数字贸易、产业结构升级与出口技术复杂度间关系的实证研究

王雨菁 周宏燕

摘 要：数字贸易是在数字技术发展之上催生的新业态、新模式，也是影响产业结构升级、重塑全球价值链的关键力量。本文通过构建三变量中介效应模型，选取2013年-2018年我国30个省份面板数据，采用中介效应检验中的逐步回归法和Sobel检验法，对数字贸易通过产业结构升级提高出口技术复杂度的作用机制进行检验。研究证明，数字贸易可以促进产业结构的合理化、高度化、均衡化发展，进而提高地区的出口技术水平。根据上述结果，本文针对经济全球化下我国的数字贸易发展情况提出相应的政策建议。

关键词：数字贸易;产业结构升级;出口技术复杂度

一、引言

近年來，随着我国贸易开放程度的不断扩大以及科学技术的突飞猛进，我国数字贸易得到了快速发展，有关数字贸易的研究也不断增多。其中，在对数字贸易的影响作用进行分析时，许多学者着重肯定了数字贸易对产业结构升级的促进作用。李保民等（2020）借助VAR模型证明数字贸易会加速我国产业向第三产业倾斜。王红梅（2020）用VAR模型实证分析发现数字贸易对产业结构优化升级具有长期性的正向促进作用。姚战琪（2021）借助结构方程模型证明数字贸易可以通过人力资本和R&D强度对产业结构升级以及出口技术复杂度产生显著作用。还有不少学者研究了数字贸易对出口产品技术提升具有重要作用。郭伟锋等（2019）从中国农产品出口贸易的发展趋势阐明数字贸易能够提高农产品的国际竞争优势。孙穗等（2020）借助中国与东盟国家面板数据实证证明信息通信技术能够促进中国与东盟国家双边贸易。

结合以上来看，近年来已有不少文献就数字贸易、产业结构升级和出口技术复杂度两两之间的影响进行了深入探讨，但少有学者直接对数字贸易、产业结构升级和出口技术复杂度三者之间的相互作用关系展开研究。基于此，本文借助中介效应分析模型，通过实证研究数字贸易推动产业结构升级进而促进出口技术复杂度提高的中介效应机制，以理清数字贸易、产业结构升级和出口技术复杂度之间的相互关系，为我国当前产业结构优化调整提供参考。

二、实证研究设计

本文采用三变量中介效应检验模型，选取产业结构转型升级（合理化、高度化和均衡化）作为中介变量来分析“数字贸易→产业结构升级→出口技术复杂度”的作用机制。

1.检验方法与模型构建

借鉴温忠麟（2004）提出的中介效应综合检验程序，选择采取依次检验回归系数与Sobel检验相结合的方法进行检验，并以此构建出三个回归方程模型，根据回归系数显著性和Sobel检验中统计量Z的大小判断中介效应的存在性。其面板数据回归方程如下：

其中，下标i和t分别表示省份和年份，Expt表示出口技术复杂度，S表示数字贸易综合发展指数，Mediator表示中介变量（在本文中为产业结构升级合理化、高度化、均衡化三项指标），HR、FIN、OPEN和PGDP为模型的控制变量，ε为扰动项。

2.变量说明

（1） 被解释变量

借鉴许治等（2013）方法测算中国各省（市）出口技术复杂度Expt，其公式如下：

其中， 代表s省份i商品的出口比重，为s省份i商品的劳动生产率。

（2） 解释变量

参考姚战琪（2021）根据数字基础设施、数字技术水平、电子商务规模及贸易交易额、数字产业化贸易、对外贸易依赖程度5个维度建立的数字贸易发展水平综合评价体系（表1），并借鉴张卫华等（2020）采取的熵值法计算得出各省数字贸易发展水平S。

（3） 中介变量

本文选取产业结构合理化指数TL、产业结构高度化指数W和产业结构均衡化指数EL三项指标作为中介变量，分角度检验产业结构升级在数字贸易影响出口技术复杂度中发挥的作用。

