探讨大数据对会计的挑战及其应对

桑超（内蒙古高速路畅投资有限公司）

■大数据的技术支撑和特点

现在对于大数据的概念还比较模糊，没有具体化，属于一个抽象概念。根据对大数据定义的差异，对大数据的理解有两个方向：生成大数据的技术方向额大数据的特点方向。

（一）生成大数据的技术支撑

大数据就是由数量庞大、构造复杂、种类丰富的数据里，迅速得到有价值数据的能力，是移动通信、互联网、传感器和物联网等技术发展和使用成果。

（二）大数据的信息特点

在互联网、传感技术、云计算以及物联网等技术支撑下出现的大数据，拥有规模大、种类丰富、处理速度多、价值密度低四项基础信息特点。

■大数据对会计的挑战

（一）会计信息构造复杂化

大数据包含结构性数据和非结构性数据，但是大多数都为非结构性数据。但是，现在会计信息的采集和处理大部分是结构性数据，将企业里大多数的非结构性数据隔离于信息报告系统以外，但是这部分非结构性数据在使用者决策时有巨大作用。因此，大数据也许会给会计信息构造带来两部分的影响：首先，会计资料里非结构性数据所占部分逐渐扩大。大数据技术可以完成结构性和非结构性资料的统一，为观察丰富的数据之间有关联系带来机遇，通过定量手段来描述、研究、判断企业的经营状态。所以，我们逐渐需要采集非结构性数据，进行分析和认知。其次，在一定环境中，会下降对会计信息的准确性的需求。会计信息的传统是注重信息的准确性，无法接纳非系统性错误或者造假资料，但是大数据环境下，会计信息的使用者某些情况下能够容忍数据的偏差或者非系统性错误数据，也许会给会计信息的质量规范带来全新观察角度：会计人员要在数据的容量和精准性中衡量利益，是注重百分之百的精准性，还是注重联系。

（二）计量属性以及货币计量的丰富性

财务会计信息的计量属于以历史成本为基础，而伴随财务报告目标转变为投资者决策有用性的加强，除历史成本的计量属性部分导入财务会计信息生产步骤里。这个过程中，公允价值的广泛应用逐渐变为世界趋势。公允价值强大优势之处为投资者决策的联系，缺点是公允价值明确的不可靠性和确定规范的多样性，其劣势使其优势不再突出，局限了公允价值的应用范围，阻碍了投资者决策的有用性。大数据时代数据的信息源、传播途径和有关人员不断丰富，数据越来越开放，不仅加强了公允价值明确的公开性，还提升了公允价值的相互印证性，综合方向上加强了公允价值的信任度。

大数据的应用对会计的基础猜想——货币计量同样会搜到相应的影响。货币计量的一项主题思想为会计信息体系所展现的事项重点为用货币计量的企业已产生的经济事项。同样表示会计信息系统的信息计量单位为“元”。在大数据环境下，信息系统中的计量单位也许会不断丰富，由单一的“元”转变，出现时间、数量等计量单位。

（三）财务会计信息管理模式的工厂化

现代，会计信息生产部门——会计或财务部门和别的单位的其余行政管理部门交织，今后它会慢慢隔离出来，形成空间上和企业总部的独立，构成单独的小型“会计工厂”，实现跨国、跨区域、跨网点、跨部门的会计服务的统一要求和个性化服务。其中财务转型今后方向之一财务共享模式就是这一模式。

财务共享服务应用统一的操作标准和技术要求，基础数据形式一致，融合了企业独立的业务支持部门，构建起完善的数据制度。如此不仅确保了会计记录和报告的规范化、层虚化，加强管理的公开性，减少了企业的信息处理成本。另外，加强了数据的可“搭配性”，创造了个性化服务要求的基础信息板块和素材。

（四）会计人员职能的管理性

在以往看来，会计的基础职能为核算和监督。企业里会计人员的重点职责和工作都花费在了会计单据的审核、记账、报告、归档等基本工作中。这样的格局在大数据环境中也会出现，并逐渐转变，会计从“核算财务”转变为“价值加强”。在云计算、互联网以及通讯技术等的促进中，财务同样会迈向一个大数据时代，丰富的财务和非财务数据都会统一于企业财务部门，构成广大的数据，财务部门一定要由储存数据转变成使用数据，但是财务人员需要把握丰富的业务知识，做大量的非财务工作。

