突发公共卫生事件的应急医疗资源配置研究

朱雪婷 王宏伟

[摘要]应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上，分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性，以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上，根据我国应急医疗资源配置的需要和特点，确定了网格系统中的基本单元，即网格划分，并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构，以期完善我国的应急资源管理体系，进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。

[关键词]突发公共卫生事件;应急医疗资源;网格化管理;大数据平台;网格调配

一、 引言

近年来，我国公共卫生领域的突发事件频繁爆发，例如2003年的SARS，2009年的H1N1，2015年的H5N1，2017年的H7N9，2019年底的新型冠状病毒疫情等。突发公共卫生事件具有突发性、复杂性、高传播性、高危害性、广影响性、非常规性以及国际互动性等特点，每一次公共卫生事件的爆发，都给我国的经济发展和人民群众带来巨大的经济损失和人员伤亡。因此，突发公共卫生事件的应急管理越来越受到社会各界人士的广泛关注，而应急医疗资源的统筹管理和有序调配是应急管理体系的重要组成部分，是应对突发公共卫生事件的基本保障和前提，在突发公共卫生事件的应急管理中发挥着十分关键的作用，也是衡量一个国家或地区综合管理能力的重要标杆。

二、 文献综述

目前，国内外许多学者都针对突发事件下的应急物资的管理和优化配置进行了研究。本文对众多相关文献分析之后发现，大部分学者的研究主要集中于从选址和库存的角度进行紧急物资的管理和优化配置。例如，张梦玲等在应急资源的不确定需求下，针对应急资源的优化配置问题，借鉴了商业物流中供应商的采购策略，引入了供应商参与机制的应急资源保障策略[1];张铱莹构建了基于应急系统综合可靠性的多目标应急服务设施选址和资源配置模型，为有效解决应急管理中的应急资源合理选址和优化配置问题提供了有效思路[2];许建国等根据应急资源需求周期性的不同，提出了不同需求周期下的应急资源的选址和配置方案[3];曲冲冲等建立了以应急物资分配时效性和公平性为目标，同时考虑多运输方式和多时段的物资调配中心选址和配送路径优化的多目标规划模型[4];Rawls等提出，应考虑应急物资储备中心的定位、库存，将确保满足所有需求的概率至少为一定值，以便于提高分配效率[5];Roni等学者为得到现行政策下应急资源的最有效库存量，同时考虑应急资源的常规需求和应急需求，提出了混合库存管理策略[6];张玲等将突发事件后应急资源的不确定需求考虑在内，通过建立二阶段决策数学规划模型，研究了应急资源供应中心的选址和配置数量问题[7];葛洪磊等使用同样的模型方法，研究了在突发事件复杂情境下，应急设施的定位决策、应急物资的库存决策和不同灾害情景下应急物资的分配预案问题[8]。

随着智能化社会、数字化社会和大数据时代的来临，学者们普遍认为大数据平台对于突发公共卫生事件的紧急医疗资源的高效调配具有重要价值，而且基于大数据平台的医疗资源管理模式属于管理科学和新一代信息通信技术的前沿交叉领域。王智阳等的研究表明，构建应急大数据平台能够较好地解决应急管理面临的问题，实现事前获取应急救援设备和救援物资的信息，事中明确应急物资的需求量及输送方案，确保信息数据有效利用、信息传输通畅[9];宋泽蕙等认为，在互联网背景下，应急资源管理是管理学、系统科学、物流学、信息学等多种学科的多元组合，对于提升突发災害救援能力，提升应急救灾效率有着非常重要的意义[10];王妍妍等提出了突发灾害时应急物资配置模式在大数据环境下应该包含的主要环节[11];雷晓康等研究了基于网络平台的应急物资市场化机制构建[12]。总体来说，对突发公共卫生事件而言，基于大数据平台的医疗资源管理模式的研究还处于较为初级的阶段，缺乏权威研究成果和不同策略下的详细配置方法研究。

