张园园 陈 立 马 睿 章 洁 阎瑞敏
(湖北省电力勘测设计院有限公司,湖北 武汉 430040)
随着计算机技术、互联网技术在全球范围内的发展与普及,物联网、云计算等技术的充分运用,企业可收集到的数据与信息越来越大,大数据时代由此到来。大数据时代背景下的企业既面临着无数的机遇,也面临着众多的挑战。每时每刻都在产生、收集、交换、分析、整合着巨量的数据,并被运用到各行各业、各个领域、世界各地,成为世界经济社会发展不可或缺的重要组成部分。这其中很多的数据成为企业生产经营发展壮大的基本要素之一,就和企业的人力物力财务资源一样,蕴含着能让企业发展壮大的核心竞争力,能够促使企业做出各种正确的管理决策。对企业用户行为及市场发展需求的大数据进行分析,能够帮助企业做出科学合理的管理决策,以提高企业管理水平、生产效率、业务质量等,更有效地满足消费者的需求。因此,探讨大数据对企业管理决策的影响、企业如何应对大数据的影响并做出科学合理的管理决策,具有十分重要的现实意义。
大数据时代最大的特点就是海量数据的存在,数据的规模大、种类多、来源广泛。这个时候,企业就要对获得的海量数据进行筛选、整合、分析,并保证最终留下信息的准确性、有效性与科学性,并在结构统一的平台上存储这些数据与信息。从传统的企业管理理论来看,数据的搜集、管理与分析必须满足大数据时代发展的要求,企业应当不断地更新自身的管理决策技术。同时,由于大数据产生的数独情况的存在,企业在实时处理数据的同时能够满足企业个性化的需求,并通过对大数据的分析挖掘出企业必要的管理体系与管理机制,并将关注的重点放在与企业相关的数据流之中,并以此来解决企业运营中可能出现或已经出现的问题。
与此同时,企业在充分运用大数据进行管理决策时,还必须明确大数据对企业管理决策的影响。通常情况下,大数据的整体价值体现在众多碎片化的数据之中,两者之间的关联性极强。企业必须从这些碎片化的数据信息中找到对企业管理决策有用的信息,并提升企业决策的科学性与有效性,实现企业的健康可持续发展。
大数据时代的数据是海量的,数据的内容与形式也是特别丰富的,这使得分析数据速度必须不断加快。企业处理数据的传统手段是云用计算机系统数据库软件进行数据分析。而海量数据技术的应用为企业管理决策提供了必要的数据与信息依据。在收集、筛选海量数据信息的过程中,企业首先要明确所需信息的要求与方向,减少盲目收集信息的行为,提高收集信息的价值与及时性、有效性。作为一种特殊的价值与知识,数据能够对企业管理决策起到相应的帮助,也是企业提高管理决策准确性、有效性、及时性的重要辅助力量。
传统企业或企业传统管理决策的参与者基本都是企业所有人或企业中高层管理者,企业所有人或管理者是企业未来走向的实际决定人。但是,企业的管理者不一定能够真正全面地掌握企业的行业数据,即使是相关部门为决策会准备了全套的报表数据,也不能保证所有的参与人都能够全面直观地了解到企业的发展状况及行业发展状况。因此,为了保证所有参与企业管理决策的人员都能够更好地了解行业及企业的发展状况,就要引入专业的数据分析师对企业的报表数据及行业态势等进行分析。有些企业由于数据的收集、筛选、分析的工作不够到位,在决策时更多的是依靠决策人员的个人能力、工作经验等实施决策,极易导致决策失误并影响企业未来的生存与发展。随着大数据时代的到来,企业收集、筛选、分析、整理数据变得相对简单方便,企业管理层掌握了准确的数据,就能够做出更准确、科学及可行的管理决策。
