基于SNA的职业教育领域合著网络研究

罗红梅

摘  要 以 CNKI收录的《中国职业技术教育》期刊为数据来源，分析合著作品的总体情况，利用SATI和BICOMB软件分别生成关键词相似矩阵和作者共现矩阵，运用UCINET软件生成关键词多维量表，实现高产作者合著网络的可视化，对合著整体网和个体网分别进行分析，揭示国内职业教育领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。

关键词 职业教育;合著网络;社会网络分析法;UCINET

中图分类号：G710    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）19-0020-03

0  引言

中国职业教育经过70年的改革发展，培养了数百万能工巧匠，以高铁、5G技术、太空实验室为标杆的“中国制造”遍布世界，建立起世界规模最大的职业教育体系，职业教育领域的发展趋势逐渐成为相关学者关注的焦点。虽然有众多学者对我国职业教育领域内各个不同的构成要素的规律进行了探究，但没有学者从合著作者的角度进行研究。本文选择《中国职业技术教育》期刊所发表的、作者为两人以上的所有文章，运用社会网络分析法（Social Network

Analysis，SNA）对合作作者特征进行实证分析，以揭示我国职业教育领域的知识合作现状及其发展规律。

1  研究方法与数据来源

1.1  社会网络分析法

社会网络在1930年由拉德克利夫·布朗提出，1970年社会网络分析关键技术成为数据分析主流。它通过分析两个或多个行动者之间关系的数据，研究社会现象和社会结构，是一种跨学科的研究方法。国内已有众多学者将此法应用于合著网络的研究，例如：曹霞与崔雷对国外医学信息学五大核心期刊合著网络进行了实证分析 [1];胡卫军和喻珊行对国内《设计》期刊的合著作者网络进行了实证分析[2]。本文尝试将社会网络分析法运用于职业教育领域的合著网络研究。

1.2  样本选取与数据来源

本文以1993—2019年《中国职业技术教育》中的合著作品为研究样本，在知网中搜索得19 225条纪录，检索日期为2020年2月21日。研究过程为：首先，运用Bicomb 2

（书目共现分析软件）完成合作作者的选定、作者单位等信息的提取及共现矩阵的生成;其次，使用SATI（文献题录信息在线统计分析）完成关键词的选定和相似矩阵的生成;最后，运用UCINET 6.0（社会网络分析软件）完成合著作者社会网络分析。

2  职业教育领域合著网络整体分析

2.1  作者合作状况分析

对《中国职业技术教育》1993—2019年的作品数、合作作品情况进行统计（见图1），分析合著率曲线（见图2），可将这27年分为三个阶段：第一阶段为1993—2002年，为初始发展期，这一时期合作率较小（<20%）且波动较大;第二阶段为2003—2014年，为平稳过渡期，这一时期合著率较高（>20%）且逐年缓慢上升;第三阶段为2015—2019年，这是高位震荡期，合著率波动较大，且合著率较高（>40%）。从合著量总体趋势可得出：职业教育领域作品合著范围正在逐渐扩大。

2.2  科研力量分布情况统计

在Bicomb 2中以作者单位为关键词，可以统计出每个科研机构的总發文量，从而找出职业教育的主要研究阵地。点的度数中心性是指与该点直接相连的其他点的个数，每个点的度数可以分为点入度和点出度，点的度数中心数越高，表明该点越重要。期刊中位于前10的高发文量机构

如图3所示。

2.3  职业教育研究热点分析

关键词是一篇文献核心主题的高度凝练，研究关键词的多维尺度在一定程度上反映研究主题热点。将所有论文数据导入SATI，经数据清洗、在线分析，下载其关键词相似矩阵（100*100）[3]，导入UCINET，分析可生成多维量表（见图4）。第一象限的关键词比较重要，“企业管理”“实训基地”“校企合作”“就业”“专业设置”“需求”“职教集团”“师资队伍”“创新”“顶岗实习”等为职业教育领域的研究热点。

