新形势下高职计算机专业“数据库技术”课程优化措施的若干思考

陈 涵，张宏钦

(南京科技职业学院，江苏 南京 210044)

0 引言

近年来，信息化建设的飞速发展，为国家经济建设带来了持久动力，和信息处理相关的数据库课程早已在各大高校普遍开设，对于高职类计算机专业而言，“数据库技术”课程为其他课程学习与运用奠定基础，是一门专业基础课程。

1 高职院校“数据库技术”课程改革现状

根据国家要求，高职学生应具有一定的理论基础，过硬的专业技能。很多高职院校以此为标准，对课程都进行相应改革，主要体现在“教学内容”“教学模式”和“教学评价”3方面。教学内容方面主要以“项例驱动”的方式进行；教学模式主要采用基于资源库的“线上线下”组合模式；而教学评价方式主要采用“过程性”+“期末”加权考核形式。这3个方面的改革，为高职院校课程改革指明了方向，但课程改革是一项任重道远的工程，需要全体教师的共同努力，以下给出笔者在教学实践过程中的若干思考。

2 关于加强推进“数据库技术”课程优化的思考

2.1 牢固把握市场要求，及时调整课程标准

课程标准给出学生学习课程应达到的知识和技能要求，指明学生素质发展方向，是规定课程性质、目标、实施内容、建议的指导性文件。课程标准的建立应该遵循市场对人才的需求[1]，以南京科技职业学院为例：专业负责人每年要求对市场进行调研一次，课程组负责人每学期要求和企业方进行面对面沟通两次，课程组教师每学期要求参加课程会议若干次，以及时把握市场动态。此外教师应多参加科研项目、学术会议，及时更新自己专业知识，基于敏锐的观察力，及时调整课程标准，培养出符合社会要求的学生。

2.2 提高教学设计能力，不断优化教学内容

2.2.1 留心观察生活，收集课程素材

现在大多数高职院校都将“数据库技术”课程开设在大一下学期，在这一学期里，大多数的学生没有多少编程经验，对数据库的理解更是懵懂状态。其实，数据库是一门与日常生活紧密结合的课程，我们在日常学习生活中经常会涉及相关内容：如浏览网页，网页上有很大一部分数据被存储在数据库中；注册信息时，数据实际上被提交至数据库中；数据的一致性可以对应库中主外键关系或用存储过程、触发器实现等等[2]，这就给这门课的任课教师提供了良好的课程素材。教师在课堂教学时应可以采用“翻转课堂”教学方法，先抛出知识点的运用场景，再引出理论知识，最后让学生实践操作。学生带着问题学习，目标性更明确，主动性也会大大提高。所以，任课教师应重视日常生活中与数据库课程息息相关的素材收集，并将其整理归纳，引入课堂。

2.2.2 整顿教学资源，量身定制课程教学内容

信息化教育已经来临，当下很多的高校都建有自己的专业群和课程资源库，也有不少教材是慕课版教材，提供二维码供学生自学。在这个信息充沛的社会中，学生只要想学，相关资源是取之不尽的，但有针对性、高效的学习资源却相对较少，而且学生时间和精力有限，课程教师应针对教学内容，定制相关的课程资源，尽量做到资源高效、精辟，基础与扩展性并存，特别应重视课程易错知识点和试题库建设，制作或遴选优秀教学资源，帮助学生更有针对性高效学习。

2.3 重视教学实施，提高课堂教学质量

2.3.1 多案例驱动，分层次教学

数据库课程大多数教材都采用“项目化案例”组织教材内容，教师在教学过程中多采用一个案例贯穿始终的“一案到底”教学方法，虽然可以让学生清晰理解掌握知识点之间衔接关系，但高职教育中，数据库是一门操作性强的课程，一个案例难免无法更好覆盖全部知识点，或无法更好体现其用途，因此建议教师采用多个案例贯穿始终教学。如笔者在教学过程中采用“教与学案例分离”的方式教学，即教师课堂上采用一个数据库案例，学生在掌握技能后，课下即转入另一个教学案例同步操作，以达到在理解课堂内容的基础上，举一反三，解决实际问题的目的。

对于课程的重难点，如库查询操作，可以为学生准备另外的数据库案例进行专项练习，对于部分能力强，吃不饱的学生，还可以再给其他的案例进行相关练习。总之，教师可以收集多个课程案例，在教学上采用“多案例切换，针对不同学生有针对性教学”的方法，既保证了班级大部分同学的学习需求，也兼顾到了分层次教学。

