浅析大数据技术在智能交通管理中的应用

曹雪芹 蒋悦然

（河南省高速公路联网监控收费通信服务有限公司，河南 郑州 450000）

21世纪是信息的时代，互联网的普及，每天每时每刻都会产生大量的数据信息，交通行业也不例外。如何科学、有效地运用海量交通数据成为当前研究的重要课题。智能交通的出现，进一步提升了数据的利用率，交通与互联网的结合，进一步提高了交通智能化管理水平。但与此同时，也面临着爆炸式飞速增长的数据信息，这也会大幅增加交通管理的难度。为此，大数据技术用于智能交通管理将会有效缓解这燃眉之急。

1 大数据技术在智能交通管理中的应用优点

在智能交通管理当中，大数据技术的应用能够实时、连续监测交通变化情况，深入、准确、迅速挖掘并获取海量数据信息，通过数据处理模型的建立，可以精准掌握交通问题及分析原因，保障交通运行稳定、有序。由此可见，在智能交通管理当中大数据技术发挥着至关重要的作用，能够为智能交通产业发展带来历史性的变革。那么，在智能交通管理当中，大数据技术的应用优势可以归结为以下几点：1）清晰度高。大数据时代下，智能交通管理将收集到海量数据，通过高清摄像头能够对来往车辆进行全面性监测，从而获取实时交通动态情况。在数据监测当中，视频、图像均具有较高的清晰度，有助于提高监控的效果。2）系统功能强大。智能交通管理当中，大数据系统功能强大，可通过三维模拟技术、电子交警等功能对整个区域内的交通状况进行监控，智能调控车流量情况，降低成本，提高管理水平。3）交通调度灵活。大数据时代下，智能交通管理当中可以获取全区域内的所有交通运行信息，并合理调度与管理交通，比如，智能控制交通信号灯、电子交通等，均可以获取交通流量数据，增加交通调度的灵活性。4）识别度强。智能交通管理当中，大数据技术与智能管理技术、车辆自动识别技术等进行深度融合，可以准确判别信息及分析交通问题，高度识别整个区域内的车辆信息、人流量信息等。

2 大数据技术在智能交通管理中的应用要点

1）桥梁健康方面。由大数据信息层面分析，在桥梁检测当中大数据技术的应用是桥梁关键部位信息采集与处理的一个过程，主要应用于桥梁健康监管方面，比如健康状态检测、风险预警及管理等方面。第一，健康状态检测。在桥梁健康状况监管当中，通过大数据技术的应用，可以实现多角度、全方位、立体化实时监测，能够充分收集、处理桥梁各个部位的状态变化数据，且可做到实时、远程监控。尤其是在人员受限或危险性较大的情况下，能够准确检测桥梁某一部位的健康状况，并能做好桥梁信息分析工作，及时找出问题，对损伤部位及程度进行判定。第二，风险预警与管理。智能交通管理当中，将大数据技术应用于桥梁风险管理和预警工作，可以实时监测桥梁状态，及时作出分析，并向指挥中心传送数据信息，利用计算机算法排查隐患，并提出相应的解决方案。大数据技术作用下，不单单可以收集桥梁健康监管数据，还能将大数据技术充分应用到所有桥梁建设施工环节，比如设计、施工、管理、维修、监控等等，形成一个完整、全面的信息数据体系，准确评判桥梁使用寿命。换言之，通过大数据技术的应用，能够让桥梁健康管理更加智能化，加上虚拟现实技术、计算机算法、卫星定位技术等先进技术的综合应用，可以达到智慧桥梁监测的目的。2）智能高速方面。智能交通管理当中，智能高速公路管理是重点，依托大数据技术可以自动识别车流量，智能调节车辆运行情况。比如，在高速公路交通拥堵情况下，可以通过自动识别系统将车辆信息实时传送到行车数据智能交通平台，从而对车辆拥堵情况进行实时监测。在智能高速公路管理当中，主要通过子系统采集、收集车辆高速信息数据，采集的信息包括车辆信息、行驶轨迹、语音视频等等。利用通信子系统可以向智能交通平台实时传送信息，并利用云计算功能对拥堵路段进行自动识别，此外，利用监测系统自动对拥堵路段进行等级划分，并向管理中心反馈，便于快速采取疏导、救援行动。

3 大数据技术在智能交通管理中的应用措施

改革开放以来，我国经济迅速腾飞，汽车作为人们日常出行的必备工具，数量与规模与日俱增。据相关数据显示，截至2020年，我国机动车保有量已达到3.6亿辆，且呈不断上涨趋势。就目前来看，伴随汽车保有量的持续增长，交通流量越来越大，交通管理难度也随之增加，若一味地采用传统的交通规划和管制方式很难满足日趋复杂的交通需求，交通拥堵问题频频出现，将会对人们的生活质量造成严重影响，甚至会污染环境，影响一个城市或者一个地区的运行效率。“互联网+交通”形成了智能交通，有效利用了大量交通数据，提升了交通智能化管理水平。然而，随着时间的延续，数据持续增加，为了避免数据泛滥成灾，充分合理地利用数据资源，将大数据与智能交通进行深度融合形成紧密联系势在必行。

1）智能交通运行大数据分析，提高交通监测水平。交通管理当中最常见的违法违章行为如超速、逆行、闯红灯等，随着大数据时代的到来，大数据技术的应用，有利于提高交通监测水平，便于减少或抑制交通违法行为。此外，通过智能大数据图形图像分析算法可以准确对车辆品牌、标识、车身颜色、驾驶过程中使用接打电话、是否系安全带等行为进行识别与监测，有利于规范驾驶员的行为习惯，避免违法违规行为出现，减少安全事故发生概率。2）智能交通路况大数据分析，确保道路通行安全。在智能交通管理当中，如何提升交通运行效率和交通安全水平极为重要。伴随大量先进信息技术的应用，可以构建一个完善的路况监控系统，依托大数据分析处理技术，能够精准获取公路路况实时运行信息，并为智能交通管理提供科学、有效的信息数据。或者通过传感技术的应用，可以实时获取道路施工、雨雪、大雾、事故等信息，并迅速传送给服务平台或中心，便于第一时间发布道路信息，为汽车驾驶人员提供准确的出行信息，确保道路通行安全。3）智能交通拥堵大数据分析，保障道路规划合理。伴随交通量的日益增多，道路拥堵问题频频出现，通过分析智能交通拥堵大数据信息，可以准确了解交通运行状况，获取全面、客观、真实的交通流量与流向数据信息，从而在时间上与空间上及时掌握交通流的分布规律，便于交通疏导。同时，通过数据信息的获取，能够建立道路交通指数体系，掌握区域内交通运行规律，并进行科学预测，为保障道路规划的合理性提供数据支撑，提升道路规划质量。

4 结束语

综上所述，互联网时代下，大数据技术被广泛应用到各个领域。智能交通迅速发展的今天，数据资源已成为推进交通管理智能化的重要媒介，将大数据技术充分应用到交通行业信息收集、整理和使用的各个环节，才能充分发挥大数据技术的应用优势，才能掌握应用要点，真正实现智能交通。