(北京体育大学 北京 100084)
篮球比赛的成绩排名受到很多因素的影响,比赛的技术统计是一支球队攻防能力及在比赛中发挥的直观反映。篮球比赛的技术统计目前是对篮球比赛数据进行有效分析、科学研究的重要工具。通过对比赛技术统计的分析可以帮助球队更好地发现自身的优缺点,更有针对性地制订训练计划。CBA是中国篮球最高水平联赛,但对CBA联赛技术统计的分析相对较少,对数据的分析处理能力也较为单一。在比赛中常获取的常规技术指标和比赛排名之间的联系也停留在主观层面。因此对CBA联赛技术统计数据的相关性极其变化趋势进行分析,能有利于客观分析比赛实质问题,对篮球运动的发展起到推进作用。
本研究以2014—2015赛季、2015—2016赛季、2016—2017赛季、2017—2018赛季、2018—2019赛季CBA联赛20支球队常规赛全部1980场比赛为研究对象。
1.2.1 文献资料法
通过查阅CBA官方网站(www.cba.gov.ca)所给出的CBA联赛常规赛技术统计数据,检索中国知网中英文文献,并对所获得的数据资料进行整理归纳。
1.2.2 数理统计法
对2014—2015赛季、2015—2016赛季、2016—2017赛季、2017—2018赛季、2018—2019赛季CBA联赛20支球队常规赛全部1980场比赛的全队技术统计进行整理,对场均得分、场均两分出手、两分命中、两分命中率、三分出手、三分命中、三分命中率、罚球出手、罚球命中、罚球命中率、篮板、助攻、抢断等指标进行统计,使用SPSS 23.0分别对这些指标与球队常规赛最终排名进行皮尔逊相关分析。
表1 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均得分相关性
表2 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均两分球得分情况相关性
表3 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均三分球得分情况相关性
篮球比赛的技术统计指标与球队比赛排名间的相关程度可以由排名与各项指标的相关系数的绝对值大小表现出来。各项技术统计数据与常规赛比赛排名的相关性存在一定的变化趋势,本文将对CBA近5个赛季各支球队的技术统计中各项数据与球队排名的相关性及变化趋势进行分析。
图1 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均得分相关性系数变化趋势图
图2 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均两分球得分情况相关性系数变化趋势图
图3 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均三分球得分情况相关性系数变化趋势图
图4 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均罚球得分情况相关性系数变化趋势图
图5 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均篮板数相关性系数变化趋势图
图6 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均助攻数相关性系数变化趋势图
对球队近5个赛季场均得分与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表1所示,近5个赛季中,4个赛季的常规赛球队排名与场均得分有显著的相关关系,其中2014—2015赛季场均得分与球队排名的相关性最大。
对球队近5个赛季场均得分与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势,如图1所示,CBA各支球队近5个赛季场均得分与排名的相关性除2015—2016赛季外变化不大,走向相对稳定,在中度相关的程度波动,即使在2018—2019赛季CBA常规赛轮次增加后,相关性仍未产生过大变动。从变化趋势上,可以看出CBA各支球队的差距在慢慢减小。
两分球得分是篮球比赛中最主要的得分方式,对球队近5个赛季场均两分出手次数、场均两分命中次数、场均两分命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,得出如下结果(如表2),近5个赛季的场均两分出手次数与成绩排名均没有显著相关;在场均两分命中次数方面2014—2015赛季、2016—2017赛季、2018—2019赛季均与成绩排名显著相关;除2015—2016赛季外,剩余4个赛季各个球队场均两分命中率均显著相关。
表4 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均罚球球得分情况相关性
表5 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均篮板数相关性
表6 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均助攻数相关性
表7 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均助攻数相关性
