文/鄢圣文 (北京市社会科学院)
我国的民族地区是指我国行政区划划定的五个民族自治区和云南、贵州、青海三省,少数民族居住较多,称为“民族八省”。少数民族居住区域广阔,少数民族人口总量超过一亿人,并呈现出“大杂居、小聚居”特征,民族地区的发展对国家整体发展非常重要。扶贫工作是我国长期坚持的一项基本国策,由于民族地区大多位于自然条件艰苦的区域,基础设施发展相对落后,贫困人口众多,民族地区是国家扶贫工作的重点关注地区,也是脱贫攻坚的关键所在。为顺利推进民族地区扶贫工作,需要建立合理的资金投入机制,开辟针对性的扶贫开发政策。
物质资本和人力资本是影响经济增长的重要因素。长期以来,对物质资本的研究占据主流,近年来,大量研究人力资本的文献涌现。但是,研究人力资本的非线性关系的文献并不多见,所以,本文主要研究人力资本与经济增长的非线性关系。人力资本的概念在经济文献中被广义地定义为教育、健康、培训和移民。大多数的研究者将教育作为衡量人力资本的指标,他们认为健康只是人力资本的一种形式。直到1842年Chadwick提出将医疗卫生支出作为健康人力资本投资,自此,大量研究将医疗卫生支出作为衡量健康人力资本的指标。因此,本文主要使用健康、教育来作为人力资本的衡量指标,来研究健康资本水平、教育资本水平对经济增长的影响。健康中国建设上升为国家战略在党的十八届五中全会上得到确认,《“健康中国2030”规划纲要》明确要求各地区要开展健康城市建设,可见,国家将公民健康放在十分重要的地位。鉴于健康在经济发展和人力资本积累中的关键性,本文在研究中将人力资本中的健康因素作为研究的重点。
在人力资本理论研究方面,主要针对其内涵、作用和形成机理及对经济发展的贡献等方面进行研究。(苏岩林,2017)主要从人力资本的概况、存在的问题,以及与经济发展的关系三大方面展开讨论。经济理论中的资本可以分成物资资本和人力资本两大类,在经济发展比较落后的阶段,经济的发展主要依靠物资资本;随着经济向上发展,人力资本在经济中的作用提升并逐步承担主要作用。人力资本的核心是提高人口的质量,将低素质劳动力转换为高素质劳动力,可以通过后天的投资进行培养,对经济的发展起着重要的作用。中国在经济发展的过程中,劳动力素质快速提升,而过去快速的经济增长与教育科研投入,也保障了中国新一代劳动力教育水平的提高,中国人力资本在过去经济增长的过程中逐步积累形成(王理,何立猛2018)。
在人力资本实证研究方面,主要集中于对物质资本积累和经济发展的影响等方面。
K Gyimah-Brempong ,M Wilson,2014使用扩展的Solow增长模型,面板数据和动态面板估算器,发现在控制其他变量之后,人均收入的增长率显著受到健康人力资本存量和投资的影响。在健康人力资本积累和投资如何影响物质资本积累和经济增长的研究方面,王弟海等的研究认为彼此存在正相关,但需要注意健康投资对物质资本积累的挤出效应,反而阻碍经济增长。研究共识认为,健康人力资本对经济增长的影响呈现非线性,但不能确定转折点位置。因此,本文运用门限回归法研究两者影响的程度及转折点,将有助于各省市有效控制健康人力资本投资的数量,最大限度地发挥人力资本投资对经济增长的作用。除此之外,少数民族地区较其他省市不论基础设施还是文化内涵都处于相对落后的水平,是我国打赢脱贫攻坚战的关键一步,所以,本文将详细分析少数民族地区如何通过人力资本存量和投资来促进经济增长。
在日益激烈的国际竞争中,一个国家拥有发达的经济是十分重要的。根据索罗增长模型,人力资本、物质资本和技术进步对于促进经济增长的作用显著。研究发现,物质资本对经济增长的作用呈正向关系,但人力资本的作用方向不确定。尤其是健康人力资本,在达到一定的水平后便会阻碍经济增长。所以,为了促进民族地区的经济发展以达到民族地区脱贫的目的,控制民族地区的人力资本数量是十分重要的。
