一般医学院校本科生自主学习能力及学习资源利用状况调查分析

杨岳峰， 毛 昂 ，王 骁， 舒 辉 ，陈卫中*

（1.成都医学院公共卫生学院，四川 成都 610500；2.成都医学院现代教育技术中心，四川 成都 610500）

一般医学院校是培养卫生人才的重要场所，在校学生不仅需要学习理论知识和构建医学知识框架，还需要较长时间见习、实习及进行实验操作，以掌握实践技能。但一般医学院校本科生的学习能力和方法并不突出，培养自主学习能力不仅能提高其学习效率，还能使其应对工作后遇到的新知识、新问题，养成终生学习习惯，以适应医学技术的飞速发展。自主学习是学习者以自己为中心主动学习的过程，培养医学生自主学习能力及树立终身学习观念是重要的医学人才培养模式[1]，也是我国高等医学教育改革的重要方面。教育部、卫生部《关于加强医学教育工作提高医学教育质量的若干意见》指出，医学教育改革应“建立以学生为中心的自主学习模式，确立学生在教学中的主体地位，着力推进教学方法的改革与实践”。但目前国内对医学生自主学习能力评价体系暂未形成，对自主学习能力没有较直观的统一认识，缺乏对自主学习能力影响因素的深入研究[2]，不利于医学院校学生自主学习能力的培养及提高。同时，传统的教学模式不重视学生自主学习能力的培养和不重视引导学生发掘、利用学习资源，学生不是资源建设的主体等问题导致学生自主学习过程受到影响。本次研究通过调查分析一般医学院校本科生自主学习能力的相关影响因素及目前学习资源利用状况，为培养和提高学生自主学习能力、学校资源建设及教学改革提供参考。

1 对象和方法

1.1 研究对象

采用分层整群抽样法，从某医学院在校大一、大二、大三年级各抽取两个班学生，调查2019 年上半年自主学习情况及校内和校外学习资源利用状况。共发放430 份纸质问卷，收回有效问卷381 份，回收率88.6%。包括男性131 人，占34.4%，女性250 人，占65.6%；224 人的生源地为农村，占59.1%，155 人的生源地为城市，占40.9%；大一149 人，占39.1%，大二107 人，占28.1%，大三125 人，占32.8%；四年制学生92 名，占24.1%，五年制学生289 名，占75.9%。

1.2 方法

采用问卷调查方式收集被调查者基本信息、自主学习能力得分及学习资源利用状况，问卷有59 个项目，Cronbach’s α 系数为0.973，包括以下3 个方面。

1.2.1 基本情况 包含性别、年级、生源地、专业、学制、目前专业是否为意向专业、奖学金获得情况、考研意向、家庭月收入、自评健康状况、父母职业。

1.2.2 自主学习能力评价量表 以2015 年耿劲松等[2]编制的《医学生自主学习能力评价指标体系的构建量表》为基础，结合实际情况进行修订，包括自主学习动机信念、自主学习任务分解、自主学习实施过程、自主学习效果评价4 个维度，共29 个项目，采用Likert 5 级计分制，总分范围29～145 分，评分越高说明自主学习能力越强，Cronbach’s α 系数为0.963。

1.2.3 学习资源利用状况 采用校内自主学习资源及环境评价量表调查，此量表依据选择学校目前的实际情况编制，包括校内自主学习资源、校内自主学习环境两个维度，共18 个项目。采用Likert 5 级计分制，总分范围18～90 分，评分越高说明认可度越高。依据时间等级收集课余自主学习时长及网络学习资源利用时长，Cronbach’s α 系数为0.956。

2数据管理及统计分析

使用EpiDate 录入数据，使用SPSS 21.0 分析所得数据，定量资料采用（±s）进行统计描述，单因素组间比较采用t 检验或方差分析，采用多重线性回归分析自主学习能力相关因素；定性资料采用[n（%）]描述，组间比较采用χ2检验；等级资料的组间比较使用秩和检验，两定量变量间关联性分析采用Pearson相关分析。检验水准除特别说明外，均设定为α=0.05。

3 结果

3.1 自主学习能力整体情况及相关因素分析

3.1.1 整体情况及单因素分析 调查显示，学生自主学习得分率为72.69%，自主学习能力总分与性别（P=0.027）及自评健康状况（P=0.002）有关；自主学习动机信念与自评健康状况（P＜0.001）有关；自主学习任务分解与性别（P=0.019）及自评健康状况（P=0.026）有关；自主学习实施过程与性别（P=0.031）及自评健康状况（P=0.001）有关；自主学习效果评价与性别（P=0.014）、年级（P=0.019）及自评健康状况（P=0.007）及目前专业是否为意向专业（P=0.033）有关，详见表1。

