浅析基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念

黎翰正

摘要：在企业设备管理期间，分别从事后检修、故障排查等方向，开展了设备维护工作。現阶段，一定数量的企业，预防与检修两种检修方式，能够有效减少设备故障问题，切实增强设备使用性能。新时期，企业借助大数据的信息管理优势，尝试创新改革设备维修方法，提升设备故障预测准确性，增强设备维修的高效性，助力企业有序发展。

关键词：大数据;城市轨道交通;设备维护管理

引言

今天，随着信息大爆炸，大数据的应用悄悄地扩展到了我们生活的各个角落，例如当我们在一个平台上查看了信息的一个方面，然后该平台优先向我们推荐了类似的信息，即使我们在一个平台上看到或观察到了一种产品（例如京东，平台也向我们推荐了类似的产品。最重要的是，这些建议的信息/产品与我们最初要查看的信息/产品无关，但确实是我们自己最近的需求，甚至更令人难以置信。怎么做到的？这是大数据。大数据是当今社会最流行的术语之一，每个人都在生产大数据，13个国家大数据实验室（主要侧重于数据库技术和数据应用）最近获得国家批准。今天，当我们生活在大都市世界时，我们似乎是一个完全透明的人，我们每个人在大都市面前都没有隐私。什么是大数据？大数据的性能如何，它们在铁路行业设备管理方面的应用和前景如何？

1大数据内涵

大数据技术，区别于传统数据概念，具有数量大、多种类、动态变化、真伪兼容等特点。企业管理人员，在单位时间内无法有效完成的大量数据处理任务，在大数据技术辅助下，以高效算法、精准计算能力、较强数据决策程序、较高数据价值挖掘、完善的数据处理程序，在短时间内有效完成各类数据的处理分析，尝试为管理工作提供优质的数据分析结果。

2大数据特点

传统意义上的数据和大数据在分析问题时理念上的转变由于大数据的如上特点，传统意义上的数据和大数据在分析问题时理念上就得有如下转变：（1）大数据分析问题，所用数据不是随机样本，而是全体数据。（2）大数据分析问题，数据之间不仅有因果关系，还有相关关系。（3）大数据分析问题，得出的结果不是精确性，而是混杂性。

3大数据技术应用优势

结合企业信息化建设工作，大数据具体指企业管理人员，在企业经营发展的每个环节中，充分使用各类高端技术，比如数据库、互联网等，保证数据处理效果。在数据采集处理完成时，形成了企业信息资源，获得了数据有效保存，能够为企业管理人员提供参考资源，发挥大数据技术的应用价值。（1）数据规模性。大数据技术，保障单位模块数据处理的准确性。（2）数据分析高效率。在数据动态变化、数据量迅速增加的过程中，大数据技术具有较强的数据处理能效。（3）数据多样性。大数据技术能够完成多样化数据的处理任务，比如关联性数据、无关联性数据、结构化数据等。（4）数据分析高价值。大数据技术，在数据处理分析完成时，能够获得较高价值的数据分析结果。

4城轨设备运维中的新思路

4.1同一单位同一专业内数据的互联互通

在同一行业中，有关设备的数据必须共享和连接，以减少重复并提高数据的一致性。由于同一个专业设备的数据量不大，因此可以通过编程数据库，然后将当天的数据输入或输入数据库并在设备数据之间建立关联来共享和连接设备数据例如，西安地铁车辆部内部工作人员建立的编程数据库已进入该站点，有10多个系统，如电动客车故障输入系统、电动客车部件数据输入系统、电动客车零部件更换管理系统、系统等 公共汽车数据管理系统、现场生产管理系统和日常问答系统，数据在各系统之间相互链接。 例如，电动客车故障输入系统、电动客车零部件更换系统和电动客车履历表管理系统之间的数据相关性是，当列车零部件在现场更换时，只要进入其中一个系统，即将这些系统门户集成到一个通用平台，大大简化了数据管理。这些系统目前正用于车辆行业讲习班，这些讲习班规范了车辆行业的管理，并使车辆行业内的资源共享成为可能。

4.2部门内高效完成数据交互

在城轨相同部门内部，应建立完整的设备数据管理平台，便于形成数据共享机制，提升设备故障联动的有效性，减少重复劳动问题，保障设备数据同步管理效果。由于相同部门内部的设备类型，具有一致性，能够形成模块化数据类型，科学控制了数据处理量。同时，在编程数据库中，有效完成数据导入/导出，形成数据关联体系，以达成数据共享状态。比如A城轨单位，在设备管理内部，建立了各类数据库模块，包括交通设备故障信息管理系统、交通设备部件损耗管理系统、备用零件管理系统、交通设备日常运维管理系统、交通设备档案信息管理系统等。同时，各系统之间具有较强的关联性。在故障信息采集录入时，相应联动备件管理、日常运维管理等数据，形成全程序的设备运维体系。在设备更换部件时，在单一系统完成数据录入，形成多个系统的数据同步效果。各系统关联的基础上，将系统入口有效整合在相同公用平台，完整准确地显示设备管理信息，以提升部门设备管理的规范性，达成设备管理资源共享的目标。

结束语

综上所述，城市轨道事业中，所使用的交通工具，具有高集成、多接口、强关联等特点，提升了设备管理难度。在大数据环境中，能够预测设备的运行状态，减少设备维修成本，增强设备性能平稳性，同时有效进行设备性能对比，准确判断性能欠佳设备的故障问题，提升设备运维整改效果。因此，在后续城市交通设备运维管理工作中，应全面发挥大数据技术的应用价值，提升设备故障排查效果。

参考文献：

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