北京市交通运输产业就业结构演化的灰色关联分析

2020-12-21 09:22林原
经济技术协作信息 2020年34期
关键词:就业结构交通运输业灰色

◎林原

本文基于产业就业结构演化相关理论,对北京市交通运输业就业结构的演化进行了实证研究,通过灰色关联分析,探讨影响北京市交通运输产业就业结构演化的因素,并提出了促进劳动力向交通运输产业转移以缓解劳动力市场就业压力的对策建议。

十九大报告明确指出,就业是最大的民生,要坚持就业优先战略和积极就业政策,注重解决结构性就业矛盾,实现更高质量和更充分就业。交通运输产业是国民经济的基础产业之一,也是联通生产领域和消费领域的重要中间部门。由于所涵盖的领域非常广泛,交通运输产业可以吸纳的就业人数众多且层次丰富。在经济社会发展的过程中,受到技术进步、社会分工和需求结构等因素的影响,产业结构始终处于不断变化之中,就业结构也随之发生变动。近年来,伴随着北京经济的快速发展,特别是旅游业和物流业的发展,交通运输产业也迎来了前所未有的机遇,产值不断增加,就业人数显著提高。本文对北京市交通运输产业就业结构的演化进行了实证研究,基于灰色关联理论,探讨影响北京市交通运输产业就业结构演化的因素,并提出了促进劳动力向交通运输产业转移以缓解劳动力市场就业压力的对策建议。

一、就业结构演化的理论分析

(一)配第——克拉克定理

17世纪中叶,英国经济学家威廉·配第(WilliamPetty)比较了英国农民和船员的工资,并在此基础上提出了工业部门的附加价值高于农业部门,服务业的附加价值又高于工业部门的经济规律,指出在经济发展的过程中,生产从有形的实物逐渐过渡到无形的服务,同时劳动力也由农业逐渐向工商业部门迁移。在他之后,1940年,克拉克(ColinClark)对配第的研究进行了深化。他以配第的理论为基础,总结出经济发展和人民收入水平提高的同时,第一产业国民收入和劳动力占比将逐渐下降,劳动力从第一产业向第二、三产业转移,就业结构始终与产业结构保持着高度的相关性。

(二)刘易斯的二元经济模型

经济学家威廉·阿瑟·刘易斯(WilliamArthurLewis)提出了著名的“二元经济模型”。城乡二元经济结构是发展中国家一个典型的经济特征,具体体现为:随着经济发展和城乡收入差距加大,劳动力在城乡之间转移流动,农村大量剩余劳动力的存在制约着就业结构的合理优化和发展。他系统地研究了经济发展过程中劳动力的转移问题,提出在发展中国家的传统农业部门中,由于劳动生产率低下,工资水平也比现代工业部门更低。因此,大量的农业剩余劳动力为了获取高工资,会向现代工业部门进行转移。而大量廉价劳动力的涌入也会推动工业部门的扩张,进而促进经济发展。

(三)库兹涅茨法则

西蒙·库兹涅茨(S·Kuznets)将第一、二、三产业各部门的增加值构成比例和就业比例结合起来进行研究,发现随着工业革命的发展,农业部门的绝对优势被削弱,工业部门取而代之,成为推动经济发展的主要力量。最后服务业的增加值构成比例又逐步上升,高于工业部门,成为带动经济发展的主力。劳动力从农业部门向非农业部门的转移是人类走向工业化社会的必然趋势,且这种变化速度会日益加快。产业变化同时带来了就业结构的调整。在发展的初期,因为对劳动力素质要求低,农业部门吸引了大量的劳动力。在工业化的过程中,劳动力逐步向待遇更好的工业部门转移。而机器化大生产新技术的应用又排挤了大量劳动力,使其转向服务部门。即第一产业增加值在国民经济中所占比重和就业人数比重都会不断下降,第二产业增加值在国民经济中所占比重略有上升,而第三产业增加值比重虽然不会上升太快,就业的劳动力比重却能不断上升。

二、灰色关联分析的建模机理

灰色系统是指“部分信息已知、部分信息未知”的“贫信息”不确定性系统。灰色关联分析是针对灰色系统的一种重要分析方法,其基本思想是从不完全的信息中根据序列几何形状的相似程度来判断其关联程度,找出影响系统的主要因素,进而分析灰色系统主行为因子与相关行为因子的关系密切程度。

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状来判断其联系程度是否紧密,从而定出序列曲线的关联度。对于一个参考序列

为序列X0和Xi在第k点的关联系数,ξ∈(0,1)为分辨系数,综合各点的关联系数,得两个序列的关联度为

三、交通运输业就业结构演化的影响因素

交通运输业就业结构的演化受到多种因素的影响,可以从产业外部和内部两个方面进行分析。

从外部环境的角度来看,社会经济发展水平、城镇化水平和居民收入水平会对交通运输业吸纳劳动力就业的能力产生直接影响。大量的理论研究表明,社会经济不断的发展进步,能有效地促进交通运输业的发展,进而提升该产业的就业比重。而在此过程中,城镇会成为各类生产要素和信息集聚与交流相对集中的区域。城镇经济的发展往往需要优先发展交通运输业。因此,一个国家或地区的城镇化水平往往影响到交通运输业的发展水平,并进而对该产业吸纳劳动力就业的情况产生影响。由于劳动力需求是一种派生性的需求,居民的收入水平会直接影响到消费者对于交通运输业服务的需求,进而影响到该领域用人单位的雇佣决策。伴随着居民收入水平的提高,消费者会增加交通运输领域的服务需求,进而使在该产业就业的人员比重提高。