3  核心作者群合著网络整体分析

3.1  核心作者群分析

职业教育领域的合著作者人数众多，依据赖普斯公式可确定发表的作品数量为10篇及以上的核心作者有134人。通过分析这134位核心作者构成的合著网络，可以有效反映职业教育领域内高产作者间的合作情况。在Bicomb 2软件中，将知网下载的1993—2019年的19 225条记录导入，以作者为关键字，频次阈值设为10～128，生成共现矩阵，由UCINET自带的可视化软件NetDraw画出网络结构图，将节点的大小附加深度属性（Degree），节点越大，代表其与其他点的连接越多，地位越重要（见图5）。

根据软件分析显示，核心作者合著网络的特征参数为：特征途径长度（L）=4.2;聚类系数（C）=0.58。根据崔弗斯和米尔葛伦的“小世界理论”——世界上任何人之间都通过大约六步就可以建立联系，在社会网络分析中指拥有相对较小的L和相对较大的C的网络。职业教育领域合著网络的L和C值均满足“小世界理论”的要求，说明它是一个高度聚类的有序网络，信息传播的速度比较缓慢;但是，这个网络拥有少量的捷径，随着局部的微小调整（如捷径数量增加一点），整个网络的结构将会出现巨大变化，如信息传播的速度变得非常迅速[4]。这说明职业教育领域如果形成稳定的长期合作团体，构成更多捷径，将会使职业教育领域的信息传递速度大幅度增加，成果共享的范围也会随之大幅扩大。

4  核心作者群合著网络个体分析

4.1  凝聚子群分析

派系分析（Factions）是分析网络小群体结构最常用的方法[4]。利用Network—Subgroup—Factions命令，经过检验假设，将block数值设为10时，能够达到最理想的分割。其初始正解比例（Initial proportion correct）为0.775，最终正确比例（Final proportion correct）为 0.914，数值较大，接近1，说明将其划分为10个派系是正确的，派系分布见图6。

4.2  个体网络结构洞分析

结构洞组成中间人，能在行动者之间架起一座橋梁。拥有结构洞数量越多的作者，越能获取更多新信息和资源，跨群体的中间人会更熟悉另类的想法和行为，因而会有更多观念选择机会，即结构洞对于创新具有重要意义。结构洞最精确测度指标为限制度，其数值越小，说明该节点在网络中占据结构洞的位置越多，与其他节点之间联系的自由度越大[4]。经Network—Ego networks—Structural holes

命令，图7列出按限制度（Constraint）降序、按影响度（EffSize）升序排列前十位的作者，这些作者在网络中占据的结构洞数量多，控制着网络的核心资源，能够直接影响知识扩散的方向与速度。

结合图6和图7可以看出，在10个子群中有六个子群拥有一至两个结构洞（在图6中对应的作者编号有下划线显示），表明大部分子群中有一至两个受限制相当小的作者，可以充分地发挥纽带作用，加速信息的交流与合作。

5  结论

本文运用社会网络分析专用软件对国内职业教育领域合著情况进行可视化分析，得到以下结论：国内职业教育领域高产作者间的合作范围狭窄，合作模式单一，能够将不同合著子群连接起来的中间人还比较少;但其“小世界”效应非常明显，网络中有捷径存在，要让这些捷径发挥更大的作用，需要核心作者形成稳定长期的学术团体，促进职业教育领域知识交流与成果共享。本文为了可视化效果，只选择研究《中国职业技术教育》这一本期刊自创刊以来27年的高产作者的合著网络，存在一定的局限性，因此有待进一步进行深入探究验证。

参考文献

[1]曹霞，崔雷.基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究[J].现代情报，2016（3）：129-134.

[2]胡卫军，喻珊，李明星，等.基于社会网络分析的设计领域知识合作网络演化研究[J].图书馆，2018（3）：61-67.

[3]刘启元，叶鹰.文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现：以中外图书情报学为例[J].信息资源管理学报，2012（1）：50-58.

[4]刘军.整体网分析：UCINET软件实用指南[M].3版.上海：格致出版社、上海人民出版社，2019.