电能计量大数据对计量装置运维的应用

肖波

摘要：电力行业作为我国现阶段社会经济重要的组成内容，有效地使用电能计量大数据技术，一方面能够不断提升企业的可持续发展、加快我国社会经济的增长，另外一方面还能为用户提供更好的用电体验。电力资源作为人们日常工作生产中不可或缺的重要资源，如果不能加强设备安全稳定的运行，必定会造成大范围的影响。因此，本文主要围绕电能计量大数据对计量装置运维的应用进行阐述，希望能够为今后电力行业的进步和发展提供保障。

关键词：电能计量;大数据;计量装置;运维应用

新时代的来临推动着我国电力企业技术的发展和改革，为相关工作提供更加有力的数据保障和支撑，确保相关设备高效稳定的运行，更好的避免在电力资源生产过程中安全隐患的产生。因此，科学合理的对电能计量大数据技术进行应用，更好地对计量装置进行运维，是时代发展背景下的必然趋势，有效减少生产工作中出现的误差，控制电力企业运营成本。

1 电能计量大数据对计量装置运维的应用意义

电力产业的发展不仅影响了国民的日常生活和生产，也对国民经济的发展产生了很大的影响。社会越来越关注电力产业的发展。随着社会生产率的发展，电力需求也在增加。同时，随着可能逐步开放的电力运用市场，其竞争压力也提高了。作为电力开发的重要部分，功率计量是关键链接。为提高企业市场竞争力，实现更好的开发和高效率的电力事业工作，满足社会生活的需要，电能计量的精度和可靠性成为电力生产发展的目标和焦点。随着社会的快速发展，科学技术的持续更新，信息技术的進步，特别是大数据的应用也被广泛关注。与传统的仪表读取模式相比，功率测量数据大幅度削减人力分配，提高工作效率，并使数据更加准确、可靠，确保电能计量装置的高效运维。计量装置的运维工作中产生的数据的应用是生产、开发中的信息技术的进步，是智能化时代发展下的要求，也是时发展的必然趋势，能够在很大程度上促进电力行业的发展，为人们的生活提供更加有利的促进条件。

2电能计量大数据对计量装置运维的应用

2.1 在首次鉴定中电能计量大数据的具体应用

电能计量装置在首次鉴定工作对整个系统的实际运行效率有着极为重要的作用，如果没有做好电能计量装置首次鉴定的相关工作，必定会对后续的维护和用电监测质量造成严重的影响。有效地利用电能计量大数据系统，在系统中智能化技术的基础上，借助神经网络和数据库的基础上，将首次鉴定的各种参数和信息资源进行快速上传，方便与标准参数进行在线的对比，帮助工作人员及时地对故障信息进行排查，有效地避免计量装置在长期运行的过程中，故障问题不断累积，加强维护的难度，对实时数据进行快速反馈，进一步延长计量装置的使用年限，避免设备老化、磨损等故障现象的不断出现，更好地让数据工作人员及时对故障问题解决，保证测量统计工作的顺利开展。同时，电能计量大数据系统的应用还能够让计量装置运维效果得到明显的提升，保证设备运行的安全性和稳定性。

除此之外，还能够将计量设备的运行状态规划到检测的范围内，更好地开展运维管理的相关工作，保证检测的安全性和全面性，这样也能够让设计人员根据设备的实际应用情况，制定针对性地改善措施。在此期间需要注意的内容是，计量装置维护的时候，工作人员需要严格按照标准的流程开展首次鉴定工作，避免因为工作人员失误导致计量数据存在误差，提高首次鉴定的准确率，进一步为电能计量装置的高效运行奠定扎实的基础。

2.2 在巡检维护中电能计量大数据的具体应用

在传统计量装置日常检修维护工作的过程中，工作人员需要对现场进行考察，针对每一个设备和装置进行详细的排查，更加京珠你的掌握计量装置使用的实际情况，从而确保设备和装置安全稳定的运行。在日常检修维护工作的过程中，虽然检修方法具有较强的可靠性，但是随着时代的不断发展和变化，许多问题也逐渐彰显，不仅是人力资源的过度消耗，也包括技术人员自身对专业知识掌握不足的情况。一般的情况下，电力企业管理工作技术人员需要负责许多的工作项目，工作压力较大因此在工作的过程中经常会忽视许多的问题，但是大量的人资源自损耗也会导致电力企业经济出现负担。

除此之外，现阶段检修维护工作效率较低，工作人员的日常检修的精力有限，难以将注意力高度集中在一点，工作环节出现滞后性，无法满足现阶段电力行业快速的发展和进步。因此，电力企业需要加强对电能计量大数据技术的应用，使用智能化的系统对各种故障问题进行详细地分析，并且通过智能化技术对故障发生不同进行精准定位，不断提升设备运行效率，提升数据检测的真实性与可靠性，为后续的管理流程提供真实有效的数据支撑。在此基础上，还可以通过远程监控，减少故障发生的概率，在故障发生的第一时间内及时进行检修，扩大检修范围，为维修方案的制定提供更加充足的时间，降低设备对后续工作产生的严重影响。

2.3运用大数据进行用电检查的要点

（1）配变计量装置。首先按照配变关口计量装置的外观检测流程，进行初步检查。但由于配变电能计量装置的高压侧属于一次接线端，所以其二次接线首端配置于一次设备中，难以通过外观检测分析故障。与此同时，在电能计量装置的用电检查中，还涉及电能表、互感器等设备的检查，检查内容主要包括设备外观、运行参数、器件连接状况等，根据异常状况表现，更换相应的器件，保障电能计量装置的正常运行。

（2）配变关口的计量装置。对于配变关口位置配置的电能计量装置，运维人员需采用外观检测与误差分析方式，进行用电检查。在外观检测中，主要检查内容包括封印与封条、计量箱的外观及电能显示屏等;在误差分析中，按照二闪接线、电能计量装置、互感器的流程，进行设备检测与分析。在开展电能计量装置的用电检查前，运维人员 需合理选择测量仪器，并确保配变处于负载状态，如果配变停止运行，可通过便携式发生器进行负载状态的模拟，为故障检测提供便利。

2.4电力计量大数据在负荷预测方面的应用

电力企业可通过分析已采集的数据信息预估未来一段时间内电网负荷情况，以准确判断配电变压器是否可负担，同时科学制定配变过载应对策略，这对保证配电网稳定运行十分重要。

（1）预估日负荷情况。不同地区的空气质量指数、气温、降雨量、居民数量存在一定差异，因而电力企业需科学处理原始数据。研究发现，气温、降雨量、居民数量等因素将影响台区负荷情况。为明确某台区未来一段时间负荷情况，电力企业应使用线性回归分析方式进行研究。

（2）台区超载、过载预估。电力企业可利用采集闭环管理模块准确标准、发送过载、超载台区，并利用大数据信息预估过载台区，这对提升整改速度、提高电力企业工作效率十分重要。通过准确、快速解决台区过载、超载问题，可提升运检人员工作效率、提高供电服务质量。

参考文献：

[1]麦永勇.电能计量大数据对计量装置运维的应用[J].轻松学电脑， 2019， 000（029）：P.1-1.

[2]樊淑贤，程骏， 赵枫，等. 电能计量大数据对计量装置运维的应用[J].通讯世界， 2019， 026（012）：260-261.