河南省农业与物流业协调发展及其影响因素分析

田振中

摘  要：文章根据2010～2018年河南省的相关数据，运用耦合协调度模型和灰色关联分析法对农业与物流业的协调发展水平及其影响因素进行实证分析。结果显示：2010～2018年河南省农业与物流业间的耦合协调度呈现不断上升的态势，但距实现两业良性互动、协调发展仍存在较大差距;农业固定资产投资、农业增加值、交通运输仓储及邮政业增加值、互联网用户数是两业协同发展的主要影响因素。

关键词：农业;物流业;协调发展;耦合协调度;影响因素

中图分类号：F259.27    文献标识码：A

Abstract： Based on the data of agriculture and logistics industry in Henan province from 2010 to 2018， the coupling coordination and influence factors of the two systems was analyzed by the coupling coordination model and grey relation method. The results showed that： the degree of coupling coordination between agriculture and logistics industry was gradually increasing. However， there was still a big gap between the two industries to realize benign interaction and cooperative development. Investment in agricultural fixed assets， agricultural added value， added value of transportation， warehousing and postal service and internet users were the main factors of synergic development of the two industries.

Key words： agriculture; logistics industry; coordinated development; coupling coordination degree; influence factors

0  引  言

河南省地处中原，是我国重要的农业大省和产粮大省。统计数据显示，2018年河南省全年的粮食种植面积10 906千公顷，总产量6 649万吨，继续位居全国第2位，占全国总产量的10.1%。当前，河南农业正处在由传统农业向现代农业转变的关键时期，而现代物流业在推动农业转型升级过程中担任着重要角色。因此，在新的形势下，研究河南省农业与物流业的协调发展问题，对于搭建农产品产销对接快速通道、提升流通效率、实现农业高质量发展等都具有重要的现实意义。

近年来，关于农业与物流业协调发展问题引起了学术界的广泛关注：王桂花（2011）运用协整检验和格兰杰因果分析法，对江苏省物流业和农业协调发展情况进行了分析[1];戎陆庆和魏锋（2018）利用哈肯协同模型分析了广西农业与物流业协同发展状况[2];李学兰和毛叶菲（2019）借助协同度计量模型对滁州市农业与物流业耦合发展进行了实证分析[3];田强（2019）借助Logistic模型，分析我国农业与物流业的发展阶段[4];孙涧桥（2020）辨析了农业经济增长与农产品物流的互动性联系[5]。综上所述，农业与物流业的协同发展问题已经被学者们进行了广泛研究，但鲜有学者对农业与物流业协调发展影响因素进行研究。鉴于此，文章以河南为研究对象，利用耦合协调模型研究2010～2018年河南农业与物流业协调发展水平，并借助灰色关联模型分析影响两业协调发展的主要因素，以期为相关部门制定产业政策提供依据。

1  模型构建

1.1  耦合协调度模型。本文根据物理学中的容量耦合系数理论，借助耦合协调度模型来测度农业与物流业协调发展水平，具体计算公式：

（1）

式中：U和U分别表示农业与物流业的综合发展水平评价指数，U=wZ，U=wZ，w、w表示农业第i个指标、物流业第j个指标的权重，Z、Z为农业第i个指标、物流业第j个指标数据的标准化值;C为农业与物流业的耦合度;T为农业与物流业的综合协同指数;D为农业与物流业的耦合协调度，反映两大产业的协调发展水平;α和β为待定系数，这里认为农业与物流业两个子系统具有同等的重要性，有α=β=0.5。

1.2  灰色关联分析法。鉴于农业与物流业两个子系统相互作用的复杂性与关联性，这里采用灰色关联分析法研究影响两个子系统间相互作用的主要因素。

（1）计算灰色关联系数

ξt=                          （2）

式中：ξt是t時刻的关联系数，Zt和Zt分别表示t时刻农业第i个指标、物流业第j个指标标准化值;ρ为分辨系数，一般取ρ=0.5。

（2）计算灰色关联度

γ=ξt                                            （3）

式中：γ∈0，1，表示农业第i个指标与物流业第j个指标关系密切程度，γ值越大，说明指标间的关联性越强;反之则关联性越小。一般认为，当γ∈（0.90，1]时，反映两指标间耦合作用极强;当γ∈（0.75，0.90]时，反映两指标间耦合作用较强;当γ∈（0.4，0.75]时，两指标间耦合作用一般;当γ∈（0，0.4]时，反映两指标间耦合作用弱。

（3）各指标的平均关联度

（4）

式中：γ为农业第i指标与物流业的平均关联度;γ为物流业的第j指标与农业的平均关联度。

2  实证分析

2.1  评价指标体系的构建及权重确定。借鉴已有研究成果，考虑数据的可得性，确定农业与物流业发展水平综合评价指标体系，具体见表1。本文研究的样本区间为2010～2018年，数据来自于2011～2019年的《河南统计年鉴》，各指标原始数据见表2。为消除指标数据之间存在量纲和数量级差别的影响，需对原始数据值做标准化处理，考虑到上述指标均为正向属性，标准化的计算公式如下：