对球队近5个赛季场均两分出手次数、场均两分命中次数、场均两分命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图2所示,可以清晰地看出场均两分出手、场均两分命中及场均两分命中率与球队成绩排名的相关性处于不稳定的状态,但整体上相关性均波动变大。两分球作为球队比赛中的重要得分手段,从趋势中可以看出CBA各支球队对两分命中率的提升有了一定的重视,但是不够稳定的相关性趋势也从一个方面说明了各支球队球员们投射能力有很大的提升空间,球员间差距有待弥补,投篮命中率的稳定性有待提升。
通过三分球得分的成为CBA各支球队在赛场上越来越重要的得分方式,三分球的对比赛胜负的重要性也日益凸显出来,对球队近5个赛季场均三分出手次数、场均三分命中次数、场均三分命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表3所示,近5个赛季的场均三分出手次数与成绩排名均没有显著相关;场均三分命中次数和场均三分命中率也仅有2014—2015赛季、2016—2017赛季与常规赛成绩排名有显著相关关系。
图7 近5个赛季CBA常规赛球队排名与场均抢断数相关性系数变化趋势图
对球队近5个赛季场均三分出手次数、场均三分命中次数、场均三分命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图3所示,可以清晰地看出场均三分出手、场均三分命中及场均三分命中率与球队成绩排名的相关性极其不稳定,波动较大。从相关性变化的趋势上可以分析出CBA各支球队对三分球的重视程度不一,在CBA联赛整体球员变化不是很大的情况下,三分球得分相关的各项指标与球队排名的相关性甚至有变小的趋势。CBA各支球队三分球投射能力可以上升的空间仍然很大。
罚球的是球队在面对对方球员犯规后的一种稳定得分方式,对球队近5个赛季场均罚球出手次数、场均罚球命中次数、场均罚球命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表4所示,近5个赛季的场均罚球出手次数、场均罚球命中次数和场均罚球命中率与成绩排名均没有显著相关。
对球队近5个赛季场均罚球出手次数、场均罚球命中次数、场均罚球命中率与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图4所示,可以清晰地看出场均罚球出手、场均罚球命中及场均罚球命中率与球队成绩排名的相关性系数均较小,表示其相关性程度较低,并且极其不稳定,波动较大。从此趋势图中,可以看出CBA各支球队的罚球能力与球队胜负的相关性较小。
在篮球比赛中,对篮板球的控制能反映出球队对比赛球权的控制能力,是一个决定比赛胜负的关键因素。对球队近5个赛季场均篮板与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表5所示,近5个赛季中,除2015—2016赛季外,CBA各支球队的场均篮板球数与球队常规赛排名有显著相关关系。
对球队近5个赛季场均篮板数与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图1所示,CBA各支球队近5个赛季场均得分与排名的相关性除2015—2016赛季外变化不大,走向相对稳定,在中度相关的程度波动,即使在2018—2019赛季CBA常规赛轮次增加后,相关性仍未产生过大变动。从变化趋势上,可以看出CBA各支球队的争抢篮板球能力与比赛的胜负关系相关程度很大。
篮球比赛中的助攻数据能体现出一直球队的团队配合能力,是球队球员的技战术能力、意识的综合反映。对球队近5个赛季场均助攻数与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表6所示,近5个赛季中,除2015—2016赛季外,CBA各支球队的场均助攻数与球队常规赛排名有显著相关关系。
对球队近5个赛季场均篮板数与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图6所示,CBA各支球队近5个赛季场均得分与排名的相关性除2015—2016赛季外变化不大,走向相对稳定,相关性有波动上升的趋势。
篮球比赛中抢断数十衡量球队防守能力的重要数据。对球队近5个赛季场均助攻数与排名进行皮尔逊相关性分析,得出结果如表7所示,近5个赛季中,2016—2017赛季、2017—2018赛季及2018—2019赛季CBA各支球队的场均助攻数与球队常规赛排名有显著相关关系。
对球队近5个赛季场均篮板数与排名进行皮尔逊相关性分析,相关性系数变化趋势如图7所示,CBA各支球队近5个赛季场均得分与排名的相关性除2015—2016赛季基本呈现相关性逐渐变大的趋势。从变化趋势上可以看出,CBA各支球队防守越好的球队越能取得好的比赛成绩。
通过对2014—2015赛季、2015—2016赛季、2016—2017赛季、2017—2018赛季、2018—2019赛季CBA联赛20支球队常规赛全部1980场比赛的全队技术统计进行分析,得出以下结论:CBA近5个赛季中,场均得分、场均助攻与场均篮板与球队常规赛比赛排名相关性较为显著,且相关性变化趋势稳定;场均两分命中率和三分命中率与球队常规赛比赛排名大部分赛季相关性显著,相关性变化波动较大;其他技术统计指标与球队常规赛比赛排名基本上没有产生显著性相关。
对于CBA中各支球队来说,为了取得更好的比赛成绩,应该稳定本球队的三分、两分投篮能力,提升命中率,在比赛中获得更好的场均得分,提高球员抢篮板和助攻能力。
对于CBA联赛来说,为了整体提升联赛水平,提升各支球队的三分、两分、罚球命中率;保持篮板、助攻数的稳定提升。