大数据时代下财会专业人才培养模式研究

马菊

摘要：大数据时代的到来预示着为当今商业社会开启了一个全新的数据改革，会计学作为一门应用型和实践性很强的学科之一，在理论与实践上均面临着巨大的挑战，财会人员专业素养与技能也将随之发生改变。进而一些高校会计学专业肩负着为社会培养会计人才的重任与责任义务，他们将义不容辞为新型改革做出卓越贡献，必须对这一深刻变革做出迅速调整，敏锐把握财会行业人才需求变化，在安排课程和编排课程的过程中、加大培养学生核心技能，加快融入大数据时代相融合的要求。

关键词：大数据时代;财会专业;培养模式;财会管理

当前，大数据是一种作为概念的Wikipedia和Internet。从两个角度描述，数据生成过程和数据形成方法。前者将其描述为“无法使用软件工具来捕获、存储、搜索、共享、分析和可视化给定时间内收集的数据量”。后者将其定义为“高频、高容量、不同节点”，这是一种多元化及多能化的高新模式，然而大数据的概念不同，对大数据的分析及了解需要从两个方面着手：一个大数据的生成维度，其中包含结构化数据和非结构化数据，并且其中大多数在收集会计信息的同时并一起处理结构化数据，大多数企业从外部信息报告系统中排除非结构化数据。这种非结构化的数据对于信息消费者做出决策很重要。大数据可能会对会计信息结构产生影响如下：持续增加的为会计非结构化模式。然而大数据的技术实现均为结构化和非结构化的集成体，并提供海量数据的发现以建立相关性和定量描述，进一步分析企业运营的效益机制。因此，大量收集非结构化数据并对其进行解释和推理以及解决方案越来越重要。在一定条件下，一般的会计信息函是为了强调信息的高效性和安全性，而不是接受系统的错误或欺诈性的虚假数据，在大数据信息时代中，有一大部分的可能就是会计信息质量有相关的量化标准，被增设了新的量化维度：会计人员数据能力要求和绝对准确性及相关性之间的权衡。第一次金融改革以会计计算机化为标志，第二次以建立金融共享中心为标志，第三次以大数据，云计算和人工智能等新技术为标志。在当时，由咨询高级经理郝冬撰写的《智能时代的财务管理》由电子行业出版社于2018年1月出版。内容描述了不断变化的环境，组织和财务方法。人工智能时代的员工以及他们如何需要提高能力和意识。从从事金融行业的工作人员的角度出发及分析，相应的提出了大数据，金融市场的应用及人工技能的应用新技术。根据全球的研发从而提出了，大数据具有四个特征：存量大小，数据流的速度，多样化的数据类型和低价值密度。换句话说，存量大小与其他应用数据的研发提高了挑战难度。数据流的速度是大数据特征中重点之一，与传统数据截然不同。值密度通常与数据量成反比。如何通过更强大的计算方法更快地“净化”和“提取”有价值的数据资料是大数据迫在眉睫的重点之中，存量上大小是云计算处理大数据解决问题的主要方式方法和手段。从而能提供大数据的重要前提就是会计信息，并进一步保证了会计信息的有效性。掌握数据库的基本概念和操作对于会计师而言是一项必不可少的技能。例如，雖然Access数据库是一个微小型信息处理系统，但是它在处理数据方面非常强大，这体现在：数据表易于学习，易于理解;并且在处理和数据方面易于管理以及分析数据。通过对学习Access数据库的基本操作，财务会计专业的学生不仅可以快速了解财务会计信息系统的计算机化，而且可以花费一半的精力来获得两倍的结果。数据库是根据一定的信息、结构及管理形成严谨紧密的管理一体模式。会计的数据记录的是会计的信息和资料，并且是会计资源的有效途径之一。分布在企业的各个业务部门中往往是财务和会计数据，涉及企业管理的各个环节，只有通过连续处理，会计部门的处理才能形成有用的会计信息，会计是一个信息系统。因此，现代化的企业信息系统是数据化，它将和企业的利益心心相关，经济信息并作为有价值的财务信息重点之一。通过利用大数据信息储存信息含量，实现对不同信息的管理及保存，为后续的财务处理提供保障依据。同时，企业财务信息的准确性及高效性极大地影响企业的长期财务状况及持续发展。然而信息不会泄漏可以利用大数据来实现，并且确保企业信息和数据的安全性及高效性。随着大数据时代的到来，对中国金融专业人士的培训面临着新的挑战和机遇。

