新时期大数据应用于互联网经济的发展研究

吴 琼

（对外经济贸易大学统计学院，北京 100029）

我国的市场经济发展形势变得越发复杂，由于对网络数据量级缺乏明显规定，需要结合当前数据分析处理能力，对互联网经济的发展趋势作出判断，许多互联网企业对大数据技术的重视程度不足，负责大数据操作的人员专业素质不高，在大数据处理和保存的过程中存在信息泄露风险，大数据所具有的技术优势得不到充分体现，在互联网经济背景下企业发展遭遇瓶颈期[1]。因此，需要分析互联网企业大数据的内涵与作用，制定出科学的工作开展方案，助力我国互联网经济的持续稳定发展。

一、大数据与互联网经济的内涵

1.大数据技术

随着网络经济的飞速发展，大数据技术开始逐渐受到人们的重视。大数据技术指的是在庞大数据资源中，能在短时间内自动化完成数据资料的收集与整理，并将其储存到数据库中，节约人力、物力等资源的投入，数据分析得到的相关资料，可以作为企业经营发展决策制定的重要依据。大数据技术能够对海量的信息资料进行统一处理，并按照数据种类进行合理划分，从中提取出有价值的数据信息，在数据处理过程中具有明显的速度优势。大数据技术在数据处理中的应用，具有数据资源庞大、种类划分多样、保密性强等特点，工作人员需要在大数据应用过程中，注意大数据所具有的复杂性和不确定性，完善现有的数据库系统，承载新时期庞大的数据结构。

2.互联网经济

互联网经济具有投入成本低、成交效率高、覆盖面积广、发展速度快等特点，但往往伴随着较大的经济风险。在互联网经济发展的过程中，可以直接通过网络信息平台完成买卖双方的商品交易，消费者可以凭借网络的开放性，找寻适合自身消费需求的商品信息，通过数据浏览快速完成商品对比[2]。网络平台的商家在经营过程中投入的资金较低，新媒体时代网络经营效率较高，同时互联网经济发展形势决定了买卖双方之间的角色转换，通过网络平台商家与消费者之间的界限逐渐模糊。

互联网经济以众多的网络交易平台为核心，人们可直接通过贸易平台完成商品交易，节约商品购买花费的时间，人们可以按照自身的需求同时完成多笔贸易，网络交易成交速度较快，能够在网络后台自动化运行，全面提高企业工作效率。互联网经济时代的到来，消费者商品购买打破传统时间与地点的限制，只需要网络作为支撑，就能够通过网络贸易平台购买到符合自身发展需求的商品，扩大经济贸易范围。随着电子商务的持续发展，互联网经济的发展趋势也在不断发生改变，例如支付宝的余额宝模块，受到了人们的广泛欢迎。可见，新时期大数据技术带动了互联网经济的持续发展，但由于网络的虚拟性和开放性，存在着一定贸易风险，平台经营不善将会受到黑客、病毒的攻击，对互联网的正常运行造成影响，威胁到消费者的个人信息以及资金财产安全。同时网络平台推出的个人信用评价体系也具备一定的风险，由于平台的监督管理力度不足，网络平台的准入门槛较低，很容易引发一系列非法集资问题，甚至存在用户欺诈等不良行为，不利于互联网经济市场的持续发展。

二、大数据应用于互联网经济创造的优势

1.减低成本支出

电子商务的兴起是互联网经济发展的必然趋势，受到新冠肺炎疫情的影响，人们纷纷体验到了电子商务的便利性，互联网经济是未来我国社会经济发展的重要方向，通过互联网完成商品采购，客户能够根据自身的消费需求，在网络上查找相关商品信息。电商卖家结合客户的消费数据，分析客户的消费水平以及日常消费需求，有选择地向消费者推送商品内容，全面提高电子商务平台的营销质量。卖家结合数据分析结果，了解目前企业市场经营战略目标，结合现代化行业发展趋势，采用科学的商品交易模式，为买家的商品购物提供便利，有效降低买卖双方的经济成本投入。卖家能够通过网络平台与客户进行交流，为客户提供销售咨询服务，提高用户满意度，通过电子商务平台完成商品销售，降低店铺租赁的费用支出和人力、物力等资源的投入，为企业创造更高的经济效益。与实体店铺经营情况不同，网络卖家为了让客户更加全面地了解商品功能以及商品质量，达到提高商家经营效益的目的，就需要借助视频、图片等多种形式让客户能够自行选择需要的产品，节约商品贸易时间。互联网经济发展能够借助大数据技术，帮助电商卖家合理分析目标群体的消费水平以及客户属性，为忠实消费群体的构建奠定有力基础，更好地挖掘客户的消费潜力，避免盲目营销带来的经济损失，保障企业经营利润[3]。

