象均为户籍在抚州市的常住居民，包括学生、社会工作人员、离退休人员、体育产业相关研究院等社会各阶层人士。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查法

问卷涉及的内容包含从各文献资料中以及专家访谈的内容中汇总得到的抚州市居民体育消费行为种类，包括实物型消费、参与型消费、观赏型消费三几个大类，共16 个指标。在设计问卷问题的过程中，走访了抚州市从事体育产业相关研究的专家、抚州市体育公司及企业的领导，询问其关于指标合适与否，并请其对问卷内容的修改提出意见。保证了问卷的有效性。共发放问卷2000 份，回收1982 份，回收率为98.2%，其中有效问卷为1936 份，有效回收率为96.8%。

1.2.2 数理统计法

回收调查问卷，剔除无效问卷，对有效问卷进行分类整理后导入SPSS 17.0 对数据进行统计学处理，通过因子分析提取影响抚州市经济增长的体育消费投资的主因子，进而采用AMOS 24.0 软件构建抚州市体育消费投资行为主因子与经济增长的结构方程模型（SEM）。选用结构方程模型而非其他统计软件处理是因为它可以进行数据拟合、检验假设、更新理论；可以同时讨论多个变量；提高数据分析结果的精确性[3-4]。

2.结果与分析

2.1 影响抚州市经济增长的居民体育消费投资主因子提取

因子分析也称降维分析，通俗来讲就是厘清数据内部的结构或逻辑关系，定性分析结合定量分析，简化观察变量，使对结果的解释更加直观[5]。首先对所有的调查数据进行因子分析，经KMO 检验和Bartlett 球形检验，（结果见表1）得出此16 个指标之间的关系不是孤立存在的，经检验：KMO 值为0.894 ＞0.7，p值为0.000，说明指标之间存在潜在的结构关系，有相关性，且相关性高度显著，适合做因子分析。

运用主成分分析法，遵循方差极大化原则进行最大方差正交旋转，并对数据进行因素分析理，提取了6 个公因子，且这6 个公因子对问卷的累计方差贡献率达到了76.43%。因子分析结果见表2。

在第一个主因子中，运动服饰消费、购买运动装备、体育纪念品消费、更换体育器材配件消费方面载荷较高，体现了抚州市体育实物型消费和经济增长之间的关系，因此，将因子一命名为“体育实物消费支出因子”。

在第二个主因子中，购买运动营养补剂、参加体育竞赛报名消费、运动损伤康复消费三个要素在因子二的载荷较高，体现了健身活动消费与经济增长的关系，因此将因子二命名为“体育健身活动支出消费因子”。

在第三个主因子中，购买体育彩票消费、体育旅游消费、网络体育游戏充值消费、体育交际应酬消费四个方面载荷较高，展现了体育休闲消费投资对抚州市经济增长的关系，因此将因子三命名为“体育休闲娱乐支出消费因子”。

在第四个主因子中，观看体育赛事、观看体育表演、体育电视节目三个要素载荷较高，体现了观赏型体育消费与经济增长的关系，因此，将因子四命名为“观赏体育竞赛表演支出消费因子”。

在第五个主因子中，户外体育活动消费、健身器械消费、运动场地租赁消费三个要素载荷较高，反映了租借运动场地进行体育活动的支出与经济增长的关系，因此将因子五命名为“体育场地消费支出因子”。

在第六主因子中，体育培训消费、体育明星代言的生活用品消费和购买体育相关报纸、书籍、杂志三个要素的载荷值较高，映射了体育信息消费支出与经济增长的关系，因此将第六主因子命名为“体育信息服务消费因子”。

上述分析提炼出了影响抚州市经济增长的居民体育消费投资的主要影响因子，为了比较诸因子对抚州市经济增长，尤其是体育产业的经济增长贡献、重要性，因此采用结构方程模型进行下一步更深入的分析，以期得到促进抚州市经济稳步增长的体育消费投资的最主要的因子。

2.2 抚州市体育消费与经济增长的结构方程模型分析

2.2.1 构建初始模型及检验

本研究所关注的焦点是居民体育消费投资对抚州市经济增长的贡献，因此，提取了对抚州市经济增长有影响的6 个居民体育消费的主因子。但是，这6 个主因子对经济增长的贡献有多高，贡献程度有多深，哪个主因子是抚州市经济增长的最主要来源，这些问题均没有交代，因此将用结构方程模型来解释这些问题。把spss 处理后的数据导入AMOS 软件并运行，获取初步的结构方程模型。（图1）

