企业智慧力：构建适应未来竞争的新型能力

杨庚鑫 黄玲美 刘海兵 郭彬

当前，以物联网、人工智能和大数据等为代表的先进技术在很大程度上改变了原有的社会生活组织规律。新一代信息技术与企业经营管理深度融合，新模式、新业态不断涌现，传统的生产组织方式发生了颠覆性的变革。面临潜在的、跨行业颠覆的未知势力，企业若要拥有可持续的竞争优势，保持成功，必须要在所处领域中深耕细作，不断创新。处于知识经济时代的智慧企业，它们依靠前瞻性的精准判断与决策能力构筑企业竞争优势。这一能力可以理解为智慧企业的“智慧力”，它是在人工智能技术引发的新一轮工业革命中智慧企业最核心的能力之一，是企业深化人机协同、实现信息快速采集处理、并高效决策的关键所在。

智慧企业“智慧力”让企业的智慧产生力量，为智慧企业发展赋能，可用两大特征简单描述：一是通过计算机和大数据技术，让企业践行人工智能、推进数字化运行、实现信息快速采集处理并高效决策；二是加深对人的在判断、推理和选择天赋上的认知，通过整合模型决策和知识经验，推进机器人工智能与人类智慧融合，确保企业在不确定和复杂情形下做出更明智的抉择。

智慧企业的建设过程漫长而又复杂，为了保证决策判断的精准和正确性，提高企业智慧力和综合能力，需要借助多种科学技术和研究方法，如技术工具的使用以及数据分析挖掘的方法等，从而拥有持久的竞争优势。目前，一些企业已经将大数据与预测分析投入到企业管理与决策分析中，但还缺少系统整合人类智慧和机器智能的“智慧力”，还不能实现在高度不确定的社会环境、产业环境、市场环境条件下的高效决策。

国电大渡河流域水电开发有限公司（以下均简称国电大渡河公司）不仅进行水电开发建设，还负责运营管理，是国家能源集团特一类企业中的大型流域水电开发公司。2014年对于大渡河集团是意义非凡的一年，这一年大渡河总经理涂扬举先生首次提出“智慧企业”的概念，在梳理企业内外部资源的基础上，明确了特征、目标、架构、模型，以及实现路径。因此，国电大渡河公司开始进行智慧企业理论研究的探索与应用实践的战略发展。

近年来，国电大渡河公司积极创新理念和思路，开展“数据驱动管理、人机交互协同”的智慧企业发展战略，强化物联网建设，深化大数据挖掘，奋力推进决策管理变革创新，实现决策智能化的管理目标，有力推动了企业“智慧力”构建策略的落地实施。

关注智能协同及其演进

智能企业能充分挖掘数据的数字价值，以更低的风险，更快达成期望的结果。在企业“智慧力”的形成过程中，智能技术的应用和协同是最根本的支撑机制。数据是创新的引擎，在商业活动中从最初的数据搜集、洞察到最终工作执行，样样离不开数据。而人工智能、物联网、云端、机器人等新型信息技术正是梳理、分析、加工和整合大量数据，且让“冰凉的数据”“开口说话”使得人们进行正确判断以及决策的重要“法宝”。因而，妥善运用多种信息化数据技术，关注人工智能与大数据技术的智能协同、实现技术和算法的智能演进是智慧企业可持续成长的重要前提。只有做到对智能技术“胸有成竹”、“游刃有余”，才能搭造智慧企业快速成长的硬性基础平台，建立契合企业自身情境的定制化管理决策模型。因此，对智能协同及其动态演进的关注，是企业提升管理决策效率及效益、促进企业“智慧力”提升的首要举措。

人工智能技术和大数据技术的智能协同

大渡河集团通过机器学习、算法模型、认知学习等新一代人工智能技术的应用，形成了智慧脑，实现了“知识信息”向“智慧力”的跃迁。

图1 人工智能、大数据技术智能协同决策图

图1中，智慧脑首先采用跨媒体大数据综合感知技术，全面实时监控企业运行状况，及时做好预警，并通过认知学习系统交互式深入分析问题，快速定位问题部位与成因；其次，通过内置算法模型库，充分利用企业大数据，给出可选解决方案；最终，结合仿真推演技术评估预测不同解决方案的影响，支持综合不同层级的群体智慧融入人的干预，为企业各个层级的业务活动提供决策支持，实现企业核心业务在全价值链上的智慧应用。

由于新一代的技术被应用到企业的各个环节、各个部门以及不同业务中，因此智慧企业能实现最大程度的智能协同。而整体性上的智能协同的完成，才能实现人、系统、设备之间的高效协作，才能使人工智能和大数据技术参与到企业价值最大化的实现中。企业通过智能协同实现了风险自动识别和智能决策管理，才会拥有面对复杂多变环境能精准判断与果断抉择的“智慧力”，才能发展成为真正意义上的智慧企业。