2.3.2 充分利用资源库平台，保障教学质量

高职院校的学生虽然学习的主动性比较欠缺，但对新事物的接收并不本科学校的学生差，因此，教师应有针对性地建设课程资源库，并将其运用到教学过程中。(1)课前为学生推送预习视频，讲解PPT，并要求学生完成指定的试题。(2)课上据学生课前测试确定每个知识点讲解程度，以操作实践为主，精准定位难点，易错点，反复演练，让学生在实践中理解理论知识点。(3)课后利用平台布置作业，分阶段开展在线测试。合理利用好资源库教学平台，让教师的教与学生的学都有迹可循，为教学质量提供保障。

2.3.3 分小组实践，加强师生合作

实际教学过程中，学生较多的情况下，短短的一节课时间内，教师既要讲解理论知识，又要带领学生实践操作，要确保每一位同学都能跟上教师步伐，完成实践任务几乎是不可能的。这种情况下，将学生分成若干小组，充分发挥学生间优缺互补特点，让学生带动学生学习，再在一定制度的监督下，形成良性循环，确保每位同学不掉队[3]。按学生“性别、态度、能力”等因素搭配分组，每组认定一名质量监督员与2～3质量管理员，质量管理员选择态度端正有责任心的同学担任，主要负责监督组内成员项目完成情况并给予实时评分；质量管理员则多由成绩较好，接收能力强的学生担任，由他们一对一帮扶解决组内成员出现的问题。在教学过程中，教师主动和各小组负责人交流，组建群，对这些学生进行提前和专门性指导，在保证这些优秀学生理解和掌握技能的基础上，再由他们帮扶班级其他学生，这样课堂上既减轻了教师教学压力，又锻炼了学生的学习能力，同时也能促进同学之间的合作能力。

2.3.4 重视学生提出的问题，及时反馈解答

心理学家研究指出，学习动机对学习效果具有积极的影响，学生的学习动机越强，学习效果也越好。因此，教师在教学过程中需要保护好学生的学习动机。每学期开始，教师可以加入任课班级群，一方面可以及时了解学生学习动态，一方面也可以获得和学生面对面沟通的机会，如果学生有问题向教师提问，教师应及时给予适当引导或必要解答，当学生得到教师的反馈时，他们会产生较高满足与存在感，从而产生更强的学习动机。

2.4 多样化考核评价机制，科学评价学生成绩

数据库教学优化中，采用了项目化分小组教学方法 和“线上线下”混合模式教学模式，这就要求课程考核方式应注重整个教学过程中学生的表现。课程考核定为：过程性考核×60%+期末考核×40%。其过程性考核采用纵横结合的评价机制，纵向评价参照学生线上学习记录：主要包含学生的课前预习，课后复习，课堂参与，课后作业，在线测试的得分情况；横向则主要以每小组质量反馈员反馈成绩为主。通过多样化的评价机制，全面科学地考查学生学习态度、学习能力和取得的学习成果。

2.5 有关“数据库技术”后续课程的思考

2.5.1 重视课程设计建设，合理规划课程设计内容

数据库作用在于其强大的后台数据管理能力，高职类计算机专业学生想要真正掌握这门技术，做好数据库课程设计是必不可少的。课程设计内容应包含“数据库设计”“数据库管理”“数据库应用”3个部分，第一部分帮助学生理解数据库设计几大步骤，并要求学生根据项目需求分析设计出数据库物理模型；第二部分生成数据库，装入数据并对库进行管理；第三部分利用学生现在学习的某门专业语言如java或python语言，调用数据库中数据[4]。经过这3个部分的实践，学生才能真正明白学习数据库课程真正目的意义。所以，合理规划数据库设计课程非常重要。

2.5.2 引入非关系型数据库

针对目前大数据应用越来越广泛的情况，未来数据库课程优化中应逐步引入非关系型数据库内容，以更好地适应数据日益激增的社会需求，满足人们更快更好地分析挖掘数据。

3 结语

信息化社会不断前进，信息量急剧增加，信息化形式也在不断演变，加上每年生源质量和社会对人才质量要求也在发生着变化，因此，高职院校的教师绝不能故步自封，应在现有课程改革的基础上，勇于尝试探索，不断改革创新，才能培养出符合社会要求的技能型人才。