人工智能在电子信息技术中的应用

朱薇娜

（江西信息应用职业技术学院，江西 南昌 330043）

1 人工智能技术概述

1.1 技术特点

人工智能技术特点具体为，数据全方位获取、数据高速化处理、数据专业化分析等，在具体实施时，基于大数据技术与云平台技术等的应用，可广泛采集被控设备与控制体系中所有相关数据，即各种活动零构件运行数据、结构运行数据等，在获取所有数据信息的基础上，需将其传输于中央传感器，基于相关模型应用，可整合总结各种数据所代表的运行模式与工作方式等信息，并将其工作信息融入后续控制中。例如就某工业机器人关节控制系统而言，在实际运行时，可全方位分析相关结构件的具体位置，并将此位置信息作为基础参数，在通过测量与分析后，可将此参数提交于中央控制平台，根据实际工作量，将此传感器的数据传输于被控对象，从而实现运行状态控制。

1.2 应用意义

人工智能技术发展与电子信息技术发展密切相关，许多电子信息技术正在以其自身独特优势推动人工智能稳定发展，而人工智能技术的应用在很大程度上改善了人们的日常生产生活，推动了大量智能产品的研发，使得智能产品应用范围不断扩大，在日常生产生活中具有良好的实际应用效果。人工智能通常学习性非常强大，许多人工智能可有效处理分析低层次且不繁杂的数据，基于人工智能技术的有效应用，可显著提升电子信息技术工作效率与质量。而人工智能主要以控制运算模式为主，其属于非常高效的计算模式，将人工智能技术应用于电子信息计算中，显著降低计算成本。人工智能技术是基于模拟仿真人的思维方式与行为能力加以设计的，所以其具有十分强大的数据处理能力，可及时处理相关问题，在日常生活中具有良好作用。所以人工智能在电子信息技术的应用，不仅可提高日常生产生活效率，还可推动电子信息技术迅速发展。

2 电子信息技术中人工智能的应用优势分析

随着人工智能的快速发展，其呈现出了各式各样的特征特性，在电子信息技术中，能够在很大程度上推动电子信息技术发展，因此，根据实际情况将其应用于电子信息技术中，具有十分重要的现实意义。

首先，信息处理高速且精确。数据处理分析是人工智能的关键功能，在进行数据信息处理分析时，计算机的主要优势体现在可高速且精确地处理分析数据信息，在未引进人工智能技术之前，电子信息技术在数据处理过程中，根本无法实现高速、高效、精确，而人工智能技术可切实解决这一问题，弥补此缺陷。在电子信息技术中涵盖着大量未经处理的模糊的电子数据与信息内容，在进行电子数据与信息内容实时处理时，需进行详细分析与研究，在未引进人工智能技术之前，电子信息技术数据处理与分析依旧存在许多不足，即无法快速高效研究分析数据信息内容。而引进人工智能技术之后，通过模拟仿真人类思维方式，可促使电子信息技术有效分析研究电子数据信息相关内容，从而人性化解决数据信息处理分析等相关问题。

其次，能源资源节约。随着人工智能技术的快速更新发展，高效迅速的特性可促使电子信息技术在工作处理控制运算过程中，有效降低能源资源的消耗。速度较快、效率较高的人工智能技术，可在降低与解决能源资源等方面，有效促进电子信息技术的快速稳定发展。

3 电子信息技术中人工智能的应用分析

3.1 网络信息安全技术

在计算机网络信息安全维护层面引进人工智能技术，不仅可实现优化管理与升级服务，还可保障智能化产品的安全性与稳定性。在人工智能层面的产品设计领域创新中，会遇到各种安全隐患，直接威胁网络信息安全，这就需要进一步提高网络信息安全指数，不断优化改进电子信息技术。而在信息化革命的创新发展下，传统网络信息安全防护措施根本无法有效解决所面临的安全性问题，特别是在实际操作过程中所面临的各种问题。怎样有效解决实际网络安全问题，需针对性强化网络安全管理研究分析。而加强电子信息技术的应用，为网络信息安全问题解决提供一定的技术基础，对有效解决未来网络信息安全问题具有十分重要的现实意义[1]。

3.2 数据采集与解析技术

在日常生活中，电子信息技术是已经实现了在人工智能领域的渗透，关键作用体现于数据采集与解析技术等角度。随着大数据应用与创新，人工智能各种产品研发与设计都会附带一定的解析，有利于充分挖掘其数据层面的实际价值。大数据在日常生活中的应用，需进行各式各样的数据处理分析，数据自身具有一定特性，即样本容量较大、速度快，而传统数据采集与分析并不适合数据发展需求，而利用电子信息技术进行数据采集与分析，可显著提升数据处理效率。尤其是在大数据计算过程中合理利用电子信息技术，面向数据进行全面研究与分析，充分挖掘数据深层内涵，以此针对性采集解析数据，可在很大程度上提升数据采集与解析效率与质量。

3.3 软、硬件升级技术

电子信息技术需要不断优化升级，且不断创新人工智能方式，从而实现二者高度融合，其中涉猎范围比较广泛，特别是用户软件与硬件层面更需要创新。人工智能产品在实际运行时，需以相关技术为支撑，其自身除安全系数、可靠性、利用价值高等，还需通过优化升级软硬件相关技术提供保障。电子信息技术在不断健全创新环节，对于软硬件等方面的标准要求较高。而人工智能可实现软件与硬件方面的优化升级，所以在电子信息技术中引进人工智能势在必行。例如淘宝通过支付宝付款方式，可保障用户交易安全，在用户交易时，一旦出现资金危险状况或者风险，便会及时通过多种方式提醒警告用户提前做好防范工作[2]。

3.4 网络资源共享技术

电子信息技术的创新发展，需针对性面向人工智能技术层面进行创新与优化升级，从而在一定程度上促进网络资源共享技术的创新发展。人工智能自身具有一定的特殊性，可实时处理各种类型数据信息，与此同时，还可通过不同类型途径，实现与电子信息技术的系统化结合，从而全方位提高网络资源相关工作效率与数据处理精确性，可在很大程度上满足用户个性化与多元化需求[3]。

例如P2P共享技术模式，此资源共享技术的应用实际上主要基于用户通过相关途径分析与采集相关资源，实现资源科学合理配置，并且利用人工智能与P2P模式，进一步实现网络平台上各式各样数据资源的不同程度采集与研究分析。用户可通过网络平台寻找所需资源，可充分合理利用各种人工智能软件，针对性检索所需资源，并根据实际工作的实际需求进行相关下载。人工智能技术在便于工作的基础上，还会基于各式各样的途径与方式，根据网络波动状态与资源共享途径的通畅度，随意切换下载网络资源的方式方法，以多渠道共享网络资源，如此不仅可实现相关资源科学合理利用，为日常生产生活提供便利，还可进一步推动人工智能技术与计算机信息计算的逐步融合，从而为用户资源共享提供便利，全方位实现资源合理优化与长远发展。

4 结语

综上所述，通过人工智能相关概述分析可知，人工智能对人们日常生产生活的帮助作用非常显著，在电子信息技术中的应用效果也十分明显。而电子信息技术的应用，可促使人工智能实现广泛应用，发展前景广阔，二者融合可实现共赢。多数电子信息技术服务质量与效率都与人工智能息息相关，为了促使电子信息技术实现长远稳定发展，需实现人工智能与电子信息技术的高度融合。因此，以期通过对人工智能在电子信息技术的应用进行详细分析，促使人工智能实现在电子信息技术中的广泛应用，为电子信息技术发展奠定坚实基础，为人工智能系统应用提供有力帮助。