3.1.2 多因素分析 将单因素分析有统计学意义的因素纳入线性回归，性别、考研意向、目前专业是否为意向专业直接纳入线性回归，年级、自评健康状况以哑变量形式纳入多重线性回归，逐步拟合结果显示，性别、考研意向、自评健康状况是影响自主学习能力的独立因素（P＜0.05），详见表2。

表1 自主学习能力单因素分析（±s，分）

表1 自主学习能力单因素分析（±s，分）

特征合计性别男女生源地农村城市年级大一大二大三学制四年制五年制专业临床预防儿科卫生检验与检疫食品质量与安全健康服务与管理目前专业是否为意向专业意向非意向奖学金获得情况获得未获得考研意向有无父母职业医药类非医药类自评健康状况差较好很好家庭月收入（元）0～5 999 6 000～9 999≥10 000 n-131 250 224 155 149 107 125 92 289 172 75 40 33 41 20 261 118 82 297 58 323 44 329 44 242 95 195 102 68自主学习能力总分 P 105.4±19.4-102.1±22.8 107.1±17.1 105.2±19.5 106.1±18.7 107.0±21.3 104.9±18.4 103.9±17.9 107.5±20.9 104.7±18.9 0.027 0.649 0.392 0.225 105.9±18.2 102.2±18.4 103.8±23.0 109.8±21.7 105.6±24.2 108.1±7.2 106.6±18.5 102.7±21.4 0.475 0.071 105.3±18.9 106.0±21.4 109.7±19.4 104.6±19.4 106.7±18.4 105.1±19.8 0.767 0.064 0.610 97.5±22.4 105.2±18.4 109.5±19.6 0.002 105.1±20.9 105.7±18.8 105.6±16.0 0.966自主学习动机信念26.1±5.1 25.5±5.9 26.6±4.7 26.2±5.2 26.3±4.8 26.4±5.6 25.6±5.2 26.2±4.5 26.3±5.8 26.1±4.9 26.5±4.7 25.7±4.6 25.0±6.3 26.4±6.0 26.0±6.7 27.3±2.6 26.5±4.9 25.6±5.5 26.2±5.7 26.1±5.0 27.2±4.9 26.0±5.1 26.8±5.3 26.1±5.1 23.3±5.8 25.8±4.9 27.7±5.1 26.1±5.4 26.3±4.9 26.0±4.9 0.057 P 自主学习任务分解24.8±5.5 23.9±6.3 25.4±4.9-0.812 24.7±5.6 25.1±5.2 0.516 25.2±5.8 24.7±4.9 24.6±5.5 0.776 0.546 25.7±5.4 24.6±5.5 24.9±5.5 23.8±5.3 24.8±5.9 26.5±6.1 25.1±6.0 25.7±1.1 0.13325.2±5.2 24.1±6.0 0.924 0.093 25.2±5.7 24.8±5.3 26.0±5.9 24.7±5.4 0.385＜0.001 0.963 25.4±5.3 24.8±5.5 23.1±6.4 24.9±5.1 25.4±5.8 24.9±5.9 24.8±5.1 24.7±4.8 0.019 0.432 0.547 0.102 0.259 0.076 0.473 0.089 0.487 0.026 P 自主学习实施过程36.2±6.9 35.1±7.9 36.8±6.1 36.3±7.0 36.4±6.5 36.7±7.5 36.4±6.8 36.7±6.2 36.9±7.2 36.1±6.7 36.4±6.3 35.1±6.7 36.2±8.7 38.3±7.2 35.9±8.4 36.6±2.8 36.6±6.5 35.4±7.5 36.4±7.5 36.2±6.7 37.6±6.6 36.0±6.8 35.8±6.0 36.2±6.9 33.5±7.8 36.2±6.6 37.8±6.9-0.713 36.2±7.4 36.4±6.7 36.2±5.8 P-0.031 0.895 0.442 0.304 0.360 0.123 0.828 0.093 0.670 0.001 0.957自主学习效果评价18.2±3.9 17.5±4.4 18.5±3.4 18.0±3.8 18.5±3.8 18.7±3.9 18.2±3.7 17.4±3.8 18.6±3.8 18.0±3.8 18.2±3.9 17.7±3.5 17.8±4.5 18.6±4.2 18.6±4.1 18.6±2.3 18.4±3.7 17.5±4.1 17.9±4.2 18.2±3.7 18.6±4.1 18.1±3.8 18.0±4.0 18.2±3.8 16.6±4.1 18.3±3.6 18.7±4.0 17.9±4.0 18.2±3.9 18.8±3.4 P-0.014 0.256 0.019 0.208 0.778 0.033 0.507 0.362 0.837 0.007 0.450

