大数据背景下企业管理模式创新研究

苗桂兰 李玫

[摘 要]文章分析了传统企业管理模式存在的问题，从加强信息化建设，充分认识大数据的重要性，培养具有较强数据分析管理能力的人才，及时处理信息数据，促进企业智能化和商业化发展，改革人力资源管理方法，重建产业链等方面提出了大数据背景下创新企业管理模式的策略，对于提升企业竞争力具有积极的作用。

[关键词]大数据背景;企业管理;创新

0     引 言

随着科技的飞速发展，各种智能终端得以应用，互联网技术不断普及，大量的数据随之产生，大数据时代已经到来。但目前在我国企业管理中并没有发挥大数据技术的优势，大数据尚未给企业发展带来有效的经济利益和社会价值，且一些企业在大数据背景下相当被动，受到一定的冲击。因此，企业必须积极适应大数据背景，创新管理模式，优化管理流程，只有这样，才能实现预期的发展目标，不断提升自身的竞争力。

1     传统企业管理模式存在的问题

1.1   缺乏专业的数据分析管理人才

在大数据背景下，企业要想实现发展，必须加强数据分析与管理工作，但很多企业缺乏专业的数据分析管理人才，这样就不能有效利用数据信息，不能整合各种数据，这不利于管理者开展决策工作。究其根本，出现这种问题的重要原因是企业缺乏专业数据分析管理人才，限制企业进一步发展。

1.2   忽视大数据的应用

在传统企业管理中，一些领导没有认识到大数据对开展企业管理工作的重要作用，没有认识到大数据应用的重要价值。一些领导对大数据的作用认识不到位，认为大数据只是简单地归纳整理工作中的数据，这种认识上的偏差导致企业发展受限。一些领导只重视企业盈亏方面的数据，只关注财务报表数据，领导重点把握一些宏观方面的数据，不重视微观方面的数据，不能充分利用大数据的优势，也不能把握大数据带来的机遇，这种认识上的偏差制约了企业的发展。

1.3   处理数据不及时

在大数据背景下，人与人之间的沟通更加快捷，信息数据传播速度非常快，机遇转瞬即逝，如果不能及时把握数据信息，企业就难以抓住机遇，相反，还可能面临一些突如其来的挑战。大数据背景下，企业内外部环境已经发生了很大的变化，企业只有反应敏捷，及时处理重要数据，才能在竞争中获得优势。但传统企业管理工作对信息数据的处理比较缓慢，企业很难把握机遇实现发展突破，这是制约企业发展的重要因素。大数据背景下，企业管理中心需要分析大量的数据，以帮助相关管理人员了解企业近期的经营状况，并对下一步经营进行有效布局。大数据时代，企业经营会面临不同的问题，领导者必须在把握数据的基础上做出明智的选择，这是任何企业发展必须做好的工作。如果企业不能主动应对海量数据信息，就会在发展中失去优势，而大数据时代企业需要处理的内外部数据信息非常庞大，如何及时处理、有效利用相关信息就成为企业发展的关键，但目前很多企业不能及时处理信息，导致企业发展遇到很多障碍。

1.4   企业智能化和商业化程度不高

在大数据背景下，企业只有不断实现智能化和商业化发展，才能创造更大的价值。但传统管理模式下，很多企业没有实现智能化和商业化发展，还不能适应大数据时代，导致企业实际经营活动受到很大的限制，反而容易受到大数据的冲击。如果企业智能化、商业化程度不高，则不能及时将危机转化为机遇，导致企业经验管理问题不断出现，不利于企业未来发展。

2     大数据背景下企业管理模式创新策略

2.1   加强信息化建设

在大数据背景下，信息化发展是企业管理創新的重要方向。要实现管理的信息化，企业必须加强信息化建设工作。首先，企业要加强信息化基础建设，尤其要做好财务部门软硬件设施建设，保障财务部门能够为企业发展提供信息支持。另外，企业要重视其他部门的信息化建设工作，能够实现各部门信息之间的有效对接，使各种信息能够在企业内部进行有效的流通。在企业文化建设中，也要融入信息化内容，增强员工的信息化意识，培养员工的信息化素养。管理者必须加强企业信息化建设，通过信息化建设，不断提升管理水平，加大信息化建设方面的投入，同时构建信息化业务平台，使企业管理工作真正实现信息化发展。

2.2   充分认识大数据的重要性

大数据背景下，企业必须改变管理模式，不断创新，只有这样，企业才能实现进一步发展。企业领导者要充分认识到大数据的重要性，如可以为企业带来可观的经济效益，为企业创造更大的商业价值，且有利于企业更新管理理念，帮助管理人员树立大数据管理理念等。管理者要加强大数据的应用，要树立大数据理念，以充分发挥大数据的作用。一方面，要利用大数据进行有效的决策信息分析，指导企业决策工作，保障决策的科学合理性。另一方面，企业要加强数据管理平台建设，决策者之间要加强沟通，建立数据分析系统，实现数据的有效分析及利用。

