浅谈计算机技术在图书分类管理中的应用

高鹏博 迟呈英 战学刚

（辽宁省鞍山市辽宁科技大学，辽宁 鞍山 114051）

一、图书分类管理的重要性

随着时代的发展和变革，面对多样性特征下的书籍数量和类型，需要更加完善、专业的管理模式，由此为图书馆建立提供了保障。作为专业性图书服务机构，如何发挥出最大效能，满足不同服务对象的需求，一直是图书馆研究的主要课题，虽然在各种创新方式的支撑下取得了显著成果，但其所节省的单位时间效益并不可观。如今，随着数字化时代的来临，数字图书馆发展形态之下，图书分类技术将发挥不可替代的作用，尤其是面对虚拟的网络信息环境，必须要立足于计算机分类技术，更加快速、便捷、安全地提供分类服务，并以图书管理系统为窗口，为不同的用户提供相应图书资源。而在关联规则下的文本分类领域，实现了对决策范围的拓展，解决了传统图书分类中的错误和缺陷，通过对数据之间关联性挖掘，实现对文本信息的自动分类，有效实现了对图书分类管理技术的优化。

二、关联规则下图书分类管理应用

1.图书馆文本信息计算

图书馆具有海量信息服务的特征，其数据库将产生文本频繁集。而FP-growth则可以依托树形结构特点，消除候选文本频繁集因素，压缩了获取文本频繁集的时间与流程成本，提升了文本分类的效率。若以图书馆中所涉及的所有单一文本比作一个项目，则同样可将图书馆所有项目视为一个集合，通过关联规则下的Apriori算法和FP-growth算法，对图书文本信息进行计算。

设I=｛i1，i2，……，in｝为所有文本的集合，设A为多文本所组成的集合，则可以将其称为文本集。文本子集以事务T表示，同时对不同的事务利用唯一的标识进行表示，即Tid，A作为事务T中的文本集，当且仅当AT。其中，若文本集A中包含k个文本项集时，则K也被称为文本项集。文本数据库由D表示，在计算的过程中一般以文本集A在D中所出现的频次，并核算出其在总文本中的占比，由此被视为文本集A的支持度。当用户给定最小支持阈值小于文本集支持度时，则将被称为文本大项集。基于关联规则之下的图书分类技术，正是通过XY之间的文本逻辑，利用X所代表的文本隐性规则，Y所代表的线性文本规则，形成数据库文本的关联规则XY，其中通过信任度与支持度的关联，完成对图书文本分类概率的计算。

2.数字图书数据处理

数据是数字图书馆最为依赖的内容，通过数据之间的转换与交互，实现数字图书馆的多样化功能。数据处理是图书文本分类的基础内容，其在注重事物特征的同时实施预定处理模式，以完成具体的图书分类方法。伴随现代计算机技术的快速发展，其信息收集与数据处理能力日益增强，实现了图书文本分类的高效性，能够在短时间内完成海量的数据处理，并远远超过传统人工处理的精准性，实现了图书文本内容的自动化处理。根据其具备的流程而言，主要包括了文本预处理、文本特征表示、文本特征选择及分类器等，这些流程在图书分类中发挥着承上启下的关键作用，如图1所示。

图1 文本分类流程

3.关键词提取分析

在计算机分类技术的应用中，主要的特点在于能够向用户提供开放性的服务系统，并根据用户的实际需求或者检索目标，对相关的文献信息进行分类处理，从而实现相关图书文本的查找。在现代的图书管理系统中，最为核心的服务是实现信息的存贮与检索功能，在图书分类检索行为中，包括了自动检索与手工检索两个阶段，自动检索主要是根据用户的偏好进行推荐，而手工检索则主要是利用文摘、题录、目录、索引等关键词，对数据库中的关联信息进行分析检索。从信息提取层面看，用户所提供的目录、索引、文摘等关键词，属于数据库相关文本的外部特征或者内容特征的描述集合体，而用户在检索中应用文献的事实问题，获得相关文献的线索则被称为提取关键词。因此，通过用户的提出关键词操作，则能够运用计算机图书分类技术，为用户提供最终文献信息，以此达到“命中”的效果。

4.图书馆文本分类

基于关联规则下的图书分类技术，其根本目标在于通过数据集找到项与项之间的关系。在实际的文本分类过程中，可以建立相应的逻辑标准，如人文类图书、自然类图书等。另外，也可以根据图书的学科特征或者属性，进行更为细致地划分，包括A哲学、B宗教、C伦理……Z社会等，根据特定的编码规则形成类型标记。再者，利用品种属于划分又可分为理论著作、应用著述、学术、教学等类型。由此可见，将计算机图书分类技术应用于图书馆，尤其是数字图书馆背景下，势必产生更大的应用效能，使图书文本分类更加具体，大幅优化管理效率和质量，实现对各类图书信息资料的高速、便捷搜索。

结语

综上所述，随着数字图书馆建设的深入，计算机技术应用日益广泛，通过信息技术及管理系统的整合，大幅提升了其管理效率与应用价值。图书分类技术应用于图书馆，为图书馆及用户提供了衔接便利性，能够促进数据价值的发挥，使自动分类技术实现应用场景的拓展。