企业完成数据和算法的智能演进，促进企业“智慧力”提升

企业数据依其价值可以分为不同层级，包括：资料或数据（data）、资讯（information）、知识（knowledge）以及決策（decision）智慧。企业数字化决策就是以大数据为基础、信息为导向的决策智慧。然而企业数字化决策转型的过程并不是“一蹴而就”的，而是基于人工经验反馈基础上不断调整的过程。

国电大渡河公司以智慧企业建设为契机，依托自身人才优势，充分运用当前互联网科技，在电力行业率先创新吸收深度学习算法、图像识别、声音识别等先进技术，并融入人的经验知识，成功设计研发了多种人工智能产品，如智能巡检机器人、智能安全帽、屏柜智能钥匙等，赢得“超额市场利润”（见图2）。其中，智能安全帽具备身份识别、精确定位、违章提示、视频采集、组网对讲，近电报警等功能，让佩带者具有视觉、听觉、嗅觉等多维感官能力，使生产活动全过程中“人、机、环、管”各要素保持最佳匹配，实现安全风险智能化管控；智能巡检机器人具备水电站特殊受限空间内自主行走、定位与导航功能，通过装载多维智能感知设备，具备图像、声音、温度及振动等生产要素智能识别，结合流域大数据、云平台，利用“云、大、物、移、智”等先进技术，不断进行自我进化与演进，逐步实现机器代替人工巡检，促成发电企业管理变革。这些人工智能产品的成功开发及卓越的市场表现表明，依托人类智慧积淀的智能算法的演进，能够帮助企业实现超前决策，创造新的商业模式及新的利润增长点。

图2 算法、智能技术自演进图

企业在生产经营过程中通过大数据、人工智能等技术的深入运用，使得在决策的过程中，专业知识与智能知识不断融合适应，最终实现管理规则和流程的自适应调节。企业借助人工智能技术和大数据技术不断向智能协同跨越、实现智慧企业管理自动化的过程中，人工智能依靠海量数据，依据无方向、无预判的数据搜索，查看人工肉眼无法察觉却广泛潜伏的关系结构。然后将人的经验智慧等融入其中，明确企业对商业本质的理解、对行业的洞察和对未来行业生态新样貌的创造，可决定人工智能算法持续迭代优化的方向，可为企业创造意料之外的竞争力与价值。

关注人的创新思维发展

随着人工智能技术的发展，机器可以在海量数据中深度学习，并通过学习更高效地解决人类可解决的问题，探索人类还不能解决的问题。2016年机器人阿尔法在与人类围棋世界冠军李世石之间的一场围棋赛中表现出了令人惊讶的创新能力，即在模仿人类选手下法的同时进行创新探索。换言之，即使拥有相同的初始代码，机器通过学习也可以变得具有不同的经验与“个性”，变得更聪明、更具竞争力。从这个角度看，机器尽管不会像人类那样思考，但人工智能的学习方式是通过与外部环境新输入数据的互动，并改变、突变和更新指令代码。此时人工智表现出更强的竞争力，是因为机器学习了人的创造性。所以企业要想有更强的竞争力，管理者要摆脱像机器那样机械式的惯性思维模式，要关注人的创造性和智慧性。

图3 创新思维激励举措图

国电大渡河公司十分重视创新文化理念的培育，在企业整体战略中强调创新文化，密切联系企业管理实践。先后派遣6批干部职工前往深圳、杭州、南京、上海、北京等发达地区，进入浙大网新、华为、南瑞自动等处于引领地位的企业中学习，在开拓成员视野的同时，强化思想引导；为了建设智慧企业，以公司主要领导干部为成员成立了宣讲团队，并选派各专业技术骨干组成的专家队伍讲解建设智慧企业的必要性和美好前景，先后开展了30多场次的授课和宣讲，增强干部职工参与管理变革的工作积极性。自主申请和专家评审通过后，开展“智慧沙龙”等活动使得青年职工能够不断地创新；建立健全员工激励机制制度，大力开展“科技之星”、“智慧之星”评选活动，充分激发员工创新创造的活力，培养员工的智慧性（见图3）。

智慧企业的建设过程是一场变革，系统而又深刻。不仅是一场新技术引发的革命，更是一种思维和认识方式的革命。不仅需要在管理实践中对组织和认知方式进行改革创造，还要立足未来，在把握整体全局的基础上、在战略高度上，使得信息通信技术发挥引领作用，最终构筑一套新的运作模式和商业逻辑，以此适应智能经济、数字经济以及知识经济时代。智慧企业建设中核心的要素之最无疑是人，智慧人才在企业的生产运营、管理实践以及形成的快速应变能力、诚信能力、精准判断以及前瞻性决策能力等方面都发挥重要的影响和作用。既要重视人在智慧企业建设中的决定性作用，也要重视人对于各种信息技术、智能技术的创新性应用。企业管理需要关注人的创造性和智慧性，积极推进管理变革和人的赋能，构建适应未来竞争的新型能力。