①产业结构合理化指数TL：借鉴干春晖（2011）采用的泰尔指数法计算。

其中，Yi表示各产业产值，Yi/Li表示各产业生产率。TL数值越大产业结构合理化程度越低。

②产业结构高度化指数W：借鉴付凌晖（2010）的方法计算产业结构高度化系数W，W数值越大，表明该省份产业结构高度化程度越高。

③产业结构均衡化指数EL：借鉴刘玲（2018）的计算方法，公式如下：

Yi/Y表示各省第i产业占该省总产值比例，Li/L表示各省第i产业从业人员占比，EL越大，产业就业结构对称性越小，产业结构效率越低。

（4） 控制变量

本文参考王稀龙（2018）、姚战琪（2021）等学者的研究，并结合产业结构升级和出口技术复杂度的主要影响因素，引入人力资本HR、金融发展水平FIN、对外贸易开放度OPEN和经济增长PGDP四项指标为模型的控制变量，以增加模型的检验力和说服力。

①人力资本HR：人力资本是提高劳动者素质和产业技术创新能力的核心动力，对产业结构升级和出口技术水平提升均发挥了重要作用。本文参考王稀龙（2018）选用各省平均受教育年限衡量各省人力资本水平。

②金融发展水平FIN：金融的发展可以促进企业资金融通和外商直接投资的溢出，对出口技术复杂度的提升有着重要作用。本文参考王稀龙（2018）选用金融业增加值占地区生产总值比重表示各省金融发展水平。

③对外贸易开放度OPEN：进口的增加可以促进产业技术的扩散，出口规模的扩大可以提高产业的劳动生产率，本文采用进出口总额在GDP中的占比表示各省贸易的开放程度。

④经济增长PGDP：一国经济增长可以促进投资重心向高技术产业转移，鼓励企业改善产品的生产工艺，提高企业的生产效率与产品技术水平。本文选用各省人均生产总值表示各省的经济增长情况。

3.数据来源与描述性统计

（1） 数据来源

本文选取2013年-2018年30个省（市）省际面板数据进行检验，其中排除了数据缺失较多的西藏地区。相关数据主要来源于《中国统计年鉴》、各省统计年鉴、EPS数据库和国研网对外贸易数据库。

（2） 描述性统计

根据模型各变量的均值、标准差和相关系数（表2），数字贸易发展指数与出口技术复杂度存在显著正相关，而产业结构升级三项指标中TL、EL与Expt显著负相关，W与Expt显著正相关，初步表明数字贸易和产业结构升级对出口技术复杂度产生了正向影响。同时，人力资本、金融发展水平、对外开放度和人均GDP等变量与数字贸易、出口技术复杂度和产业结构升级间均具有显著相关性，一方面说明在探究产业结构升级在数字贸易对出口技术复杂度间的影响机制时需要控制相关变量;另一方面也表明在进行实证分析前需对模型进行VIF检验以保证模型不存在严重共线性，对检验结果造成影响。

三、实证检验结果及分析

在实证检验前，对模型的共线性与异质性进行检验，结果显示模型不存在严重共线性，但由于异质性的存在，常用的固定效应模型和随机效应模型均不能满足检验要求。结合中介效应模型本身性质、Hausmann检验结果以及其他学者的中介效应实证经验，本文最终采用Stata软件下的“xtscc，fe”命令构造固定效应回归模型进行回归，以减弱异方差对实证结果的影响。

1.中介效应检验

本文分别将产业结构合理化指数TL、产业结构高度化指数W、产业结构均衡化指数EL作为中介变量Mediator代入回归模型进行检验，其检验结果如表3、表4、表5所示。

在表3中，模型1显示数字贸易对出口技术复杂度具有显著正向效应，总效应系数为2.738。模型2显示数字贸易与产业结构合理化之间影响关系显著性较低，而模型3中S与Expt呈显著正相关，TL与Expt呈显著负相关，表明数字贸易和产业结构合理化均与出口技术复杂度呈显著正效应。根据回归系数计算Sobel检验的Z统计量大小为1.8119，远大于5%显著性下的临界值，因而可以推断产业结构合理化在数字贸易与出口技术复杂度之间存在部分中介的作用，该中介效应占总效应的5.71%。

