大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略

位小霞

（获嘉县财政局，河南 新乡 453800）

当前大数据最大的优势便是有着强大的数据基础以及快速的处理能力，而如此强大的数据信息处理能力也受到了各行各业的青睐。随着大数据时代商业模式的不断变化，审计工作也应当跟随时代变化而进行改革，并且需要充分利用大数据的优势来加强企业的核心竞争力。审计工作作为企业经济活动的监督工作，必须加强对各方面数据的重视，利用大数据不断优化审计模式，确保审计工作能够和大数据进行有效融合。

一、大数据背景的价值和变革

1.大数据的影响和价值

大数据技术的成熟对如今社会的高速发展有着不可磨灭的贡献，随着互联网信息科技的不断蓬勃发展，信息媒体的高速便捷流通，人与人之间的交流可以说是越来越便捷也越来越密切，从中带来的生活便利也是有目共睹的，像大数据这样高科技信息技术的产物，必然会随着信息量以及网络用户需求量的增加，产生巨大的改变。大数据可以说是互联网用户中按照每天所产生数据的累积而拓展的，大数据究竟多大，我们可以利用来自2012年的数据“互联网的一天”来进行简单的观察。数据清晰地表明一天之内互联网上的流量信息大约可以足足装满一亿六千八百万张光盘；每天约有两千九百四十亿封电子邮件发出，若是实体邮件则需要花费两年来处理；大约两百万的博客文章发布，相对于美国的《时代》杂志七百七十年的发行量；而在视频网站上所上传的视频内容可以不间断播放九十八年；上传到社交网站的照片可高达约两亿五千万张，而这些也仅是接近十年的数据产生量。在社会不断发展的今天，数据的产生与存储只会越来越多，如何应对大数据带来的问题以及如何对加强大数据利用才是重中之重。

大数据所产生的精髓和价值是什么，大数据可以说给人们的生活和信息获取带来了三个最主要的颠覆性转变。首先，大数据不再是采取来自随机样本，而是充分利用了全体数据。在大数据的时代，随机样本的确已经不再受到高度依赖，更加高速的数据处理能力可以去分析更多甚至全部的数据。其次，用户不再去追求精确性，反而充分利用大数据混杂性来获取信息。数据的不断增长也使得我们不需要再去热衷于追求数据的精度，只要掌握住了数据的大体方向，也没必要再去刨根问底，去适量地忽视一些微观的东西，让用户在宏观方面拥有更好的洞察能力。最后，用户不再去依靠因果关系反而会去追求相关关系。在大数据不断膨胀的今天，用户几乎不需要再过度追求因果关系，大多数用户开始转变自己的思想，去找寻事物与事物之间的相关的一种关系，也许那些相关的关系并不会告诉我们事情的来龙去脉和为何存在，但它们必然会提醒和警示我们这件事情正在发生。

大数据中数据的价值也无须多言，在21世纪，数据的重要性和产生的影响也不言而喻，每一个国家，企业甚至个人都在依靠大数据来寻找对自己有利和有用的信息，数据的可视化与共享化的确大大方便了各种信息的获取，而近乎无限的数据产生量也可以说让人瞠目结舌，大数据时代的来临可以说是对身边生活有着极大的影响。

2.大数据时代的思维变革

大数据时代的信息传播的如下特征。首先，数据量大。当前数据的迭代和产生能够按照天，小时，甚至可以按照分钟来计算，仅是每分钟的数据产生量都已经超乎想象。其次，数据种类繁多。互联网的高速发展让数据也变得更加多样化，诸如文字、视频、音频、图像、地理位置等各种信息都能够为用户所用，在多样的数据让用户有更多选择的同时，也极大地展现出数据处理能力的需求。同时还具有价值密度低的特点，虽然大部分数据的价值非常的高，但由于数据量过于庞大，其价值密度却非常低，也是大数据的一大缺点，压槽如何对于数据进行进一步的精确化是大数据产业需要改革的方向。最后，实时效率高。虽然数据量庞大，但数据的处理速度也在逐渐加快，人们也能很快在大数据中找到与自己想要的东西所相匹配的数据。因此，对于大数据的驾驭能力和使用能力也给了当前企业的审计工作前所未有的挑战，企业审计人员应当改变当前的工作思维，积极采用新的技术和理念，确保能够利用大数据来提升审计工作的效率和质量。

所以，企业可以利用大数据的特点，并且在优化大数据的不精确性的同时利用好大数据的宏观角度，把大数据的缺点和优点充分利用，把握好数据之间的关系，避免过度追求因果，从而才能利用大数据来提高企业的审计工作效率。

二、大数据背景下审计工作所面临的挑战

大数据时代的来临不仅是数据产生速度的增加和数据处理能力的增加，还包含着当前计算机软件技术的不断发展，而数据中所产生的商业价值则是审计工作需要格外关注的重点。审计工作是保障企业内部控制的重要工作，在大数据时代中，企业审计工作需要对以下挑战引起足够的重视。

