大数据支持下网络谣言智慧治理研究

□文/ 张 鑫

（黑龙江科技大学管理学院 黑龙江·哈尔滨）

［提要］基于大数据技术的网络谣言智慧治理是一个需要不断完善的新命题，是面对信息传播的新技术、新背景、新条件下的有力手段和有益探索。通过梳理网络谣言智慧治理的相关研究，厘清其逻辑内涵与理论根源，阐释大数据环境下网络谣言的鲜明特征，并提出大数据技术支持下的网络谣言智慧治理的优势及实现路径。

一、引言

信息技术的革新，尤其是互联网和大数据的发展，使人类社会向智慧社会的更高阶形态迈进，与智慧社会相对应的治理范式被称为“智慧治理”。我国对智慧社会的谋篇布局早已有之，十九大报告明确提出智慧社会和实现国家治理体系治理能力现代化建设目标，“十四五”规划建议中也多次提到人工智能、大数据、区块链、互联网、数字化、创新社会管理等词，可以说，大数据支持下的智慧治理范式已经为众多学者所注意和研究。谣言作为世界上最古老的传媒，始终伴随着人类社会不断演进。谣言作为一种社会现象，小则影响一个人的名誉和前途，大则影响一个国家的安全稳定。在大众传播时代，谣言最初以口口相传的方式传播，在社交媒介时代，用户生产内容（UGC）成为网络谣言产生并传播的主要来源，在大数据、人工智能和5G 技术的支持下，机器生产内容（MGC）必将强势登场，网络谣言也将变得更加“智慧”，而智慧谣言的治理，对现有谣言的治理能力及格局必然提出新的要求，大数据支持下的网络谣言智慧治理则更加紧迫和必要。

二、文献综述

国内外相关研究多是集中在用大数据方法分析网络谣言的某个侧面，或是研究政府治理时将智慧治理作为一种全新的治理范式加以考察，抑或是基于智慧城市视角下研究智慧城市的智慧治理，而对大数据支持下网络舆情或网络谣言智慧治理的研究则少有成果，是一个较新的命题。Mehrdad Koohikamali 等基于大数据分析方法，探索危机时期社交媒体上真相与谣言传播的差异，解释了信息可信度、焦虑、个人介入和强大的社会关系对谣言和真相传播的影响。Majumdar A 等构建一个利用大数据自动检测金融谣言的框架，这种以数据为中心的方法使该公司能够识别在各种平面媒体网站、博客、论坛、Twitter、Facebook 等上传播的金融谣言。Yadav S 等认为智慧城市包括智慧经济、智慧人才、智慧治理、智慧劳动力、智慧移动、智慧环境、智慧空间和智慧生活，而大数据有助于实现可持续性、更好的韧性、有效的城市治理、提高生活质量和智慧城市资源的智能管理。宋君等梳理了政府管理在治理范式演变中的特征及价值目标，指出大数据视域中的智慧治理应该是多价值目标的兼容并包。曾润喜等将网络舆情视为非传统安全，根据其演化机理提出一个囊括预见性治理指导原则、非传统安全高度、人工智能新范式、决策仿真平台、信息资源共享机制和一体化决策支持体系的智慧治理方略。

三、网络谣言智慧治理的内涵逻辑

（一）智慧治理的内涵。智慧治理是一个整体术语，是“智慧”与“治理”二词的结合，反映价值观及技术驱动的社会治理方式的转变，以及社会技术发展和社会系统变革之间的动态关系。价值整合是智慧治理的主题，它不仅涉及治理手段和方法的贯穿，且涉及治理整体结构和运作过程中的智慧倾向。一方面数据更易于处理和传播，使政府更接近公众和企业，使其更具互动性，便于更密切的接触、输入和响应；另一方面信息技术的发展使公众越来越多地获得信息和知识，随着参与、协商和协作的治理方法演变，政府对信息的传统垄断正在被打破。

（二）网络谣言智慧治理的理论逻辑。网络谣言渐趋智慧化，社交网络及新技术的普及促使其传播范围更加无孔不入、全面深远，智慧治理势所必然。作为治理的高阶形态，智慧治理有着深厚的理论基础与逻辑脉络：从治理的基础视角来讲，是治理理论、协同理论与整体性治理理论的深化和扩充；从治理广度的视角上来讲，是无边界管理理论与无缝隙政府理论的集中体现；从治理主体的互动合作视角来讲，汇聚了多中心治理理论、网格化治理理论、利益相关者理论的要义；从治理环境的视角来讲，生态系统学理论、信息生态理论与行政生态学理论解释了其运作逻辑；从治理效率视角来讲，帕累托最优理论诠释了其对资源的配置与利用程度。多理论的交叉熔融，使得网络谣言的智慧治理有着深厚的理论渊源、丰富的内涵逻辑和可行的治理图景。

四、大数据支持下网络谣言智慧治理

大数据是网络谣言智慧治理的大环境和大背景，同样也是网络谣言智慧治理的技术支撑。MGC 相较UGC，信息制造与传播“升级换代”，从数量上讲，传感器资讯更加具有传播优势，而智慧谣言的出现更加的随机不定、逼真难辨，传统的管理与决策、统计与抽样以及防控的手段与方式都难以应对海量信息中夹杂的各类谣言，而大数据技术支持下的智慧治理为网络谣言的治理提供了重要工具。