大数据时代对企业管理者也提出了更高的要求,要求他们不但能够掌握传统的管理理论与管理知识,还要求他们能够主动更新知识,掌握一定的信息处理与决策知识。在过去的管理决策中,企业管理者积累的工作经验就能够成为他们做出管理决策的依据,并成为他们知识体系中的重要内容。但是,大数据时代的管理决策知识的积累却不能单纯依靠管理者本人。因为企业信息系统是极为庞大的体系,需要管理者能够及时、准确地收集、筛选、整理、分析并运用海量数据,并明确数据与数据之间的关系,从而提高管理决策的准确性与可靠性,而这需要提高员工的参与度,让更多的员工参与到企业管理决策中。
正如前文所述,大数据时代的到来影响了企业管理决策的主体结构,并对企业决策管理层提出了更高的要求,以更好地应对大数据时代的挑战。企业传统的管理决策主体由企业中高层管理者所组成,中低层管理者及员工很少有机会参与到企业管理决策之中。而大数据时代却提出了民主管理、民主决策的理念。为了更好地应对这种全新的要求,企业应当引进更多的企业管理决策主体,将更多的中低层管理者及普通员工能够参与企业管理决策中,提高企业管理决策的民主化与合理性、科学性。
同时,企业应当及时调整组织架构,为各部门的沟通搭建良好的通路,以减少企业内部“信息孤岛”的存在而引发的沟通信息失真情况,提高各部门之间的沟通质量与效果,以实现大数据在管理决策中的应用效果,让企业管理层能够更准确地掌握信息,提高企业管理决策的效果与效率。
大数据时代有着海量的数据,对于企业的运营而言,科学、准确的数据能够为企业提供更多的信息,让企业明确自己在行业中所处的地位、企业的核心竞争力大小等,同时也能掌握竞争对手的信息与竞争力大小。面对变化越来越大、竞争越来越激烈的市场环境,企业健康发展的前提就是明确自身在市场中的地位,以及企业客户群的需求等,制定更科学合理的管理决策以满足客户的需求。
在这其中,大数据能够为企业管理决策起到重要的依据作用,企业必须构建大数据管理决策平台,以大数据管理平台的运用提高企业筛选、处理、分析数据的效果与效率,更好地体现出大数据的作用,为企业的管理决策提供必要的数据支持。
大数据时代的每一个企业都必须直面海量数据,如何筛选、分析、整理海量的原始数据并从中找到对企业管理决策有用的信息,才能为企业的健康可持续发展提供助力。所以,企业要真正用好大数据,就必须拥有一支优秀的大数据处理人才队伍。企业要构建属于自己的大数据人才队伍,组建数据分析处理的专业团队,收集、筛选、分析数据,为企业的管理决策提供必要的引导与支持。在这个过程中,企业既可以从外部招聘、引进数据分析处理专家,也可以对企业内部员工进行培训,组建一支内外结合的大数据处理队伍,为企业管理决策提供服务,以提高企业在大数据时代的竞争力。
大数据时代给予企业的不但有机遇,也有风险。大数据技术并不是绝对安全的,在运用中还存在很多的问题与危险。为了加强企业数据的安全性,企业必须加强数据风险问题的管控,通过构建数据风险管理体系,实现对大数据的风险识别、风险预警。与此同时,企业应当加强外部审计与内部控制的力度,以减少企业运营中可能出现的风险,并提高数据分析、处理的能力,保证大数据的分析与处理的可靠性,使之能为企业管理决策提供正确依据。
综上所述,随着互联网技术、计算机技术的快速发展,数据处理技术的不断提升,使得大数据的应用获得更多的机会,也对企业管理决策的影响越来越深刻。在这样的大环境与背景之下,企业的管理决策既要创新管理技术、管理理念,也要创新组织架构及人才培养方向,以更好地抓住大数据时代的机遇、应对大数据时代的挑战,逐步完善企业管理决策的流程、提高企业管理决策的水平与效率,并使之能够延伸到更广的范围与管理工作中,实现企业的健康可持续发展。与此同时,企业必须意识到大数据应用过程中可能存在的风险,并加强大数据风险管控力度,以降低或避免大数据对企业管理决策的负面影响。