纵观上述研究可知，学者们对于应急资源的管理研究已经遂渐从确定性研究转向不确定性研究，包括应急资源需求端的不确定性和供给端的不确定性，并尝试利用大数据平台对应急资源的配置模式进行探索。随着我国经济的发展和技术的长足进步，我国对于突发公共卫生事件应急医疗资源的管理水平获得了极大提高。但是，公共卫生事件突然发生时，紧急医疗资源的调配和管理不仅是一个科学问题，更是一个复杂的公共管理问题。为此，有学者尝试从专门处理复杂管理问题的网格化管理这一角度入手，对突发事件后的应急管理和应急资源管理进行了分析。例如，田依林在给定突发事件应急资源管理五项原则的基础上，在应急资源管理中引入网络技术，指出基于网格化管理的突发事件应急资源管理具有资源共享性、运作效率高、开放性强等优势[13];姜金贵等认为网格化管理模式具有开放性、综合性、共享性和综合性等特点，可以提升突发事件时的应急管理能力[14];张沙沙将网格化管理思想应用到了应急人力资源配置领域，借助网格优化了应急人力资源调配流程[15];米利群等提出基于网格化管理模式的应急管理，可以完善应急管理的组织体系和保障机制[16];盘世贵提出要充分利用网格化管理这一新兴手段，不断推进我国应急管理的四化（社会化、信息化、治理化和规范化）建设，以达到全覆盖、无缝隙[17];另外，郭苗苗和许张婷分别进行了非常规性突发事件的网格化管理研究和公共突发事件社会网格化的应急联动研究[18-19]。

上述学者分别将大数据平台和网格化管理同应急资源管理相结合的研究为处理突发公共卫生事件时的紧急医疗资源的调配和管理提供了可行思路。但是，分析上述文献可知：虽然针对应急资源管理的研究众多，但是这些研究主要集中在应急资源管理的指挥端（各级政府及应急指挥中心等）和需求端（各级医疗机构等），对于应急资源的生产端（生产企业等）较少涉及;运用网格化管理这一新型管理模式研究突发卫生事件时应急医疗资源的管理和配置问题的文献还较为欠缺。以上两点为本文提供了研究空间。本文将网格化管理思想和大数据平台相结合，将其引入到突发公共卫生事件时紧急医疗资源的调配和管理中，为完善我国的应急资源管理体系，以及进一步提高我国在突发公共卫生事件时的应急医疗资源的调配和管理水平提供建议。

三、我国现行突发公共卫生事件应急资源调配机制的不足

突发公共卫生事件应急资源管理是指为了最大限度降低突发公共卫生事件的危害性，对全国范围内供给端可以利用的应急医疗资源进行有效集成，并将其科学调配到需求端的过程。目前，我国经过几次较大的突发公共卫生事件的发生，已经积累了相对比较丰富的应对经验，但是随着突发公共卫生事件逐渐朝复杂化、全球化的方向发展，我国现行突发公共卫生事件应急资源的调配机制还存在诸多不足，尤其是当前新冠疫情暴露出我国应急医疗资源生产调配体系存在管理相对粗放、反应速度较慢、资源配置不够精准等问题。本文认为目前我国应急资源调配机制的不足主要表现在以下几方面：

（1）缺乏精准实时掌握关键物资供需数据的有效手段，数据孤岛、数据割裂问题较为严重。目前各地政府牵头搭建的突发公共卫生事件应急管理体系均为纵向协调机制[20]。从医院角度来看，当事件发生后，指挥部对当地医疗资源信息进行收集，主要方式就是各级医疗机构将自身的医疗物资需求在卫生系统中进行填报，等待上级部门完成紧急医疗资源的调配;从企业角度来看，关键物资的调度分配主要依靠统计企业上报数据、各单位上报数据和人工估算。数据割裂且共享难度大，难以保证调度的科学性和有效性。在供给端，难以实时全面掌握医疗物资生产企业数据、被征用的非指定生产企业数据、原材料数据、产业链数据及仓储数据等;在需求端，难以实时全面掌握医疗机构数据、社会大众需求数据等[21]。供给端和需求端信息不对称的问题，使得在突发公共卫生事件时难以实现应急医疗资源配置的全局优化，因此需要使管理手段数字化、信息化，保证应急医疗资源配置过程的精准和高效。

（2）缺乏信息沟通渠道，信息披露透明度有待加强。突发公共卫生事件时应急医疗资源配置过程中相关信息的透明度、传导机制的完善度和对信息立刻做出反应的速度，都在很大程度上决定应急医疗资源的配置效率。目前，在应急医疗资源调配方面还没有全国性、综合性的资源信息共享平台，除了上述在供给端和需求端物资数据的缺乏，还有物资调配时信息不透明。一些相关部门可能出于自身利益的考虑，选择对相关问题信息进行谎报、瞒报、漏报等，使得应急医疗资源的调配问题无法得到及时解决，严重影响到对突发公共卫生事件的处置效率。因此，需要一个综合性的资源信息共享中心，建立应急医疗资源的信息沟通渠道，加强资源调配过程中的信息披露透明度。