图1 抚州市经济增长的体育消费影响因子的初始模型

运用AMOS 24.0 软件对初始模型进行一系列的拟合度检验，发现模型的拟合度系数分别是X²/DF 值为2.678、GFI 值为0.847、RMSEA值等于0.059、NFI值等于0.932、CFI值为0.974、AGFI 值为0.726。（如表3）RMSEA 值＞0.05，超过了中介效应标准值，AGFI 值＜0.9 小于稳定效应标准值，由此可见，此模型的初始模型拟合度并未达到完善的标准。因此对模型进行一系列的修正。

表3 初始模型检验拟合度结果评价表

2.2.2 修正初始模型

根据系统性和科学性原则，剔除没有显著性相关关系的因子，通过模型修正，发现体育健身活动支出消费因子和体育休闲娱乐支出消费因子两个因子对抚州市经济增长的影响并不显著，因此通过对模型的调整得到新的结构方程模型图（图2）和新的拟合度数值（表4）

图2 抚州市经济增长的体育消费投资影响因子修正模型

表4 修正模型拟合度结果评价表

由表4 可知，当剔除了体育健身活动支出消费因子和体育休闲娱乐支出消费因子后，模型的整体拟合度均得到了提升x²/df 等于1.874、AGFI 等于0.901、RMSEA 值等于0.046、CFI值为0.981、NFI 等于0.968、GFI 值等于0.876，其中RMSEA 值、AGFI 值均在模型的可行数值范围内，证明此模型的拟合度趋近于最佳状态，较初始模型而言，各项数值的拟合度均有较大的提升。修正后的结构方程模型参数估计结果如表5 所示其参数反映模型修正后各个路径、载荷系数在 95%的置信度下具有显著的统计意义[6]。

表5 修改后的模型系数估计结果

2.3 讨论

图2 和表5 所展现的是在初始模型的修正过程中，剔除了对抚州市经济增长影响并不显著的体育消费投资行为。在进行结构方程模型分析之前，根据调查问卷和相关人员的访谈发现体育实物消费支出因子、体育健身活动支出消费因子、体育休闲娱乐支出消费因子、观赏体育竞赛表演支出消费因子、体育场地消费支出因子、体育信息服务消费因子这六个因子均与抚州市的经济增长呈相关关系，但采用结构方程处理后，因子2和因子3 的重要性明显降低了，同时说明体育健身活动支出消费因子、体育休闲娱乐支出消费因子这两种消费投资手段对抚州市的经济发展并没有显著性影响。

关于体育健身活动支出消费因子，据调查显示，抚州市居民并不愿意投资健身房，如：办理健身年卡或者请私教，根据走访抚州市的健身房及景点发现，抚州地处江西省境内，是长江中游城市群的一员，景点多，大部分的居民喜欢亲近大自然，在自然的空间里进行健身活动而不是采取进健身房的一些方式，所以在抚州市，一大部分群体为代表的居民并不会在健身活动投入太高的消费，对健身活动投入较高的仅局限于一些健身爱好者；而就体育休闲娱乐支出消费因子来说，调查的学生群体均为优质高校的大学生、研究生，所以其并不会把体育消费投资在娱乐和放松上去，更多的是购买体育相关的书籍报刊或杂志。

当剔除体育健身活动支出消费因子、体育休闲娱乐支出消费因子这两个因子后，影响抚州市经济增长的因素有体育实物消费支出因子、观赏体育竞赛表演支出消费因子、体育场地消费支出因子、体育信息服务消费因子这四个因子。比较得出：体育实物消费支出因子的标准化估计值系数最大，为0.248；观赏体育竞赛表演支出消费因子系数为0.241；体育场地消费支出因子系数为0.213；体育信息服务消费因子系数为0.184。

3.结语

通过因子分析得出影响抚州市经济增长的体育消费投资因素由体育实物消费支出因子、体育健身活动支出消费因子、体育休闲娱乐支出消费因子、观赏体育竞赛表演支出消费因子、体育场地消费支出因子、体育信息服务消费因子这六个因子组成。

通过结构方程模型修正，得到效果最为显著的且为正向效应的四个因子，分别是体育实物消费支出因子、观赏体育竞赛表演支出消费因子、体育场地消费支出因子、体育信息服务消费因子。

根据标准化系数估计值排名可得，体育健身活动支出消费因子对抚州市经济增长的贡献最大，其次是观赏体育竞赛表演支出消费因子，再是体育场地消费支出因子，最后是体育信息服务消费因子。