Z=                                             （5）

本文采用均方差赋权法为两个子系统各指标权重赋值，使用EXCEL进行计算，权重结果列于表1。

2.2  河南省农业与物流业协调发展水平测度结果。在使用公式（5）对原始数据标准化的基础上，根据农业与物流业耦合协调度计算方法，计算得到河南省农业与物流业耦合协调发展状况，具体如图1所示。

根据图1可以看出，2010～2018年河南省农业和物流业协调发展趋势良好，两业的耦合协同度从2010年的0.109上升至2018年的0.651，这反映两大产业协调发展水平不断提高，相互作用不断增强，但距实现两业的良性互动、协调发展仍存在较大差距，还有很大的上升空间。

2.3  河南农业与物流业协同发展的主要影响因素。在标准化的基础上，依据公式（2）至公式（4），本文通过Matlab2016a软件编程，计算出河南省农业与物流业各指标的灰色关联度，见表3。

根据表3可以看出，河南省农业与物流业之间的关联度处于0.518与0.907之间，其中农业的固定资产投资与物流业的互联网用户数关联度最大，达到0.907，两指标间耦合作用极强;农业的增加值与物流业的货物周转量关联度最小，仅有0.518，两指标间耦合作用一般。在农业的各项指标中，农业固定资产投资、农业增加值对物流业各项指标的平均关联度均超过0.75，耦合作用较强，这反映出农业投资、农业产业规模对物流业的发展具有重要的影响;在物流业的各项指标中，交通运输仓储及邮政业增加值、互联网用户数对农业各项指标的平均关联度均超过0.75，耦合作用较强，这反映出物流业产业规模、物流信息化水平对农业的发展影响较大。

3  结论与建议

本文在建立农业与物流业发展水平评价指标体系的基础上，运用均方差赋权法和耦合协调度模型定量测度两业的协调发展水平，并借助灰色关联分析法研究两业协调发展的主要影响因素。研究结果显示：（1）2010～2018年，河南省农业与物流业协调发展水平呈现上升的态势，但距实现两业良性互动、协调发展仍存在较大差距;（2）在农业的各项指标中，农业固定资产投资、农业增加值对物流业各项指标的平均关联度均达到0.75以上，关联度较强;在物流业的各项指标中，交通运输仓储及邮政业增加值、互联网用户数对农业各项指标的平均关联度均达到0.75，关联度较强，因此，农业固定资产投资、农业增加值、交通运输仓储及邮政业增加值、互联网用户数是影响农业与物流业协调发展的主要因素。

基于以上研究结论，结合河南省的实际情况，为进一步促进河南省农业与物流业的协调发展，给出以下对策建议：第一，进一步加强政策扶持力度。政府部门要围绕地区农业与物流业发展的实际现状，出台促进农业与物流业协同发展的相关政策，以体制机制创新破解农业发展难题;同时借助相关行业协会的优势资源和影响力，推动相关企业之间、企业与农户之间的沟通与交流，逐步建立合作关系。第二，进一步加大农业投入力度，促进河南农业高质量发展。持续加大“三农”资金投入，特别是要进一步加大农业固定资产投资力度，优化农业投资结构，强化农业物流基础设施建设，深入推进农业供给侧投入与改革，提升农业全要素生产率;同时要大力发展农业新型业态，加快推进“互联网+现代农业”发展，培育壮大农业龙头企业带动农业产业链延伸，不断提升产业链整体竞争力。第三，进一步加快现代物流业发展，助推河南农业供给侧结构性改革。充分利用河南综合交通枢纽和物流资源优势，创新服务模式，加快农业物流信息化和标准化建设，完善农产品流通网络体系，减少中间环节，降低流通成本，不断提升现代物流为农业服务的能力和水平;同时要强化现代物流人才引进和培养，提高农业物流从业人员的素质与能力，为两业协同发展提供坚实人才支撑。

参考文献：

[1] 王桂花，刘凤云. 江苏省物流业、农业协调发展的实证研究[J]. 江苏商论，2011（3）：88-90.

[2] 戎陆庆，魏锋. 基于产业共生视角的农业与物流业协同发展研究[J]. 江苏农业科学，2018，46（5）：332-337.

[3] 李学兰，毛叶菲. 滁州市农业与物流业耦合发展实证研究[J]. 河南牧业经济学院学报，2019，32（6）：14-21.

[4] 田強，刘岩，刘敏. 基于Logistic模型的农业与物流业联动发展研究[J]. 中国农机化学报，2019，40（6）：221-226.

[5] 孙涧桥. 区域农业与物流业的协同互动发展研究[J]. 农业经济，2020（1）：143-144.

[6] 黄芳. 河南省农业与旅游业协调发展研究[J]. 中国农业资源与区划，2019，40（11）：274-281.