（3）缺乏全过程管理和事先预警机制。突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配机制还不完善，容易出现各种问题，但是目前的管理机制还没有主动发现问题的功能，主要着眼于应急医疗物资调配过程出现问题后再去应对和解决，应对重点放在“事后”的补救性措施，而不是“事前”的预防性措施，缺乏对突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配全过程的管理，因此需要引进新的管理模式去主动发现应急医疗资源的管理问题，提前采取相关措施。

（4）缺乏统一的指挥协调，各区域和政府各部门之间分割现象严重，分散式管理特征明显。由于区域间和部门间的这种权力分割，导致突发公共卫生事件时应急医疗资源难以精准调动，跨区域和跨部门之间的应急医疗资源调动速度缓慢、协调效率低下，医疗机构、企业、各部门数据难以有效互通。而且，由于目前在应急医疗资源配置方面还没有形成全国范围的高效精准的模式，因此需要一种管理机制和平台来有效协调各区域间和政府各部门间的合作，实现应急医疗资源的优化配置和效用最大化。

四、概念界定与可行性分析

1.网格化管理

网格化管理是一種可以处理复杂管理事务的现代化管理模式，该模式的最终目标是整合和共享可利用的所有资源，从而提高管理效率。和传统管理模式不同的是，网格化管理最初是从技术领域的网格发展而来，是依托在统一的数字化信息管理平台之上的。网格化管理的实施理念是依据管理问题的性质，设定一定的划分标准，将管理对象划分成一个个单独的单元网格，这些单元网格之间既相互独立，又彼此联系。凭借现代信息手段和数字化信息管理平台，将这些单元网格整合到统一的资源管理系统中，通过单元网格间的相互协调机制和信息交换，使得每一个单元网格都可以共享网格管理系统中的所有资源，同时接受总系统对自身资源的管理和调动。

2.应用可行性分析

运用到突发公共卫生事件时应急医疗资源的配置中时，大数据平台和网格化管理具备独特优势。

（1）大数据平台为解决缺乏掌握应急医疗资源供需数据的有效手段这一问题提供了可行思路。在供给端，大数据平台可以进行关键应急医疗资源生产调配数据的动态采集，包括如何构建以数据资源为核心的生产体系，打通医疗资源生产产业链上的上下游企业，提升物资生产企业的供应链协同与管理能力，帮助生产企业预测医疗机构的物资需求变化，实现智能化的按需生产。在需求端，大数据平台可以实现跨部门应急数据共享，实现有关部门、卫健委和各医疗机构之间的数据共享，保障有关部门能够实时精准获取关键物资的需求数据，特别是与医院信息系统等系统中疫情防控物资的需求、领用、库存等核心数据的对接。

（2）突发公共卫生事件时应急医疗资源的网格化管理为解决缺乏信息沟通渠道、缺乏统一的指挥协调机制和缺乏优化策略等问题提供了可行思路。首先，通过先进的建模技术、数据库技术、网络技术、人工智能等技术，网格化管理可以为应急医疗资源的配置、调度、补偿及信息反馈提供技术支持和保障[13]。而且，应急医疗资源的网格调配平台是一个开放的、标准的信息交换平台，它支持数据、信息、服务的交互和协作业务[15]，可以有效建立突发公共卫生事件时应急医疗资源配置过程中的信息沟通渠道，并解决资源配置过程中的信息不透明问题。其次，网格化管理作为一种基于信息技术的新型管理模式，可以实现全国乃至更大范围的应急医疗资源的整合、协同和共享，通过将跨区域、跨部门的相关资源进行集中和统一的指挥协调机制，为突发公共卫生事件的处理做好物质保障。另外，网格化管理可以将各网格单元看作突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的各博弈方，通过计算实现各单元网格间资源的优化配置，为政策制定者提供科学的应急医疗资源配置方案。

五、基于网格化管理和大数据平台的突发公共卫生事件应急医疗资源配置模型构建

网格化管理是一种依托在统一的数字化信息管理平台之上的新型管理模式，与传统管理模式不同的是，该模式具备先进性、即时性和大数据特性，这是配置模型的构建依据。本文的模型构建思路是首先进行网格化模型的设计，即介绍配置模型构建的基本原理和具体操作;其次是配置模型的具体划分，即每一个单元网格应该包含哪些主要内容;最后是网格化模型的具体架构。本文选择将五层沙漏模型应用到应急医疗资源的配置中。该配置模型区别于以往资源配置模型的地方在于可以充分借助发达的互联网大数据平台，实现应急医疗资源跨区域、跨部门的精准协调和有效配置。

