大数据时代智慧图书馆建设刍议

摘 要：我国信息技术的发展直接推动了大数据时代的来临，如今，大数据已经在多个方面都有了广泛而又普遍的应用，与此同时，智慧生活也在不断渗入到人们的实际生活当中。图书馆是提供知识的源泉，因此它内部需要存储大量的数据信息，同时还需要具备高效的检索功能，所以为了满足图书馆的基本要求，智慧图书馆建设势在必行。本文主要针对如何在大数据时代环境之下建设智慧图书馆进行了展开和讨论。

关键词：大数据;智慧图书馆;建设

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.26.186

互联网与信息技术存在相互推动的作用，在二者的共同作用之下，彻底掀起了智慧化的信息潮流，比如智慧家居、智慧图书馆等等。而本文主要针对智慧图书馆展开刍议，图书馆的服务对象是读者，而读者的服务需求是从大量的图书中迅速找到自己所需的图书，而当图书馆被赋予上“智慧”之后，它的检索功能将会大大提高，在一定程度上可以为读者提供更好的阅读服务。继2003年艾托拉提出“智慧图书馆”这一概念之后，又有不少学者对此进行了深入研究，如今智慧图书馆已成现实。在大数据时代的来临中，智慧图书馆建设更是如鱼得水，具有重大意义。

1 大数据和智慧图书馆

1.1 大数据

2012年，全球正式迎来了大数据时代，而对于大数据的真实概念，目前还未得到根本性的统一。大数据并非大量数据的集合，因此大数据不可被理解为大量的数据，二者在本质上存有不同的概念，大数据并不单指数据的本身，百度百科指出它是一种多样化的信息资产，而这一资产是无法通过常规软件进行处理的，必须要采用新处理模式进行决策、管理以及处理。对于大数据来说，可从三个层面进行系统化的了解，其一是理论，其二是技术，其三是实践，三者的具体体现可见图1。

1.2 智慧图书馆

关于智慧图书馆的概念，也可从三個角度进行分别说明。首先，在智能计算角度，智慧图书馆是图书馆、物联网、云计算、智能化设备的综合体，它是通过物联网来实现图书馆的智慧化服务的;其次，在数字图书馆服务角度，智慧图书馆是对ICT技术的充分应用，它能够在线阅览所需图书资料，也可以在线预约位置等等;最后，在感知角度，智慧图书馆是感知智慧化与数字图书馆服务智慧化二者的综合体。总之，智慧图书馆建设的主要目的就是实现以人为本，以给读者提供智慧化的服务水平。关于智慧图书馆的特点，包括知识共享性、服务高效性、使用便利性。

2 智能图书馆的智能化的服务

2.1 门禁系统

目前大多数图书馆都格外强调封闭性的管理，旨在为读者提供安静的阅读空间，所以对此在图书馆内都设有相关的识别设备，用来识别读者的证件信息。但是这要求读者需要提供自身信息来办理借书证，持有该证才能够正常进出图书馆。但是这种方法却存在一定的弊端，比如借书证容易丢失，也容易遗忘，此外在与其他金属物质的长期接触下还容易消磁。而智慧图书馆采用门禁系统的方式，读者不需要借书证也可以自主完成身份识别，这为读者提供了极大的方便性。

1.2 图书采购

图书采购是图书馆的主要任务，并且该任务是相当繁琐的，在进行采购过程中需要根据图书种类进行合理选取，不仅需要考虑到图书的质量，而且还需要对借书信息进行统计，根据读者喜爱度进行书籍的采取。对于普通的图书馆来说，在信息采取方面只能凭借人工方式进行收集，而智慧化图书馆可以直接反映出不同书籍的借出次数，并对相关书籍进行推荐，这一过程极大的简化了图书采购的复杂性。

1.3 图书检索推荐系统

现如今，几乎人人都接触到了计算机，并对计算机产生了一定的熟知，因此对此读者来说，他们大多都具备检索能力，而为了能够快速准确的搜索到自己喜爱的书籍，掌握基础的检索技巧是相当有必要的，它能够为检索提供便利性。而智慧化图书馆为给用户提供更优化的服务，需要优化系统的检索功能，比如可以在人工智能的基础之上，将语言识别项目增入其中，以此提高检索效率和质量。此外，大多数检索系统都是通过关键词进行检索，但是在某些时候却由于一些局限性而导致检索不到结果，对此在智慧化图书馆中设置图书检索推荐系统是非常重要的，它可以根据读者的输入数据推荐一些相近的书籍种类，以供读者进行选取。

1.4 图书借还

图书馆的图书借还工作也是相当复杂的，虽然不仅需要对借书信息进行记录，还需要将归还书籍按照种类进行归放。如今，在信息技术的广泛普及之下，目前已经有不少图书馆采用了“无人借还”的工作系统，虽然这一系统能够节省相关的人力资源，但是同时还存在一定的弊端，比如它不能够对归还图书进行分类整齐，在后期整理起来也较为麻烦。而智慧图书馆旨在提供智慧化服务，它具备一定的感知能力，能够对归还书籍进行合理分类和处理，极大的提高了图书借还的工作质量。

