新常态经济下的河南省居民消费价格指数（CPI）研究

摘 要：本文在新常态经济背景下，研究河南省居民消费价格指数（CPI）的对比与预测结果，采用集中趋势、离散程度、偏态与峰态、时间序列分析方法。

关键词：新常态经济;居民消费价格指数（CPI）;对比分析;时间序列分析

一、写作背景

居民消费指数 （CPI） 通常作为观察通货膨胀的重要指数，它往往作为和居民生活息息相关的商品和劳务价格统计出来的物价变动指数，是研究居民消费水平和物价是否变动的关键指标。

我国自2014年后进入了“新常态”。2014 年 11 月 9 日，总书记在亚太经济合作与发展组织（APEC）工商领导人峰会上指出，我国经济新常态具有以下几个特点：一是从高速增长转为中高速增长;二是经济结构不断优化升级，第三产业消费需求逐步成为主体，城乡区域差距逐步缩小，居民收入占比上升;三是从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。由此可知，现阶段新常态经济的发展尚面临着诸多挑战，更好地开展宏观经济调控，首先需要对经济发展有准确的预测，才能在此基础上合理地制定经济发展規划。

在新常态背景下，影响经济增长的因素已经发生改变，数量型人口红利不复存在，经济增长更多地受科技和创新因素的驱动，因此在新常态经济背景下对河南省CPI进行研究分析，就具有重要的研究与实践意义[1]。

二、文献综述

从文献上看，有众多学者对CPI进行了一系列研究。比如，刘晓欣的《从CPI高企看中国居民消费的变化与走势》[1]，从全国高企的数据分析中研究中国居民消费的变化与未来趋势。何丽萍的《我国 GDP 对 CPI 的影响研究》[2]是基于 SVAR 模型对CPI进行的实证分析。

但是综合以上学者来看，很少有文献是基于新常态经济背景下的CPI分析。在此基础上，针对河南省的CPI分析更是少之又少。河南省若要合理地配置资源，首要条件便是对经济合理预测。故本文将通过运用所学知识，在基于新常态经济背景下对河南省CPI进行对比分析与预测，为经济发展建言献策。

三、数据来源与处理

本文采取二手数据与一手数据相结合的方式。一手数据主要采取抽样调查的方式搜集数据。二手数据主要是借鉴中国统计年鉴与河南省统计年鉴的CPI相关数据。对于调查取得的数据已审核其完整性和准确性，实用性和时效性。

由于本文是基于新常态经济的CPI研究，故在下述的对比分析中选取2014-2017年的河南省与全国CPI数据;在时间序列分析中选取1997-2017年的河南省CPI数据。

四、分析方法

（一）对比分析

对比分析主要对比全国与河南省的全体居民CPI。针对数值型数据，将运用平均数来计算数据的集中趋势，用标准差来描述离散程度，用偏态系数与峰态系数来了解数据分布特点，其计算公式如下。

（二）时间序列分析

在新常态经济的大背景下，若要为以后经济发展制定政策，预测CPI的未来趋势就显得非常重要，所以进行时间序列分析，选取近二十年的河南省CPI数据对2020-2014未来五年进行预测，分析所用公式如下。

五、结果分析

（一）对比结果分析

首先，在新常态经济的环境下，河南省CPI平均值高于中国CPI平均值2.6个单位，这说明河南省CPI在全国范围内较高。在测量其数据的离散程度时，<，这表明河南省CPI的稳定程度高于全国。和都大于0，但  > ， 这表明二者的CPI都呈右偏分布，但河南省的偏斜程度更小。>0， <0， 这表示全国的全体居民CPI 呈尖峰分布，河南省呈扁平分布。

（二）时间序列分析

上述图表表明此时间序列为平稳时间序列，采用移动平均法进行计算。且由此预测出，2020-2024年的河南省CPI数据将平稳波动，且数值较高。

六、结论与建议

（一）结论

经过上文的具体分析，可以得出以下两个结论。第一，从对比分析中可得，河南省全体居民CPI高于全国平均水平。第二，在时间序列分析中可得，河南省CPI在2020-2024未来五年内呈增速放缓的持续增长平稳波动模式。

（二）建议

针对上述本文结论，本文也提出以下两点建议。第一，河南省应该在确保完成粮食生产任务的前提下，在城镇中利用高新尖技术改造传统工业，驱动城镇工业化与农村农业化发展，进一步提高全体居民消费生活水平。

第二，正确认识新经济常态对CPI的影响，制定正确的宏观调控政策。把创新驱动发展战略当做动力源泉，处理好政府和市场的关系，着力推进供给侧结构性改革。

参考文献

[1] 刘晓欣， 从CPI高企看中国居民消费的变化与走势[J]. 民生民意， 2018，47（5）： 728-628.

[2] 何丽萍， 我国 GDP 对 CPI 的影响研究[J]. 前沿理论，2019，3（1）： 396-484.

作者简介：刘益冰（2001-08-），女，汉族 ，河南省驻马店市，本科。