高校智慧校园建设中大数据挖掘技术的应用策略

2020-12-07 19:14:52曾耀寅
山西青年 2020年18期
关键词:数据挖掘校园智慧

曾耀寅

白银矿冶职业技术学院,甘肃 白银 730900

在信息化时代下,应对高校智慧校园关键技术实施分析与研究,将大数据挖掘技术运用至高校智慧校园之中,以借助大数据挖掘技术的优势作用,处理高校智慧校园的大量数据,让高校相关管理部门能够进行有效决策,且运用该技术也利于推动高校获得进一步发展。本文以大数据挖掘技术分析为出发点,而后对大数据挖掘技术在高校智慧校园中的应用途径进行了一定分析,以推动该技术的广泛应用。

一、大数据挖掘技术

在大数据挖掘技术应运而生后,高校学生的日常生活与学习均发生了很大变化。大数据挖掘技术指的是利用搜集大数据,而后处理、存储及挖掘数据,对高校师生的生活、学习以及工作等产生智能性影响,大数据挖掘技术和互联网技术二者之间的融合,更有助于大数据挖掘技术融入至日常生活与工作之中[1]。大数据挖掘技术主要是利用技术手段,以数据搜集、挖掘,计算数据,而后在海量的数据之中,找寻到对于工作、生活及生产方面具备价值的信息数据,之后再次运用与分析数据,让其能够在相关领域中发挥出更为显著的价值与作用。再说云数据库这一技术,和其存在关联的技术主要包括分布式存储以及关系数据库等。另外则为内存数据库,其主要的作用在于改进磁盘数据内容,丢弃磁盘,将各项数据存入至数据库内存之中。

此外,对于智慧校园的建设目的来说,是运用数据对学校的师资力量建设的需求进行满足,包括对教师提供科研以及教学数据和教师之间的共享资源;此外,也可以为管理人员提供相关的数据支持,为教职员工提供管理数据。而上述内容都需要以挖掘技术进行支撑,包括系统的应用和感知、网络集成以及平台管理。而对于大数据挖掘技术下的智慧校园建设来说,应从以下三个层面展开进行,首先,智慧校园指的是网络化与数字化的建设工作,在大数据技术的支持下,高校智慧校园的建设包含教学、科研、管理等内容,无论教师、教职员工、学生都可以利用信息技术介入校园网,从而对各类信息资源进行使用和分享。这种不受时空拘泥的大数据技术管理,实现了信息化的校园管理模式。其次,从组成建设层面来讲,智慧校园的主要构建包括软件及硬件两个层面,其中的硬件设施包括中央处理器、智能传感器以及各类联网设备等方面的建设。其中的智能传感器指的是将校园内的宿舍、图书馆、教室等以物联网模式进行连接,然后再通过大数据技术将应用软件与互联网进行结合,从而对信息化的校园管理进行实现。再次,从高校的发展现状来看,不仅政府部门对智慧校园的建设进行支持,而且各类高科技企业也在加速对各类系统软件进行开发的进程,旨在对智慧校园的建设进行支持。但是,在建设过程中也存在一定的问题,在学习的教学系统与管理系统方面存在不统一的现象,而这也是导致智慧校园建设困难的重要因素;另外在建设的过程中也会对校园内的一些机密问题,包括教师与学生的隐私问题进行涉及,这都需要进行认真思考。最后,由于校园内的数据十分庞大,但是大数据挖掘技术却对学生的成绩、日常管理、就业方向没有形成针对性关联。

二、大数据挖掘技术在高校智慧校园中的应用途径

随着信息技术的不断发展,大数据技术运用于不同领域,因此也对高校的科研教学方式进行了改变。所说的大数据技术指的是在全新历史时期,将对信息技术在智慧校园的建设中进行运用,具体来说主要内容论述如下:

(一)一卡通

高校一卡通具有简便性等特征,可以通过本卡在校园中完成相关校园事务,同时本卡具有无形与有形两种特征,较比有形卡,无形卡的使用更具简单化,它可以通过面部识别使学生完成相关校园内的学习、生活项目,因而不少高校均运用了校园一卡通,而大数据挖掘技术则为一卡通的关键技术,高校学生能够利用一卡通解决在校园中的学习问题以及生活层面的问题。具体来说,学生可在食堂就餐时、校园超市购物时以及图书馆阅读书籍时,运用校园一卡通,还有个别学校会在一卡通中录入学生的个人信息,这样则能够监测学生出入校园与寝室等情况,且还利于了解学生的学习情况,除此之外,还能够将一卡通和手机卡之间进行结合,让学生可随时接收到自身的消费信息,若学生卡内存在余额不足的情况,那么也能够运用手机银行进行操作,以及时充值,防止欠费情况的产生,这样则利于保障学生在校园生活以及学习之中免受影响。

(二)社交网络平台

在高校智慧校园中,将大数据挖掘技术融合于internet,能够建立社交网络平台,而运用这一平台,则利于学生之间进行跨专业学习,详细阐述。在社交网络平台之中包含着海量数据资源,学生之间可通过线下或者线上沟通的形式,进行有效沟通和交流,这样则能够不受时间、空间等限制,促进学生之间、师生之间的有效交流。对于高校而言,也可设置校园微信平台以及公众号等,这样则能够借助诸多领域对高校的认识,促进师生之间、家长之间的密切沟通和交流。再者,对于高校教师而言,也能够借助这一平台和学生之间一同探讨问题,也便于教师进行学术探讨,这样则尤为利于提高教师的教学质量。