从产业发展的内部情况来看,产业的增加值情况、工资水平和固定资产投资情况,会对在交通运输业就业的人员比重产生影响。大量学者的理论研究表明,产业发展会直接影响到劳动者在该产业的就业情况。经典的劳动经济理论表明,市场工资率是影响劳动者劳动力供给的重要因素,当其他条件相同或相似时,劳动者往往选择能够提供较高工资率的岗位就业。这也就意味着,某一产业市场工资率的提高,可以吸引更多的劳动者在该产业就业。固定资产投资对某一产业的就业结构存在着两个方面的影响:一方面使产业的规模扩大,从而创造出更多的就业岗位来吸纳劳动力,使该产业所吸纳的就业人员比重提高;另一方面则提高了产业的资本有机构成,发生了机械设备对部分劳动者,特别是低技能劳动者的替代,导致在该产业就业的劳动者比重降低。

除上述因素外,很多政策和意识方面的因素也会对交通运输业就业结构演化产生影响,如产业发展政策、劳动法律法规、劳动者的就业观念、岗位的稳定性等。但由于上述因素很难纳入定量分析的框架,本文在此不作深入的探讨。从上述理论分析可知,交通运输业就业结构的演化受到诸多因素的影响,而在这些因素的影响程度会存在一定的差异。

四、北京市交通运输业就业结构演化影响因素的灰色关联分析

为了厘清影响产业就业结构演化的主要因素,进而探寻提高北京市交通运输业就业吸纳能力的具体对策措施,需要通过系统分析的方法将重要程度不同的因素分辨出来。在对交通运输业就业结构演化问题进行分析时,由于数据有限且灰度较大,回归分析、方差分析和主成分分析等方法往往有一定的局限性,灰色关联分析提供了一种可行的方法路径。

(一)交通运输、仓储和邮政业就业结构及相关影响因素的测度指标

基于上文理论分析,考虑到具体数据的可获得性,笔者选择以下测度指标来反映交通运输业就业结构及相关影响因素,如表1所示。

表1交通运输业就业结构及相关影响因素测度指标与释义

(二)北京市交通运输业就业结构演化影响因素灰色关联分析过程与结果

笔者通过检索2004-2019年《中国统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》,获取了表1中各指标的数据。对数据进行初值化处理后,取分辨系数=0.5,按照灰色关联系数与灰色关联度公式进行量化分析,通过计算机运算,得出了北京市交通运输业就业结构演化影响因素的灰色关联度矩阵表,如表2所示。

表2北京市交通运输业就业结构影响因素灰色关联度矩阵表

由表2可知,在20033—2018年期间,对北京市交通运输业就业结构演化影响因素的灰色关联度排序为产业产值、行业就业人员平均工资、行业固定资产投资、城镇化率、城镇居民人均可支配收入和人均GDP。

五、结论与政策建议

对上述北京市交通运输业就业结构影响因素的灰色关联度进行分析,可以得到以下三个方面的结论和政策建议:

一是产业的增加值是影响北京市交通运输业就业结构演化最重要的因素。交通运输业是现代服务业的重要组成部分。大力发展交通运输业,对于降低首都流通成本、保障和改善市民民生、普遍提高经济运行的质量和效益、优化提升北京综合发展环境,具有十分重要的意义。同时交通运输业所涉及的范围很广,是可以吸纳多层次的劳动力,特别是低技能劳动力就业的重要产业。在受新冠疫情影响就业压力比较大的情况下,可以通过大力发展交通运输业以吸纳更多的劳动力就业。从政策层面来看,针对我国交通运输业发展现状和实际存在的问题,加强政府部门之间的协调与合作,打破既有的条块分割,制定规范的交通运输业发展政策措施,可以为产业发展营造良好的政策环境,促进产业的快速发展。

二是行业平均工资水平与交通运输业就业结构的演化密切相关。工资水平是影响劳动者就业决策的一个重要因素。从效用最大化的角度出发,劳动者往往倾向就职于工资高、待遇好的岗位,工资高的产业会吸引劳动力源源不断的流入。一直以来,与第三产业平均工资水平相比,北京市交通运输业从业人员的工资水平较低,一般为第三产业平均工资的60%左右。北京市《关于落实促进物流业健康发展政策措施的实施意见》明确指出要加大不同层次物流人才培养和培训力度,普遍提高全行业的劳动者素质,不断完善人才激励政策,为物流业的持续发展提供人力资源保障。在交通运输业发展与升级过程中,不断提高劳动力的素质可以带动产业劳动生产率的提高,增加从业者的工资水平,进而增加了对高素质劳动力的吸引力,从而形成一个良性循环。

三是行业固定资产投资对交通运输业就业结构的演化有着重要的影响。固定资产投资在产业发展中占有重要地位,是产业扩大再生产的基本手段,可以促使产业结构升级,扩大产业的就业规模。《北京市“十三五”时期物流业发展规划》提出了要完善和提升四大物流基地配套设施建设,差别化提升完善物流基地功能,同时加强冷链基础设施建设。在加强基础设施规划的基础上加大固定资产投资的规模,促进交通运输设施建设,完善综合运输网络布局,有利于扩大交通运输业的就业规模以吸纳更多的劳动者就业。

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