表4结果表明，模型2显示数字贸易与产业结构高度化之间存在显著正效应，模型3则表明数字贸易和产业结构合理化均与出口技术复杂度呈显著正相关，满足部分中介效应成立条件，且该中介效应占总效应比重较高，为34.33%。

同理，表5结果显示模型2中数字贸易与产业结构均衡化之间影响关系显著性较低，而模型3中S与Expt呈显著正相关，EL与Expt呈显著负相关，表明数字贸易和产业结构均衡化与出口技术复杂度呈显著正效应。Sobel检验的Z统计量为1.7598，明显大于5%的临界值，可以推断产业结构均衡化在数字贸易与出口技术复杂度之间同样存在部分中介的作用，该中介效应占总效应的7.19%。

综上结果分析，产业结构升级在数字贸易与出口技术复杂度之间发挥了部分中介效应的作用，其中产业结构高度化的中介效应尤为明显。我国数字贸易发展过程中，存在“数字贸易发展→产业结构优化升级→出口产品技术水平提升”的环节，产业结构高度化发展在数字贸易对出口技术复杂度的促进中发挥着重要作用。

2.稳健性检验

数字贸易的发展离不开电信业务水平的提高，而电信业务水平也随数字贸易规模的扩大而提升。本文选取由各省电信业务总量占地区生产总值比重表示的电信业务发展水平TS代替数字贸易发展综合指数S重复上述回归模型进行稳健性检验，检验结果与原检验基本一致。

四、结论与启示

本文选取了2013年-2018年我国30个省份面板数据，采用中介效应检验中的逐步回归法和Sobel检验法进行实证分析，证明了产业结构合理化、高度化、均衡化在数字贸易对出口技术复杂度之间存在部分中介作用。由此本文得出结论：随着数字贸易的进一步发展，数字贸易对出口技术复杂度提升产生积极的影响。产业结构合理化、高度化、均衡化均在数字贸易与出口技术复杂度间存在中介效应。数字贸易可以通过推动产业结构合理化、高度化、均衡化发展促进出口技术复杂度的提高。

基于上述研究结论，提出如下建议：我国应通过加强完善数字基础建设，提高产业数字化渗透率，完善知识产权保护体系，填补数字贸易、数字金融等领域相关法律空白，加大信息技术人才培养力度，提高全球数字贸易规则制定的国际话语权等促进数字贸易发展，充分发挥数字贸易在助推产业结构优化升级、提高出口产品技术复杂度方面的积极作用。

参考文献：

[1]李保民，朱飒.数字贸易对我国产业结构升级的影响——基于VAR模型[J].合肥师范学院学报，2020，38（06）：6-11.

[2]王红梅.数字贸易对北京产业转型升级的影响研究[J].时代经贸，2020（30）：6-10.

[3]姚战琪.数字贸易、产业结构升级与出口技术复杂度——基于结构方程模型的多重中介效應[J].改革，2021（01）：50-64.

[4]郭伟锋，贺静.数字贸易背景下我国农产品出口贸易发展研究[J].物流工程与管理，2019，41（10）：132-133+170.

[5]孙穗，朱顺和.基于数字经济背景的ICT对贸易与经济增长影响研究——以中国和东盟国家为例[J].商业经济研究，2020（13）：146-150.

[6]温忠麟，叶宝娟.中介效应分析：方法和模型发展[J].心理科学进展，2014，22（05）：731-745.

[7]许治，王思卉.中国各省份出口商品技术复杂度的动态演进[J].中国工业经济，2013（08）：44-56.

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[9]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011，46（05）：4-16+31.

[10]付凌晖.我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究，2010，27（08）：79-81.

[11]刘玲.贸易和投资的开放对中国产业结构影响研究[D].中央财经大学，2018.

[12]王稀龙.我国产业结构升级对出口技术复杂度的影响研究[D].南京财经大学，2018.

作者简介：王雨菁（1999- ），女，湖南长沙人，山东大学（威海）商学院，2017级本科生;周宏燕，女，博士，山东大学（威海）商学院，副教授