1.网格化模型设计

突发公共卫生事件时，基于网格化管理和大数据平台的应急医疗资源配置就是依据网格的管理思想，借助大数据平台和网格化的资源系统，将全国各区域、各部门、各生产商的所有应急医疗资源整合到一个统一的资源系统中，利用各单元网格间的联动协同机制，实现应急医疗资源的优化配置和共享。本文认为，就是将供给端和需求端所生产和所需要的应急医疗资源的品种、数量等所有相关信息都汇聚存储到各个单元网格中，各个单元网格共同形成高度共享的组织网络，定位、细化并综合管理全国范围内的应急医疗资源，实现应急医疗资源配置过程的精准和高效。具体操作而言，就是在全国范围内，按区域划分为若干网格，有专门的网格员（政府任命），对自己所负责辖区内的应急医疗资源生产端的企业与需求端的各医疗机构、社区物业等进行全面的信息采集管理，包括详细内容和使用信息等。应急医疗资源的网格化管理可以更具针对性地将所有网格的信息整合到统一的应急医疗资源的管理信息平台，是一种能够有效实现区域联动、资源共享的新型应急医疗资源管理模式。

2. 模型网格划分

应急医疗资源配置网格的划分需要对应急医疗资源进行细化，并根据我国现存医疗资源配置方面的不足，再结合可利用的现代化技术手段，科学确定网格系统中的基本单元。从我国既往发生的各大公共卫生事件可以看出，事件造成的影响往往是全国范围的，需要全国各地区共同努力。根据我国目前的行政管理体制和管理特点，本文认为将应急医疗资源配置网格和行政区域结合起来，除了便于行政指挥和管理，更加有利于应急医疗资源配置的网格化管理运作。由于我国各行政区域在地域特点、经济状况、科技状况和相关人才储备量等方面存在较大差异，因此在进行网格划分和网格内的资源管理时，要从各行政区域的实际情况出发。

在进行网格划分和管理时，要确定应急医疗资源在供给端和需求端所存在的资源点，利用网格技术、大数据平台、GIS技术和GPS技术等，确定每个单元网格中存在的与突发公共卫生事件相关的应急医疗资源所有的信息，包括相关生产企业的现有物资库存量、企业位置、产能、生产物资的种类和数量等，各医疗机构和居民社区所需应急医疗资源的种类、数量和规格等，然后对网格内所有的资源信息进行编码，实现应急医疗资源的可视化和信息化，并将它们定量和定位到应急医疗资源的网格化管理系统中，实现应急医疗资源的优化配置。本文对单元网格内的各构成部门及相互关系进行了概括，如图1所示。

从图1所示的应急医疗资源的单元网格构成图，可以看出这种针对突发公共卫生事件下应急医疗资源的网格化管理可以将配置应急医疗资源时涉及的各主体都含括在网格内，包括供给端、需求端和指挥端的各个部门，这样方便将应急医疗资源集中起来进行管理，并尽量避免因应急医疗资源调配时存在的信息不对称而导致的问题，降低应急医疗资源管理的难度和成本，形成应急医疗资源在网格内的优化配置，提高应急医疗资源的匹配效率。

3.网格化模型架构

应急医疗资源网格化管理的关键是将全国范围内分散的应急医疗资源进行动态集合，并将其转化为应急医疗资源的管理网格可以直接调动的资源点，通过各单元网格在资源系统内的即时协调机制，实现应急医疗资源在各区域间的协调调配。网格化管理中的五层沙漏模型结构层次清晰，简单易操作，在管理复杂性事物中有较强的优越性，因此本文选择将五层沙漏模型应用到应急医疗资源的配置中。

五层沙漏模型架构，自下而上分别为：构造层、连接层、资源层、汇聚层和应用层。其中，构造层是整个沙漏模型的基础，通过对具体初始资源的管理，为上面结构层对资源的管理和控制提供便利;连接层负责连接下方构造层和上方资源层，为二者提供安全的通信机制，实现资源节点的安全认证和协议保障等;资源层可以实现对构造层资源节点的访问，可以抽象化反映资源的特征，但是这一结构层只考虑到对最初单个资源的监控、发布和共享，没有考虑对这些单个资源的集合;汇聚层是通过网络建模技术和大数据平台等，实现单个资源的汇聚和集成，强调的是资源的共性;应用层位于五层沙漏模型的最上层，相当于一个虚拟组织，在该虚拟组织中，包含应急医疗资源配置过程中所涉及的各个参与主体，该层次可以为用户提供进入应急医疗资源管理网格平台的入口。本文结合突发公共卫生事件时应急医疗资源配置过程的特点，绘制了应急医疗资源网格调配的五层沙漏模型图，如图2所示。