1.工作理念亟须革新

由于大数据时代的社会环境和商业模式都在发生着快速的改变，因此企业所要面临的商业风险也产生了巨大变化，而审计的工作目标也在不断转变着。在这样的大背景中，必须让企业审计工作的理念得到快速革新，才能确保审计工作能够避免大数据所带来的冲击，还能利用大数据的优势来对审计工作进行更好的优化。在企业的日常运营和经济活动的过程中，必然会产生大量的商业数据，这些数据除了会见证企业的发展外，还是企业解决问题的隐患之一，只有确保设计人员能够在大量的数据中分析出所隐藏的信息，才能第一时间发现企业在发展过程中的问题，进而针对相应的问题提出解决措施，以保障企业的经济效益以及发展竞争力。大数据在审计工作中可以为企业带来直接审计和间接审计的价值，直接审计价值包括能够直接为企业发展前景提供决策意见的信息，而间接审计价值必须经过相关软件将数据进行加工和发掘，在获得隐藏信息后才能为企业发展提供决策性参考。随着当今社会的飞速发展，审计的需求也在朝着高效率的方向而进步，不过由于传统审计工作基本靠人为进行数据分析，审计效率严重不足，完全无法适应社会需求，同时也很难对数据中的隐藏价值，因此当前企业必须让审计工作的理念得到变革，积极转变审计模式，加强信息技术和大数据的应用，让审计工作的效率和质量能够获得不断提升。

2.审计工作需要多元化发展

大数据时代的审计工作需求也越来越高，因此企业应当优化审计工作的条件，不断建设外部环境，才能确保审计工作能够在良好的环境中顺利开展。首先，大数据的核心就是互联网技术的应用，但互联网技术当前所面临的最大问题便是安全性不足，这对于审计工作的稳定性来说是非常不利的，因此为确保审计工作的安全稳定，企业应当加强对网络安全系统的建设，并且在各个方位建设起安全预警系统，确保能够准确预测网络风险，让企业审计工作变得更加安全。其次，由于审计工作的主要目标是企业的财务信息，而财务信息则来源于企业的生产、经营和经济活动，加上大数据背景的加持，企业财务数据的数量越来越多，因此审计人员很难在海量的数据中分析出隐藏信息。所以审计工作必须改变传统独立审计的方法，让审计部门积极和其他部门进行合作，确保审计部门能够第一时间获得相关数据，确保在提升审计工作效率的同时，也能够让审计数据变得更加精确，保障审计结果能够为企业发展的决策提供更高的参考价值。

3.审计报告需要更加全面

传统审计工作基本依靠审计人员的判断和经验进行操作，因此审计结果内容很容易出现缺乏全面性和结果单一的情况，很难满足企业的发展需求，也无法对企业的发展作出有效的决策性参考。随着大数据的不断应用，企业经营和经济活动的数据获取变得更加全面，同时数据产生的数量也越来越多，所包含的信息也海量增长，进而在信息中也会产生更多的潜在价值，因此审计人员应当利用专业软件从海量数据中寻找最有价值的信息，从中寻找到企业发展的规律，并且根据规律来测算企业的发展趋势，确保能够为审计工作的决策作为参考。而且计算机对于审计报告的形式带来了更多的选择，除了传统纸质保存外，审计人员还能利用大数据来将审计结果智能存储到审计系统或者数据库中，同时还能进行备份来加强数据安全，让数据流程得到不断优化，让审计效率变得更高。

4.取证困难度加大

由于数据的飞速增长，审计工作的工作量更多而内容也更加复杂，同时为了提升审计结果的可靠性，必须要从海量的信息中分析最有参考价值的信息进行取证，这也是取证工作的重要性。取证方法可以确保从判断因果向寻找关联关系而过渡，因此需要审计人员有着强大的数据判断和选择能力，确保能够第一时间从海量数据中搜索出符合需求的信息。而大数据时代审计人员数据收集工作的首要方法就是采用数据分析工具来寻找存在关联关系的数据，而不是利用传统寻找因果关系的方法来查找所需数据。因此取证方法因为数据查找方法的变化让数据变得更精确，不过这种方法同样有一定的问题，毕竟大数据环境下审计人员所查找的信息都是电子数据，同时很难查询到数据的准确来源，因此很容易导致在大数据中混入许多无法辨别真伪的数据，造成部分数据缺乏真实性和准确性，这对于信息参考价值来说是非常不利的。

5.审计人员的能力问题

大数据时代的到来必然会引起技术上的变革，尤其是审计工作方面，审计人员在改变现阶段审计模式的同时，还需要拥有更高的技术和能力，确保能够适应大数据时代的发展。因此当前审计人员除了要确保有一定的计算机操作能力外，还需要加强数据的收集和处理能力，确保能够更快地获取并处理数据，确保能够满足大数据时代审计工作的基本需求。

