智能视频分析技术在智慧安防中的应用与展望

邱樟伟

摘要：进入21世纪以来，我国科技水平发展迅速，安防系统也得到了升级。城市中快节奏的生活状态，增加了人们的生活压力，也为安防工作提出了很高的要求。居住小区的安防、工作大楼的安防以及在公共场所时的安防工作都是安保人员需要重点关注的区域。由于人员分配和时间等因素的限制，加速了安防工作向智能安防中转变，智能视频分析技术是智能安防工程建设的关键因素，在社会安防中起到重要的作用，本文主要是在针对智能视频技术在安防工作中的应用以及未来的发展进行分析。

关键词：智能视频分析技术;智慧安防;应用;展望

引言

在我国现阶段的发展历程里，经济建设发展是非常迅速地，但是经济的发展需要面临的问题也在日益地增多，尤其是人身安全与社会公共安全的主要问题因素，对此，社会就需要安装性能较好的安保监控防护系统。针对当前的信息化行业的不断发展，物联网和传感器的技术在当前的发展行业里扮演着重要的角色，物联网与传感器通過自身技术的完善和规范性的运用以外将其他事物可以进行有效的链接，充分地形成网络系统，它还可以借鉴网络信息和智能系统的识别外有效的掌控和共享信息。安防系统也因物联网的有关技术的快速发展带来了改变的机遇，大大地研制出了各种根据物联网技术为基础的安防监控系统。

1安防视频监控发展背景

我国的安防视频监控产业相对于西方发达国家起步较晚，20世纪70年代安防视频监控才逐步进入我国沿海经济发达城市。初代安防视频监控系统为模拟监控系统，不存在网络互连，且系统独立，安全性较高。随着计算机网络普及，传感器、编解码芯片、物联网、云技术、AI、区块链和5G等各类新技术的涌现，安防视频监控产业进一步的发展，应用领域也在持续不断的扩展。政府可以借助智能算法、大数据和云存储等服务于雪亮工程和平安城市，交通监管领域可以对闯红灯、违规停车、车辆识别和交通肇事等精准分析，银行金融业广泛应用于金库值守、银行网点和ATM取款机，通过视频监控及时发现存在的安全隐患。视频监控系统在软硬件上已经形成模拟视频监控系统、数字视频监控系统、智能网络监控系统和智能高清视频监控的“四步”发展体系。随着各类技术的越来越成熟，安防产品性能将不断升级、功能不断完善。

2智能视频分析技术在智慧安防中的应用

2.1特殊场所的安防应用

在博物院、奥运会、国际论坛等重要的场所中，智能安防系统发挥着重要的作用，在国家级的会议中，对安防等级的要求很高，不仅需要高素质的安保人员，也需要智能的科技手段进行辅助，在智能视频技术的有力保障下，可以更好地提高会议的安保工作质量。在智能视频分析技术的实际应用过程中，可以很好地结合物联网智能传感技术。例如博物馆的安防工作开展中就需要保障每一件文物的质量与安全，而博物馆每天参观的人流都非常的大，为了很好保证文物的完整和安全，需要对每一件展品进行全天候的监控，智能安防系统得以施展拳脚。

2.2 金融行业设施场所应用

研发对人员、人员行为“全覆盖检查”的智能检测分析系统、多维感知分析设备，采集人物复合信息。采用局部特征与全局特征结合的方法对危险目标进行建模，探索建立正面人像采集、可疑行为识别、全网事前预警、事中报警、事后取证等技术一体化的智能分析设备，逐一嗅探采集人员身份、外貌特征等各类信息，并利用危险目标全网识别功能，对在门口徘徊许久没有离开，在取款机上乱张贴、诈骗信息，以及破坏等行为进行实时报警。

2.3视频侦查工作中的应用

大数据技术的一个关键作用就是从海量的无关数据中找到数据之间的关联性，将低价值密度的数据整合成为有高价值密度的数据，并从中攫取出对侦查有用的信息。在传统的视频侦查中，侦查人员通过调取公安内部以及私人安装的监控录像进行分析研判、顺线追踪，但总是会遇到一些监控死角，导致侦查陷入困境。在大数据时代，视频侦查不再是单一的依靠视频图像，而是结合WiFi嗅探、基站等数据挖掘出嫌疑人的轨迹信息，拓宽了侦查途径。并且大数据的应用在一定程度上解决了结构化、半结构化以及非结构化数据融合互通难的问题，侦查人员将视频信息结合美团外卖信息、订房信息、车辆轨迹信息、通信信息等输入到大数据业务平台中，对犯罪嫌疑人的生活习惯、轨迹、关系网等进行综合研判，可以实现“智能串并、智能比对、智能推送、智能破案”的工作目标。

3智能视频分析技术与安防系统的未来发展趋势展望

3.1加强网络传输风险防控

通过成熟网络安全措施，可以很好的避免网络传输的风险。建立专用视频监控网络安全性及保密性最高，VPN网络次之，互联网传输存在较大风险隐患。目前大多数视频监控系统是部署在互联网上的，在传输时可以在网络的出口部署防火墙、入侵检测系统等安全设备进一步降低安全隐患。另一方面可以对敏感视频图像数据进行特殊标记，通过安防应用平台软件详细记录视频调用和录像下载的日志，万一出现数据泄露，即可通过相关视频图像标记信息追踪溯源，分析数据泄露方式及操作者。

3.2数据流增加

因为大量的分析数据通过云传输储存在后台中，以便以后的分析使用，但是当系统采集的人脸信息数以万计的增加时，达到一定的限度之后，就会降低系统的分析能力，造成分析结果的可靠性下降。而人们年龄的增长、面部特征的改变、外界因素的影响等多种因素的干扰都会间接的影响到安防系统的质量。而未来的安防系统主要是建立在对人体面部特征的详细识别当中，并且加入大数据分析技术，有利于图片、视频之间的人脸的具体辨别，在未来的安防系统中利用先进的信息处理技术可以有效保证安防系统的质量和效率。

3.3多维度数据智能检索、分析

充分挖掘有利于侦查破案的结构化、半结构化以及非结构化数据中的信息，侦查人员可以依靠视频特征提取、视频相似度测量技术对视频图像进行深度解析和描述，自动生成图像中物体的关键词，并寻找其同义词，从而使侦查人员可以对视频图像进行智能检索和分类，快速找到与案件相关的线索，摆脱了过去熬夜看视频的“枷锁”。上述操作再结合案件性质、犯罪嫌疑人特征等案件信息，更能够实现各视频图像线索间的智能串并和研判，并且随着深度学习技术的不断发展，未来侦查依靠声音、文本、数据等多维度特征进行联合检索已纳入日程，多维度数据的联合检索可以更大程度的提升视频侦查的效率。

结语

回首过去，展望未来，安防视频监控正朝着“统一部署+数据共享+智能分析”的方向发展。视频监控的安全性随着安防行业的迅猛发展、安防产品的广泛应用将进一步凸显，今天安防视频监控被认为安全的应用软件，明天可能就存在严重的安全漏洞。如何更好地保障视频监控的安全将是未来安防产业发展的重点方向。具备了较高安全性能的安防视频监控系统，才能更好地被企业和大众所接受，才能紧跟互联网时代大发展大变革的脚步，开启一个智能、可靠和安全的安防视频监控新时代。

参考文献

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