图2为远望谷图书大数据平台，它主要显示了智慧图书馆的图书借还系统，它不仅能够对书籍的借还信息进行统计，而且还能够读者信息进行统计，同时还能够热门图书进行推荐，为图书采购提供了便利。图3为汕头市图书馆智慧墙，它针对读者年龄的不同进行了分类，并且根据了读者检索记录显示了一些热门的检索词，为读者检索提供了方便。图4为朝阳图书馆的预借平台信息现实，它能够明确预借订单数量以及库存量，能够帮助工作人员实时掌握库存量，根据数据统计来适当增加库存量。

3 大数据时代智慧图书馆建设路径

目前大多数市级或者县级城市都已经建立了专属的智慧图书馆，因此下文将针对智慧图书馆建设过程中如何对其功能进行完善展开讨论。

3.1 深化智慧图书馆理论研究

无论是大数据还是智慧图书馆，它们都具有非常强的理论概念，所以在大数据时代下建设智慧图书馆需要以理论为前提，然后再将其投入到实践当中。大数据作为我国目前的主流新技术，必须要做到创新型建设，从理念到技术，再到管理都需要具备自身特色，因此在其建设过程中不可对国外的理论知识进行照搬照抄，需要我们国人结合当代形式去自主探索。因此，政府部门需要针对这一建设内容，投入一定量的资金，鼓励学者对这一课题进行深入的理论研究，比如可以围绕智慧图书馆以及大数据，对其定义、内涵、以及建设方向等进行探讨和研究，待这些准备工作充分做足之后，才可以进行实际的图书馆建设。

3.2 基于人脸数据的门禁识别系统

在对智能图书馆完善过程中需要对其识别功能进行优化，采取门禁系统。图书馆的未来发展方向必然是向着智慧化的方向发展，所以在智慧图书馆建设期间需要对其先进技术进行应用，比如人脸识别技术。智慧图书馆应当始终坚持“以人为本”的建设理念，即把读者作为服务首位，所以为方便读者随意进出图书馆，可以将人脸识别技术应用到门禁系统，它主要是将采集到的人脸信息存储于数据库之中，当读者在进出图书馆时，系统将会从数据库中匹配人脸信息，如果匹配不合适，那么系统将会禁止读者进行进入。该系统应用于智慧图书馆中，具有可行性，一方面它能够很好的充当智慧馆者，另一方面它在信息安全方面也有明显的保障，读者的个人信息一般存于数据库中，在数据库安全防护技术的应用之下，可以有效保障其安全性，具备防漏洞、防攻击等特性。

3.3 基于读者检索和网络数据的图书的采购推荐系统

在智慧图书馆建设初期，还需要考虑到相关的图书采购工作，在以人为本的理念之下将工作简易化。为能够实现对图书资源的合理配置和采购，智慧图书馆应当结合大数据对采购推荐系统进行设置，它能够对读者的检索数据进行提取和分析，并针对数据结果进行书籍的采购。此外出入图书馆的读者数目众多，不同的读者从事的工作行业不同，因此其阅求需求也会存在不同，所以对此可以对读者的年龄等信息进行采取，然后利用一定的算法对结果进行统计，最后根据统计结果对图书进行有比例的分类采购。而对于采购方式，可分为线上直采和线下采购两种方式，因此智慧图书馆可以将两者结合起来起来应用，线下把控图书质量，线上完成相应的交接手续，通过这种方式，不仅可以提高图书采购质量，而且也可以简化图书采购流程，是当代智慧图书馆建设的根本需求。

3.4 基于数据挖掘的图书檢索推荐系统

图书检索方式可分为多种，包括高级检索、条件检索等方式，但是无论哪种检索方式，都需要读者个人去对检索词进行输入，然而如果检索关键词输入不当，那么可能会检索不到期望结果，尤其是对于那些非专业人士。所以对此可以对智慧图书馆进行完善，通过对检索系统进行优化，使其能够实现智能化的检索，为读者检索提供一定的帮助。此外，为了提升输入的快速性，还可将语音识别技术应用其中，读者可以通过语音直接进行检索，提高了图书检索的速度。

3.5 基于图书大数据的图书借还系统

如图2而言，通过设置和完善图书借还系统，可以获得清晰明确的图书借还信息，并且还能够通过借还信息来进行图书推荐，无论是在借书方面还是在还书方面都为读者提供了优质服务，借书方面，读者可根据推荐图书有方向的选择借书，在还书方面为读者简化了还书流程。因此智慧图书馆可以从读者的这一需求来进行功能完善，实现读者与系统的人机交互功能。并且还可以在借书位置设置智能机器人，使之能够根据读者借书需求来迅速判断出藏书位置，为读者节省借书时间。

4 结束语

在大数据时代之下，智慧图书馆将会成为我国未来图书馆发展的主流趋势，无论是对于图书馆自身来说还是读者服务来说，都具有极大的发展优势。本文从门禁系统、采购系统、检索系统、借还系统四个方面对智慧图书馆的建设展开了分析，希望能够为智慧图书馆的建设提供可靠性意见。

参考文献

[1]赵磊.大数据时代智慧图书馆建设分析[J].才智，2020（06）：242-243.

[2]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J].农业图书情报学刊，2014，26（02）：173-177.

[3]李玉荣.大数据时代智慧图书馆建设探究[J].现代经济信息，2019（09）：388-389.

作者简介

李洁（1979-），女，汉族，山东枣庄人，研究馆员，本科，研究方向：图书资料。