基于大数据精准构建高校管理育人创新体系*

孙显水 蒋国明 陈善晓 郭炜杰

摘   要：文章通过大数据分析技术与学校管理工作的深度融合，搭建了一个自主开发的学生教育管理平台，基于学生“数字画像”精准构建学校管理育人创新体系。该平台通过教育管理工作数据仓库的建设，打造了一个一站式服务平台，并探索实践教育管理育人创新体系，运用数据挖掘助力学校管理育人实效的提升。其创新性主要有三方面：一是通过数据挖掘刻画学生“数字画像”并建立信用评价体系;二是通过数据分析发布预警信息辅助学校管理育人管理;三是通过大数据商业智能（BI）可视化展示管理工作新成果。

关键词：大数据;数字画像;数据挖掘;学校管理平台

中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）21-0064-03

一、引言

国家有关会议要求把新媒体技术运用到高校教育管理工作中去，高校教育管理工作不能脱离时代发展、不能脱离技术革新。[1]高校是为国家培养创新人才的重要场所，随着国家大数据战略的逐步推进实施，高校信息化平台不断完善，面对不断变化的新形势和新要求，我们应该不断地审时度势，创新教育管理工作体系，强化“立德树人”的根本宗旨，以大力推进信息化建设为契机，进一步健全协同育人机制，将现代信息技术和教育管理深度融合，以大数据精准驱动，强化管理和服务育人，助推学校教育管理质量明显提升。

浙江理工大学借助新技术、新平台，通过几年的持续性建设，逐步形成了以大数据技术为优势特色、以学生“数字画像”为代表的基于大数据精准驱动的大学生学校管理平台，构建了“有‘据可查、有‘据可依、有‘据可循、有‘据可守”的大数据一体化教育管理工作体系。

二、构建基于大数据教育管理育人体系的必要性

随着大数据上升为国家战略，大数据在各行各业的应用已经较为普遍。高校已经具备比较完善的信息化工作基础，但目前就高校在学生教育管理的大数据运用情况来看，很多学校基本仍处于理论研究探索的前期阶段，局限于信息化层面上，并没有进行大数据的深入应用。传统学生教育管理工作中缺乏创新资源配置手段，教育总体规划存在教书与育人“两张皮”、资源配置效率低下等问题，缺乏学生教育管理的可视化、数字化呈现，不能与历史阶段性以及横纵向地进行有效比对，如何有效解决这些难点和痛点问题显得尤为必要。面对高校教育管理工作的新形势、新使命，学校紧贴时代需求，利用大数据精准驱动，深入结合大数据相关理论方法的新发展、新应用，充分发挥大数据在学生教育管理育人工作中的积极作用，以推动学生教育管理育人模式和体系的创新。借助大数据技术，可以让高校的教育管理改革具备创新活力，形成新的内驱力，为新时代做好高校学生教育管理工作提供了无限可能。

浙江理工大学以信息学院为依托自主开发 “数字画像”数据决策系统，该平台紧贴学生工作的重点、难点和痛点，切合学生工作实际需求，针对性强，可复用度高，有效解决传统模式中“技术不懂思政”、“思政不懂技术”、“技术与思政工作需求相分离”的问题。2017年，学校成为浙江省首批易班建设试点高校，“数字画像”入驻易班应用广场，与易班建设无缝对接，成为学校大数据一体化管理工作体系的“两驾马车”。“数字画像”数据决策系统已推广至全校使用，实现业务查询、事务办理、数据分析、科学决策等功能，做到了“学生事务一网办理、学生工作一网统筹”，与教育部“易班”平台深度融合，相辅相成，点面结合，建立了“课内课外、校内校外、网内网外”相统一的学生成长成才实践路径。