(三)知识管理平台

在高校智慧校园中,可充分利用大数据挖掘技术,创建知识管理平台,而教师也可更为高效的运用该平台去开展管理工作,进行课题申报等,且在发表论文时也利于自动跟踪,对相关数据予以有效分析。再者,运用大数据挖掘技术构建知识管理平台,也利于将高校的科研与教学资源等均存储至云平台之中,达成资源共享目标,这样则更为便于师生在此平台中去获取教学信息以及学习信息等,以提高教师的教学质量及学生的学习质量[2]。

知识管理的主要功能包括个人资源共享以及知识管理等。团队知识管理还能够将团队所研究的成果,变为重要的生产力,而机构知识库则能够将高校之间的重要资源进行共享。因此说,高校务必要善于运用大数据挖掘技术,来积极构建知识管理平台,充分发挥出该平台的积极作用,实现信息共享。此外,在大数据挖掘技术的现实应用中,不仅可以对学生进行管理,同时也可以对教师的教学科研能力进行提升,进而对科教研学水平进行提升。

(四)共享资源平台

通常来讲,大数据挖掘技术在高校智慧校园的建设过程中,应以相关的统一标准及规则进行建立,并以跨云平台及云平台模式对非格式化与格式化的海量信息资源进行存储与梳理,进而在学习资源分散以及信息数据的爆炸下对教学资源进行统一管理,从而达到将智能化、统一化、便捷化的信息获取模式为用户进行提供的目的,也使得信息资源的智能统筹管理、统一推送以及共享服务实现了统一化管理。

其次,信息技术与大数据的有机结合,也使得在智慧校园的建设过程中,形成了更多的智慧科技产物。包括建设智慧党建平台、资源共享平台、智能办公平台、微课慕课平台。而且,还可以在同一个云平台背景下,对自定义建设平台进行拓展,从而使教学模式更具多元性、办公管理更具高效性、学习资源更具丰富性,进而实现学员可以获得不同体验的目的。

最后,在网络社交平台中,学生可以以多元性的模式进行学习,这样不仅可以提高学生的交流沟通能力,同时也可以使学生对其他专业的内容进行学习,而且还可以达到师生与生生之间的无障碍网络沟通,从而在整体层面对学生的学习能力进行提升。

(五)物联网应用平台

物联网应用平台也为高校智慧校园的产物之一,如警察巡逻系统、车牌识别系统以及智能监控系统等,都为其中所包括的重要项目。现阶段,高校物联网应用最为广泛的就是图书管理系统,能够进行空位预告以及图书借还等项目的操作,因该平台所具备的便利性非常突出,所以深受高校学生所喜爱[3]。此外,由于校园系统数据库在数据设计层面具有较强的繁琐性,因此对门禁、消费、成绩、出勤等信息可以通过信息技术对其进行数据表管理,并通过学生学号将此进行关联以便管理。

(六)对数据信息的分析与挖掘

通常来讲,对数据进行分析和挖掘就是大数据挖掘技术,进而达到对用户所需数据进行提供的目的。对于智慧校园的数据信息来源而言,其信息来源面较广,包括借阅图书、门禁刷卡、超市食堂消费、实施监控等,因此其数据具有较强的复杂性和庞大性,而在这些海量的数据中对所需的数据进行检索和获取,已经成为智慧校园的建设重点内容。首先,从大数据技术层面而言,教师可以结合期末汇总考查、日常表现考查对学生建立一个更具科学合理性的评分机制,然后在这一模式下,对学生的学习状况进行综合性分析,并从中对学生的日常情况以及总体情况进行客观的了解,以便于对不同问题进行及时解决,还应在此基础上以此为依据对更有针对性的教学计划进行制定,以便对教学效果和质量进行双重提升。其次,大数据挖掘技术也可以对校园网系统进行完善,并对行为数据库进行建立,以此对学生的健康数据、课程数据、线上线下课程数据进行记录,然后可以以数据为依托将正常范围值为学生进行建立。对于出现超出这一范围的问题,则需对其进行详细了解。再次,大数据挖掘技术还可以对教学环境进行改善,以此确保智慧校园的建立,并以此将丰富的教学资源对教师进行提供。这是因为,本技术可以在海量的数据中对所需的信息资料进行快速查找,进而对教学条件和环境进行有效优化,包括对学生的学习效率与进度的分析,对学生的学习情况进行实时监测,进而采取因人而异的模式对自身的教学模式以及学生的学习方法进行具体化制度。此外,从学生层面来讲,也可以对智慧校园的学习资源进行利用,从而可以提前对教师的教学模式、特点、风格进行了解,以便对教师的教学方案实施进行高效配合。最后,大数据挖掘技术也对教学与科研之间存在的壁垒进行了打通,以智慧校园为依托,以数据模式对教师的教学科研活动进行管理,并对挖掘技术进行有效利用,可以实现对时空壁垒的打破,使教师的科研和教学活动在数据技术支持下得以有效沟通,更会在此基础上实现教师之间的优势互补,进而从整体层面对整个师资水平进行提升。

三、总结

总而言之,大数据挖掘技术对高校智慧校园的总体建设具备显著价值。所以对高校而言,应积极运用大数据挖掘技术,打造智慧校园,为师生的工作与学习提供十足的便利,且还能够辅助于学生的校园生活,让学生在食堂就餐时、图书馆阅读书籍时等诸多方面,均能够感受到智慧校园的便利之处,如此也能够在很大程度上推动高校的进一步发展。

猜你喜欢
数据挖掘校园智慧
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
电力与能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
校园的早晨
琴童(2017年3期)2017-04-05 14:49:04
春满校园
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
开心校园
爆笑校园
有智慧的羊
基于GPGPU的离散数据挖掘研究
智慧派
智慧与创想(2013年7期)2013-11-18 08:06:04