（一）大数据背景下网络谣言的特征。之所以称之为大数据，是因为其具有相较于“小数据”而言的4V 特性：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）与价值（Value）。数据量巨大是大数据的显著特征，其间夹杂的谣言量也成倍放大；而数据的极巨则要求数据传播与处理的速度相匹配，机器与机器（M2M）间的信息互传与处置有效提升了数据的智能处理，谣言产生、传播则更加随机难防；数据的类别多与来源多使得谣言呈现多模态特征，谣言存在的形式已不仅是语言文字、图像影音，如何识别和消除谣言任务艰巨；大数据的价值不仅是数据的客观和全面，更在于海量的数据可以实现更加精准的预测，助力社会发展，而谣言的存在则会造成预测的摆动甚至损失。

（二）大数据支持下网络谣言智慧治理的优势。大数据是传感器信息的合集，基于4V 特性，大数据技术区别于传统的统计抽样，不谋求因果关系的链接，而是聚焦于寻找具有相关关系的关联物，从而从海量数据中，通过算法挖掘有用信息加以利用。大数据技术支持下的网络谣言智慧治理有诸多优势，一方面大数据为网络谣言的智慧治理提供新的治理手段和方法，它不仅可以推动政府与其他社会治理主体的信息交换互通，打破信息壁垒、“信息孤岛”，使网络谣言无所遁形；也可以提升治理决策的能力水平，使治理主体决策更加得科学高效，在识别和阻抑网络谣言时可以精准识别，智能处置；还可以通过大数据分析挖掘手段，考察治理主体治理成效得失，纠正治理偏差，科学治理实践，不断优化网络谣言治理的技术与管理。另一方面大数据也推动着网络谣言智慧治理的建设与演进，它不仅将万物互联变为现实，也促使着各治理主体共同聚焦网谣言治理，各主体协同共治推进网络谣言治理；它还推动在全社会范围内的规范标准建设、谣言治理联动平台建设，增强网络谣言治理的积极力量，逐步消除网络谣言滋生的土壤。

（三）大数据支持下网络谣言智慧治理实现路径。一是要重视大数据的力量与优势，加快推动大数据战略。加大对大数据发展的政策扶持，发展大数据相关产业，提升大数据相关产业整体水平，从而为网络谣言的智慧治理提供强大技术支撑。二是要在技术、法律、伦理三者权衡中推动网络谣言智慧治理的顶层设计。大数据技术的应用推动人类步入智慧社会，但技术是一把双刃剑，一方面大数据极大地替代人工提高效率；另一方面也存在诸多风险，诸如人类的人文情怀与主体价值面临跌宕，数据鸿沟与算法黑箱导致的“大数据杀熟”逆流，以及多模态数据所生发的法律规制、伦理规范问题，都促使政策制定者制定出权衡利弊、科学合理又与时俱进的新策。三是切实建立网络谣言数据挖掘、信息共享、决策模拟、决策支撑与应急处置等全生命周期一体化智慧治理平台。一体化平台的建立，有利于统筹政府、媒体、社会、公众等各个治理主体，实现无缝隙整合、多元协同共治；有利于将网络谣言在全社会范围内整体考虑，分类分级精准施策；有利于对网络谣言的全流程智慧管控，形成全天候监测阻抑网络谣言的合力。

五、结论及展望

随着我国经济的腾飞与市民阶层崛起，以及互联网的普及与社交平台的蓬勃发展，我国网民阶层不断发展壮大，网民在网络中享受信息发布和获取的便捷的同时，网络谣言也同样在网络环境中肆虐。而随着大数据、物联网、区块链、云计算、人工智能的发展，网络谣言渐趋智慧化且呈现多模态的特征，MGC 成为网络谣言新的宿主。网络谣言作为社会顽症的一个表象，也将继续与人类社会相伴，而人类步入智慧社会，在治理范式逐步向智慧治理转变的当下，大数据技术支持下的智慧治理手段成为网络谣言治理的必然选择。关于网络谣言智慧治理的未来研究可以继续从技术层及实践层面探讨其具体方略与实践。

主要参考文献：

［1］M Koohikamali，JK Dan.Rumor and Truth Spreading Patterns on Social Network Sites During Social Crisis：Big Data Analytics Approach［C］.Workshop on E-Business.Springer International Publishing，2016.

［2］A Majumdar，I Bose.Detection of financial rumors using big data analytics：the case of the Bombay Stock Exchange ［J］.Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce，2018.28（02）.

［3］Yadav S，Mohapatra G.Big Data in the Context of Smart Cities：Exploring Urban Planning and Governance［M］.Data Science Landscape：Towards Research Standards and Protocols.Berlin：Springer-Verlag Berlin，2018.

［4］宋君，张国平.大数据时代的政府智慧治理：价值追求和能力维度［J］.领导科学，2020（10）.

［5］曾润喜，陈创.基于非传统安全视角的网络舆情演化机理与智慧治理方略［J］.现代情报，2018.38（11）.

［6］苗梅华.智慧治理的时代面向与挑战［J］.国家检察官学院学报，2020.28（01）.