计算机大数据分析与云计算网络技术研究

王蕊

摘要：互联网技术的快速发展，使人们的工作、生活、学习方式发生了很大变化，基于网络产生的数据信息呈现出快速增长的趋势。互联网产生的数据信息庞大，繁杂，内容丰富，在很多领域有着较高的应用价值。数据处理是对数据进行收集、分析、存储、传输的过程，将有价值的信息筛选出来，发挥其价值。传统的数据处理方式精度不高，处理速度慢，不适应当前大数据分析的要求。大数据分析技术及云计算网络技术在数据分析中的应用，可以大大提高数据分析速度和准确度。

关键词：计算机大数据;云计算网络技术;应用措施

1导言

在信息化进程不断推进的过程中，互联网技术也飞速发展。现今，人们对数据存储的要求持续提高，但是计算机目前所具备的计算能力难以达到人们的要求。因此，云计算网络技术应运而生，在发挥超级计算集群作用的条件下，第一时间精准计算传递的数据已变成新型计算机平台，逐渐扩大了云计算的应用范围。

2计算机大数据分析技术概述

首先，针对数据以及业务信息，利用大数据分析实现可视化分析，这项技术能够将计算机作为载体，使用户清晰地了解数据特征以及结构。基于大数据分析，有关人员能够科学合理地利用数据挖掘算法明确数据利用价值，根据数据分类正确运用数据算法，从而保证海量数据分析、归纳，整合精准性及科学性，全面反映数据特征，引导用户清晰掌握此类数据的使用价值。此外，在大数据分析的实践过程中，有关工作人员能够结合数据分析结果，探寻数据、预测性能。例如当企可以通过业务和与场两方面分析各项数据，相关管理人员能够以分析报告为依据，精准预测其市场风险，为管理实效性提供重要保障。在分析数据之后，企业能够据此预测自身发展趋势，明确市场实际情况，从而科学合理地确定市场走向，尽量降低企业经济风险。在处理众多数据的过程中，利用计算机大数据分析技术，能够确保数据管理质量，实现数据高效利用。然而，要发挥大数据分析使用价值，采集数据的时候应当严格遵守实事求是这一原则，相对精准地统计数据，保证采集与归纳的真实性。

3云计算网络技术概述

针对云计算网络技术而言，其中“云”表示能够自我管理与维护的计算资源，这一类型的资源通常会运用大型服务器集群，将其作为承载工具，主要有计算机服务器及服务器存储等。该技术以计算资源为对象，贯彻落实集中管理与分析工作，能够针对数据资源利用软件支持实现自动管理，不必使用人工方式统计和分析数据。云计算在大数据分析中具有以下优势：其一，降低运算成本。相比于传统的计算机运算方式，云计算不需要硬盘，完全可以在云端进行运算，节省了大量的硬盘空间，降低了运行成本。其二，提升运行效率。云计算涉及的程序及进程少，确保了计算机的稳定安全运行，可以使计算机性能大大提升，提高了计算机的运行效率。其三，数据存储更加安全。传统的硬盘存储空间有限，硬盘损坏会导致数据丢失。云端计算机的存储空间几乎是无限的，数据在云端的存储相当于进行了备份，保证了数据信息的安全。

4计算机大数据分析与云计算网络技术应用措施

4.1网络安全等级防护

第一，云计算基础架构。云计算思想是利用计算机网络技术实现计算资源整合，解决云计算中云控制等系列复杂问题。目前云计算服务提供商使用自己的云计算结构。云计算平台是功能强大的云体系，通过 Internet 将零散计算资源连接，形成提供大规模计算功能的云计算平台。云客户端是云计算用户使用接入口，通过 Web 浏览器进行云计算服务注册等操作。云计算可分为应用层、虚拟化层、平台层等服务集合。云计算服务层次划分与机损及网络体系结构不同，根据提供服务类型划分云计算层次分开，云计算服务层从提供服务类型角度划分，基于云计算系统特性展示云，根据技术角度划分包括物力资源，系统管理与服务接口等部分。云计算在服务接口中规定使用规范，如服务等级协议是云计算用户与平台接口，进行用户服务请求处理等;服务管理是云计算体系结构中的管理系统，包括用户认证授权，安全管理等。提供用户应用程序规范接口为服务管理统一标准化，可以对计算机网络与操作系统异构进行隐藏，用户管理包括身份鉴定，用户服务定制等;资源管理包括对系统资源监控等;安全管理包括用户访问授权等。第二，做好安全防护工作。在云计算环境下，对于计算机网络安全问题来说，操作系统占据了十分重要的作用。在计算机网络实际运行的过程中，不良因素容易诱发操作系统出现问题，从而存在较多的安全隐患。所以，为了确保网络安全运行、数据信息的保密，应使用科学合理的方式做好操作系统的安全防护工作，提高计算机网络与用户数据信息的安全性。所以，可通过构建完善的操作系统安全防护体系的方式来对计算机操作系统中所出现的问题进行及时发现与处理，并使用科学、合理的方式解决问题，避免病毒的传播和黑客的攻击。并且还需采用统一形式对网络中的入侵检测、VPN 以及防火墙进行科学有效的管理，及时发现并解决计算机网络中存在的安全问题，保证网络的安全使用以及用户数据信息的安全保密。通过对数据所原有的编码进行加工改变，或对于信息资源的具体内容进行一定的处理，都可以達到对信息进行加密的作用。

4.2明确大数据处理流程

大数据处理流程可以分为数据采集、处理、分析、显示几个部分。在数据采集阶段，由于数据来源广泛，数据信息庞杂，对于数据的采集常用系统日志采集、网络数据采集、数据库采集等方法，可以在短时间内对海量数据信息完成采集工作，更好地为数据处理奠定基础。在数据处理阶段，要对收集到的原始数据进行预处理，让数据结构统一起来，便于后续分析。根据实际需要，将无效的数据信息筛选掉，将保留的数据信息进行统一的格式转化，在数据处理阶段主要应用去噪、格式化等方式。在数据分析阶段，要对预处理后的数据信息进行深度挖掘和分析。这个过程需要根据用户的需求，结合数据的不同价值，在数据挖掘工具的应用下，对数据信息进行分析。实际应用中，多数的数据分析商有专业的服务软件，借助分析软件可以更好地对数据进行分析，提高分析效率和精度。数据的显示主要应用可视化技术，因为海量的数据在进行分析后，分析结果利用传统的模式无法展示出来，利用数据可视化技术可以让数据分析结果更加直观地展现出来，为用户提供便利。

4.3数据传输安全分析

在云计算的影响下，云安全的含义已经逐渐构成。通俗来讲，就是通过运用云计算基础来进行计算机大数据分析工作的时候，让数据的安全性得到了保障，这便是云安全的基本含义。用户端数据与数据安全通常呈现出正比关系，由于应用群体数量不断增多，所涉及到的计算机数据范畴也在慢慢扩大。如果计算机受到了病毒的攻击与侵扰，可以使用云计算技术将病毒有效拦截，使计算机数据安全性得到进一步提升。

结束语

总之，计算机网络技术的发展，新媒体的应用，使人们的生活、工作方式发生了很大变化，由此产生了大量的数据信息。 大数据分析技术及云计算网络技术为数据分析提供了重要的技术支持。 应根据具体情况选择合适的数据处理方式，充分发挥数据分析和云计算网络技术的优势。

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