通过研读大量的文献资料,我们发现人力资本对经济增长的影响呈现非线性状态。其中,如何找准人力资本对经济增长作用的拐点至关重要。因此,优先选取采用门限回归方法来研究。教育和健康作为人力资本重要组成部分,通过存量和投资两个方面来影响经济发展。因此,对健康和教育的存量和投资入手研究其对经济增长的影响非常关键。
本文是基于2008-2016年省际的面板数据来研究健康人力资本、教育资本与经济增长的非线性关系。使用的计量经济模型是静态面板数据的门限回归模型,其中,选定教育人力资本存量、教育人力资本投资、健康人力资本存量、健康人力资本投资作为门限变量。根据健康人力资本、教育人力资本与经济增长的非线性特征,通过门限回归方法来研究不同的投资水平对经济增长作用的差异。例如,有两个门限值的话,就会将投资对经济的作用分为三段,在不同段中相同的投资对经济增长的作用是不同的。通过分析,我们可以将每个省市固有的投资额重新进行分配,从而使得对经济增长的作用达到最大。此外,因为我国各地区之间存在固有的差异,所以在模型中加入了个体固定效应αi。因此,本文最终设定的模型为(该模型是以健康人力资本存量为例,其中Xit是控制变量的向量):
根据索洛模型对影响经济增长的因素进行分析之后,共选取了六个解释变量。分别为人口死亡率、医疗卫生支出/GDP、教育经费/GDP、房地产开发企业平均从业人数、全社会固定资产投资/GDP、文盲率。主要研究医疗卫生支出/GDP、教育经费/GDP、人口死亡率、15岁及以上文盲率对GDP指数的影响。数据主要来源于统计年鉴,对于2016年和2012年教育经费数据的缺失,使用修匀方法进行缺失数据补充。
通过对上文中人力资本的两个构成要素:健康和教育分段进行研究,我们发现相同的健康水平或教育水平的变化量可能会对GDP产生不同的影响。接下来本文将依据少数民族地区的具体情况提出促进经济增长的政策建议,以此来达到少数民族地区精准扶贫的目的。
根据已知的健康人力资本数据显示:少数民族地区的健康资本存量相较其他各省都处于较低的水平,而且较高的健康人力资本存量促进经济增长的作用更显著,所以增加少数民族的健康资本存量是十分有必要的。健康投资能提高健康资本存量,但是通过对健康资本投资进行门限回归我们发现,较高的健康资本投资抑制经济增长的作用更大,但是这种差别相较不同的健康资本存量对经济增长的不同作用并不显著。所以,各少数民族地区可以通过增加健康资本投资来增加存量,进而促进少数民族地区的经济增长。
对于少数民族的教育资本存量来说,西藏、贵州、青海的教育资本存量处于门限回归的第三段,剩下的五省处于门限回归的第二段,但是门限回归的第二、三段的系数都是正数,即15岁以上文盲率增加才会促进经济增长。而对教育资本投资的门限回归显示:较低的教育资本投资会促进经济增长,较高的教育资本投资会抑制经济增长。但是,教育资本投资本身会减少文盲率,所以,只有先增加教育资本投资将文盲率降低较低的水平,这样通过降低文盲率,增加教育资本存量,更有利于经济增长。待各省的教育水平处于成熟状态时候便可以减少教育资本投资,使教育资本投资低于3.55%便可以促进经济增长。
研究表明,健康和教育人力资本存量与经济增长呈正向关系,民族地区可以通过增加健康和教育资本存量来促进经济增长。但是,健康资本投资和教育资本投资与经济增长都是反向关系,所以,促进经济增长最有效的方法就是先增加健康与教育资本投资,以此来增加健康和教育资本存量。这样可以将健康资本存量和教育资本存量保持在较高的水平,然后可以适度减少健康和教育资本投资,以使对经济增长的作用达到最大。