因此，由会计机构方向看，它大多数的职员配备为财务数据以及非财务资料的应用，大量的工作都是给别的业务部门和决策提供服务支持；从会计人员方向看，它的工作重点为使用会计资料为决策提供支持，它的知识构造同样会转变到应用信息和管理信息中。

（五）财务保管关联性和报告范围的扩展

在全球环境下，财务报告的关联性目标应用愈发广泛，会计提供的会计信息在一定方面上有利于投资者决策会决定会计职业的存活。会计人员不但要具有自身业务技术的了解，同时要拥有行业竞争观念，必须要了解，会计信息不仅是投资者决策赖以生存的一项信息源，投资者决策要采集不同的信息源，在决策过程里验证其效果，最后选取最具价值的信息源，同时构成相应的依赖性。假如会计提供的信息关联变差，但别的信息系统供给的信息价值关联性不断提升，会给会计职业生存和成长带来影响。会计数据的大数据化将加强会计信息的关联性，提升会计职业的竞争性。

财务报表内容的丰富同样会加强财务报告的关联性。然而因为计量的限制，现在的财务报表制度将无法通过结构性的价值数据展现部分对企业价值创造非常关键的经济资源，比如对企业人力资源的体现，特别是核心人力资源的表现。在大数据环境下，因为对价值评估模式的创新，本身无法量化资源转变的极易有效获取，难以延展财务报表的报告范围，加强了关联性。

■大数据环境下给会计带来的挑战应对策略

大数据对会计的影响史无前例，是潜移默化的，在这个环境下，对会计人员以及会计工作的挑战同样史无前例，会计人员要主动地应对这些挑战。

（一）供给更加全面的会计信息

第一，在财务会计年报里提高表外非结构数据的规模。大数据环境下，企业的内涵和外延不断丰富，影响企业价值的因素逐渐增加，投资者决策有关的维度和内容扩展速度加快，以结构数据为核心的传统财务报告无法满足会计信息使用者的需要，部分非结构性数据同样要归入会计报告，让会计报告变成不但可以展现企业围观经营情况，还能够展现企业所在社会、环境和商业等所有数据资料的全面报告。因此，需要通过中央政府构建和研发非结构信息数据化的系统软件以及技术规范，让非结构性信息可以量化，完成决策定型化信息改变成可量化的信息。

延展财务会计报告表中项目的规模。大数据同样能够让意义上部分难以定价的资产和负债获得定价，以促使它们进入会计信息系统，比如人力资源与环境资源。并且要求会计人员对企业商业模式开展专业量化，转变在会计报表附注里的文字描述的措施，确保信息应用者得到更丰富、更有用的数据化资料，加强信息公开性。

（二）构建会计信息体系平台和有关技术规范

会计组织体系和信息体系只是统一了企业里的会计职员，还无法实现大数据环境的要求，构建一个融合用户、供应商与其他合作伙伴的共享信息平台是必要趋势。

中央政府、区域政府和企业构建三级信息共享平台。以中央政府为第一级，一次往下，构建分工清晰、层次清晰、边界分明的信息凭条，为各个使用者提供有效平台，完成信息平台的社会效益最强化。

建设健全、运行信息平台和信息采集、保存、输出等有关技术规范。中央政府牵头构建统一的体系和规范，地方和企业根据统一规范落实，完成微观数据的规范化。构建会计信息系统平台要在政府单位的领导下利用软件公司的力量实现会计信息的采集、运输、储存额使用等技术问题。会计信息系统平台不但可以展现企业经济活动的信息，还要可以对其业务开展审查、检验。因为会计信息平台涵盖范围的广泛性，因此在推行过程中需要先试点后实施。并且会计信息平台的建设不能操之过急，是一个循序渐进的繁复的过程，要从简单到复杂不断进行处理，并基于此进行健全，一步步完成会计信息平台建造目标。

（三）加强会计信息的安全水平

“云”技术对数据储存提供了越来越广阔的空间，互联网发展也促进了“云端”链接的发展。这个时候，各种系统功能的使用，即便利用应用软件统一协调了丰富的各个种类设施的储存、运行工作，一起对外提供数据储备和业务访问的功能获得加强，然而相应的安全性也被关注力。怎样保证用户储存的安全性是一定要处理的难题，要由数据的安全和隐私两个方向着手。

■总结

随着科学技术的发展，大数据环境对会计工作提出了更高的要求，会计工作人员不但需要具备会计专业的基本知识，面对现代环境要求还需要拥有强大的道德素质，具有丰富的现代化知识和职业素养，才可以保证会计行业不被时代所淘汰。