多温共配冷链物流配送优化方法探讨

王迪

摘要：近年来，我国经济的发展带动人民生活逐渐便捷。其中多温共配冷链物流是针对目前冷链物流中所存在的一些社会性问题而提出的，本文以冷链物流现用配送方法为背景，提出有效优化路径探索方向，希望可以为冷链物流提供连续的分层配送方法。

关键词：多温共配;冷链物流;配送方法;优化路径

引言：

在经济发展的支持下，我國多温共配冷链物流发展速度较快，但是由于发展速度过快而导致内部没有实现协调发展，整体体系建设不够完善，配送车辆路径不够科学，无法实现对成本投入的有效控制，导致整体投入较高而收益低，不利于社会效益及经济效益的实现。在冷链物流发展过程中，不能单一的依靠传统的配送路线模型来进行路线规划，应当综合考虑多温共配成本的综合性，融入时间窗口进行限制，提升优化路径工作质量。

1.冷链物流中共同配送的模式

1.1冷链物流的定义

冷链物流综合性较强，需要综合应用冷冻工艺节制冷技术来保证运输物品的温度。冷链系统中的冷藏保存系统用于保证产品在运输过程中的温度，减少冷冻产品的损耗。冷链物流的发展有助于提升整体运输行业的发展，保证冷藏产品的运输质量，减少农产品资源的消耗。冷链物流发展核心需要运用合适的冷链物流配送模式，合理规划国内冷链发展资源，优化内部资源整体布局，提升冷链物流发展质量。[1]

1.2冷链物流中的共同配送

（1）共同配送

共同配送是资源共享理念提出后在物流理念中的延伸，把不同的产品与货品进行集中运送，提升整体资源利用率，将冷链运输资源的作用最大化发挥。通过企业之间的有效链接，提升整体产业发展质量，协调内部资源投入，降低冷链物流运输成本，提高整体行业内部盈利，发展整体社会效益与经济效益。

（2）共同配送的模式

在冷链物流共同配送过程中，需要综合考虑配送主体。在配送中心建设过程中，主要分为多方投资建设、一方全权组织共同配送和区域内综合型共同配送这三种模式，在不同模式的引导下，内部综合运营方式不同。在多方投资建设过程中，主要由参与企业进行引导，对内部配送资源进行整合协调，直接对接各方企业内部应运营需要。一方全权组织共同配送，由一方主导对内部协同资源进行协调，没有实质性合作关系，企业自愿联合组建共同配送主体，前期投入较小，无需额外的配送建设投入，由主导企业进行协调指挥。[2]在区域内综合性共同配送中，主要由区域内企业联合形成团体，对内部运输工作进行协调配送，提升区域内部运输资源利用效率。

2.基于配送总成本的多温共配模型构建

2.1参数设计

在成本模型构建过程中需要运用参数来代表内部成本组成，运输车辆可以应用n来表示，客户总数量应当应用n来表示，v和f用来表示单位路程运输成本和车辆的固定成本。i和g用来表示不同的客户，dij用来表示客户间的距离，Tij用来表示客户间运送所需要应用的时间。

2.2多温配送各部分成本的确定

（1）车辆的固定成本

在运送过程中需要考虑车辆的固定成本包括购买、内部设备的配备及驾驶人员雇佣工资的。应用C1=m·f表达内部固定成本。

（2）配送车辆的运输成本

车辆在运送过程中需要支付油耗、维修、保养等各项费用。在计算车辆运输成本时，需要综合考虑各项成本投入限制，结合城市内部高峰车辆通行时间段优化配送路线选择方案。[3]根据配送物品的时效性要求，调整运输成本投入，应用进行车辆运输成本运算。

（3）配送运输过程中的货损成本

物流配送需要综合考虑货品的损耗，低温环境中整体损耗将会降低，但部分超出保质期内的货物会变质而造成成本损耗，需要综合应用进行运算。

（4）装卸搬运时的货损成本

在运输过程中，除了车辆运输环节还包括搬运装卸过程。在搬运装卸过程中，容易造成物品产生损坏，在货品脱离运输车辆内部密闭封闭空间时，将会产生温度变化，而造成货物损坏。这部分损耗成本主要称为装卸搬运货损成本，具体应用进行计算。

（5）惩罚成本

在冷链运输过程中，需要运用时间窗对整体运送工作进行规范，如果车辆无法在规定时间内将货物进行送达，将会产生惩罚成本损耗。在货物提前送达时会产生a3（Ej-sj），而a4（si-Tj）用于表达货物延迟配送，二者综合应用进行计算。

（6）制冷成本

在冷藏工作运转过程中，需要运用制冷剂，每辆车辆内部面积对温度保存的影响因素不同，受环境影响运输总体需要的制冷成本不同。通常制冷剂损耗应用G=Tij×R×S×进行计算，而整体智能函数计算则通常应用。

在总成本计算中需要综合考虑上诉成本投入，计算配送总成本可以用C1+C2+C3+C4+C5+C6来计算。

3.结论

总的来讲，冷链物流配送过程中大部分物品易腐烂，因此在配送过程中需要考虑其温度保度，合理运用多温配送方式，保证物品基本配送温度要求。多温共配冷链物流配送方法的优化路径，需要综合考虑运输成本的投入，合理规划成本投入，保障整体配送工作的时效性及功能性。

参考文献：

[1]唐珍，王淑云.多温共配冷链物流的优化研究[J].物流工程与管理，2017，34（11）：126-127.

[2]蒋伦山.冷链物流多温配送路径优化研究[J].中国市场，2018，16（12）：26-27.

[3]李四兰，宋孟珂，郭伟钰.基于低碳排放的冷链物流多温共配路径优化研究[J].物流科技，2020，9（08）：152-154.