2.提高交易效率

快节奏的网络经济时代，人们选择电子商务平台，能够减少商品购买的时间，根据个人的消费需求选择商品信息，实体店铺与电子商务平台相比，商品购买过程会浪费大量的工作时间，许多客户在商品选择时，通常会货比三家，电子商务平台能够根据客户的消费信息，推荐多家店铺的商品。采用视频、图片等商品介绍形式，让客户能够有选择地进行商品挑选，利用大数据技术的便利性，选择适合自己的商品价位和商品质量，提高客户满意度，买卖双方之间的沟通交流，促进商品贸易的实现。想要建立交易默契，需要经过长时间的信任培养，为了全面提高商品交易效率，推动互联网经济的持续发展，要根据大数据技术的普及应用，买卖双方通过网络平台采用数字、语音等交流形式，两者之间进行零接触，完成商品消息共享[4]。卖家结合买家提出的相关消费建议，制定出合理的营销策略，采用大数据技术获取买家的个人购物信息，从庞大数据信息中筛选出适合买家的商品，双方在达成贸易协议后直接进行商品交易。这是买卖双方建立信任的主要途径，充分表现出大数据技术的应用优势。

3.扩大覆盖面积

在传统经济建设的过程中，由于商品需要跨区域流通，受到交通运输条件的限制，许多商品无法长时间地进行物流运输，导致一些地区的经济不发达，被迫减少跨区域之间的贸易往来，不利于我国社会经济的稳定发展。互联网经济时代的到来，能够扩大商家的商品营销范围，我国的物流行业迎来发展高峰期，大数据技术能够为物流公司提供商家的基本信息，扩展传统的商品营销渠道，通过大量的数据分析，保证各类商品信息的透明化，提高买卖双方的交易成功率。在大数据技术的支持下，互联网经济不会受到时间与空间的限制，其销售范围不仅扩大到全国，甚至在经济全球化的发展趋势下，电子商务平台在世界范围内也占有一席之地，加强了各国之间的贸易往来。

4.获取准确信息

大数据技术的应用促进了互联网经济的兴起，社会商业模式发生了改变，企业结合消费者的个人需求，创新了传统的市场营销方案，通过对市场数据调查，获取庞大的用户资源，了解目标消费群体的消费水平，确定商品定价。大数据技术的分析结果为企业潜在用户的挖掘提供便利，在多样性营销活动开展的过程中，为了全面提高企业的经济效益，与自媒体行业合作，加大对商品内容的宣传力度。通过各类网络App，为消费者提供感兴趣的商品信息，制定专属消费者个人的推广模块，电子商务平台共享各类用户信息，向消费者提供不同的商品营销方案，不断向用户推荐感兴趣的商品信息，为企业创造更高的商业价值。

5.推动新兴行业发展

互联网经济发展背景下，大数据技术的有效应用，改变了传统的商业贸易形式，衍生出新型电商企业营销结构，促进了物流业和服务业的兴起。新兴行业的发展以大数据技术为基础，结合互联网经济的主要特点，推动主播带货、模特短视频等商业营销模式的出现。自媒体与大数据之间的有效融合，是互联网经济发展的必然结果，自媒体的准入门槛小较低，人人都可以成为自媒体的创作者，不同的自媒体作品有着不同的受众群体，通过大数据技术将丰富的商品宣传信息推送到合适的消费用户面前，激发用户的商品购买欲望，为用户推送合适的商品内容，助力自媒体产业的不断发展。

三、新时期大数据在互联网经济中的具体应用

1.大数据在电子商务平台中的应用

淘宝、京东等电子商务平台的建立，让互联网经济在我国得到了飞速发展，究其获取成功的根本原因，大数据技术作为有力支撑，通过数据分析、数据整理、数据储存等多种形式，充分发挥出大数据技术在互联网经济中的促进作用[5]。电子商务平台利用大数据，深入挖掘潜在客户的消费水平、消费喜好等信息，通过数据统计得出客户商品购买的主要规律，提取出的有价值的信息内容，确定企业网络营销发展的主要方向。互联网经济与传统实体经济之间的差异，就在于互联网经济能够实现精准营销，在政府宏观调控的大环境下制定出合理的营销策略，近年来，电子商务平台之间的竞争变得越发激烈。平台竞争从根本上来讲属于数据竞争，电子商务平台基于客户信息完成销量的提高，丰富的数据资源是一切工作开展的前提。电子商务平台主要以零售产品为主，聚集了大量的商品消费者，同时平台注册的商家也提供了市场衍生信息，电子商务企业可以通过大数据的便利性，收集和整合用户信息内容，挖掘潜在用户，根据消费者的消费喜好和消费水平，为客户提供感兴趣的商品信息，拓展企业营销推广渠道，保证网络营销的精准性。