三、构建基于大数据教育管理育人创新的路径分析

1.体制机制建设

学校高度重视学生教育管理工作。因此，学校成立了学生工作委员会、心理健康教育工作委员会等各类领导小组和委员会，保障教育管理工作落实;成立了网络安全与信息化领导小组、专家组等，为拓宽大数据来源渠道提供了信息化技术和保障机制。学校还成立“大数据学工”辅导员工作室，进行大数据方向教育管理工作专题研究和实践。构建易班建设工作的组织机构，成立了学校易班建设工作领导小组，形成以党委领导，宣传部、学工部牵头，党校办、组织部、教务处、研究生部、团委、信息化办公室等相关部门参与的易班建设工作领导小组，成立校级易班发展中心和学院易班发展分中心。进一步完善工作体制机制，推进学校数据共享，打破信息孤岛，完成了首个高校教育管理工作数据中心建设，为大数据精准驱动做好学生教育管理工作提供了强有力的体制机制保障。

2.一站式服务平台建设

数据仓库通过ETL（Extract-Transform-Load，清洗-转换-加载）工具从教务、后勤、学工、计财处、图书馆、一卡通、体育运动、上网日志等部门的数据库抽取与学生相关数据，实现数据互通和共享。“数字画像”平台以“学生事务一网办理、学生工作一网承担、教育资源一网统筹”為目标，学生登录系统可查询和办理与自身相关的信息和业务，并与易班平台本地化应用无缝对接，极大提升了学生使用黏合度，构建了学生教育管理一站式服务平台（见图1）及学生端APP（Application）（见图2）。

系统集“学生、教师、教育管理者、家长”为一体，统一平台入口，进行细粒度权限控制，强化全员协同育人，让教育管理工作可视化、数字化、一体化。

3.基于大数据分析建立预警机制

系统根据学生产生的学习、生活等各类行为数据进行深入挖掘、分析，建立预警预判模块，为职能部门、学院、教师等提供重点领域的关注群体，目前已经建立失联预警、心理预警、学业预警、非正常情况在校预警、网络沉迷预警、违纪信息比对、旷课排查比对等模块。如对连续30天内无任何消费、轨迹等数据产生的学生发出失联预警，对上网时长超过7小时而无运动数据产生的学生发出网络沉迷预警，对已休学、退学不应在校学生的数据情况发出非正常情况在校预警，对上课时间产生寝室网络接入记录进行旷课排摸比对等等。上述预警信息组合，可作为心理预警的重要参考因素。平台建设内容涵盖安全稳定、心理健康、学风建设、资助育人、后勤服务等重点领域，推动精准资助（见图3）、精准管理（见图4）、精准育人、精准服务内涵式发展，以数字化留痕、大数据驱动方式改进传统工作流程，推进工作落实，由点及面，推动全校教育管理质量明显提升。

四、基于大数据精准驱动形成的实践与育人效能分析

经过4年多的建设，依托“数字画像”数据决策系统的大数据分析技术，在传统教育管理的基础上辅助“以数据说话”的决策方式，浙江理工大学建立了大数据精准驱动的育人模式，是传统教育管理工作方式方法的创新变革，是现代信息技术与教育管理工作深度融合的体现，具有典型的推广应用和示范引领价值，在实践和育人方面产生了明显的成效。

1.构建一站式服务平台，教育管理工作有宽度

目前“易班”应用广场添加“数字画像”的已达8000多人，使用“数字画像”APP超20000人。系统集学生、教师、教育管理工作者、家长“四位一体”，形成了具有大数据育人特色的一体化教育管理工作体系。

2.转变工作理念，教育管理工作有深度

学校成立了“大数据学工”辅导员工作室，通过平台实践、专题讨论、集中培训等方式，辅导员队伍强化普及大数据意识，用数据来推进工作的落实，提升科学决策水平，打破了传统学生教育管理工作经验式弊端。注重强调数据比对分析，加强教育管理过程化、数字化管理，学校学生不及格率明显下降，学业警示数量下降40%以上，让学生教育管理工作可视化、过程化、规范化、数字化，管理工作更有深度。

3.家校协同育人，管理工作有温度

与中学阶段相比，高校学习和生活模式发生了巨大转变，家长不在学生身边，学生在校期间的生活学习和现实表现家长很难掌握，信息获取渠道严重不平衡。学校着力构建家校合力育人机制，夯实“三全育人”实效，通过4年多的实践积累和探索，家校联动机制已初步形成，精准化、精细化育人水平进一步加强。“数字画像”系统目前已经对接家长1000余人，家长可以查询学生相关信息，让家长及时发现学生学习生活过程中存在的问题，督促学生进行自律，成为学生培养的“监督员”。辅导员、班主任与家长沟通的主题由以往“怎么样”的问题向“怎么办”进行转变，体现了大数据在学生教育管理工作的温度。

