工程管理领域人工智能技术的应用

刘佳伟 于书宁

摘要：當前我国新兴技术不断出现，人工智能在我国各个行业、各个领域当中得到了非常广泛的应用，让各行各业的生产管理都趋于智能化。当前工程管理领域也在逐渐开始应用人工智能技术，让工程管理工作逐步向数字化、信息化发展，建筑行业也在不断创新人工智能技术在工程管理领域的应用，拓宽人工智能的应用范围，促进工程管理领域更快更好的发展。本文分析了当前人工智能在工程管理领域的应用方向，并对当前的应用热点问题进行了研究，以期人工智能能够为工程管理带来更多的发展机会。

关键词：工程管理;人工智能技术;应用

引言：城市化进程的加快给建筑行业带来了更多的发展机遇，也对建筑行业提出了更加数字化、现代化的要求，有效的工程管理工作能够让建筑工程质量更好，给企业带来更为可观的效益，为了能够让工程管理工作更加趋于现代化，满足当前人们对建筑物不断提高的要求，需要在工程管理中应用人工智能技术，让工程管理工作由原来的依赖经验进行管理转变为依赖精准的数据进行管理，让工程管理工作变得更加精细化，让工程管理在建筑工程中发挥的作用更加显著。

一、人工智能的内涵

人工智能就是让计算机能够模拟人的思维想法，从而做出一系列科学有效的决断，主要体现在计算机越来越智能化，最终创造出类似于人脑的计算机，从而让计算机能够应用到更多领域当中，应用效果也更好，当前这种类似于人脑的计算机已经广泛应用于预测分析、图像识别、专家系统等领域，有效促进了我国各行各业的快速发展。

二、人工智能在工程管理应用的匹配性分析

智能包括记忆和思维能力、学习和自适应能力、感知能力和行为能力，人工智能也同样具备这些能力，在众多研究和实践中表明人工智能能够很好地匹配工程管理的需求，从而提高工程管理的效率和质量。

1.人工智能的机器思维能力与工程管理的匹配性

人类的思维是一种规律性的自觉地或者间接的反映，通过感性认知形成基本概念，然后再进行论证。当前人工智能的机器思维和人类的思维还存在很大的差异，需要根据概念然后进行求解，但是人工智能的机器思维最明显的有时就是能够在数据不确定的情况下得到最好的结果。在工程项目当中存在很多影响成本、工期、质量的因素，所以人工智能的机器思维非常适用于工程管理中。在传统的工程管理当中，把不确定因素变为可控的目标一直是工程管理中的重难点，一般在建筑工程中管理人员总是凭借着自己的经验作出决断，其管理工作存在很大的主观性，但是通过人工智能的应用能够在数据不完整的情况下给出最科学合理的解决方案，有效提高了工程管理工作的质量，帮助工程管理人员作出最好的决断。

2.人工智能的机器学习能力与工程项目管理的匹配性

机器学习作为人工智能的核心内容，能够让人工智能通过一系列算法和知识库来提升自身的知识水平，改进性能。工程管理工作涉及到的领域非常广阔，所以对人才的要求也很高，需要掌握多领域的知识，并充分发挥所学知识的作用。人工智能的机器学习能力能够快速从自己的数据库知识库中找到需要应用的内容，提取出其中最有价值的信息，除此之外人工智能还会不断进行迭代学习，做大量的训练，不断更新自己的数据，让自己的知识库变得更加完善。在工程管理中应用BP网络学习算法能够有效的预测工期、调整预算，从而制定出更加科学合理的工程计划。

3.人工智能的机器感知和行为能力与工程管理的匹配性

人工智能的感知能力是通过传感器来采集信息然后对信息进行智能化处理。机器感知包括视觉、模式识别和自然语言的处理等，人工智能能够很好地调动机器去完成某项任务，以驱动智能体和多智能体集成为主。工程管理中的一些工作如果靠人去完成会有很大的风险，无法保证人员的安全，所以就需要借助人工智能对现场的安全情况、环境等方面进行有效的把控，这样能够快速检测到危险是否存在，为施工人员的生命安全提供最大保障。

三、工程管理领域人工智能应用研究可视化分析

当前我国已经进入大数据时代，受到计算机技术快速发展的影响我国工程管理领域也开始尝试人工智能技术的应用。我国建筑行业一直属于科学技术水平比较落后的行业，其中人工智能技术的应用不多，通过这几年的研究情况来看，人工智能在工程管理领域中的应用范围已经大幅拓宽，很多相关文献中对模糊逻辑、案例推理等这些算法进行了深入研究，可以广泛应用于施工现场管理，智能设计等方面，以下对几个人工智能在工程管理中的主要应用领域进行分析：

1.项目绩效预测

人工智能能够通过一系列复杂的方程和算法求解比较复杂的问题。在建筑工程中工程的成本、工期等都会受到众多因素的影响，成本工期预测和管理作为工程管理中的重难点可以通过人工智能更为妥善的解决，通过人工智能能够对非线性的影响因素进行整合和分析，并且对成本和工期的绩效指标进行很好的预测。

2. 施工现场管理

现场管理是工程管理中最重要的一个环节，也是人工智能在工程管理中应用的一个大方向，目前人工智能技术主要应用于施工安全管理和施工人员施工行为优化的方面，依靠对施工人员行为的监控，能够有效的判断施工现场存在的风险，也能判断施工人员的作业情况是否符合相关的标准规范，从而做到真正的安全施工，为施工现场的安全作业提供保障，降低安全事故发生的风险。

3. 智能设计和运维

通过人工智能强大的工程性能模拟能够优化工程的设计，人工智能在设计方面的应用主要有数据驱动类，这种方式会借助以前优秀的设计案例，然后进行学习和设计，另一类是以新兴的算法为主，能够实现设计的优化，不断调整设计中的误差，从而让设计工作更加的精确。

当前人工智能还被应用于建筑物的运维保护中，通过BIM技术是将人工智能和物联网等新技术进行有效的结合，能够对运维中产生的数据进行整合分析，从而提取出对运维工作有效的信息，当前对设备的问题进行识别和预测已经成为全新的发展方向。

结语：综上所述，当前人工智能在工程管理中应用已经取得了非常显著的成效，相关工作人员还要不断加强研究，拓宽人工智能在工程管理中的应用范围，提高工程管理的效率和质量。

参考文献：

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