三、大数据时代优化企业审计工作的措施和策略

大数据时代的来临的确给企业的审计工作带来了新的思路和模式，让审计工作变得更加具有效力，不过审计工作应当面对大数据带来的挑战，并且进一步优化工作内容和方向，确保审计效率和质量能够得到进一步提升。

1.扩张数据源渠道

当前审计工作主有由现场审计和非现场审计两种工作模式。现场审计是让审计人员深入到审计企业，并且利用企业内部计算机的财务数据进行审查和核对工作，而非现场审计则利用大数据信息来展开审计工作。相对于现场审计来说，非现场审计的效率会更高，而且没有来自时间和空间的限制，但非现场审计所处理的信息量也相对有限，这也是非现场审计的不足之处。因为信息量和数据源不足，因此很容易导致信息缺乏全面性，而审计数据也不具参考价值。为了确保数据源和信息量不足的问题能够得到解决，企业应当加强数据源渠道的扩张，利用外包等方式来确保数据量能够得到保障，也就是将审计工作外包给专业审计公司，让专业团队利用专业设备进行审计工作，不过企业也需要注意信息泄露的问题。或者企业可以建立起专业的审计部门和团队，聘用高素质员工来开展企业内部审计工作，并且要求员工有着极高的数据处理和分析技术，确保企业内部审计能力能够获得有效提升。企业内部建立审计部门的方法可以有效保护企业信息，不过由于人才培养时间长以及人才成本高，所以需要企业付出更多的财力支持。因此，企业应当根据实际情况来选择符合企业需求的审计方法，确保数据源能够得到有效扩展。

2.加强审计模型建设

若是想要从海量数据中第一时间获取对企业最有利的信息，必须利用数据处理软件来对数据进行分析和筛选，数据处理软件最重要的功能就是能够建立起数据模型，确保企业能够实时获取最需要的数据，因此企业可以根据自身发展目标和财务情况来设计或选择审计软件，让数据处理工作变得更加精确。由于传统审计模型在建设时需要考虑到法律相关因素，同时也需要按照审计人员的经验来建设，所以这样的模型建设方法相对单一，而且功能有着很大的限制。随着大数据的普及，审计人员也应当在大数据系统的帮助下建立起新的工作方式，充分利用大数据软件来深度发掘数据的潜力，让数据获得更高的价值，绝不能根据以往的经验来作为建设模型的主要方式，同时审计模型还应当为企业未来的发展提供决策性参考价值，确保能够利用数据来帮助企业找到促进企业发展的方法，以确保企业审计工作的质量能够获得有效提升。

3.丰富审计工作职能

开展审计工作能够有效明确企业当前的发展状况，并且可以根据当前发展情况制定有效的发展策略，确保企业发展中遇到的问题能够得到解决。而且企业还可以利用审计工作来加强对企业内部的开展，确保企业未来的规划能够得到有效落实。在大数据时代的发展中，企业审计工作的范围得到了扩展，在对企业发展现状以及发展目标进行分析和决策的同时，审计工作还需要利用企业发展数据来预测企业未来发展中潜在的风险，从而促使企业建立起可靠的预警系统，确保企业发展决策能够准确、安全、稳定、可靠。

4.完善电子信息取证方式

由于当前大数据背景下审计人员所要面对的是大量电子数据，相对于传统纸质信息来说，电子数据虽然数量庞大，但精确性和可靠性依然会存在许多不得不引起重视的问题。电子信息是否可靠则是信息存储系统来决定的，信息存储系统越安全则信息也便越可靠，不过由于电子信息有着不可见性同时还非常容易修改，因此审计人员无法有效跟踪所有数据的源头，很容易出现数据造假却无迹可寻的情况，这不仅大幅度增加了审计人员的工作量，同时相关数据也很难作为企业发展的参考。而且大数据背景下的信息储存位置是不固定的，因此大部分数据的来源相对分散，也很难确保数据是否真实。而为了确保数据的可靠性和真实性，不断提升数据的质量，审计人员应当严格确定好数据的来源，并且在审计取证单标注好数据的来源等信息。在标注时首先需要记录好数据获取的方式和源头以及数据的建立时间，格式一定要标准且详细。其次则需要将数据收集时所用的软件和数据处理过程进行详细记录。最后则需要根据审计的结果来拟定事实摘要，若是审计结果过多则需要审计人员进行逐条记录，确保审计结果能够清晰明了。

四、结语

总的来说，大数据时代的到来的确方便了人们的生活和工作，而企业的审计工作也需要面临更多的挑战和机遇，因此企业审计工作的思想和模式应当得到有效变革，一定要明确大数据所带来的优缺点，并且利用大数据来加强审计工作的优化，抓住时代的发展趋势，确保审计工作能够变得效率更高、质量更好。