4.助力课程管理，管理工作有力度

在“数字画像”中开发“智慧教学”和“课程思政”两大模块，依据学生学习过程中的数字记录、痕迹，通过分析海量信息及时、真实地反映学生的精神需要和思想倾向，将学生抽象思想意识层面的内容转为可视化数据呈现，通过数据挖掘描绘出学生学习整体发展规律和个体发展差异，强化课程管理的价值引领。根据数据来源提供课堂学生的上网时长、借书类别、睡眠和运动数据分析，为课程管理提供数据支撑。让学生可根据自身产生的数据和共享数据进行各类个性化分析，以数据比对找出自身不足，树立数字化标杆，引领个人思想方向。

5.数据分析建立信用评价体系

当前学生教育管理工作往往忙于事务性工作，对学生思想引导、自律意识、诚信等方面无从下手，而学生在校期间的各种表现所产生的数据往往分布在不同平台，未加整合，要综合判断一个学生的信用情况存在极大不便。学校“数字画像”系统借助大数据技术，将积累的学生签到、旷课、违纪、成绩、志愿服务等影响因子，作为学生征信体系评价的重要因素，建立了学校大学生信用评价体系，在学生评奖评优、资助管理、党员发展等方面起到关键作用，继而让学生树立自律意识，加强诚信修养，以数字化标杆来引导学生按照教育管理工作既定方向去努力和发展。

6.数据分析提升管理育人实效

“数字画像”数据决策系统目前已建立了网络舆情分析、失联预警、一卡通消费异常预警、网络沉迷预警、学业预警、休学退学学生依然在校等异常情况比对模块，通过大数据分析学生各类行为数据，判定学生是否存在异常，进而经常性动态调整学生心理数据库，在快速、及时解决学生突发事件过程中发揮了至关重要的作用。

五、结束语

“数字画像”数据决策系统依托数据仓库广泛的数据来源，在海量数据中进行挖掘、清洗、分析，依据学生学习、生活过程中的数字记录、痕迹，通过分析海量信息找到学生思想与行为的关联，及时、真实地反映学生的精神需要和思想倾向，将学生抽象思想意识层面的内容转为可视化数据呈现，通过数据挖掘描绘出学生学习整体发展规律和个体发展差异，强化课程管理的价值引领;根据数据来源提供课堂学生的上网时长、借书类别、睡眠和运动数据分析，为课程管理提供数据支撑;让学生可根据自身产生的数据和共享数据进行各类个性化分析，以数据比对找出自身不足，树立数字化标杆，引领个人思想方向;用以学生精准管理、精准服务，助力课程管理，提升学生自我认知路径。系统利用了人脸识别、主动签到定位、数据比对等方式方法，在辅导员工作、学风建设、精准资助、预警预判等方面特色优势明显。

该平台目前总用户数达25000余人，教职工近3000人，学生近20000人，家长1000余人，日均累计访问次数达4万余次，最高达7～8万次，已逐步成为广大师生教育管理重要一站式服务平台。平台在学风建设、精准资助、预警预判、安全稳定、后勤服务等方面取得了明显成效，以技术支撑教师工作开展，让教育管理工作人员从繁重的事务性工作中解脱出来，可以根据数据分析找准工作方向，深受广大教育管理工作者的欢迎。

参考文献：

[1]全国高校思想政治工作会议12月7日至8日在北京召开[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2016-12/08/content_5145253.htm#1.

[2]李丽鹏，卞都成.大数据时代高校辅导员工作新探[J].学校党建与思想教育，2020（8）：58-60.

[3]李奕璇，王洛忠.高校思想政治教育运用大数据的三重逻辑——基于工具理性和价值理性的辩证思考[J].思想教育研究，2020（4）：140-143.

[4]王伟.大数据背景下高校思想政治教育工作创新研究[J].产业与科技论坛，2020（5）：211-212.

[5]张英.高校辅导员在思政教育工作中存在的问题及解决对策[J].农家参谋，2020（15）：199.

（编辑：王天鹏）