关注人机协调的深度互动

要确保企业在不确定和复杂情形下做出更明智的抉择，需将人的创造力和机器智能有机结合，使人工智能和人类智能在交互与碰撞中创造出崭新的智能生产力。具体表现是将人的智慧因素和认知能力引入到智能设备中，实现人机混合增强智能，产生高效率、高质量且可持续发展的生产力量，以适应外部环境带来的发展契机和转型变革。

智慧企业建设集中关注的就是人的智慧与机器智能的完全融合。在发挥各自优势的基础上，实现深度交互迭代、增强协作、共同决策，以创造新的智慧能力、促进智慧企业实现。

打造人与智能机器在一线劳动中的交互协同

通过人机协同在生产一线环境中实现人与机器和谐融合的工作模态。即机器与人可在同一时间和空间完成同一项任务，实现两者自然交互和融合，实现人与机器的职能互补。也可预知对方的行为意图并及时做出响应，保障生产线的不间断高效运作，提高生产质量和价值。

智慧电厂是国电大渡河公司实现人与智能机器在一线劳动中交互的典型成果。屏柜智能钥匙是智慧电厂中众多机器代替人工的案例之一，主要是对传统锁具进行智能改造，结合电厂现有管理系统，建立智能管控系统，实现硬件一把钥匙、软件区分授权，简化人员管理难度与提高安全管理水平，从而摆脱传统繁杂的钥匙管理，让生产管理更加迅捷流畅。在智慧电厂中，利用智能巡检机器人、智能安全帽、各类先进传感器等智能装备，动态感知数据；采用IEC61850系列标准进行通信系统建模，构建了全新的数据通信网络结构；设计了“电厂综合数据平台”，兼容IEC61850、Modbus、TCP/IP等通信协议，实现全部生产数据的集成集中和云端存储；开发应用企业协同门户平台、物资管理等APP。逐步实现机器代替人工，促成发電企业管理变革（见图4）。

图4 智能联动控制系统图

大渡河流域库坝安全管理“智慧”建设的首要任务是将人的智慧融合到智能机器智能之中，建设一个适应人机协同发展的库坝安全信息管理平台，将与库坝安全管理相关的流程数字化，并将安全监测信息、流程信息和其他相关信息在平台上集成集中、科学管理和综合分析。平台作为大渡河“智慧企业”的一个模块，采用统一的标准和开放的接口开发，以保证与其他管理管控系统的资源和信息共享。实现大渡河流域水电站群大坝安全管理的“集成集中、智能管控”为目标，不断推进“现代化监测标杆”建设，向着水库大坝安全管理“自动识别、自主决策、自我演进”迈进。

打造虛实融合的数字孪生企业

物联网技术的产生、发展和应用，将虚拟世界和物理世界相连接，并建立了映射关系，而企业所处的世界由二维转变为“物理空间—人—信息空间”的三维。通过智慧企业的建立，国电大渡河公司跨越三元世界，构建起“感知—分析—决策—执行”的决策循环模型。在这个模型中，全面感知主要发生在物理空间；通过信息空间的大数据中心、知识/模型库等对实时数据进行全面洞察分析，提出对企业有价值的知识信息和决策方案；自主决策主要在企业智慧脑中通过人机交互实现；精准执行指令由企业的各类智能设备或自动控制系统自主完成。

在此基础上，智慧企业的建设过程中通常会在信息空间建立一个数字企业，与物理企业实时交互，该数字企业通过智慧中枢构筑一种新的人机交互方法。国电大渡河公司通过全面感知和智能互联不断获取内外部异构数据、历史数据、环境数据等，通过云平台汇聚到企业大数据中心。企业大数据跃迁为有价值的知识信息，物理空间的各类隐性数据第一次跃迁为信息空间的显性数据。通过工业互联网平台和各类工业软件，企业将产品、工艺、设备、生产、管理等要素、过程实现数字化表达，形成数字虚体。继而数字虚体与物理企业建立起了实时交互的数字孪生企业。

国电大渡河公司在数字决策上的经验是极具领先性的，决策模型本身随着累积的数据和信息愈来愈多，决策者可以一边验证原来的假设，一边做必要的修正，让工作能力能够不断地精益求精，涵盖并整合的工作范畴自然扩展，系统愈来愈智能化。其决策者经由系统化决策分析框架，并透过实证印证工作品质，再内化为每个人的功力，累积成为企业知识管理和数字大脑，提升每一位员工的工作能力和企业运作效能。智慧企业在“物理空间—人—信息空间”形成的三位空间中完成物、人、机的融合，在经营管理实践活动中形成“感知—分析—决策—执行”的闭环，最终实现智慧企业自主创新、自主学习能力、自我决策能力的大幅提升，以持续打造企业“智慧力”，助推智慧企业的终极模态实现。