2.3   培养具有较强数据分析管理能力的人才

在大数据背景下，想要实现企业管理模式的数据化发展，必须加强数据管理分析专业人才培养。大数据背景下，人才需求与传统人才需求不同，企业需要优秀的数据分析管理人才。企业要想创新管理模式，必须构建综合素养高的管理团队，这个团队的人员需要具备较强的经营管理能力、数据分析整合能力、市场营销能力等。在传统企业管理队伍中，最缺乏数据分析管理方面的人才，因此，企业必须重视数据人才培养与引入工作，要将数据当作企业发展的重要资源，通过有效的数据分析管理为企业发展提供重要的决策支持。另外，通过培养数据专业人才，提升企业的整体作战能力，使企业在竞争中获得优势。

2.4   及时处理信息数据

在大数据背景下，很多信息数据更新的速度很快，想要创新管理模式，企业必须在竞争中保持良好的经营状态，并及时处理好相关数据。大数据背景下，企业每天都会产生大量的经营管理方面的数据，因此，企业不仅要做好相关数据的搜集工作，还要及时更新、处理相关数据，希望通过有效的数据分析应用掌握企业整体的经营状况，进而有效解决突发问题，判断市场形势。企业一定要树立数据意识，深入搜集和挖掘信息数据，全面分析并研究相关数据，通过有效的数据挖掘与分析，为企业领导者制定管理政策，为开展决策工作提供有效支持。在大数据背景下，每天都会产生很多数据，需要企业及时处理相关数据，如果数据处理不及时，就容易失去很多发展机会，因此，加强数据处理对企业发展而言是非常重要。

2.5   促进企业智能化和商业化发展

在大数据背景下，实现企业的智能化和商业化发展非常重要，需要企业积极做好信息化管理基础工作。企业进行信息化管理不能简单地做一些表面工作，比如，实现无纸化、自动化管理等，这些只是形式上的，并不是真正意义上的信息化管理。要实现企业的信息化、智能化管理，企业必须重视培养员工的信息数据意识，使每一个员工都具备数据搜集分析的能力，这样一来，员工才能借助现代化的手段更好地开展工作。企业要加强管理系统的智能化建设工作，能够针对不同客户的需求，为客户提供满意的数据信息服务;加强数据信息系统建设工作，使数据系统真正成为企业发展的重要支持;重视知识共享，不断提升自身的管理水平，通过创新知识技术不断提升企业的智能化水平，提升企业的商业化程度。

2.6   改革人力资源管理方法

大数据背景下，企业要改革人力资源管理方法。大数据的出现为企业人力资源规划设计提供了支持，企业可以借助大数据技术全面采集企业员工的相关信息，基于工作需要及员工个人情况，为员工安排最合适的岗位，借助相关数据信息评判人才流动情况，设置内部岗位，通过员工调动为企业提供有效的数据支持。另外，企业可以借助大数据技术创新人力资源招聘方式，通过全面了解应聘者信息，为企业顺利开展招聘工作提供信息支持。企业还可以借助大数据技术有效了解员工的晋升意愿、职业规划、工作绩效等情况，这样一来，可以更有效地开展相关方面的工作。不仅如此，借助大数据技术还能发现人力资源管理中存在的问题，方便领导及时解决相关问题。借助大数据技术可以对员工进行更好的培训教育，有效完善相关教育培训内容，进而提升员工素养，促进企业及员工个人实现更好的发展。

2.7   重建产业链

在大數据背景下，企业要重视产业链的重建工作，要借助大数据技术重新处理供应商、客户、合作伙伴、企业与员工之间的关系，通过构建各种关系网络，有效整合资源，使企业更好地实现利润。企业要积极更新管理理念，改变传统以产品为中心的管理理念，建立以服务为中心的新的管理理念。同时借助大数据技术创新企业管理模式，在管理中积极融入资源、价值、共赢等元素，以此为基础进行创新，借助大数据整合各种资源，真正实现协作创新，使企业能够在市场经济环境下实现稳定发展。

3     结 语

大数据背景下，企业管理会遇到新的机遇与挑战，所以企业要顺应时代发展需要，积极创新管理模式。在企业管理中，充分发挥大数据的优势，加强数据分析专业人才培养，使大数据能够在企业管理中发挥重要作用。同时，企业还要及时处理好各种数据，不断提升自身的智能化和商业化水平，有效抓住机遇，迎接挑战。只有这样，在大数据背景下，企业才能获得竞争优势，实现创新发展。

主要参考文献

[1]魏穹.大数据时代的企业管理模式创新[J].企业改革与管理，2018（17）：101.

[2]邬向飞.大数据时代下企业管理模式创新措施[J].现代营销：信息版，2020（3）：106.

[3]徐官杰.大数据时代企业管理模式创新分析[J].企业改革与管理，2019（9）：78.