六、 总结与展望

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础，是在尽量短的时间内成功处理事件的关键。本文将网格化管理思想和大数据平台引入应急医疗资源的管理和配置中，可以借助其所具有的资源共享、信息开放和管理高效等优越性，形成一个多区域、多部门参与、立体化的综合性应急医疗资源网格系统，优化突发公共卫生事件时应急医疗资源的配置模式。通过上文中对应急醫疗资源网格配置的一系列阐述，可以得到如下结论：

（1）目前，突发公共卫生事件时我国应急医疗资源的调配机制还存在缺乏精准实时掌握关键物资供需数据的有效手段、有效的信息沟通渠道、全过程管理和统一的指挥协调等问题，急需新的管理手段进行改变，而大数据平台和网格化管理模式的结合具备独特优势。

（2）应急医疗资源网格系统的基础是各个单元网格的划分及构成要素，合理的网格划分决定网格化管理的成败。本文根据研究问题的特点，将网格按行政区域划分，并从应急医疗资源配置的供给端、需求端和指挥端分析了突发公共卫生事件时应急医疗资源单元网格的构成。

（3）应急医疗资源网格体系结构的关键步骤是五层沙漏模型的层次表达，该模型可以将各区域内具像化的应急医疗资源汇聚集成为抽象化的服务模式。因为应急医疗资源的各个资源点是分布式的，而五层沙漏模型可以将单个的资源点汇集到一起实现资源的共享，并提供大量的资源组合形式，保证突发公共卫生事件时应急医疗资源的最优配置。

（4）当公共卫生事件突发时，能否最大限度地将供给端和需求端的应急医疗资源信息进行对接并合理调配资源，在很大程度上决定了突发公共卫生事件的处置结果。应急医疗资源的网格化管理和网格配置可以实现突发公共卫生事件时所需应急医疗资源的共享，能够打破现行应急医疗资源配置中各区域和各部门之间协调的种种壁垒，用最短的时间实现对应急医疗资源的最优化配置，从而尽快有效地应对突发性公共卫生事件。

突发公共卫生事件时应急医疗资源的管理和配置（尤其是在全国范围内）是一项非常复杂的系统过程，其中不仅涉及到网格技术的应用、综合资源信息平台的搭建等，还涉及到多区域、多部门、多主体的协调配合以及政策职能问题等。因此，本文对于应急医疗资源的网格化管理研究还不甚全面，缺乏更深刻的讨论，需要更深入、更全面的探讨与研究。

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Research on Emergency Medical Resource Allocation of Public Health Emergencies Based on Grid Management and Big data Platform

Abstract：In public health emergencies， emergency medical resources are the most important material basis and guarantee to deal with public health incidents. Based on the summary of previous studies， this article analyzes the current shortage of emergency medical resource allocation mechanisms in public health emergencies and the feasibility and superiority of grid management applied to resource allocation， so as to introduce the big data platform and grid management mode into the research of emergency medical resource allocation. Firstly， based on the grid model design of emergency medical resources allocation process， and according to the needs and characteristics of emergency medical resources allocation in China， the basic unit of grid system is determined， namely grid division. Secondly， the five-layer hourglass model is selected as the grid model framework of emergency medical resource allocation in public health emergencies， it aims to perfect the emergency resource management system and further improve the deployment and management level of emergency medical resources in China during public health emergencies.

Key words：public health emergencies;emergency medical resources;grid management;big data platform;grid deployment

基金項目：国家自然科学基金项目“基于问卷调查的若干重点产业未来发展对工程科技的需求研究”（项目编号：L1724038）。

作者简介：朱雪婷（1993-），女，中国社会科学院大学数量经济与技术经济系博士研究生，主要研究方向为技术经济及管理、产业政策与企业创新;王宏伟（1970-），女，博士，中国社会科学院大学数量经济与技术经济系研究员、博士生导师，主要研究方向为企业创新、产业经济。

（收稿日期：2020-11-16 责任编辑：顾碧言）