一、课程整合与创新及师资队伍建设

截止目前为止，国内的会计机构课程设置和安排仍然有很多问题存在。因为大多数的课程都是理论占主导地位，实践占辅助。然而在日新月异变化的过程中，大数据带来的能提供与数据收集和处理紧密相关的课程这是非常有必要的，例如：搜索引擎系统应用，信息检索和信息处理，以培养新的会计人才。加强会计专业数据库建设，通过这种方式培养学生的数据收集，掌握先进方法;鼓励他们参加有关金融应用和大数据处理的会议和讲座。了解最新研究成果，接触最新知识。

二、引导学生积极学习知识，坚持校企合作

以上叙述的培训方式忽略了一个重点，就是让学生自己学会养成独立思考的能力，从而培养了学生的学习兴趣，增加实践操作性，并且提高了学生们自主创新能力。进而学生对知识的积极学习为课堂教学和讨论提供了有力的支持。不那么热衷于在学校学习，部分原因是老师在教他们一些东西，这样就限制了学生探索，而像机器那种循规蹈矩的学习，无法取得自主探索和协作主动性，教师也无法取得更好的教学效果。在假期期间，学校通过模拟练习为学生提供相关专业反馈，从而使学生可以接触实际应用。这样不仅增加了学习的兴趣，而且为将来的工作实践打下了坚实基础。同时，全面的模拟培训和学校计算机会计专业人员的培训存在很大的局限性。只能提供少量的学生机会，更多的学生在实际会计岗位上不能充分运作，改善校企合作之间仍然存在较大差距。校企合作，共同建设培训基地，达到人才培养的目标，使学生与实际会计工作取得联系，帮助学生加深对财务会计专业知识的理解。了解金融大数据应用，掌握大数据知识，数据处理和操作技能。合作是培养应用型人才的重要途径。它打破了教与学之间的脱节，校外教育的扩大以及追求美好事物之间的相互作用。

我国“十三五”规划的第一章要求“国家实施”大数据战略纲要和促进大数据发展的行动计划强调，要加强专业人才培养，建立和完善多层次人才，建立“多种类型大数据人才培训体系及系统”。同样的大数据会计专业培训仍处于探索一个触摸阶段。我们需要在许多地方去学习关于怎样对人才培训。例如：2017年，美国9所图书馆情报院长齐聚北卡罗来那州立大学图书馆情报学院，提出了大数据信息运动学的理论，后来组建iSchool联盟，主要以培养信息人才及技术人才为中心，以理论结合实践为主导，在英国，实践和学习课程是交替进行的，其内容包括课程和学生招募，将他们完全融入市场的“阶梯”模式中。然而，中国的教育仍然是从“填鸭式”教育到“听众”教育的一个过度阶段。以上课程的调整与改变，师资队伍的成立和校企合作模式的探究，为财务会计的大众教育提供了有力的资质和条件。尤其是在现阶段的大数据时代下，改变我们的思路，不断更新我们的理念。为了实现共享，充分了解企事业单位对会计从业人员的实际需求和需要，以学习理论与实践相结合的人才为培养重点，进而应继续学习新的思路和探索更高层的需求。创新财务培训会计师。大数据时代，人工智能时代以空前的速度在所有财务人员的视野中，财务会计正经历一个领域发生巨大变化的大时代。在大数据时代的当下，我们要做到有针对性的对会计人员进行培训和管理，但这是一个复杂的过程，需要学校和企业及社会三方面公共努力，团结合作，紧密联系在一起。值得期待，“紧跟国际视野，为内部实践做出扎实的努力并奠定基础。

三、结语

综上所述：在大数据和智能财务管理时代，中国已超越世界先进水平指日可待。智能时代的财务管理-提出了人工智能时代金融信息化的概念框架，以及大量应用金融情报的程序，带有图片和视频的精彩章节进入金融空间和时间的未来。基于智能场景的创意活动，智能时代对金融的影响，提供了学习的技巧，这并不是说财务人员阻止他们创新和提高技能，而是更有利的证明了大数据时代的临近为会计教育和实践提供了更好的工具。以上则是本文作者对大数据时代下财会专业人才培养模式研究——评《智能时代财务管理》浅谈。

参考文献：

[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（04）：47-49.

[2]袁晓桂.论“大数据时代”高职软件技术专业人才培养的新理念[J].计算机光盘软件与应用，2014，17（11）：230+232..

[3]吴智勇.云计算发展对会计及审计的挑战对策研究[J].河北农机，2020（06）：94.

[4]王暉，段文军.大数据时代下“财务分析”课程建设[J].中国电力教育，2013（25）：111-112.

[5]唐金晶，李泽全，曹渊，鲜晓红.Sakai网络教学平台在大学化学实验教学中的应用与实践[J].实验技术与管理，2015，32（02）：188-189+193.

（作者单位：北京易华录信息技术股份有限公司）