大数据背景下中职机械制造专业的教学改革

陈帅

摘要：对于中职院校而言，机械制造专业也是院校本身的重点专业，为了能够满足企业对于相关人员的需求，需要校方根据企业发展需求对自身的教学计划进行革新，为学生注入新鲜知识，不断提升教学质量，确保相关人员的全面发展。

关键词：大数据背景;中职机械制造专业;教学改革

1、教学实践中出现的问题

1.1教材内容落后

在中职院校机械制造专业的教学实践过程中，教材内容落后是其中存在的主要问题之一。因为机械制造技术本身更新换代速度较快，教材内容无法做到与时俱进，导致学生在校所学知识与时代发展相互脱节，无法快速地融入企业生产，不利于中职机械制造业专业的发展。

1.2学生综合素质低

随着中职院校办校规模的扩大化，学生的入学门槛逐渐降低，这一变化的出现导致学生素质参差不齐。部分学生在个人规划、人际交往、思想观念上存在一些问题，长此以往会影响学生的个人发展，导致他们不愿意主动接受学校，缺乏社交锻炼，每天虚度青春，很可能导致学生就此走上歧途，给社会发展带来一定风险。

1.3缺乏实训课程

中职院校对于学生的实践能力较为注重，而且机械制造业本身需要学生具备较高的动手能力。但是现在的实际情况是学习内容过于理论化，专业本身的课程缺乏对于实训课程的设定，这样一来在学生跟岗实习过程中还需要从零开始学习，导致学生无法快速地融入工作，很可能导致学生无心工作，开始自我否定，对于学生的后续工作极为不利。

2、大数据背景下中职机械制造专业的教学改革策略

2.1改革教学内容

中职院校是职业技术人员的重要场地，以社会需求为基准为其提供生产岗位、服务岗位等一系列一线人员。在机械制造专业教学过程中，教学内容对学生造成的影响较大，直接影响到学生的个人能力。所以在教学过程中，教师需要结合企业生产需求，制订合理的教学计划，为学生提供适合其本身发展的教学内容。尤其是在大数据背景下，要将教学内容与网络技术相互结合，通過移动设备来向学生完成教学内容的全面讲解，使学生能更好地接受知识点的传授。此外，还可以在课上应用趣味教学的方式，将原本枯燥的知识趣味化，从根本上调动学生的学习积极性，这样的方式更容易被学生所接受，从而达到事半功倍的作用，使学生得到最为全面的提升。

2.2革新教学观点，尊重学生学习主体性

众所周知，机械制造设计专业领域涵盖的知识面非常广泛，涉及多个学科的知识要点，所以对学生的综合素养和专业能力方面有较高的要求。因此，需要我们的专业教师对传统的教学方法和教学模式进行合理改造，对中职院校人才培养目标和准则，结合最新市场发展要求进行信息整理，并将改革成果完全应用到教学工作中去，如此能够营造出良好的学习和教书氛围，在尊重学生的发展前提下，真正发挥机械设计与制造专业的教育价值。

举例来说，教师通过利用大数据技术，对学生的专业水准和实践能力进行综合评估，在实际教学中恰如其分的引用到实际机械设计制造项目中去，积极引导和鼓励学生从自身实际出发，不断丰富知识准备量，定期做好市场调研工作，对行业信息进行有效把控，并整理好收集到的全部信息，全面提升学生的创新性和创造力，满足企业发展需要。

2.3加强实训教学

中职院校之所以开展机械制造专业课程，其主要目的在于培养专业技术过硬的实操性人才。在具体课程实践环节，要求教师更新教学手段和模式，重点培养学生解决实际问题的能力，同时，校方应该不断强化与实训企业之前的联系，全面发展建设实训技术，优化校企合作管理模式，让学生学做并用，从而提升教学质量和实操质量。随着科学技术的发展进步，信息化时代的来临，通过合理利用大数据管理技术，对实训内容进行全面汇总与分析，帮助学生制定具体实践计划要点，根据学生的实际状态，有目的地调整实习进度，全面了解企业和市场发展需求，培养出更多优质的复合型管理人才。

2.4收集并分析学生数据

中职院校机械制造专业可以通过有效应用大数据管理技术，实现对专业学生的实际情况进行分析和统计，并建立资料档案库进行归档保存。通过利用大数据技术，能够全面分析出学生对专业知识的整体认识水平，性格和行为特征等并针对不同学生的实际需要，制定出符合其长远发展的课程目标，真正实现以生为本的人性化教学，从而有效提升学习效率和课堂积极性。

举例来说，教学可以根据专业需要，有针对性地建立学习App，帮助学生及时查阅需要资料查看自己的课表，还可以了解到校方对专业的具体通知和要求内容，每天打卡App，还能保证其学习程序的活跃度，帮助学生养成主动学习、自主学习的好习惯，教师通过对学习情况数据的收集和整理，合理推送学习和娱乐内容，定期给学生安排一些趣味小测验，最终形成学生个性化的数据报表，帮助教师更好地了解学生，实现师生关系的协调发展。

2.5利用大数据教学资源

在中职教学机械专业教学过程中，通过有效应用大数据技术，能够加速信息传播与推广，通过有效应用教学互动平台，实现教师与学生的实时交流，帮助学生快速掌握学习关键点，解决难点问题;利用新媒体平台建立学生学习互助小组，创造良好学习氛围，提升学生主动学习兴趣，实现自主学习;用过合理利用大数据的信息优势，及时推送对学生有帮助的信息，丰富学习内容，优化学习模式，打破空间和时间的局限性，做好实时学习。

3、结束语

综上所述，随着智能制造这一战略的提出，相关行业对于在职员工也提出了更高的要求，而中职院校是为机械制造单位培养相关人才的主要机构，所以其起到的作用也是较为重要的。尤其是在大数据不断发展的当前阶段，中职院校对于学生的培养也提出了更高的要求，故此在人才培养过程中，中职院校本身要重视对于大数据的应用，实现现代化教学，由此来促进我国社会经济的进一步发展。

参考文献

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[3]李研.大数据背景下的高职机械制造专业的教学改革[J].现代盐化工，2020，47（04）：180-181.