绿色智能化民用建筑的综合评价分析

李绍泽

（华北电力大学，北京 102200）

0 引言

随着我国社会化进程不断加快，产业结构改革升级不断深化，节约资源、保护环境的国策在社会发展中起到了越来越重要的作用，绿色智能化建筑逐渐进入生活，但是因为绿色、智能的定义的分类比较模糊，而且两者虽由相互关联的耦合部分但是仍有很大的不同，因此建立一套可操作性强、合理有效的评价模型是有很必要的。

国内外对于绿色建筑的研究相对成熟，并建立了相关的绿色评估评价体系。相关学者也建立了不同的评估评价模型，文献[1]中，提出一种分阶段和Q-L 二维评价的绿色建筑评估体系，并考虑了不同方面和不同地区的影响；文献[2]中将BIM 软件引入评价体系中使模型的参数更加结合实践；文献[3]在《绿色建筑评价标准》的基础上对于民用建筑尤其是住宅建筑进行了绿色评估；文献[4]通过对智能建筑的分析，提出了在关于智能建筑评价过程中要点；文献[5]提出了一种对于绿色智能化建筑的评价体系，但是其中权重的确定，没有考虑到不同功能的结构差异化对待，这会使模型在实际运用中产生了很大的偏差，因此本文选用了对民用建筑进行评价，使评价指标更加详细有效。

综上所述，本文对于绿色智能民用建筑的评判指标进行分析，并进行确定相应指标的权重，建立一套行之有效的综合评价体系。

1 绿色智能评价体系的建立

研究发现国内外的对于绿色建筑评价体系建立的形式多种多样，许多国家根据自己的基本情况和实际制定了各自的绿色建筑标准与评估体系，美国的绿色建筑评分体系（LEED），英国制定的BREEAM 评估体系，日本的CASBEE 综合评价体系等等[6]。我国也积极推动绿色建筑评价标准的建设，建立了《绿色建筑评价标准（GB/T 50378—2019）》，每个国家制定的评价体系的目的不同，所依据的原则不同，导致评价体系差异较大，因此本文在结合实际我国的发展和现实情况，并充分借鉴他国的经验，在民用建筑的基础上构建绿色经济评价体系，此外通过实地调研和查阅相关文献，充分考虑智能化建筑的指标的影响因素。因为指标之间的关系与特性，所以存在层次性，因此构建具体指标见表1。

表1 绿色智能建筑评价体系结构

表2 一级指标的判断矩阵

表3 一级评级指标对应的权重

2 绿色智能评价模型的建立

本文对于一级指标之间的权重的确定采用的是AHP 评价方法，根据所需的评价目标构建不同的指标体系，通过确定指标之间的关系得到正互反矩阵，并对得到的正互反矩阵进行一致性检验，最后通过使用归一求和的方法，得到权重。对于二级指标的权重，因为有些指标之间界限存在不明确的问题，而且有些指标不好量化表示因此我们采用Delphi 法来借鉴相关专家的意见并通过反复性和匿名性，来使结果权重得分最终收敛。

通过咨询专家得到相应的权重矩阵，见表2。

为判断正互反矩阵的合理性，其要通过一致性检验，通过MATLAB 软件，可以求出矩阵的特征值λmax=7.4698，由此我们也可以根据得到偏离一致性程度，考虑到不同阶数的判断矩阵对一致性的偏离程度要求不一样，因此引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI 对于的阶数的判断矩阵，RI 的值不同见表3。根据所得到的一致性指标，平均随机一致性指标CI、RI，可以求出判断矩阵的随机一致性比率CR，其中CR=CI/IR，根据上文所求CI，IR，可以求得CR=0.0593，可以发现其小于0.1，则通过一致性检验。

通过算数平均、几何平均、特征值法可以分别求解得到权重矩阵下不同的指标对应的权重，为保证求解的权重的有效性，本文采用三种方法，分别求解并取平均值作为最终的权重。

根据表3 可以看出，绿色类指标和智能类指标权重综合近乎相等，体现了在绿色智能建筑中绿色和智能同等重要，另一方面公共安全系统的权重相对较大，这也是符合民用建筑对住宅的安全性要求高的实际要求，另一方面环境保护指标权重较高因为绿色建筑的要求对环境要求较高。

二级指标之间，较一级指标细化，有利于评价的更加准确性，同时产生了有些指标不好量化的问题，对于这类问题，解决方法主要有模糊评价法和Delphi 法，模糊评价法其中对于隶属函数的确定，不同指标之间会有差别，导致模型的复杂化和偏离实际，因此本文采用Delphi 法来确定二级指标之间的权重。

3 总结分析

我国建筑在满足“安全、经济、使用、耐久”的基本要素的基础上，顺应时代趋势，逐渐重视智能化和绿色化，本文根据我国的《绿色建筑评价标准》和《智能建筑设计标准》，结合我国建筑发展实际和民用建筑的特点，从经济环境多维度，建立一套绿色智能民用建筑综合评价体系，有较强的可操作性和实际性，除此以外在做建筑综合评价时要充分考虑建筑当地社会环境要求，例如人文环境和法律要求等使评价更具有现实意义，最后通过实例分析验证了可行性，为我国绿色智能建筑的发展起到推动作用。