中国农村老年人骨密度与血糖水平的关系研究 ①

唐 旭， 魏 怡， 龙冰霜， 喻国旗， 覃健， 张志勇

( 广西医科大学公共卫生学院，广西 南宁 530000)

慢性病已成为危害我们健康的主要疾病，尤其是在农村地区[1]。在世界范围内，骨质疏松症和糖尿病分别影响着2亿人和3.8亿人，其中大多数人生活在农村地区[2-3]，由于缺乏健康意识，医疗资源不足，经济相对落后，农村居民骨质疏松的漏诊率高，预后差[4-5]。骨质疏松症(OP)是一种骨质疏松增加骨折风险的疾病[6]，这是老年人骨折最常见的原因。糖尿病(DM)是一种长期高血糖的代谢性疾病，血糖是其最重要的生化指标[7]。随着越来越多的老年人同时罹患骨质疏松症和糖尿病，许多研究试图探讨骨质疏松症是否与糖尿病患病有关[8]。无论糖尿病类型如何，糖尿病人的骨折风险都比非糖尿病人高[9-10]。在此基础上，有文章提示骨密度与血糖之间的关联[11]。笔者对广西某地区的农村人口进行调查，解释骨密度与血糖之间的关系。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2016年8月至2019年3月，共有4 621多名60岁及以上的老人接受了调查。在实验室对收集到的数据和生化指标进行筛选后，剔除数据不完整的受试者。最后，在本研究中纳入了4 275份有效样本，年龄60～100岁，其中男1 728名，女2 547名。除问卷调查收集的基本资料外，还进行健康检查，包括身高、体重、骨密度。

1.2 骨密度以及血糖测定

本研究采用超声骨密度仪测量手部中段至肘部的骨密度(BMD)。按WHO推荐的诊断标准：骨密度>-2.5为非骨质疏松组，骨密度<-2.5为骨质疏松组。老年人空腹血样在清晨采集，并测量血糖。根据国际标准，将空腹血糖分为4组：低血糖组(≤3.9 mmol/L)、正常血糖组(3.9～6.1 mmol/L)、空腹血糖受损组(6.1～7.0 mmol/L)和高血糖组(>7.0 mmol/L)。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 人群一般情况

研究对象中男1 728名，占40.40%；女2 547名，占59.60%，平均年龄(69.27±6.42)岁。体质指数(BMI)的平均值为22.06 kg/m2，标准差为3.17，总体在正常范围内。空腹血糖值为(4.98±1.55) mmol/L，总体空腹血糖值偏低。而骨密度T值为(-1.09±1.90)，总体偏低，且离散趋势大。

2.2 4个血糖组之间主要指标比较

4个血糖组间性别分布的差异有显著性(P<0.05)；4个血糖组间年龄组成没有显著差异(P=0.117)；4个血糖组间BMI值有差异，且血糖越高的组，BMI的平均值也越高；4个血糖组间骨密度的值有差异，骨密度(BMD)在低血糖组和高血糖组中均值较高。详见表1。

表1 各血糖组主要指标分布

2.3 各组人群骨质疏松发病相关因素的Logistics回归分析

采用Logistic回归方法分别对4个组患者骨质疏松的影响因素进行校正，生成4个回归方程。首先进行单因素Logistic回归，然后使用进退法对各个协变量进行筛选，最终只有BMI，年龄以及性别进入方程作为自变量。根据骨密度是否>-2.5，将老年人分为骨质疏松组和非骨质疏松组，以此作为因变量。在4个组中，性别对骨质疏松的发生影响均显著。低空腹血糖组、正常空腹血糖组、空腹血糖受损组骨质疏松发生率与年龄呈正相关(P<0.05)，而高空腹血糖组与年龄无显著相关性(P>0.05)。多因素调整后，低空腹血糖组、空腹血糖受损组、高空腹血糖组BMI与骨质疏松发生的相关性无统计学意义(P>0.05)。详见表2。

表2 骨质疏松的Logistics回归分析

通过观察各组回归模型OR值的95%CI，年龄的95%CI仅在高空腹血糖组包含1.000，表明在60岁以上的年龄段，年龄与高空腹血糖组骨质疏松的发生不再呈正相关。详见图1。

图1 骨质疏松的Logistic回归森林图横轴为OR值，红线为95%可信区间， 黑点为点估计值，右侧数据为具体数值

3 讨论

在本研究中，空腹血糖值为(4.98±1.55) mmol/L，明显低于上海黄浦区、济南市和南京市60岁老人的空腹血糖平均水平[12-14]。该地区的桡骨骨密度为(-1.09±1.90)，低于中国人平均标准。性别、年龄、BMI均为骨质疏松发病的影响因素，与以往的研究一致[2， 6， 15]。年龄是骨质疏松的危险因素，但是我们发现在高血糖组中这个规律不复存在。各组间的年龄分布无显著性差异，而高血糖组的人群骨质疏松发病率未随着年龄增长而升高(P=0.071)。

高血糖组的人群骨密度相较其他组的人群骨密度较高，这个结果可能是由于糖尿病患者的营养管理较好导致骨营养较好，也可能是由于长期使用某些药物对BMD产生了影响[16-17]。在许多队列研究中，3～5年内老年糖尿病患者的骨折发生率高于非糖尿病老年人，尽管他们的骨密度高于非糖尿病老年人[9， 10， 18]。这可能暗示高血糖可能导致较高的BMD，但骨强度较低，导致骨折的风险更高[19]。在评估糖尿病患者骨折的风险时，不能仅仅依靠BMD，需要一些其他的评估方法，如QCT或其他评估方式，以评估骨强度，从而全面评估骨折风险。如果以普通人的标准来判断骨折的风险，那么我们就低估了它的风险。为了减少老年人骨折的风险，应该考虑血糖状况，结合Q-CT测量骨强度。有时还需要OST和MORES[20-21]。在本研究中，血糖与骨密度之间没有线性关系，这与某些临床研究结果不一致，其中可能的原因很多，样本例数以及样本依从性等都有可能导致结果出现偏差。胰岛素或其他降血糖药物的使用也可能是影响骨密度的一个因素，但在动物实验中，研究人员发现胰岛素在预防骨质疏松症方面没有发挥关键作用[16]。