2.大数据在社交营销中的应用

在互联网经济发展的大环境下，人们能够通过社交网络实现彼此交流，获取商品信息，做出正确的消费选择，通过大数据云计算技术的有效应用，了解人们网络交际的行为习惯以及人们关注的社会热点问题，改变当前的企业外部管理形式。因此，电子商务平台需要优化互联网社交服务模块，为买卖双方之间的互动交流提供数据支持，与其他类型网站相比，社交网站含有大量的数据信息内容，通过大数据技术的有效应用，充分发挥出各项数据所含有的商业价值，电子商务平台通过消费者输入的关键字和浏览行为，判断目标消费群体的喜好和购物需求，向用户推送高等级商家的商品信息。在电子商务平台数据管理过程中，能够了解消费者的地理位置以及目前的工作状况，判断消费者的消费水平，保证广告投放的精准性。同时，一些有实力的企业可以利用微博、百度获取大数据信息，帮助平台用户建立朋友圈，享受朋友推荐的商业服务，将具有相似数据的客户容纳到同一交际圈内，加强用户之间的情感联系。

3.大数据在物流运输中的应用

互联网技术在人们日常生活中的普及应用。改变了人们传统的购物习惯，物流运输业经过长时间的创新与发展，基本满足商品贸易的物流需求，大数据技术在物流运输中的有效应用，能够提取物流节点所产生的海量数据，自动化完成数据收集与分析。将物流节点的信息内容转换为具有商业价值的数据，以此为基础了解物流公司的实际运作情况，利用大数据技术获得的信息内容，制定出合理的物流公司企业发展规划，物流企业管理人员能够结合数据信息，了解不同业务内容的工作开展情况，将公司经营管理的主要方向放在利润高、增值速度快的项目中，避免无效投资。近年来，网络购物群体的不断扩大，消费者获得的物流服务体验变得越来越重要，想要达到消费者的网络购物预期，就需要物流公司合理利用大数据技术，完成数据分析结果的充分挖掘，全面提高客户满意度，帮助物流企业管理层认识到数据加工的重要意义，实现数据增值[6]。

四、大数据技术在互联网经济的应用发展

1.提高大数据平台的竞争力

互联网经济时代的到来，让互联网企业获得了创新发展机遇，通过信息技术完成丰富数据资源的收集与分析，对我国市场经济未来发展方向作出合理预测，与传统企业机构相比互联网企业具有明显的发展优势。传统的经济企业同样具有庞大的客户信息以及商品交易数据，但由于缺乏云技术的有力支持，无法对丰富数据内容进行合理利用。因此，互联网经济建设需要将互联网企业与传统行业进行有效结合，采用线上线下互动交流的形式，共享企业资源，借助大数据技术提供的资源获取便利性，在激烈的商品竞争中占有优势。资源整合工作需要多个行业的共同努力，比如阿里巴巴集团在电子商务领域有着天然的发展优势，但想要保证数据获取渠道的多元化，就需要与腾讯集团的社交领域建立合作关系，利用百度、谷歌等先进的搜索引擎，完成数据收集与分析，只有充分发挥出各领域的企业优势，才能够具备健全的数据获取渠道，建立强大的生态贸易系统。各行各业的网络平台需要摒弃彼此之间的意见和矛盾，共享多元化的数据资源，建立互惠互利的经营模式，真正意义上地实现强强联合，为互联网经济建设作出不懈努力。互联网企业需要创新传统的经济模式，建立优秀的人才队伍，加强与传统企业之间的线下合作，丰富大数据平台的功能作用，将丰富的数据信息在各领域得到充分运用，确保互联网经济的稳定运作。

2.提升大数据技术的转化能力

在商品创新生产的过程中，需要融入大数据技术，全面提高互联网企业的市场竞争优势，从容地面对企业经营管理存在的各类风险问题，想要扩大目标消费群体，提高客户满意度，就需要加大对数据产品的研发力度，针对现代化客户商品购买的市场需求，建立具有个性化的网络服务，加强买卖双方之间的沟通交流，建立个性化的商品推广板块。目前许多商业机构根据企业与个人的信用等级评估，参考相应的风险评价标准，提供不同费率的信贷产品。如招商银行利用互联网经济的便利性，为中小企业的融资创建新渠道，解决当前中小企业融资困难的问题。利用互联网技术完成商业转化，传统行业对用户资源的数据处理要求不高，但在大数据的发展背景下，数据处理方式需要根据互联网经济的发展形式作出改变，采用现代化数据处理技术，为企业发展决策的制定提供依据，大数据技术转化要求传统行业与互联网企业建立合作关系，采用先进的云计算处理，做好庞大数据信息的挖掘与分析。同时，互联网企业需要加强对员工大数据操作能力的培养，企业之间相互借鉴，创造一个良好的商业竞争氛围，将大数据、云计算等科技研究成果转化为网络商业产品，加强买卖双方线上线下的交流合作。

五、结语

从当前大数据的发展理念以及创新实践情况来看，想要通过前沿科技在企业管理中有效应用大数据技术，促进科学技术发展和经济环境建设具有一定的困难性，新技术的创新与应用离不开大数据技术的支持，运用大数据的自动化分析功能，能够为互联网经济时代下企业经营发展决策的制定指明方向。