3.2 自主学习时间及资源利用情况

3.2.1 不同年级的自主学习时间及资源利用情况 年级差异不会导致学生每周自主学习时长的不同（P＞0.05），但大二学生每天网络学习资源利用时长要比大一和大三学生长（P＜0.01），大一和大二学生对校内自主学习资源和环境评价要高于大三学生（P＜0.05），详见表3。

3.2.2 自主学习能力与学习资源及时间利用关联性分析 结果显示，校内自主学习资源及环境认可度、每天网络学习资源利用时长、每周自主学习时长与自主学习能力都存在正相关关系（P＜0.001），校内自主学习资源及环境与自主学习能力的关联性最强，见表4。

表2 自主学习能力相关多因素分析

表3 年级与自主学习时长及资源的关系

表4 自主学习能力与学习资源及时间利用关联性分析

4 讨论及建议

4.1 自主学习能力还可进一步提高

本次研究对象的自主学习能力得分率超过70%，在不同特征学生中有差异（P＜0.05）。影响自主学习能力的因素中，自评健康状况、校内自主学习资源及环境是可改变的影响因素。增加学生的运动量、合理引导大学生的饮食搭配、合理安排作息时间，为健康提供保证并培养积极的生活态度[3]；进一步完善教学改革，高校制定和优化人才培养方案时应该以能力培养为主线，多渠道搭建自主研学平台，培养学生推理能力、解决能力和批判思维，开设自主学习课程，培养自学能力[4]；从不同年级学生实际需求出发建立学校学习资源体系，培养学生获取、利用资源的能力，提升一般医学院校本科生自主学习能力及改善资源利用状况，树立终生学习的观念和能力。

4.2 根据年级指导校内学习资源及环境建设

本次研究结果发现，高年级学生的校内自主学习资源相对缺乏、对校内自主学习环境的评价也低于低年级学生，与苏中平等[5]对医学生的教育环境知觉研究结果一致，认为教育环境知觉随着年级升高而降低，可能是高年级学生学习内容相对深入，对学校线下学习资源及网络资源、图书资料需求增多，对自主学习环境等要求增高，目前情况不能满足高年级学生的需求。教师是重要的医学教育资源，同时也是学习环境和资源结构的重要建构者，高年级学生对教师的要求更高，同时面临找工作的需求，不再满足讲解理论知识的单一教学方式、统一的教学过程，教师应有针对性地引导高年级学生完成自主学习目标，提供各种实践机会，教学方式和内容要有利于锻炼学生的思维能力和综合素质[5-6]。根据各年级的知识内容和特点，行业可根据本科生的要求去指导学习资源及环境建设，使学生在学习过程中有更多的收获。

4.3 体育锻炼有助于自主学习执行过程

自我监测与调节、信息处理和交流合作行为对自主学习有重要作用[7]，但男生在这些方面弱于女生。男生的性格活泼浮躁、粗心大意，自制力不强，前期没有细心了解自己的学习任务并有条理地分解，实施过程中易受网络、手机干扰，完成任务后不愿意去评价结果，在有共同信念情况下，自主学习实施的效能感低于女生。身体状况较好的学生具有充沛的精力，能更高效地完成学习任务。参加体育锻炼可在保持身体健康的同时提高竞争意识和培养持之以恒的精神，增强自主学习信念，养成积极自律的学习和生活习惯，更有利于管理时间、提高时间利用率，团队意识可以在自主学习实施过程中帮助学生解决问题和发现自身不足[3]。

综上所述，一般医学院校本科生的不同特征会对不同维度的自主学习能力产生影响，利用此次调查结果，从校内学习资源及环境建设和加强体育锻炼入手，根据学生的一般情况针对性地提出要求、培养习惯；根据年级指导学习资源体系建设，满足高年级学生自主学习资源的需求，提升自主学习能力。尤其在疫情后，顺应疫情期间教学形式以及学生学习方式上的调整，借助线上教学方式和线下自主学习氛围，主动规划，积极调整，顺势而为，进一步提高学生自主学习能力。